По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Представьте ситуацию, пользователи пытаются получить доступ к вашему сайту, но он не открывается. Знаете в чём дело? Возможно, есть ошибки, которые не были выявлены и решены раньше. Разочарованные пользователи покидают ваш сайт, а вы теряете лояльных пользователей.
Как решить эту проблему? Как узнать о состоянии сайта раньше пользователей?
Существует два возможных способа - eсли вы не против потратить немного денег, то можно обратиться к таким мониторинговым решениям, как StartCake и т.п. Однако если вы разработчик или не готовы тратиться ежемесячно, можете воспользоваться преимуществами API Geekflare - Site Up?
Данный API проверяет доступность сайта из разных точек.
В данном материале рассмотрим Python код, который немедленно уведомит вас через Gmail, как только сайт станет недоступен. Начнем с изучения API «Is Site Up?»
API Is Site Up?
Перед началом работы с API необходимо установить пакет requests, который в Python используется для работы с API. Но не обязательно использовать Python. Можно использовать любой другой язык. В любом случае, убедитесь, что настроили все необходимое, чтобы сделать API запрос.
Итак, для тех, кто использует Python, установите пакет запросов с помощью команды:
pip install requests
Выполните настройку для других языков (если выбран другой язык, кроме Python) и переходите к следующим шагам.
Теперь перейдите на страницу API Geekflare.
Вы можете найти различные типы API, включая «Is Site Up?». Для использования API Geekflare нам нужен ключ API, который мы можем получить через RapidAPI.
Нажмите на кнопку GET API KEY, чтобы перейти к RapidAPI.
RapidAPI откроется в новой вкладке и выглядит следующим образом:
Чтобы получить ключ API нужно создать учетную запись. Создайте учетную запись в RapidAPI, если у вас ее нет.
Затем в верхней части всех доступных API Geekflare вы увидите API «Is Site Up?», который мы ищем. Если он не активен, найдите его с помощью поиска и нажмите на него. После этого в правой стороне должно отобразиться руководство по данному API. Из раздела Code Snippets в правой части выберите Python -> Requests.
Или же если вы не используете Python, выберите другой язык с соответствующим пакетом.
Вы получите код для вызова API «Is Site Up?». Давайте изменим его немного, чтобы потом легче было добавлять код. Посмотрите на измененный код в Python.
import requests
API_URL = "https://geekflare.p.rapidapi.com/up"
def make_api_request():
headers = {
'content-type': "application/json",
'x-rapidapi-host': "geekflare.p.rapidapi.com",
'x-rapidapi-key': "YOUR_API_KEY"
}
payload = r'{"url": "https://www.geekflare.com"}'
response = requests.request("POST", API_URL, data=payload, headers=headers)
return response.json()
if __name__ == '__main__':
data = make_api_request()
print(data)
Замените API_KEY своим собственным ключом API из RapidAPI в приведенном выше коде. Он будет разным для каждого пользователя. Вы найдете его в RapidAPI в разделе Параметры заголовка:
Тот же ключ API вы сможете найти в примере кода, как показано ниже.
Несколько расположений
В приведенном выше коде сайт проверяется из одного датацентра (Нью-Йорк, США). Но мы можем посылать запросы на сайт из разных мест с указав буквенные коды стран в теле запроса. Другие доступные места - Англия (Лондон) и Сингапур. Мы можем передать данные местоположения вместе с URL-адресом сайта следующим образом:
{
"locations": [
"uk",
"us",
"sg"
],
"url": "geekflare.com"
}
Вы можете передать предпочитаемые расположения из списка.
Мы написали код, чтобы сделать запрос API, который получает данные независимо от того, работает сайт или нет. Пришло время написать еще код, который отправляет почту, когда сайт не работает.
Получение уведомления на почту
В сети можно найти немало руководств о том, как отправлять электронные письма через Gmail в Python или же использовать следующий код, который использует пакет под названием yagmail специально разработан для отправки почты из Gmail.
Перед отправкой сообщения через учетную запись Gmail необходимо включить параметр Разрешить небезопасные приложения. Вы можете включить его здесь. Посмотрим код:
def send_mail():
gmail = yagmail.SMTP("gmail", "password")
receiver = "receiver@domain.com"
subject = "Testing Subject"
body = "This is a testing mail"
gmail.send(
to=receiver,
subject=subject,
contents=body,
)
Полное руководство по yagmail можно найти здесь.
Теперь у нас есть код для запросов API и отправки почты. Следующим шагом является вызов send_mail всякий раз, когда в ответе на запрос сайт указывается как недостпный.
