По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Привет, друг! Сегодня в статье мы расскажем, как рассчитать IP-адрес подсети с помощью инструмента ipcalc.
При управлении сетью, несомненно, придется иметь дело с подсетями. Некоторые сетевые администраторы могут довольно быстро выполнять двоичные вычисления, чтобы определить маску подсети. Тем не менее, другим может потребоваться некоторая помощь, и здесь инструмент ipcalc очень пригодится.
Ipcalc на самом деле делает намного больше - он принимает на вход IP-адрес и маску сети и на выходе вы получаете адрес сети, Cisco wildcard маску, широковещательный адрес, минимальный и максимальный хост и общее количество хостов. Вы также можете использовать его в качестве учебного пособия для представления результатов подсетей в простых для понимания двоичных значениях.
Некоторые из применений ipcalc:
Проверить IP-адрес
Показать рассчитанный широковещательный адрес
Отображение имени хоста, определенного через DNS
Показать сетевой адрес или префикс
Как установить ipcalc в Linux
Чтобы установить ipcalc, просто запустите одну из приведенных ниже команд в зависимости от используемого дистрибутива Linux.
$ sudo apt install ipcalc
Пакет ipcalc должен автоматически устанавливаться в CentOS / RHEL / Fedora, и он является частью пакета initscripts, но если по какой-то причине он отсутствует, вы можете установить его с помощью:
# yum install initscripts #RHEL/CentOS
# dnf install initscripts #Fedora
Как использовать ipcalc в Linux
Ниже вы можете увидеть несколько примеров использования ipcalc.
Получить информацию о сетевом адресе:
# ipcalc 192.168.20.0
Результат примера:
Address: 192.168.20.0 11000000.10101000.00010100. 00000000
Netmask: 255.255.255.0 = 24 11111111.11111111.11111111. 00000000
Wildcard: 0.0.0.255 00000000.00000000.00000000. 11111111
=>
Network: 192.168.20.0/24 11000000.10101000.00010100. 00000000
HostMin: 192.168.20.1 11000000.10101000.00010100. 00000001
HostMax: 192.168.20.254 11000000.10101000.00010100. 11111110
Broadcast: 192.168.20.255 11000000.10101000.00010100. 11111111
Hosts/Net: 254 Class C, Private Internet
Рассчитайте подсеть для 192.168.20.0/24.
# ipcalc 192.168.20.0/24
Результат:
Address: 192.168.20.0 11000000.10101000.00010100. 00000000
Netmask: 255.255.255.0 = 24 11111111.11111111.11111111. 00000000
Wildcard: 0.0.0.255 00000000.00000000.00000000. 11111111
=>
Network: 192.168.20.0/24 11000000.10101000.00010100. 00000000
HostMin: 192.168.20.1 11000000.10101000.00010100. 00000001
HostMax: 192.168.20.254 11000000.10101000.00010100. 11111110
Broadcast: 192.168.20.255 11000000.10101000.00010100. 11111111
Hosts/Net: 254 Class C, Private Internet
Рассчитайте одну подсеть с 10 хостами:
# ipcalc 192.168.20.0 -s 10
Результат:
Address: 192.168.20.0 11000000.10101000.00010100. 00000000
Netmask: 255.255.255.0 = 24 11111111.11111111.11111111. 00000000
Wildcard: 0.0.0.255 00000000.00000000.00000000. 11111111
=>
Network: 192.168.20.0/24 11000000.10101000.00010100. 00000000
HostMin: 192.168.20.1 11000000.10101000.00010100. 00000001
HostMax: 192.168.20.254 11000000.10101000.00010100. 11111110
Broadcast: 192.168.20.255 11000000.10101000.00010100. 11111111
Hosts/Net: 254 Class C, Private Internet
1. Requested size: 10 hosts
Netmask: 255.255.255.240 = 28 11111111.11111111.11111111.1111 0000
Network: 192.168.20.0/28 11000000.10101000.00010100.0000 0000
HostMin: 192.168.20.1 11000000.10101000.00010100.0000 0001
HostMax: 192.168.20.14 11000000.10101000.00010100.0000 1110
Broadcast: 192.168.20.15 11000000.10101000.00010100.0000 1111
Hosts/Net: 14 Class C, Private Internet
Needed size: 16 addresses.
Used network: 192.168.20.0/28
Unused:
192.168.20.16/28
192.168.20.32/27
192.168.20.64/26
192.168.20.128/25
Если вы хотите убрать двоичный вывод, вы можете использовать опцию -b, как показано ниже.
