По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Отчетность. Важная штука, не правда ли? Особенно в крупном контакт - центре, где контроль за SLA и работой тысяч операторов является критическим бизнес - узлом.
Ранее, мы рассказывали про UCCE. Это такой большой контакт - центр от Cisco для больших компаний. А сегодня мы поговорим Cisco Unified Intelligence Center (CUIC), как его еще называют “куик". Обзор возможностей, архитектура и термины продукта в статье.
Зачем нужен?
CUIC позволяет работать с историческими данными и данными реального времени. “Куик" можно установить по модели standalone, когда у вас будет только 1 сервер, или кластеризовать это решение, добавив в него до 8 серверов.
В CUIC можно добавлять различные отчеты, в том числе кастомизированные, править отображение отчетов, делать его в формате диаграмм, чартов, делать “пермалинки" (ссылки по web на отчет), дашборды и многие другие функции.
Архитектура
С точки зрения высокоуровневой архитектуры, CUIC работает вот так:
Итак, с точки зрения высокоуровневой архитектуры:
Пользователь (супервайзер) через браузер делает обращение в CUIC для генерации отчета;
Веб запрос обрабатывается web - сервером в кластере серверов Unified Intelligence Center;
Данные “парсятся" черед Data source (датасорс, источник данных);
Датасорс предоставляет отчеты реального времени или исторические с UCCE или CVP сервера отчетности;
Кстати, подключить CUIC можно и к данным UCCX
При подключении к UCCE (в CUIC есть отдельный пункт настройки Data Sources), мы указываем подключение серверу AWDB (Administrative Workstation DB). По факту, это просто SQL - плечо по 1433 порту (если не меняли).
Как мы сказали ранее, по факту, CUIC - визуализатор данных из БД источников. Предварительная настройка его в этом и заключается - настроить источники данных (data sources).
Разобрались с архитектурой. Теперь давайте посмотрим, как выглядит CUIC.
Как выглядит CUIC?
Давайте быстро пробежимся по UI интеледженс центра. Форма авторизации весьма стандартная:
Чуть раньше в статье мы говорили про создание Data Source для CUIC - источников данных. Вот как этот конфигуратор выглядит в реальности:
Тут совершенно ничего сложного. Просто плечо в БД.
Теперь про отчеты. Вот так выглядит дашборд в системе. Обратите внимание, на нем преднастроены отчеты, стикеры (позволяющие запинить важные данные, например), фреймы на нужные веб - ресурсы:
CUIC начиная с 12 версии
В 12 версии Cisco прокачала свои интерфейсы в контакт - центровых продуктах (ну или купила компанию, которая это делает, сами понимаете). Изменения в плоскости интерфейса коснулись так же и агентского рабочего места Finesse. Посмотрите еще раз на скриншот выше. А теперь посмотреть, как изменился UI интерфейс CUIC:
Перед начало убедитесь, что ознакомились с материалом про построение деревьев в сетях.
Правило кратчайшего пути, является скорее отрицательным, чем положительным экспериментом; его всегда можно использовать для поиска пути без петель среди набора доступных путей, но не для определения того, какие другие пути в наборе также могут оказаться свободными от петель. Рисунок 4 показывает это.
На рисунке 4 легко заметить, что кратчайший путь от A до пункта назначения проходит по пути [A, B, F]. Также легко заметить, что пути [A, C, F] и [A, D, E, F] являются альтернативными путями к одному и тому же месту назначения. Но свободны ли эти пути от петель? Ответ зависит от значения слова "без петель": обычно путь без петель - это такой путь, при котором трафик не будет проходить через какой-либо узел (не будет посещать какой-либо узел в топологии более одного раза). Хотя это определение в целом хорошее, его можно сузить в случае одного узла с несколькими следующими переходами, через которые он может отправлять трафик в достижимый пункт назначения. В частности, определение можно сузить до:
Путь является свободным от петель, если устройство следующего прыжка не пересылает трафик к определенному месту назначения обратно ко мне (отправляющему узлу).
В этом случае путь через C, с точки зрения A, можно назвать свободным от петель, если C не пересылает трафик к месту назначения через A. Другими словами, если A передает пакет C для пункта назначения, C не будет пересылать пакет обратно к A, а скорее пересылает пакет ближе к пункту назначения. Это определение несколько упрощает задачу поиска альтернативных путей без петель. Вместо того, чтобы рассматривать весь путь к месту назначения, A нужно только учитывать, будет ли какой-либо конкретный сосед пересылать трафик обратно самому A при пересылке трафика к месту назначения.
