По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Когда мы только начинаем изучать Python, мы закладываем некоторые вредные привычки при написании кода, о которых мы можем даже не подозревать.
Вы можете написать код, который сработает сейчас, но может не сработать в будущем, или вы можете использовать какие-то хитрые ходы вместо встроенной функции, которая могла бы облегчить вашу жизнь.
У большинства из нас сохранились не одна из тех вредных привычек при программировании на Python, что формируются в период первых месяцев обучения. Отличная новость в том, что вы можете с легкостью искоренить их, прочитав приведенный ниже текст.
1. Использование import *
Каждый раз, когда нам становится лень, то возникает соблазн импортировать все необходимое из модуля с помощью from xyz import *.
Это не самый лучший подход по многим причинам. Кот несколько из них:
Это может оказаться неэффективно: если в модуле очень много объектов, то вам придется долго ждать, пока все импортируется.
Это может вызвать конфликт имен переменных: когда вы используете *, то вы понятия не имеете, какие объекты вы импортируете и как они называются.
Как же с этим бороться? Импортируйте либо какой-то конкретный объект, либо весь модуль целиком.
# Using import *
# Bad
from math import *
print(floor(2.4))
print(ceil(2.4))
print(pi)
# Good
import math
from math import pi
print(math.floor(2.4))
print(math.ceil(2.4))
print(pi)
2. Try/except: отсутствие указания исключения в блоке «except»
Я очень долго пренебрегал этим. Сложно посчитать, сколько раз Pycharm давал мне понять (этими противными подчеркиваниями), что не нужно использовать «голое» исключение. Это идет в разрез с рекомендациями PEP8.
# Try - except
# Bad
try:
driver.find_element(...)
except:
print("Which exception?")
# Good
try:
driver.find_element(...)
except NoSuchElementException:
print("It's giving NoSuchElementException")
except ElementClickInterceptedException:
print("It's giving ElementClickInterceptedException")
Проблема «голых» исключений заключается в том, что оно будет перехватывать исключения SystemExit и KeyboardInterrupt, что затрудняет прерывание программы с помощью Control-C.
В следующий раз, когда вы будете использовать try/except, укажите исключение в блоке except.
3. Не использовать Numpy для математических вычислений
Очень часто мы забываем, что в Python есть множество пакетов, которые могут значительно облегчить нашу жизнь и сделать ее более продуктивной.
Одним из таких пакетов является Numpy – пакет для математических вычислений. Numpy может помочь вам вычислять математические операции быстрее, чем циклы for.
Допустим, что у нас есть массив random_scores, и мы хотим получить средний балл тех, кто не сдал экзамен (score>>dict_countries.keys()
dict_keys(['USA', 'UK', 'Canada'])>>>dict_countries.values()
dict_values([329.5, 67.2, 38])
Проблема тут заключается в том, что мы не всегда используем их должным образом.
Например, мы хотим просмотреть словарь и получить ключи. Вы можете использовать метод .keys, но знаете ли вы, что ключи можно получить, просто перебирая словарь? В этом случае использование метода .keys будет излишним.
# Not using .keys() properly
# Bad
for key in dict_countries.keys():
print(key)
# Good
for key in dict_countries:
print(key)
Кроме того, можно придумать некоторые хитрости для получения значений словаря, например, с помощью метода .items().
# Not using .items()
# Bad
for key in dict_countries:
print(dict_countries[key])
# Good
for key, value in dict_countries.items():
print(key)
print(value)
7. Никогда не использовать генераторы (или использовать их всегда)
Генератор предлагает более простой синтаксис при создании новой последовательности (списка, словаря и т.д.) на основе уже определенной последовательности.
Допустим, мы хотим перевести все элементы в нашем списке countries в нижний регистр.
И хотя вы могли бы это сделать просто с помощью цикла for, но также вы можете упростить работу при помощи генератора списка.
# Bad
countries = ['USA', 'UK', 'Canada']
lower_case = []
for country in countries:
lower_case.append(country.lower())
# Good (but don't overuse it!)
lower_case = [country.lower() for country in countries]
Генераторы – это очень полезно, но не злоупотребляйте ими! Помните правило Дзен Python: «Простое лучше, чем сложное».
8. Использование range(len())
Одни из первых функций, которые мы изучили будучи новичками – это range и len, поэтому не удивительно, почему многие люди имеют дурную привычку писать range(len()) при переборе списков.