Итак, откуда мы знаем, что наш сайт не работает или работает? Когда мы посылаем запрос к API «Is Site Up?», он возвращает нам Python словарь с некоторыми данными как следующем скриншоте:
В данном словаре есть ключ message. Значение этого ключа и показывает нам состояние сайта. Данный ключ может иметь два значения:
Site is up
Site is down
Итак, мы отправим почту, когда получим сообщение «Site is down». Окончательный код будет выглядеть так:
import requests
import yagmail
API_URL = "https://geekflare.p.rapidapi.com/up"
def make_api_request():
headers = {
'content-type': "application/json",
'x-rapidapi-host': "geekflare.p.rapidapi.com",
'x-rapidapi-key': "API_KEY"
}
payload = r'{"url": "https://www.abcd.com"}'
response = requests.request("POST", API_URL, data=payload, headers=headers)
return response.json()
def send_mail(content):
gmail = yagmail.SMTP("gmail", "password")
receiver = "email@domain.com"
subject = "Your Site is Down"
gmail.send(
to=receiver,
subject=subject,
contents=content,
)
if __name__ == '__main__':
data = make_api_request()
message = data['message']
## seding the mail
if message == 'Site is down.':
## extracting the errors from different locations
locations_data = data['data']
mail_content = "Your site is down due to unexpected error. See the useful data to resolve errors below.
"
for location in locations_data:
mail_content += f"{location['city']}, {location['country']} - {location['error']}
"
mail_content += "
Check the error and resolve them as soon as possible."
send_mail(mail_content)
Тело сообщения можете редактировать по своему усмотрению. Мы завершили код отправки почты всякий раз, когда наш сайт не работает. Смотри образец сообщения, полученного с помощью вышеуказанного кода.
Но, есть еще проблема.
Мы должны выполнить наш код, чтобы проверить, работает ли наш сайт или нет. Частота запуска данного скрипта зависит от ваших предпочтений. Допустим, мы должны проверять сайт каждые час.
Правда, мы можем каждый час открыть терминал и запустить скрипт. Но это скучно и неэффективно. Плюс к этому, никто так не делает. Решение напрашивается само: использовать cron для автоматического выполнения нашего кода каждый час. Посмотрим, как его настроить.
Настройка Cron
Рассмотрим шаги по настройке cron в операционной системе на базе UNIX.
Открыть терминал.
Выполните команду crontab -e, которая открывает файл crontab на терминале.
Нажмите клавишу i для перехода в режим ВВОДА.
Теперь добавьте шаблон cron, пути к исполняемому файлу Python и нашему файлу, как указано ниже:
0 * * * * /usr/bin/python3 /home/sample.py
Подробно про cron можно прочесть в этой статье.
Итак, мы настроили планировщик для ежечасного запуска кода. Если нужно будет указать другое расписание, можно воспользоваться разными утилитами для генерации шаблона расписания для cron.
Пожалуй, теперь все. Мы настроили проверку сайта каждый час и получение уведомления на почту, если сайт станет недоступен.
Заключение
Автоматизация экономит много времени и работает на нас. Можно настроить cron на каком-нибудь облаке, чтобы он постоянно работал, проверял состояние сайта и уведомлял нас при сбое.
С тех пор, как различные организации и предприятия решили увеличить эффективность своих сотрудников за счет организации полноценных электронных рабочих мест, стали использоваться различные IT-решения для создания виртуальных локальных сетей. Private Virtual Local Area Network, или просто PVLAN, одно из них.
Идея PVLAN
По сути, идея PVLAN проста. Как можно понять по названию, это некая приватная часть локальной сети. Обмен информацией между Host-устройствами, подключение которых организовано через PVLAN, и остальными невозможен. Однако они не полностью изолированы. Внутри приватной сети может быть несколько хостов, и они смогут взаимодействовать, но на определенных условиях.
Конечно, для реализации таких задач можно воспользоваться средствами ACL (Access Control List), в рамках которых можно выбрать любое количество допусков для каждого пользователя относительно того или иного процесса. Но на практике это будет значить большое количество лишних манипуляций. Ведь всегда легче изначально заложить некую особенность в архитектуру сети, чем дополнять ее ситуационными "заплатками".
Как это работает?
Рассмотрим типы портов коммутатора, доступных при использовании PVLAN:
"Promiscuous" - смешанный порт. Коммутатор, организованный таким образом, позволит устройству взаимодействовать с любыми другими внутри PVLAN.
"Isolated" - изолированный порт. При использовании этого типа порт изолируется на 2 уровне (именно Layer 2 имеется в виду, когда мы упоминаем VLAN), от любых других коммутаторов, кроме настроенных с типом promiscuous. Таким образом, именно в рамках этого типа возможна реализация основной идеи PVLAN. Изолированные порты не могут обмениваться трафиком друг с другом, а изолированные и смешанные - могут.
