По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Одиннадцатая часть тут.
Если у вас есть сеть, подобная той, что показана на рисунке 1, и Вам нужно чтобы А распространятл тот же контент в G, H, M и N, как бы вы это сделали?
Вы можете либо сгенерировать четыре копии трафика, отправив по одному потоку на каждый из приемников с помощью обычной (одноадресной - unicast) переадресации, либо каким-то образом отправить трафик на один адрес, который сеть знает для репликации, чтобы все четыре хоста получили копию. Этот последний вариант называется многоадресной рассылкой (multicast), что означает использование одного адреса для передачи трафика нескольким получателям. Ключевая проблема, решаемая в многоадресной рассылке, заключается в том, чтобы пересылать и реплицировать трафик по мере его прохождения через сеть, чтобы каждый получатель, заинтересованный в потоке, получал копию.
Важно: набор устройств, заинтересованных в получении потока пакетов от источника многоадресной рассылки, называется группой многоадресной рассылки. Это может быть немного запутанным, потому что адрес, используемый для описания многоадресного потока, также называется группой многоадресной рассылки в некоторых ситуациях. Эти два применения практически взаимозаменяемы в том, что набор устройств, заинтересованных в получении определенного набора пакетов многоадресной рассылки, присоединится к группе многоадресной рассылки, что, по сути, означает прослушивание определенного адреса многоадресной рассылки.
Важно: в случаях, когда многоадресный трафик является двунаправленным, эту проблему гораздо сложнее решить. Например, предположим, что существует требование создать группу многоадресной рассылки с каждым хостом в сети, показанной на рисунке 2, кроме N, и далее, чтобы любая многоадресная рассылка, переданная по адресу группы многоадресной рассылки, доставлялась каждому узлу в группе многоадресной рассылки.
Ключевая проблема для решения многоадресной рассылки может быть разбита на две проблемы:
Как узнать, какие устройства хотели бы получить копию трафика, передаваемого в группу многоадресной рассылки?
Как вы определяете, какие устройства в сети должны реплицировать трафик и на каких интерфейсах они должны отправлять копии?
Одним из возможных решений является использование локальных запросов для построения дерева, через которое многоадресный трафик должен передаваться по сети. Примером такой системы является разреженный режим (Sparse Mode) в Protocol Independent Multicast (PIM). В этом процессе каждое устройство отправляет сообщение соединения для многоадресных потоков, которые его интересуют; эти соединения передаются вверх по потоку в сети до тех пор, пока не будет достигнут отправитель (хост, отправляющий пакеты через многоадресный поток). Для иллюстрации этого процесса используется рисунок 2.
На рисунке 2:
A посылает некоторый трафик в группу многоадресной рассылки (адрес) - назовем его Z.
N хотел бы получить копию Z, поэтому он посылает запрос (соединение) своему вышестоящему маршрутизатору D для копии этого трафика.
D не имеет источника для этого трафика, поэтому он посылает запрос маршрутизаторам, к которым он подключен, на копию этого трафика. В этом случае единственный маршрутизатор D отправляет запрос В.
При каждом переходе маршрутизатор, получающий запрос, помещает интерфейс, на котором он получил запрос, в свой список исходящих интерфейсов (Outbound Interface List - OIL) и начинает пересылку трафика, полученного в данной многоадресной группе, полученной через любой другой интерфейс. Таким образом, может быть построен путь от получателя к отправителю трафика -это называется деревом обратного пути.
Второй вариант определения того, какие хосты заинтересованы в получении трафика для определенной группы многоадресной рассылки, - через своего рода сервер регистрации. Каждый хост, который хотел бы получить копию потока, может зарегистрировать свое желание на сервере. Есть несколько способов, которыми хост может обнаружить присутствие сервера, в том числе:
Обращение с адресом группы многоадресной рассылки как с доменным именем и поиск адреса сервера регистрации путем запроса адреса группы многоадресной рассылки.
Построение и ведение списка или сопоставления групп с серверами, отображаемыми в локальной таблице
Использование некоторой формы хэш-алгоритма для вычисления регистрационного сервера по адресу группы многоадресной рассылки
Регистрации могут отслеживаться либо устройствами на пути к серверу, либо, когда набор приемников и передатчиков известен, сервер может сигнализировать соответствующим устройствам вдоль пути, какие порты следует настроить для репликации и пересылки пакетов.
Сегодня хотим рассказать про любопытный сценарий, которой наверняка может быть полезен в сфере E-commerce. Речь пойдет про автоматизацию клиентского обслуживания, а именно:
/p>
Клиент звонит в интернет – магазин и ему предлагают ввести номер заказа;
Введенные абонентом значения по DTMF передаются в AGI скрипт;
По номеру заказа, мы формируем SQL – запрос к базе данных, где храним информацию о заказах. Из соответствующей таблицы мы получаем статус заказа и имя клиента;
Мы формируем строку, которую необходимо озвучить клиенту и отправляем ее на аудио-генерацию в сторону API Yandex.SpeechKit (TTS технология – text to speech);
Получаем аудио файл от Yandex, декодируем его в нужный нам формат (.wav, 8k) и воспроизводим клиенту;
Удаляем воспроизведенный файл и завершаем звонок клиента;
На наш взгляд это любопытная автоматизация. Приступаем к настройке? :)
Получение API - токена Yandex.SpeechKit
Для знакомства с технологией Яндекс предоставляет бесплатный тестовый период в 1 месяц с момента отправки первого запроса. После этого, чтобы продолжить использование Yandex. SpeechKit Cloud нужно заключить договор. Подробности условия использования можно прочитать здесь.