# ipcalc -b 192.168.20.100
Результат:
Address: 192.168.20.100
Netmask: 255.255.255.0 = 24
Wildcard: 0.0.0.255
=>
Network: 192.168.20.0/24
HostMin: 192.168.20.1
HostMax: 192.168.20.254
Broadcast: 192.168.20.255
Hosts/Net: 254 Class C, Private Internet
Чтобы узнать больше об использовании ipcalc, вы можете использовать:
# ipcalc --help
# man ipcalc
Инструменты анализа речи (speech analytics) разрушают единственную защиту от роботов, захватывающих мир: представление о том, что машины не могут понять чувства людей. Выходя далеко за рамки разделения звонков на "хорошие" или "плохие", эмоционально интеллектуальный ИИ (искусственный интеллект) в инструментах речевой аналитики анализирует настроения клиентов, чтобы сказать, предоставляете ли первоклассный "customer service" и действительно ли счастлив ваш клиент.
Средства анализа речи могут дать представление о том, по каким вопросам чаще всего ваши клиенты звонят, обеспечить аналитику поведения агентов в реальном времени и отслеживать изменения "тончайших" метрик.
Мы поговорили с двумя ведущими разработчиками на рынке речевой аналитики чтобы узнать больше о том, как работает аналитика речи и почему эти инструменты стоят вашего внимания.
Максимальный результат
Сборщики долгов (коллекторы), которые стали одними из первых, кто применил в своей практике программное обеспечение анализа речи, используют его не только для того, чтобы убедиться соблюдаются ли агентами нормативные требования (закон), но и для улучшения качества обслуживания клиентов.
Вы будете удивлены, но да, даже сборщики долгов заботятся о том, как вы себя чувствуете в эмоциональном плане так как от этого зависит, смогут ли они уговорить вас оплатить долг.
В некоторых компаниях в начале звонка агенты должны предоставить заявление о соответствии, например, поставщик медицинских услуг, разъясняющий пациенту политику конфиденциальности. Программа анализа речи может извещать агента напоминанием, если он не сделал этого в течение определенного времени.
"Алгоритм основан на отсутствии коммуникационных фраз в диалоге. Речевая аналитика в реальном времени позволяет как раз отслеживать этот триггер, пока нужная фраза не будет озвучена. " - пояснил наш собеседник.
Возможность отслеживать звонки в режиме реального времени еще важнее для организаций, которые предоставляют юридические консультации или, скажем, рекомендации по страховым льготам. Говоря о кейсах, наш собеседник сослался на менеджера по контролю качества в компании, которая предоставляет предприятиям HR консультации. Так, клиенту компании, было поручено контролировать агентов, которые должны очень точно предоставлять информацию или нести ответственность за ущерб, если клиент пытается подать страховую претензию и есть проблема с зачислением или соблюдением.
"Одна из проблем заключается в том, что мы действительно ведем сложные с точки зрения процесса диалоги. У нас 19 различных бизнес - сценариев, представленных в формате скриптов, которые должны быть последовательно отработаны операторами".
Большинство средств анализа речи предоставляют полные транскрибации (стенограммы, расшифровки) и записи вызовов, а также анализ после звонка, который оценивает качество обслуживания. Ведущие платформы предоставляют аналитику в режиме реального времени, которая может посылать предупреждения менеджеру или управляющему, или извлекать определенную статью из базы знаний для агента.
Например, если агент пытается продать продукт, а клиент ссылается на продукт конкурента или рекламную акцию, программное обеспечение может выдвинуть соответствующее предложение из CRM-системы, чтобы агент мог сделать встречное предложение: "Ну, мы можем сделать вам предложение получше. Вот наша последняя кампания...".
Помимо помощи КЦ в оценке обычных KPI, таких как FCR (First call resolution, решение вопроса с первого звонка), речевая аналитика обеспечивает глубокое погружение в вопрос, который мы все просто не можем удержаться, чтобы не задать нашим клиентам: "Как я вас обслужил? Остались ли вы счастливы?"
Живой кейс: после использования инструмента речевой аналитики, известный игрок на рынке потребительских товаров обнаружил продуктовый дефект после того, как программное обеспечение речевой аналитики КЦ в качестве основной причины резкого увеличения объема вызовов отметило повторяющуюся жалобу на вполне конкретную проблему.
"Отметив всплеск обращения в КЦ по конкретному продуктовому дефекту, компания провели исследование в социальных сетях и проблема подтвердилась".