Допустим у нас есть два списка: countries и populations. Если мы хотим пройтись по обоим спискам одновременно, то, вероятнее всего, вы воспользуетесь range(len()).
# Using range(len())
countries = ['USA', 'UK', 'Canada']
populations = [329.5, 67.2, 38]
# Bad
for i in range(len(countries)):
country = countries[i]
population = populations[i]
print(f'{country} has a population of {population} million people')
И хотя это в принципе выполняет свою работу, вы все равно можете упростить задачу, воспользовавшись enumerate (или, что еще лучше, воспользовавшись функцией zip для сопряжения элементов из обоих списков).
# OK
for i, country in enumerate(countries):
population = populations[i]
print(f'{country} has a population of {population} million people')
# Much Better
for country, population in zip(countries, populations):
print(f'{country} has a population of {population} million people')
9. Форматирование с помощью оператора +
Вероятно, одна из первых вещей, которую мы изучаем в Python, - это то, как соединять строки с помощью оператора +.
Это полезный, но не самый эффективный способ соединения строк в Python. Помимо этого, это не очень красиво – чем больше строк вам нужно соединить, тем больше операторов + вы будете использовать.
Вместо этого вы можете воспользоваться f-строкой.
# Formatting with + operator
# Bad
name = input("Introduce Name: ")
print("Good Morning, " + name + "!")
# Good
name = input("Introduce Name: ")
print(f'Good Morning, {name}')
Преимуществом f-строк в том, что они полезны не только для конкатенации, но и для других целей.
10. Использование изменяемых значений в качестве значений по умолчанию
Если вы включите изменяемое значение (например, список) в качестве параметра функции по умолчанию, то увидите нечто неожиданное.
# Bad
def my_function(i, my_list=[]):
my_list.append(i)
return my_list>>> my_function(1)
[1]
>>> my_function(2)
[1, 2]
>>> my_function(3)
[1, 2, 3]
В приведенном выше коде каждый раз, когда мы вызываем функцию my_function, список my_list сохраняет значения из предыдущих вызовов (а мы, скорее всего, хотим инициировать пустой список при каждом вызове функции).
Чтобы избежать такой проблемы, мы должны установить этот параметр my_list равным None и добавить условие if как показано ниже.
# Good
def my_function(i, my_list=None):
if my_list is None:
my_list = []
my_list.append(i)
return my_list>>> my_function(1)
[1]
>>> my_function(2)
[2]
>>> my_function(3)
[3]
Мы категорически против нарушения закона. Используйте Darknet для добрых целей в рамках закона :)
Абсолютно каждый человек на Земле знает, что такое сеть Интернет. Но далеко не каждый знает о существовании скрытой от посторонних глаз сети Darknet. Эта закрытая сеть надежно спрятана от неосведомленных пользователей интернета. В сеть Darknet невозможно попасть через обычный браузер или поисковик. Для того, чтобы зайти в эту сеть необходимо использовать специально созданный для этих целей браузер Tor.
Что такое сеть Darknet и для каких целей она нужна?
Даркнет создавался военными для использования в своих целях с сохранением полной конфиденциальности. В эту закрытую сеть не заходят роботы поисковых систем, поэтому сайты даркнета никак не индексируются. Обычный человек не может случайно попасть в сеть даркнет. Это можно сделать только намеренно и осознанно, и это совсем не сложно.
Darknet в переводе на русский язык означает темная сеть. Если провести аналогию с крупным мегаполисом, то общедоступный и привычный нам интернет это добропорядочные жители, а сеть даркнет криминальные элементы. Эта аналогия приведена тут не случайно. Именно в даркнете процветает незаконный бизнес, такой как торговля оружием, наркотиками, человеческими органами и т.д. Но не стоит сразу пугаться, ведь в закрытой сети можно найти также и обычные сайты, на которых можно скачать фильмы, книги или просто пообщаться на форуме не боясь в открытую высказывать свое мнение.
Как можно зайти в Darknet?
Для того, чтобы попасть в сеть даркнет, нужно установить соответствующее программное обеспечение. Одной из программ, позволяющих зайти в закрытую сеть, является браузер Tor. Имя этого браузера не имеет ничего общего со скандинавской мифологией, как можно было подумать.