"Community" - порт группы. Отдельная группа портов, host-участники которой могут делить трафик друг с другом и смешанными портами, но не могут с изолированными портами и коммутаторами другой группы.
Чтобы реализовать приватную локальную сеть задействуются 2 VLAN:
Основная (Primary) - эта сеть имеет принадлежность к смешанному порту. В свою очередь, этот порт подключается к устройствам стоящих в иерархии выше (например - маршрутизатор или сервер).
Вторичная (Secondary) - VLAN, в которой производится настройка изолированных и групповых коммутаторов.
Несмотря на то, что в сети можно найти в основном англоязычные материалы по этой теме, освоить ее можно достаточно легко, несколько раз применив на практике. Отличный вариант - пробная настройка PVLAN на маршрутизаторах Nexus и Catalyst от Cisco (при выборе первого стоит убедиться, что его версия старше 3560).
Как эффективно использовать PVLAN?
На сегодняшний день решить проблему защиты данных в VLAN можно при помощи большого количества инструментов (яркий пример - разбивка трафика при помощи QinQ), однако, как и было указано выше, использование приватной подсети, как ничто другое говорит о логичности изначальной архитектуры сети и ее общей продуманности.
Основные задачи, которые можно без лишних хлопот реализовать посредством PVLAN:
Обеспечение защищенного трафика для большого количества пользователей. Отличным примером является организация сети провайдеров, которые оказывают услуги частным лицам. Если VLAN изначально ориентирован на наличие приватного трафика и построен соответственно, то можно избежать потери огромного количества времени, которое обычно уходит на настройку изоляции пользователей вторичными средствами. Конечно, для реализации строгой изоляции понадобится довольно дорогостоящее оборудование, но это уже другой вопрос.
Внесение корректировок в уже отлаженную систему обмена данными. Иногда в больших компаниях, с целью усиления контроля за информационной безопасностью принимаются решения по изоляции потоков трафика, которые не предусмотрены текущей архитектурой сети. Порой IT-специалисты вынуждены работать в настолько узких рамках, что не могут получить согласование на добавление новой отдельной сети. Именно для таких комплексных задач используется видоизменение некоторых частей общей VLAN в приватную. Главным плюсом таких мероприятий является безопасность для уже сложившейся инфраструктуры взаимодействия пользователей.
Перед тем как начать: почитайте про перераспределение между плоскостями управления в сетях.
Сетевые инженеры обычно думают, что плоскость управления выполняет самые разные задачи, от вычисления кратчайшего пути через сеть до распределения политики, используемой для пересылки пакетов. Однако идея кратчайшего пути проникает в концепцию оптимального пути. Точно так же идея политики также проникает в концепцию оптимизации сетевых ресурсов. Хотя важны и политика, и кратчайший путь, ни один из них не лежит в основе того, что делает плоскость управления. Задача плоскости управления - сначала найти набор путей без петель через сеть. Оптимизация - хорошее дополнение, но оптимизация может быть "сделана" только в контексте поиска набора путей без петель.
Таким образом, в этом разделе будет дан ответ на вопрос: как плоскость управления вычисляет пути без петель через сеть?
Этот цикл статей начнется с изучения взаимосвязи между кратчайшим или наименьшим метрическим путем и безцикловыми путями. Следующая рассматриваемая тема - свободные от циклов альтернативные пути (LFA), которые не являются лучшими путями, но все же свободны от циклов. Такие пути полезны при проектировании плоскостей управления, которые быстро переключаются с наилучшего пути на альтернативный путь без петель в случае сбоев или изменений в топологии сети. Затем обсуждаются два конкретных механизма, используемых для поиска набора безцикловых путей.
Какой путь свободен от петель?
Связь между кратчайшим путем, обычно в терминах метрик, и свободными от циклов путями довольно проста: кратчайший путь всегда свободен от циклов. Причина этой связи может быть выражена наиболее просто в терминах геометрии (или, более конкретно, теории графов, которая является специализированной областью изучения в рамках дискретной математики). Рисунок 1 используется для объяснения этого.
Какие есть пути из A, B, C и D к месту назначения?
Из A: [B, H]; [C, E, H]; [D, F, G, H]
Из B: [H]; [A, C, E, H]; [A, D, F, G, H]
Из D: [F, G, H]; [A, C, E, H]; [A, B, H]
Если каждое устройство в сети должно выбирать путь, который оно будет использовать к месту назначения независимо (без привязки на путь, выбранный любым другим устройством), можно сформировать постоянные петли. Например, A может выбрать путь [D, F, G, H], а D может выбрать путь [A, C, E, H]. Затем устройство A будет перенаправлять трафик к пункту назначения в D, а D затем перенаправит трафик к пункту назначения в A. Должно быть какое-то правило, отличное от выбора пути, реализованного алгоритмом, используемым для вычисления пути на каждом устройстве, например, выбрать самый короткий (или самый дешевый) путь. Но почему выбор кратчайшего (или самого дешевого) пути предотвращает возникновение петли? Рисунок 2 иллюстрирует это.