Рассмотрим, например, путь [A, C, F]. Если A отправляет пакет C для пункта назначения за пределами F, переправит ли C этот пакет обратно в A? Доступные пути для C:
[C, A, B, F], общей стоимостью 5
[C, A, D, E], общей стоимостью 6
[C, F], общей стоимостью 2
Учитывая, что C собирается выбрать кратчайший путь к месту назначения, он выберет [C, F] и, следовательно, не будет пересылать трафик обратно в A. Превращая это в вопрос: почему C не будет перенаправлять трафик обратно в A? Потому что у него есть путь, стоимость которого ниже, чем у любого пути через A до места назначения. Это можно обобщить и назвать downstream neighbor:
Любой сосед с путем, который короче локального пути к месту назначения, не будет возвращать трафик обратно ко мне (отправляющему узлу).
Или, скорее, учитывая, что локальная стоимость представлена как LC, а стоимость соседа представлена как NC, тогда:
Если NC LC, то тогда neighbor is downstream.
Теперь рассмотрим второй альтернативный путь, показанный на рисунке 4: [A, D, E, F]. Еще раз, если A отправляет трафик к пункту назначения к D, будет ли D зацикливать трафик обратно к A?
Имеющиеся у D пути:
[D, A, C, F], общей стоимостью 5
[D, A, B, F], общей стоимостью 4
[D, E, F], общей стоимостью 3
Предполагая, что D будет использовать кратчайший доступный путь, D будет пересылать любой такой трафик через E, а не обратно через A. Это можно обобщить и назвать альтернативой без петель (Loop-Free Alternate -LFA):
Любой сосед, у которого путь короче, чем локальный путь к месту назначения, плюс стоимость доступа соседа ко мне (локальный узел), не будет возвращать трафик обратно ко мне (локальному узлу).
Или, скорее, учитывая, что локальная стоимость обозначена как LC, стоимость соседа обозначена как NC, а стоимость обратно для локального узла (с точки зрения соседа) - BC:
Если NC + BC LC, то сосед - это LFA.
Есть две другие модели, которые часто используются для объяснения Loop-Free Alternate: модель водопада и пространство P/Q. Полезно посмотреть на эти модели чуть подробнее.
Модель водопада (Waterfall (or Continental Divide) Model).
Один из способов предотвратить образование петель в маршрутах, рассчитываемых плоскостью управления, - просто не объявлять маршруты соседям, которые пересылали бы трафик обратно мне (отправляющему узлу). Это называется разделенным горизонтом (split horizon). Это приводит к концепции трафика, проходящего через сеть, действующую как вода водопада или вдоль русла ручья, выбирая путь наименьшего сопротивления к месту назначения, как показано на рисунке 5.
На рисунке 5, если трафик входит в сеть в точке C (в источнике 2) и направляется за пределы E, он будет течь по правой стороне кольца. Однако, если трафик входит в сеть в точке A и предназначен для выхода за пределы E, он будет проходить по левой стороне кольца. Чтобы предотвратить зацикливание трафика, выходящего за пределы E, в этом кольце, одна простая вещь, которую может сделать плоскость управления, - это либо не позволить A объявлять пункт назначения в C, либо не позволить C объявлять пункт назначения в A. Предотвращение одного из этих двух маршрутизаторов от объявления к другому называется разделенным горизонтом (split horizon), потому что это останавливает маршрут от распространения через горизонт, или, скорее, за пределами точки, где любое конкретное устройство знает, что трафик, передаваемый по определенному каналу, будет зациклен.
Split horizon реализуется только за счет того, что устройству разрешается объявлять о доступности через интерфейсы, которые оно не использует для достижения указанного пункта назначения. В этом случае:
D использует E для достижения пункта назначения, поэтому он не будет объявлять о доступности в направлении E
C использует D для достижения пункта назначения, поэтому он не будет объявлять о доступности D
B использует E для достижения пункта назначения, поэтому он не будет объявлять о доступности в направлении E
A использует B для достижения пункта назначения, поэтому он не будет объявлять о доступности B
Следовательно, A блокирует B от знания альтернативного пути, который он имеет к месту назначения через C, а C блокирует D от знания об альтернативном пути, который он имеет к месту назначения через A. Альтернативный путь без петель пересекает этот разделенный горизонт. точка в сети. На рис. 12-5 A может вычислить, что стоимость пути C меньше стоимости пути A, поэтому любой трафик A, направляемый в C к месту назначения, будет перенаправлен по какому-то другому пути, чем тот, о котором знает A. C, в терминах LFA, является нижестоящим соседом A.
Следовательно, A блокирует B от знания об альтернативном пути, который он имеет к месту назначения через C, и C блокирует D от знания об альтернативном пути, который он имеет к месту назначения через A. Альтернативный путь без петли будет пересекать эту точку split horizon в сети. На рисунке 5 A может вычислить, что стоимость пути C меньше стоимости пути A, поэтому любой трафик A, направленный в C к месту назначения, будет перенаправлен по какому-то другому пути, чем тот, о котором знает A. В терминах LFA, С является нижестоящим соседом (downstream neighbor) A.