Tor является аббревиатурой и расшифровывается как: The Onion Router. В переводе на русский язык, означает луковый маршрутизатор. Это значит, что соединение осуществляется с помощью множества прокси-серверов, что позволяет практически полностью «заметать следы» пребывания в интернете.
Когда пользователь заходит на какой-либо сайт в интернете через обычный браузер, то соединение осуществляется напрямую от компьютера к серверу, на котором расположен сайт. В случае использования технологии Tor, сигнал проходит через множество серверов, меняя при этом IP-адрес, что позволяет оставаться незамеченным.
Скачать браузер Tor можно с официального сайта. Не рекомендуется скачивать этот браузер со сторонних сайтов, так как в этом случае нет никакой гарантии, что вместе с браузером Вы не скачаете троян. Скачивайте русскоязычную версию для своего удобства. Использование лукового браузера практически ничем не отличается от работы с обычным браузером, поэтому разобраться в нем сможет каждый.
Сайты Darknet
Сайты расположенные в сети даркнет имеют расширение onion. Все сайты в закрытой сети вообще не индексируются поисковыми системами. Поисковики показывают сайты в выдаче в произвольном порядке. То есть, в самом начале поисковой выдачи могут оказаться самые непопулярные сайты. Решением этой проблемы становятся давно забытые каталоги ссылок. Такие каталоги использовались в те времена, когда еще не существовало поисковых систем. Каталог ссылок представляет собой подборку из полезных ссылок, разбитых по категориям. Пользователь просто выбирает то? что ему нужно и переходит по ссылке. Однако у каталогов ссылок есть один существенный недостаток. Если владелец сайта переходит на другой домен, то ссылка попросту перестает работать.
В даркнете существуют свои аналоги поисковых систем Google и Яндекс. Несмотря на то, что поисковики не индексируют сайты, полностью отказаться от их использования нельзя. Самые популярные поисковики даркнета это Torch, Grams и Fess. Все они не имеют существенных различий между собой и сильно напоминают обычные поисковые системы привычного нам интернета.
Darknet может показаться притягательным своей таинственностью. Однако, обычному пользователю интернета, который не связан с криминальным миром и не заинтересован в покупке наркотиков или оружия, делать там особо нечего. При желании попасть туда может любой человек. Вот только нужно ли ему это?
Мы уже рассказывали про мягкие и жесткие ссылки в Linux, и данная статья посвящена их более глубокому изучению. Ссылки в операционной системе Linux бывают 2-х типов мягкие и жесткие. Если провести аналогию с операционной системой Windows, то там мы в основном работаем с мягкими ссылками, символическими ярлыками. Но в операционной системе Windows есть и жесткие ссылки, просто они очень глубоко спрятаны внутри операционной системы. В статье будет рассказано:
Как идентифицировать тип ссылки
В чем разница между мягкой и жесткой ссылкой
В чем разница между копирование и создание ссылки
Итак, смотрим в домашнюю директорию пользователя. Я заранее создал файл и 2 ссылки жесткую и мягкую указывающие на данный файл.
Основной файл file.txt, жесткая ссылка hard.txt на файл file.txt и мягкая ссылка soft.txt на файл file.txt. Как можно заметить символические (мягкие) ссылки в оболочке, обычно, подкрашиваются ярко голубым цветом и показывают на какой файл она ссылается. Можно еще интересную вещь заменить основной файл весит 38 килобайт и жесткая ссылка столько же весит. Мягкая ссылка – это всего лишь ярлык и весит всего 8 килобайт. Посмотрим, что внутри файла основного. Файл содержит фразу.
Команда ls с ключем –li может отображать inodes. В результате ввода команды появился еще один столбец впереди. В данном столбце и отображается номер inodes, т.е идентификатор файла, индексный дескриптор, местонахождение файла на диске, метка файла.
В нашем же случае номера inodes у файла и у жесткой ссылки совпадает. Т.е жесткая ссылка указывает на то же место, где находиться основной файл, в то же самое место на жестком диске.
Мягкая же ссылка, сама по себе является отдельным файлом и у нее совершенно другой inode. А также можно видеть, что у данного файла в правах появилась буква l, которая указывает что это символьная ссылка. Причем попробовав просмотреть содержимое жесткой и мягкой ссылки, мы получим одинаковый результат. Все показывает на один и тот же файл.