На рисунке 2 предполагается, что A выбирает путь [D, F, G, H] к месту назначения, а D выбирает путь через A к месту назначения. Чего D не может знать, поскольку он вычисляет путь к месту назначения, не зная, что вычислил A, так это того, что A использует путь через D сам для достижения места назначения. Как может плоскость управления избежать такого цикла? Обратите внимание на то, что стоимость пути вдоль цикла всегда должна включать стоимость цикла, а также элемент пути без петель. В этом случае путь через A с точки зрения D должен включать стоимость от D до места назначения. Следовательно, стоимость через A, с точки зрения D, всегда будет больше, чем наименьшая доступная стоимость из D. Это приводит к следующему наблюдению:
Путь с наименьшей стоимостью (или кратчайший) не может содержать путь, который проходит через вычислительный узел или, скорее, кратчайший путь всегда свободен от петель.
В этом наблюдении есть два важных момента.
Во-первых, это наблюдение не говорит о том, что пути с более высокой стоимостью являются определенно петлями, а только о том, что путь с наименьшей стоимостью не должен быть петлей. Можно расширить правило, чтобы обнаружить более широкий набор путей без петель, помимо пути с наименьшей стоимостью- они называются альтернативами без петель (Loop-Free Alternates).
Во-вторых, это наблюдение справедливо, только если каждый узел в сети имеет одинаковое представление о топологии сети. Узлы могут иметь разные представления о топологии сети по ряду причин, например:
Топология сети изменилась, и все узлы еще не были уведомлены об изменении; отсюда и микропетли.
Некоторая информация о топологии сети была удалена из базы данных топологии путем суммирования или агрегирования.
Метрики настроены так, что путь с наименьшей стоимостью несовместим с разных точек зрения.
Плоскости управления, используемые в реальных сетях, тщательно продуманы, чтобы либо обойти, либо минимизировать влияние различных устройств, имеющих разные представления о топологии сети, что потенциально может привести к зацикливанию пути. Например:
Плоскости управления тщательно настраиваются, чтобы минимизировать разницу во времени между изучением изменения топологии и изменением пересылки (или отбрасывать трафик во время изменений топологии, а не пересылать его).
При обобщении топологии или агрегировании достижимости необходимо позаботиться о сохранении информации о затратах.
"Лучшие общепринятые практики" проектирования сети поощряют использование симметричных метрик, а многие реализации затрудняют или делают невозможным настройку каналов с действительно опасными показателями, такими как нулевая стоимость канала.
Часто требуется много работы, чтобы найти, обойти или предотвратить непреднамеренное нарушение правила кратчайшего пути в реальных протоколах плоскости управления.
Почему бы не использовать список узлов?
На этом этапе должен возникнуть очевидный вопрос: почему бы просто не использовать список узлов для поиска маршрутов без петель? Например, на рисунке 1, если A вычисляет путь через D, может ли D каким-то образом получить путь, вычисленный A, обнаружить, что сам D находится на пути, и, следовательно, не использовать путь через A?
Первая проблема с этим механизмом заключается в процессе обнаружения. Как D должен узнать о пути, выбранном A, и A узнать о пути, выбранном D, не вызывая состояния гонки? Два устройства могут выбрать друг друга в качестве следующего перехода к пункту назначения в один и тот же момент, а затем информировать друг друга в один и тот же момент, в результате чего оба одновременно выбирают другой путь. Результатом может быть либо стабильный набор путей без петель, когда два устройства циклически выбирают друг друга и не имеют пути к месту назначения, либо состояние насыщения, при котором нет пути к месту назначения.
Вторая проблема с этим механизмом - резюмирование - преднамеренное удаление информации о топологии сети для уменьшения количества состояний, переносимых на уровне управления. Плоскость управления будет иметь только метрики, с которыми можно работать, везде, где обобщается топология. Следовательно, лучше использовать правило, основанное на метриках или стоимости, а не на наборе узлов, через которые проходит путь.
Обратите внимание, что обе эти проблемы решаемы. На самом деле существуют алгоритмы вектора пути, которые полагаются на список узлов для вычисления путей без петель через сеть. Хотя эти системы широко распространены, они часто считаются слишком сложными для развертывания во многих ситуациях, связанных с проектированием сетей. Следовательно, широко используются системы на основе метрик или стоимости.
Теперь почитайте материал про построение деревьев в сетях