Первым делом перейдите в кабинет разработчика по ссылке https://developer.tech.yandex.ru и нажмите Получить ключ:
Имя ключа - введите имя для ключа. Например, Asterisk + TTS;
Подключение - выберите из списка SpeechKit Cloud;
Запоминаем значение, которое выделено красным на скриншоте выше – это и есть ваш токен. Переходим к настройке AGI – скрипта.
Создаем таблицу с заказами
Создадим SQL – таблицу, в которой будем хранить данные о заказах. В лабораторных целях, мы развернем ее на том же хосте, что и IP – АТС Asterisk (+ это снизит задержку и процессинг по времени). Итак, вводим следующие команды в консоли сервера (предварительно подключитесь по SSH):
use asteriskcdrdb;
CREATE TABLE zakazy(name varchar(20),phone varchar(20),nomerzakaza varchar(20),status varchar(20));
INSERT INTO zakazy (name, phone, nomerzakaza, status) VALUES ("Александр", "79257777777", 300388, "Отправлен");
INSERT INTO zakazy (name, phone, nomerzakaza, status) VALUES ("Иван", "79251111111", 476656, "Оплачен");
INSERT INTO zakazy (name, phone, nomerzakaza, status) VALUES ("Сергей", "79252222222", 0089822, "Доставлен");
Мы создали и наполнили таблицу. Теперь необходимо создать пользователя, который сможет иметь SELECT – доступ к таблице:
CREATE USER 'логин_mysql'@'localhost' IDENTIFIED BY 'пароль_mysql';
GRANT SELECT ON asteriskcdrdb.zakazy TO 'логин_mysql';
Запомните ваш логин и пароль и переходите к следующему шагу – адаптации скрипта AGI. Традиционно, комментарии к коду после двойного слеша //:
AGI - скрипт
Ниже представлена структура скрипта:
#!/usr/bin/php -q
<?php
error_reporting(0);
require('phpagi.php');
$agi = new AGI();
$result = $agi->get_data('custom/generate', 6000, 10); //принимаем DTMF от клиента;
$number= $result['result']; //записываем в переменную введенный клиентом номер заказа;
$hostname = "localhost"; // у нас localhost. У вас может быть IP адрес сервера, на котором хранится БД с заказами (настройте предварительно pg_hba.conf на удаленном хосте);
$username = "логин_mysql"; // логин, который вы создали этапом ранее;
$password = "пароль_mysql"; // пароль, который вы создали этапом ранее;
$dbName = "asteriskcdrdb";
mysql_connect($hostname,$username,$password) OR DIE("Не могу создать соединение ");
mysql_select_db($dbName) or die(mysql_error());
$query = "SELECT * FROM zakazy WHERE `nomerzakaza`='$number';"; // подключаемся и парсим данные по номеру заказа;
$res=mysql_query($query) or die(mysql_error());
while ($row = mysql_fetch_assoc($res)) {
$status = $row['status'];
$name = $row['name']; // имя и статус, полученные из SQL пишем в переменные;
};
$str = 'Дорогой '.$name.'! Статус вашего заказа '.$status.' Спасибо за обращение, всего доброго!'; // формируем строку, которую необходимо синтезировать;
$qs = http_build_query(array("format" => "wav","lang" => "ru-RU","speaker" => "jane","key" => "ваш_токен","emotion" => "good", "text" => $str)); //описываем переменные, которые будем отправлять в сторону API Яндекса. Вы можете регулировать формат файла, локаль, спикера (мужской или женский голоса) и эмоциональный окрас. Заменить "ваш_токен" на ключ, полученный от API Yandex. SpeechKit Cloud;
$ctx = stream_context_create(array("http"=>array("method"=>"GET","header"=>"Referer:
")));
$soundfile = file_get_contents("https://tts.voicetech.yandex.net/generate?".$qs, false, $ctx);
$file = fopen("file1.wav", "w");
fwrite($file, $soundfile);
fclose($file); // получаем аудио файл (сохраняем его как file1.wav);
shell_exec('sox -t raw -r 48k -e signed-integer -b 16 -c 1 file1.wav -t wav -r 8k -c 1 /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/output1.wav'); // выполняем преобразование аудио в нужный для Asterisk аудио-формат и копируем его в директорию /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/;
shell_exec('chown asterisk:asterisk /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/output1.wav');
shell_exec('chmod 775 /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/output1.wav'); // даем файлу нужные пермишны;
$agi->exec('Playback',"custom/output1"); // передаем в AGI команду проиграть полученный аудио – файл;
shell_exec('rm -f /var/lib/asterisk/sounds/ru/custom/output1.wav');
shell_exec('rm -f file1.wav'); // удаляем оба файла;
Скачать скрипт AGI
После загрузки файла, сохраните его с расширением .php
Сохраните скрипт под именем tts.php в директории /var/lib/asterisk/agi-bin и дайте следующие команды в консоль сервера:
dos2unix /var/lib/asterisk/agi-bin/tts.php
chown asterisk:asterisk /var/lib/asterisk/agi-bin/tts.php
chmod 775 /var/lib/asterisk/agi-bin/tts.php
Адаптируем функционал в «продакшн»
Итак, первым делом, открываем файл /etc/asterisk/extensions_custom.conf для редактирования и добавляем в него следующую запись:
[tts_menu]
exten => s,1,Answer()
exten => s,2,AGI(tts.php)
Очень хорошо. Сделаем вызов кастомного контекста из FreePBX. Для этого воспользуемся модулем Custom Destinations. Переходим по пути Admin → Custom Destinations и нажимаем Add Destination:
Нажимаем Submit и Apply Config. Мы хотим чтобы из главного IVR – меню клиент при нажатии 4 мог бы узнать статус своего заказа. Переходим в главный IVR и в секции IVR Entries добавляем следующее:
Готово. Если что – либо не получилось, напишите нам в комментариях, постараемся помочь :)
Когда базы данных Oracle не работают, целесообразно проверить подключения к ним.
