По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Повышение нагрузки на серверы Linux может быть хорошей идеей, если вы хотите увидеть, насколько хорошо они работают, когда они загружены. В этой статье мы рассмотрим некоторые инструменты, которые помогут вам нагрузить сервер и оценить результаты.
Для чего вам необходимо подвергать свою систему Linux нагрузке? Потому что иногда вам может потребоваться узнать, как система будет вести себя, когда она находится под большим давлением из-за большого количества запущенных процессов, интенсивного сетевого трафика, чрезмерного использования памяти и т. д. Этот вид тестирования позволяет убедиться, что система готова к использованию.
Если вам нужно спрогнозировать, сколько времени потребуется приложениям для ответа и какие процессы могут выйти из строя или работать медленно под большой нагрузкой, проведение стресс-тестирования заранее является очень хорошей идеей.
К счастью для тех, кому нужно знать, как система Linux отреагирует на нагрузку, есть несколько полезных методов, которые вы можете использовать, и есть инструменты, которые вы можете использовать, чтобы упростить этот процесс. В этой статье мы рассмотрим несколько вариантов.
Создаем циклы своими руками
Данный первый метод предполагает запуск некоторых циклов в командной строке и наблюдение за тем, как они влияют на систему. Этот метод нагружает ЦП, значительно увеличивая нагрузку. Результаты можно легко увидеть с помощью команды uptime или аналогичных команд.
В приведенной ниже примере мы начинаем четыре бесконечных цикла. Вы можете увеличить количество циклов, добавляя цифры или используя выражение bash, например {1..6} вместо «1 2 3 4».
for i in 1 2 3 4; do while : ; do : ; done & done
В примере выше, команда, запускает четыре бесконечных цикла в фоновом режиме.
$ for i in 1 2 3 4; do while : ; do : ; done & done
[1] 205012
[2] 205013
[3] 205014
[4] 205015
В этом случае были запущены задания 1-4. Отображаются как номера заданий, так и идентификаторы процессов.
Чтобы увидеть влияние на средние значения нагрузки, используйте команду, подобную показанной ниже. В этом случае команда uptime запускается каждые 30 секунд:
$ while true; do uptime; sleep 30; done
Если вы собираетесь периодически запускать подобные тесты, вы можете поместить команду цикла в скрипт:
#!/bin/bash
while true
do
uptime
sleep 30
done
В выходных данных вы можете увидеть, как средние значения нагрузки увеличиваются, а затем снова начинают снижаться после завершения циклов.
Поскольку показанные нагрузки представляют собой средние значения за 1, 5 и 15 минут, потребуется некоторое время, чтобы значения вернулись к нормальным для системы значениям.
Чтобы остановить циклы, выполните команду kill, подобную приведенной ниже - при условии, что номера заданий равны 1-4, как было показано ранее в этой статье. Если вы не уверены, используйте команду jobs, чтобы проверить ID.
$ kill %1 %2 %3 %4
Специализированные инструменты для добавления нагрузки
Другой способ создать системный стресс - это использовать инструмент, специально созданный для того, чтобы нагружать систему за вас. Один из них называется stress и может воздействовать на систему разными способами. Стресс-инструмент - это генератор рабочей нагрузки, который обеспечивает стресс-тесты ЦП, памяти и I/O.
С параметром --cpu команда stress использует функцию извлечения квадратного корня, чтобы заставить ЦП усердно работать. Чем больше указано количество ЦП, тем быстрее будет нарастать нагрузка.
Второй сценарий watch-it (watch-it-2) может использоваться для оценки влияния на использование системной памяти. Обратите внимание, что он использует команду free, чтобы увидеть эффект стресса.
$ cat watch-it-2
#!/bin/bash
while true
do
free
sleep 30
done
Начало и наблюдение за стрессом:
$ stress --cpu 2
Чем больше ЦП указано в командной строке, тем быстрее будет нарастать нагрузка.
Команда stress также может вызвать нагрузку на систему, добавив I/O и загрузку памяти с помощью параметров --io (input/output) и --vm (memory).
В следующем примере выполняется команда для добавления нагрузки на память, а затем запускается сценарий watch-it-2:
$ stress --vm 2
Другой вариант для стресса - использовать параметр --io, чтобы добавить в систему действия по вводу/выводу. В этом случае вы должны использовать такую команду:
$ stress --io 4
После чего вы можете наблюдать за стрессовым I/O с помощью iotop. Обратите внимание, что iotop требует привилегий root.
До
После
stress - это лишь один из множества инструментов для добавления нагрузки в систему.
Любая программа – это набор инструкций, будь то добавление 2 чисел или отправка запроса по сети. Компиляторы и интерпретаторы берут понятный для человека код и переводят его на машинный язык, который может прочесть компьютер.
В компилируемом языке целевая машина переводит программу самостоятельно. В интерпретируемом языке исходный код не переводится самой машиной; его читает и выполняет другая программа (интерпретатор).