Если мы попробуем дописать, какие-нибудь изменения в файл. Например, echo Hello>> file.txt
Получим один и тот же результат. Возьмем и переименуем наш основной файл mv file.txt newfile.txt.
Теперь мы можем увидеть, что ссылка мягкая у нас стала красной (Битой). Потому что, мягкие ссылки опираются на имя файла. Причем не просто на имя файла, а на полное имя файла. А жесткая ссылка, как была, так и осталась работоспособной. Потому, что она указывает на один и тот же inode, потому что она указывает на то место где данный файл находиться. И если мы утилитой cat скажем показать жесткую ссылку в выводе мы получим исходный файл, а мягкая ссылка выдаст нам ошибку. Основная разница между жесткой ссылкой и мягкой, заключается в том, что мягкая опирается на имя файла. А жесткая указывает на физическое место, определяемое дескриптором где находиться файл.
Создаются такие ссылки достаточно просто, командой ln с указанием основного файла и ссылки. Например, ln file.txt hard.txt. При создании мягкой ссылки добавляется ключик –s. Будет выглядеть примерно так - ln –s file.txt soft.txt. При создании ссылки, можно объекты указывать без расширения.
Т.к. жесткая ссылка у нас привязана к inode, то ее нельзя использовать с несколькими файловыми системами. Если у вас есть другой жесткий диск премонтированый в данную файловую систему, то вы не сможете создать жесткую ссылку из данной системы к премонтированному жесткому диску. Потому, что это все опирается на inode, а inode справедливы для конкретной файловой системе. Поэтому в операционной системе Windows все ссылки по умолчанию мягкие. Пригодиться это может где угодно. Например, мы в своей домашней директории можем создать ссылки на все свои важные папки или данные. Очень часто символические ссылки используются для администрирования. Операционной системы Linux. Например, для команд, если пользователь не хочет знать номер версии или дополнительные ключи, он может просто получать доступ к различным версиям просто используя ссылки.
Также стоит упомянуть ситуацию с папками.
Создадим папку - mkdir Folder. Попробуем создать жесткую ссылку на данную папку - ln Folder folder.lnk, данная команда выдаст ошибку указывая на то, что нельзя создать жесткую ссылку на папку, но, а если мы захотим создать мягкую (символическую ссылку), то проблемы не возникнет - ln –s Folder folder.lnk.
Хорошим тоном при создании ссылок символических это указание на полный путь файлу, т.к привязка идет к имени файла и при создании если указать относительны, мы можем столкнуться с ситуацией, когда получившаяся ссылка будет битой. Например, когда мы хотим создать ссылку на файл и положить ее во внутрь другие папки ln –s /home/siadmin/file.txt Folder/. данный вариант будет рабочим.
Разница между копирование файла и созданием ссылки. Когда копируем файл мы фактически создаем другой файл со всем его содержимым, а когда мы создаем ссылку – это некий ярлык на файл. Скопируем файл file.txt в newfile.txt и на file.txt создадим жесткую ссылку. Когда мы смотрим вывод команды ls –l по папке то визуально копию мы не отличим от жесткой ссылки, если мы конечно об этом не знаем. А отличие мы увидим только если мы посмотрим на inodes.
Как мы видим номера inode у файла и жесткой ссылки совпадают, причем мы не знаем, что из них первично. Можно заметить столбец с цифрами после указания прав на объекты, он показывает сколько ссылок жестких есть на данный inode. Создадим еще одну жесткую ссылку ln file.txt hard1.txt. Теперь если сделать вывод ls –li, то мы увидим цифру 3. Почему так происходит? Удалением файла у нас по умолчанию является действие, которое обнуляет количество всех жестких ссылок. Если мы удалим файл исходный file.txt. и посмотрим вывод то мы увидим, что если есть мягкие ссылки, то они прекратят работать, а файлы hard.txt и hard1.txt остались.
Более того, если обратиться к этим жестким ссылкам, например, с помощью утилиты просмотра cat hard.txt, то мы увидим текст, который был у нас изначально в файле.
Это происходит потому, что сам файл — это некоторое пространство занятое на диске, а имя файла и путь к нему – это и есть жесткая ссылка. Поэтому любой файл это есть жесткая ссылка на место на диске. Мы можем создать к нашему inode сколько угодно ссылок и пока мы их всех не удалим наш файл будет на месте.