Периодически приходится проверять, работает ли база данных Oracle. Иногда процесс, запущенный на одном сервере, извлекает данные из базы данных на другом сервере, и, если процесс завершается неудачей, тестирование соединения с базой данных является хорошей отправной точкой для определения того, что пошло не так.
Проверка локальной базы данных
Если база данных находится в локальной системе, сперва проверяем состояние процесса и должны увидеть результат, подобный показанному на скриншоте ниже.
Эти выходные данные говорят нам, что процессы Oracle запущены, включая tnslsnr, часто называемый «прослушивателем» и критически важный для подключения к локальной базе данных. Также можно проверить вывод команды netstat, чтобы увидеть, порт, который «опрашивает» Oracle и использует по умолчанию. Это порт, который должен был открыть «прослушиватель».
Использование tnsping
Другая, потенциально более полезная команда - это tnsping, которая использует информацию из файла БД Oracle tnsnames.ora для проверки возможности подключения. Если, например, набрать команду tnsping ORCL, команда будет искать базу данных с именем службы ORCL, отправит запрос типа ping на настроенный порт и сообщит об ответе. Успешный ответ от tnsping будет выглядеть примерно так:
Обратите внимание на ответ «ОК» в последней строке. Также получен отчет о том, сколько времени потребовалось на ответ. Одиннадцать секунд - быстрый ответ. Если проверялась удаленная система, то потребовалось бы в десять или более раз больше времени, чтобы получить ответ.
Если Oracle прослушивает порт, отличный от 1521, команда tnsping все равно будет работать, предполагая, что файл tnsnames.ora содержит правильную информацию. Запись tnsnames.ora для одной базы данных будет выглядеть примерно так:
Обратите внимание, как имя службы (ORCL), которое использовалось в примере команды tnsping, и порт, на который отвечает «прослушиватель» Oracle (1521), настроены в этом дескрипторе базы данных.
Использование sqlplus
Другая команда, которую любят использовать администраторы БД для проверки связи с базой данных Oracle - это sqlplus. С помощью sqlplus (установленного вместе с Oracle) можно проверить, отвечает ли Oracle, а также и запустить несколько команд sqlplus, чтобы убедиться, что таблицы или их содержимое соответствуют тому, что мы ожидаем увидеть. Команда sqlplus имеет следующую форму для подключения к базе данных Oracle:
sqlplus username/password@SID
SID в этом описании может быть SID или SERVICE_NAME, взаимозаменяемыми в некоторых версиях Oracle. Например, можно ввести:
% sqlplus admin/f0xtrawt@ORCL
Эта команда определяет имя пользователя, пароль и SERVICE_NAME/SID в одной команде. После подключения можно ввести пару команд sql, чтобы убедиться, что база данных работает правильно. Можно подсчитать количество пользовательских таблиц с помощью такой команды:
SQL> select count(*) from user_tables;
COUNT(*)
----------
45
Создание скрипта
Поскольку я не так часто пытаюсь устранить неполадки в базах данных Oracle, я предпочитаю сохранять команды для подключения к конкретной базе данных в виде простого скрипта. Я мог бы назвать скрипт для подключения к локальной базе данных connect2local и аналогичный сценарий для подключения к базе данных на удаленном сервере connect2rem или connect2mars (если удаленная система была названа mars).
Чтобы облегчить мне использование БД Oracle, я сохраню переменные, которые хочу использовать, в профиле и буду использовать их по мере необходимости:
Мною написанный скрипт будет выглядеть так:
Когда я набираю connect2local, я ожидаю увидеть в ответ OK и возможность остаться в приглашении SQL>, из которого я могу выдавать запросы или набрать quit для выхода. Быстрые тесты, позволяющие определить, реагирует ли база данных Oracle, имеют большое значение для устранения проблем с подключением.