Подробное объяснение
Представьте ситуацию: вы решили приготовить хумус. Но имеющийся у вас рецепт написан на древнегреческом. У вас, как человека не знающего этого языка, есть два варианта.
Вариант 1: кто-то уже перевел этот рецепт на ваш язык. Поэтому вы (и любой человек, знающий ваш язык) сможете прочесть рецепт в переводе и приготовить хумус. Переведенный рецепт и будет компилированной версией.
Есть и другой вариант: у вас есть друг, который знает древнегреческий. Поэтому, решив приготовить хумус, вы пригласили этого друга к себе. Друг сидит рядом и переводит рецепт – строчка за строчкой, – а вы занимаетесь готовкой. Ваш друг – это интерпретатор (переводчик) для интерпретируемой версии рецепта.
Компилируемые языки
Компилируемые языки сразу переводятся в машинный код, который может выполнить процессор. В результате они выполняются быстрее и эффективнее, чем интерпретируемые языки. Кроме того, в таких языках разработчик лучше контролирует аппаратные средства (управление памятью, использование ЦП и т.д.).
Компилируемым языкам требуется дополнительный этап «сборки», при котором их сначала компилируют вручную. Каждый раз при внесении изменений вам нужно будет «пересобирать» программу. Вернемся к примеру с хумусом. Перевод рецепта делался до того, как попал к вам в руки. Если автор рецепта захочет изменить тип оливкового масла, то весь рецепт придется переводить заново, а затем повторно отправлять вам.
Примеры истинных компилируемых языков: C, C++, Erlang, Haskell, Rust и Go.
Интерпретируемые языки
Интерпретаторы проходятся по каждой строке программы и выполняют все команды. Если автор из нашего примера захочет заменить оливковое масло, то он просто зачеркнет старую запись и добавит новую. А затем ваш друг-переводчик сразу увидит это изменение и переведет его вам.
Интерпретируемые языки гораздо медленнее компилируемых. Но с появлением JIT-компиляции (динамической компиляции) эта разница начинает сокращаться.
Примеры популярных интерпретируемых языков: PHP, Ruby, Python и JavaScript.
Небольшое пояснение
В большинстве языков программирования есть компилируемые и интерпретируемые реализации, а сам язык необязательно относится только к компилируемым или интерпретируемым. Но для простоты и удобства их принято относить к тому или иному типу.
Например, Python можно выполнять как компилируемую программу или интерпретируемый язык в интерактивном режиме. А большинство инструментов командной строки, интерфейсов командной строки и оболочек чисто теоретически относятся к интерпретируемым языкам.
Плюсы и минусы
Плюсы компилируемых языков
Обычно программы, скомпилированные в машинный код, выполняются быстрее интерпретируемых. Это связано с тем, что при переводе кода в процессе его выполнения увеличивается потребление ресурсов, что, в свою очередь, замедляет программу.
Минусы компилируемых языков
Основные недочеты компилируемых языков:
нужно больше времени для завершения полной компиляции перед тестированием;
сгенерированный двоичный код зависит от платформы.
Плюсы интерпретируемых языков
Интерпретируемые языки более гибкие и чаще предлагают такие возможности, как динамическая типизация и меньший размер программы. Кроме того, исходный код программы выполняют интерпретаторы, поэтому сам код не зависит от платформы.
Минусы интерпретируемых языков
Самый главный недочет этих языков – скорость выполнения. Она обычно ниже, чем в компилируемых языках.
Привет! Сегодня в статье мы покажем, как собирать трейсы с Cisco Unified Communications Manager (CUCM) . Это используется для траблшутинга системы, а так же эта информация будет необходима TAC инженерам Cisco при заведении заявки.
Для того чтобы снять трейсы нам понадобится программа Real-Time Monitoring Tool. О том как ее установить можно прочитать в нашей статье.
Сначала идем в меню Cisco Unified Serviceability, и переходим во вкладку Trace → Configuration. Здесь выбираем наш сервер, в строке Server, в строке Service Group выбираем CM Services, а в строке Service указываем Cisco CallManager. Дефолтные настройки показаны на скриншоте.
Убедитесь, что галочка стоит в пункте Trace On, а в выпадающем меню Debug Trace Level выбран пункт Detailed.
Тоже самое нужно повторить на других серверах кластера, если они имеются.
Далее запускаем RTMT и подключаемся к нашему серверу. Тут переходим во вкладку System → Tools → Trace & Log Central. Нажимаем Collect Files и в открывшемся окне ставим галочки в строке Cisco CallManager выбрав необходимые сервера.
Нажимаем Next и в следующем окне ставим галочки в пунктах Event Viewer → Application Log и Event Viewer → System Log.
Далее необходимо выбрать временной промежуток снятия наших данных в поле Collection Time. В этом же окне, в поле Download File Options указываем папку, в которою все будет скачиваться.
Теперь можно нажать Finish и после сбора информации нужные нам файлы окажутся в указанной ранее папке.