Когда речь идет о продажах, компании постоянно оттачивают процессы и скрипты продаж. Используя инструменты речевой аналитики для просмотра звонков, которые закончились успешной продажей, один из крупнейших продавцов систем инфраструктурной безопасности создал проект, чтобы помочь продавцам увеличить продажи.
"Они просто проанализировали звонки, которые закончились продажей. По итогам анализа, в разговорах успешных продавцов были выявлены паттерны и вполне понятные закономерности. Это позволило значительно улучшить процесс и бустануть отделу продаж."
Средства аналитики также могут помочь компании устранить внутренние недостатки в работе службы поддержки клиентов, такие как пробелы в знаниях/компетенции или чрезмерные переводы вызовов.
"Используя аналитику, можно провести конкретные измерения: почему переводятся звонки клиентов, почему агентам требуется больше времени для решения их вопроса"
Человеко - ориентированный подход к клиентскому сервису
Речевая аналитика не только хранит и анализирует данные, но и дает проактивные рекомендации агентам по обеспечению качества обслуживания. ПО может "пушить" агентам автоматизированные предложения и подсказки в реал тайме и даже немного потренировать их.
Важно не переборщить с роботизацией этого процесса. Люди останутся благодарны и счастливы от человеческого отношения к ним и к их вопросу. Поэтому, дальновидные компании стремятся к более ориентированному на человека подходу к обслуживанию клиентов, предоставляя своим агентам тренинги по развитию эмпатии, а на основными метриками успеха работы агента становятся "софт - метрикс" (мягкие), такие как эмоциональный контакт, открытость и дружественное отношение.
Логичный вопрос: разве автоматизация процессов голосовой поддержки клиентов не противоречит человеко - ориентированному подходу?
По словам нашего собеседника, один из первых клиентов компании использовал ручную оценку вызовов, где менеджер контроля качества отмечал пункты из контрольного списка, прослушивая каждый разговор отдельно (скоркарды, ну вы знаете).
Компания внедрила инструмент речевой аналитики, что позволило агентам стать самим собой: более никакого жесткого соответствия скрипту разговора, где в случае чего, "шаг вправо, шаг влево - снижение премии". Агенты стали более искренними и естественными, что позитивно отражалось на их премии. ПО трекало тонкое соответствие процессу обслуживания, определяя тематики и понятия в разговоре, без жесткой привязки к конкретным словами, которые агент обязан был сказать. Все - клиенты, агенты и сама по себе компания стали счастливы.
Фактически, обратная связь от анализа речи может даже заставить организации развернуть свою стратегию CS.
На самом деле, речевая аналитика порой приносит весьма шокирующие "инсайты", которые мотивируют компании на кардинальные изменения в процессе клиентского сервиса и продаж.
"Мы видели, как несколько клиентов находили неожиданные инсайты, которых они совершенно не ожидали. Например, как оказалось, измеряя AHT (average handle time, среднее время обработки вызова) как метрику и традиционно пытаясь ее уменьшать, ребята поняли, что более длительные звонки (по измеренной когорте клиентов) по времени разговора звонки приводят к увеличению LTV (life time value) в денежном эквиваленте".
Масштабирование контроля качества в КЦ
Перегруженные менеджеры по контролю качества (супервайзеры) в КЦ слушают и проверяют 5 - 10 вызовов на одного агента в месяц. В среднем по отрасли, соотношение количества супервайзеров к агентам это 1 к 20, а среднее время одного вызова около 4 минут.
"Даже если взять минимальное значение вызовов для контроля на супервайзера (5 штук), то получается, что супервайзер 4,16% своего рабочего времени тратит просто на то, чтобы сидеть в наушниках и слушать голоса агентов."
Для компаний в сфере консалтинга, среднее время обработки может быть намного больше, что еще больше утяжеляет процесс контроля качества. Например, сложные звонки юридической тематики часто длятся по 25-50 минут.
После реализации речевой аналитики, анализу подлежат 100 процентов вызовов. Не это ли масштабирование контроля качества до его предела?
Геймификация КЦ для агентского импульса
Система анализа речи помогает геймифицировать процесс клиентского сервиса. Например, один из клиентов установил дашборд реального времени в опен спейсе КЦ, в котором в формате ежедневного первенства между операторами показывался рейтинг по совокупности звонков. Условно говоря, рейтинг формировался инструментом речевой аналитики, проставляя оценки каждому из звонков по соответствие тем или иным метрикам.
