По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В этой статье описывается конфигурация, необходимая на маршрутизаторе Cisco для получения сведений о системе доменных имен (DNS) от поставщика услуг и передачи их внутренним пользователям с помощью DHCP. Протокол DNS используется для разрешения полного доменного имени (FQDN) на его соответствующий IP-адрес.
Получение DNS IP адреса от провайдера с помощью PPP
В большинстве корпоративных сетей, где локальный DNS-сервер недоступен, клиенты должны использовать службу DNS, предоставляемую провайдером, или настроить общедоступный DNS-сервер в свободном доступе.
Рис. 1.1 DNS IP-адрес от провайдера с использованием PPP
Настройка локального DHCP-сервера на маршрутизаторе Cisco
Выполните настройку основных параметров DHCP на маршрутизаторе Cisco и включите его для того, чтобы он действовал как DHCP-сервер для локальной сети.
Во-первых, включите службу DHCP на маршрутизаторе Cisco.
R1(config)#service dhcp
Затем создайте пул DHCP, определяющий сетевую подсеть, которая будет передана в аренду DHCP-клиентам в локальной сети.
ip dhcp pool LAN_MY
network 192.168.1.0 255.255.255.0
default-router 192.168.1.1
dns-server 192.168.1.1
Здесь пул DHCP был назван как LAN_MY.
Оператор network задает подсеть и маску пула адресов DHCP
default-router указывает IP-адрес маршрутизатора по умолчанию для DHCP-клиента. Это должен быть IP-адрес в той же подсети, что и клиент
DNS-сервер задает IP-адрес DNS-сервера, который доступен для DHCP-клиента
Включите DNS-сервер на маршрутизаторе Cisco
В режиме глобальной конфигурации включите службу DNS на маршрутизаторе.
R1(config)#ip dns server
Конфигурация для ретрансляции публичной службы DNS от провайдера через PPP
Для того, чтобы получить Public DNS от провайдера, необходимо настроить ppp ipcp dns request на Dialer интерфейсе.
R1(config)#interface dialer 1
R1(config-if)#ppp ipcp dns request
Когда все вышеперечисленные конфигурации будут выполнены:
Команда ppp ipcp dns request сначала помогает получить информацию о публичном DNS-сервере от провайдера через ipcp-фазу согласования PPP.
Затем команда ip dns server позволяет маршрутизатору начать действовать в качестве самого DNS-сервера. Однако маршрутизатор в конечном итоге использует Public DNS service от провайдера для разрешения доменных имен
Кроме того, когда локальный DHCP-сервер раздаст IP-адреса клиентам, он будет представлять себя как DNS-сервер. Все входящие запросы разрешения DNS от клиентов будут обрабатываться маршрутизатором с использованием Public DNS
Проверка
Шаг 1: Запустите debug ppp negotiation и внимательно прочитайте информацию о IPCP, чтобы проверить, предоставляется ли информация о DNS-сервере провайдером.
Шаг 2: выполните команду show ppp interface virtual-access, чтобы узнать о различных параметрах, успешно согласованных во время настройки PPP.
R1# show ppp interface virtual-access 3
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.
В предыдущей статье мы рассказали, как включить дополнительные функции в OpenScape Voice. Сейчас мы расскажем о том, как создать Call Pickup группы (группы перехвата).
/p>
Прежде всего, разберемся, что такое Call Pickup группа и для чего она нужна. Она представляет собой несколько телефонных номеров, объединенных в одну группу, внутри которой пользователи могут “перехватывать” звонки друг друга. Другими словами, можно принять звонок, приходящий на другой телефон, состоящий в группе. В одной группе может находиться до 64 абонентов. Сам абонент может находиться только в одной группе перехвата.
Создание Call Pickup группы
Для начала нужно создать саму группу перехвата. Для этого в Common Management Portal перейдем в раздел Configuration → OpenScape Voice → Business Group → Teams → Call Pickup Groups и нажмем на кнопку Add. Там во вкладке General в поле Group Number указываем номер группы, который будет использоваться в системе.
Во вкладке Members нажимаем на Add и там указываем номер телефона, который необходимо добавить в группу. Если телефон уже находится в другой группе, то он будет удален из нее и добавится в новую. Внизу отображается список номеров, состоящих в группе. После того как все абоненты добавлены нажимаем Save и сохраняем настроенную группу.
Также добавлять абонента в группу можно в разделе Configuration → OpenScape Voice → Business Group → Members → Subscribers , найдя необходимый номер и перейдя во вкладку Groups. В поле Call Pickup Group ID нужно указать номер группы и нажать Save.
Настройка сервисного кода в системе (Prefix Access Code)
Для настройки сервисного кода для группы перехвата перейдем в раздел Configuration → OpenScape Voice → Business Group → Translations → Prefix Access Codes и нажмем Add для добавления нового кода. В поле Prefix Access Code вводим код, который будет использоваться для групп перехвата, а в поле Digit Position указываем его длину, чтобы он впоследствии удалялся. Ниже в поле Destination Name из списка выбираем функцию Call Pickup Orig, нажимаем OK и Save.
Настройка Call Pickup группы на телефонах Openscape
Заходим на веб-интерфейс телефона и переходим во вкладку Administrator → System → Features → Addressing и в поле Group Pickup URI указываем код группы перехвата, который создали ранее.
Нажимаем Submit и переходим во вкладку Configuration. Тут необходимо выбрать тип уведомлений, который будет применяться. Group Pickup Tone allowed включает короткий тоновый сигнал, при звонке в группу. При Group Pickup as ringer будет проигрываться стандартный сигнал вызова. Настройка визуальной индикации в пункте Group Pickup visual alert имеет несколько опций: Prompt → индикация на дисплее, перехват при поднятии трубки, Notify - индикация на дисплее, перехват при нажатии кнопки ОК, FPK Only → индикация на программируемой клавише, перехват при нажатии на нее.