P/Q пространство
Еще одна модель, описывающая, как работают LFA, - это пространство P / Q.
Рисунок 6 иллюстрирует эту модель.
Проще всего начать с определения двух пространств.
Предполагая, что линия связи [E, D] должна быть защищена от сбоя:
Рассчитайте Shortest Path Tree из E (E использует стоимость путей к себе, а не стоимость от себя, при вычислении этого дерева, потому что трафик течет к D по этому пути).
Удалите линию связи [E,D] вместе с любыми узлами, доступными только при прохождении через эту линию.
Остальные узлы, которых может достичь E, - это пространство Q.
Рассчитайте Shortest Path Tree из D.
Удалите канал [E, D] вместе со всеми узлами, доступными только при прохождении по линии.
Остальные узлы, которых может достичь D, находятся в пространстве P.
Если D может найти маршрутизатор в пространстве Q, на который будет перенаправляться трафик в случае отказа канала [E, D]- это LFA.
Удаленные (remote) Loop-Free Alternates
Что делать, если нет LFA? Иногда можно найти удаленную альтернативу без петель (remote Loop-Free Alternate - rLFA), которая также может передавать трафик к месту назначения. RLFA не подключен напрямую к вычисляющему маршрутизатору, а скорее находится на расстоянии одного или нескольких переходов. Это означает, что трафик должен передаваться через маршрутизаторы между вычисляющим маршрутизатором и remote next hop. Обычно это достигается путем туннелирования трафика.
Эти модели могут объяснить rLFA, не обращая внимания на математику, необходимую для их расчета. Понимание того, где кольцо "разделится" на P и Q, или на две половины, разделенные split horizon, поможет вам быстро понять, где rLFA можно использовать для обхода сбоя, даже если LFA отсутствует. Возвращаясь к рисунку 6, например, если канал [E, D] выходит из строя, D должен просто ждать, пока сеть сойдется, чтобы начать пересылку трафика к месту назначения. Лучший путь от E был удален из дерева D из-за сбоя, и E не имеет LFA, на который он мог бы пересылать трафик.
Вернитесь к определению loop-free path, с которого начался этот раздел-это любой сосед, к которому устройство может перенаправлять трафик без возврата трафика. Нет никакой особой причины, по которой сосед, которому устройство отправляет пакеты в случае сбоя локальной линии связи, должен быть локально подключен. В разделе "виртуализация сети" описывается возможность создания туннеля или топологии наложения, которая может передавать трафик между любыми двумя узлами сети.
Учитывая возможность туннелирования трафика через C, поэтому C пересылает трафик не на основе фактического пункта назначения, а на основе заголовка туннеля, D может пересылать трафик непосредственно на A, минуя петлю. Когда канал [E, D] не работает, D может сделать следующее:
Вычислите ближайшую точку в сети, где трафик может быть туннелирован и не вернется к самому C.
Сформируйте туннель к этому маршрутизатору.
Инкапсулируйте трафик в заголовок туннеля.
Перенаправьте трафик.
Примечание. В реальных реализациях туннель rLFA будет рассчитываться заранее, а не рассчитываться во время сбоя. Эти туннели rLFA не обязательно должны быть видимы для обычного процесса пересылки. Эта информация предоставлена для ясности того, как работает этот процесс, а не сосредоточен на том, как он обычно осуществляется.
D будет перенаправлять трафик в пункт назначения туннеля, а не в исходный пункт назначения - это обходит запись локальной таблицы переадресации C для исходного пункта назначения, что возвращает трафик обратно в C. Расчет таких точек пересечения будет обсуждаться в чуть позже в статьях, посвященных первому алгоритму кратчайшего пути Дейкстры.
Что это вообще такое?
Docker Compose является инструментом для определения и запуска контейнерных приложений. С Compose вы получаете возможность настраивать службы используя файл YAML. С помощью одной команды Compose вы создаете и запускаете все службы в соответствии с вашей конфигурацией.
Установка начинается с создания каталога проекта:
$ mkdir composetest
$ cd composetest
Создайте файл под названием app.py и вставьте в него следующие данные:
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.
'.format(count)
В нашем случае название хоста - redis, который использует порт 6379. Создайте файл под названием needs.txt в каталоге вашего проекта и вставьте его в:
flask
Redis
Теперь следует написать код для файла Dockerfile, содержащий все необходимые переменные для среды разработки.
В каталоге вашего проекта создайте файл с именем Dockerfile (файл будет определять среду приложения) и вставьте следующее содержимое:
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run"]
Определение сервисов осуществляется при создании файла с именем docker-compose.yml в каталоге вашего проекта со следующей информацией:
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
На основании содержания файла происходит запуск двух сервисов: Web и Redis, а в дальнейшем вы можете вносить в этот файл различные БД и иную важную информацию.