Тем самым, сопровождая такие геймифицированные процессы вполне осязаемой материальной мотивацией, агенты соревнуются в качестве обслуживания, тем самым, ускоряя процесс обучения и повышая лояльность клиентов. Бинго.
Топовые компании на рынке речевой аналитики
Мы составили небольшой рейтинг платформ по речевой аналитике для КЦ уровня энтерпрайз на Российском рынке.
NICE
NICE inContact - один из лидеров по разработке платформ улучшения клиентского опыта взаимодействия с компаниями. Помимо популярного продукта речевой аналитики, вендор имеет ряд решений для омниканальнго обслуживания, WFO и богатую ML/AI экспертизу.
Почитать больше: www.niceincontact.com
Verint Speech Analytics
Продолжаем экскурсию по энтерпрайзным КЦ решениям. Verint Speech Analytics позволит транскрибировать и анализировать миллионы звонков, чтобы находить клиентские инсайты улучшать производительность контактного центра.
Почитать больше: www.verint.com/ru/speech-analytics
ZOOM (Eleveo) Speech Analytics
В РФ у ZOOM (Eleveo) сильно популярная система записи, известная под названием ZOOM CallRec. Однако, чешский производитель имеет в своем портфеле достаточно мощный инструмент речевой аналитики.
Вендор предоставляет следующие преимущества своего продукта:
Быстрая скорость работы, как следствие богатой экспертизы ML/AI команды разработчика;
Легкость в использовании;
Анализ эмоций
Интеграция с подсистемой записи сразу;
Инсайты по работе КЦ в удобной форме.
Почитать больше: www.zoomint.com/solutions/speech-analytics
Если вы администрируете сервер c Linux-based операционной системой и вам часто приходится работать с bash - небольшие трюки ниже вам обязательно пригодятся, если вы с ними еще не знакомы :)
Табуляция
Первый трюк - табуляция. Многие, когда только начинают работать с Linux системами не знают об этой фиче, но она очень сильно упрощает жизнь. Табуляция - это завершение команд и названий файлов после нажатия на Tab.
Когда это может быть полезно? К примеру, вы забыли как пишется команда или файл имеет длинное название, содержащее в себе много информации- номер версии, разрядность и так далее - начните писать название файла и нажмите на клавишу Tab - и сразу все получится!
Пайпирование
Второй трюк - пайпирование. Пайпом в Linux системах называется символ | - он позволяет отправлять вывод одной команды в другую. К примеру, команда ls выводит список файлов в директории и команда grep возвращает результаты поиска по заданным параметром. С помощью пайпа эти две команды можно скомбинировать - например если вам нужно найти в директории конкретный файл (в данном случае - некую аудиозапись, которая начинается как recording010101:
ls | grep recording010101
Маска
Третий трюк - использование маски, которая обозначается символом * - звездочка. К примеру, если нужно удалить все файлы, которые начинаются на слово recording01, то можно ввести следующую команду:
rm recording01*
Это может быть очень полезным при написании скриптов, которые удаляют по крону старые логи или файлы аудио-записей. Но с данной командой нужно быть очень аккуратным - если забыть проставить критерии поиска, то команда вида rm * удалит всё содержимое директории.
Вывод команды в файл
Четвертый трюк - вывод команды в файл. Это делается с помощью символа >. Сценариев использования масса, как пример приведу вывод команды ls в текстовый файл (ниже) - если у вас в директории очень большое количество файлов, то, для общего понимания что же именно в ней находится будет проще работать с текстовым файлом или же можно запустить рекурсивный скрипт с занесением содержимого всех каталогов в текстовые, например:
ls > testfile.txt
Быстрая смена директории
Пятый трюк - смена директории на домашнюю директории конкретного юзера с помощью символа ~. Просто введите cd ~ и вы попадете в директорию /home/user.
Фоновые процессы и запуск по условию
Шестой трюк - это запуск команды по условию и запуск команды в бэкграунде (фоновый процесс). Для этого служит символ & .
Если хотите запустить, к примеру, Wireshark в бэкграунде, необходимо написать wireshark & - по умолчанию Bash запускает каждую программу в текущем терминале. Поэтому это может очень пригодиться, если вам нужно выполнять какую-то программу и все ещё пользоваться тем же терминалом.
А если нужно запустить Wireshark через какое-то время, то можно воспользоваться командой && - к примеру, sleep 360 && wireshark - это запустит wireshark через 6 минут. Сама команда sleep не делает ничего, это, грубо говоря, просто условный таймер.