C помощью команды Compose создайте ваше приложение, после чего из каталога проекта запустите приложение, запустив docker-compose. Вот так:
$ docker-compose up
Creating network "composetest_default" with the default driver
Creating composetest_web_1 ...
Creating composetest_redis_1 ...
Creating composetest_web_1
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
redis_1 | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
redis_1 | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # Redis version=4.0.1, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
redis_1 | 1:C 17 Aug 22:11:10.480 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf
web_1 | * Restarting with stat
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 * Running mode=standalone, port=6379.
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
web_1 | * Debugger is active!
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # Server initialized
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.
web_1 | * Debugger PIN: 330-787-903
redis_1 | 1:M 17 Aug 22:11:10.483 * Ready to accept connections
Compose извлекает образ Redis, создавая образ для вашего приложения и запускает выбранные службы. В этом случае код копируется в образ во время сборки. Как вам такое?
Теперь попробуйте ввести http://localhost:5000/ в браузере, чтобы чекнуть запущенное приложение.
Если вы используете Docker для Linux, Docker Desktop для Mac или Docker Desktop для Windows, то теперь веб-приложение должно "смотреть" на порт 5000 на хосте Docker. Введите в своем веб-браузере адрес http://localhost:5000, чтобы увидеть сообщение Hello World. Если не сработает, вы также можете попробовать зайти на http://127.0.0.1:5000.
Если вы используете Docker Machine на Mac или Windows, используйте ip MACHINE_VM docker-machine для получения IP-адреса вашего хоста Docker. Затем откройте http://MACHINE_VM_IP:5000 в браузере.
Вы должны увидеть сообщение в своем браузере:
Hello World! I have been seen 1 times.
Переключитесь на другое окно терминала и введите docker image ls, чтобы вывести список локальных образов/контейнеров. Вывод на этом этапе должен показывать redis и web.
$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
composetest_web latest e2c21aa48cc1 4 minutes ago 93.8MB
python 3.4-alpine 84e6077c7ab6 7 days ago 82.5MB
redis alpine 9d8fa9aa0e5b 3 weeks ago 27.5MB
Важно: Вы можете просматривать запущенные контейнеры с помощью Docker Inspect Tag или ID
Запустите docker-compose из каталога вашего проекта во втором терминале, либо нажмите CTRL + C в исходном терминале, где приложение уже запущено и отредактируйте файл Compose.
Отредактируйте docker-compose.yml в каталоге вашего проекта для внесения той или иной правки в веб-службе
version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
environment:
FLASK_ENV: development
redis:
image: "redis:alpine"
Новый ключ редактирует каталог проекта на хосте внутри контейнера, что позволяет изменять код без необходимости перестраивать весь образ. Ключ среды устанавливает переменную FLASK_ENV, которая сообщает о запуске в режиме разработки и перезагрузке кода при изменении. Важно: этот режим должен использоваться только при разработке.
В каталоге проекта введите docker-compose up, чтобы создать приложение с обновленным файлом Compose, и запустите его.
$ docker-compose up
Creating network "composetest_default" with the default driver
Creating composetest_web_1 ...
Creating composetest_redis_1 ...
Creating composetest_web_1
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1
web_1 | * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
…
Поскольку код приложения теперь добавляется в контейнер с помощью тома, вы можете вносить изменения в его код и мгновенно просматривать изменения без необходимости перестраивать образ.
Измените сообщение в app.py и сохраните его:
Hello from Docker!:
return 'Hello from Docker! I have been seen {} times.
'.format(count)
Обновите результат в вашем браузере (нажмите F5 или Ctrl + F5) . Приветствие должно быть обновлено, а счетчик должен увеличиваться.
Вы можете поэкспериментировать с другими командами. Если вы хотите запускать свои службы в фоновом режиме, вы можете сделать следующее:
docker-compose up and use docker-compose ps to see what is currently running:
$ docker-compose up -d
Starting composetest_redis_1...
Starting composetest_web_1...
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
-------------------------------------------------------------------
composetest_redis_1 /usr/local/bin/run Up
composetest_web_1 /bin/sh -c python app.py Up 5000->5000/tcp
Команда docker-compose run позволяет вам применять одноразовые команды к вашим сервисов. Например, чтобы увидеть, какие переменные среды доступны для веб-службы:
$ docker-compose run web env
Выполните команду docker-compose –help, чтобы увидеть весь список доступных команд.
Если вы запустили Compose с помощью docker-compose up -d, то нужно будет остановить ваши службы после работы с ними, для этого поможет команда ниже:$ docker-compose stop
Если хотите полностью уничтожить контейнер, используйте команду down.