По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Как известно, в телефонии существует два основных вида перевода (или трансфера - transfer) входящих звонков, это:
Attendant Transfer/ consultative transfer - Перевод звонка, при котором оператор, получив информацию от звонящего, ставит звонок на удержание, затем инициирует второй вызов третьей стороне (абоненту, с которым хочет соединиться звонящий), уведомляет о входящем вызове и лишь после разрешения третьей стороны, соединяет с вызывающим абонентом. После этого, оператор кладет трубку и больше никак не влияет на переведенный вызов. Таким образом, оператор остается уверенным в том, что звонящий соединен с нужным абонентом. В случае, если у оператора не получается дозвониться до вызываемого абонента или он сообщает, что не может в данный момент принять звонок, оператор снимает звонящего с удержания и просит его перезвонить позднее.
Blind Transfer - Даже из названия становится понятно, что данный вид перевода является “слепым”, т.е оператор переводит звонок, не уведомляя третью сторону в входящем вызове. Не трудно догадаться, что если вызываемый абонент занят или не отвечает, то вызов попросту обрывается.
Согласитесь, ситуация крайне нежелательная, клиентам приходится заново набирать номер, общаться с оператором, объяснять, что разговора не состоялось и т.д. Теряется время, лояльность клиентов и интерес.
В IP телефонии на базе Asterisk с данной проблемой познакомились, когда начали осуществлять миграцию с аналоговых АТС. Дело в том, что аналоговые АТС по умолчанию поддерживают так называемый Transfer Recall. Данный функционал заставляет АТС перезванивать оператору, если звонок между вызывающим и вызываемым абонентами, по каким то причинам не состоялся. Оператор, в свою очередь, просил вызывающего абонента перезвонить.
Проблема с потерянными вызовами после “слепого” перевода имела место быть вплоть до Asterisk версии 1.6, когда в файл feature.conf в Attended Transfer (atxfer) не был введен дополнительный функционал atxferdropcall , со значениями yes и no
atxferdropcall = yes - Звонок не будет возобновлен после неудачного перевода
atxferdropcall = no – Звонок будет возобновлен после неудачного перевода
По умолчанию в Asterisk данная переменная имеет значение yes.
Таким образом, чтобы решить проблемы с потерянными вызовами при переводе, нужно просто изменить файл feature.conf следующим образом:
[general]
parkext => *700
parkpos => 701-720
context => parkedcalls
parkedcalltransfers = caller
transferdigittimeout => 1
xfersound = beep
xferfailsound = beeperr
atxfernoanswertimeout = 15
atxferdropcall = no
atxferloopdelay = 10
atxfercallbackretries = 2
[featuremap]
blindxfer => *
atxfer => #
Где,
atxfernoanswertimeout - Время, которое необходимо для дозвона обратно;
atxfercallbackretries - Количество попыток повторного дозвона
Вопросы безопасности преследовали Интернет вещей (Internet of Things) с самого момента изобретения. Все, от поставщиков до корпоративных пользователей и потребителей, обеспокоены тем, что их модные новые устройства и системы IoT могут быть скомпрометированы. Проблема на самом деле еще хуже, поскольку уязвимые устройства IoT могут быть взломаны и использованы в гигантских ботнетах, которые угрожают даже правильно защищенным сетям.
Но каких именно проблем и уязвимостей следует избегать при создании, развертывании или управлении системами IoT? И, что более важно, что мы можем сделать, чтобы смягчить эти проблемы?
Именно здесь вступает в действие OWASP (Open Web Application Security Project) - проект обеспечения безопасности открытых веб-приложений. По его собственным словам, «Проект Интернета вещей OWASP призван помочь производителям, разработчикам и потребителям лучше понять проблемы безопасности, связанные с Интернетом вещей, и позволяют пользователям в любом контексте принимать более обоснованные решения в области безопасности при создании, развертывании или оценке технологий IoT».
Давайте рассмотрим топ 10 уязвимостей интернета вещей.
1.Слабые, угадываемые или жестко заданные пароли
Использование легко взламываемых, общедоступных или неизменяемых учетных данных, включая бэкдоры во встроенном программном обеспечении или клиентском программном обеспечении, которое предоставляет несанкционированный доступ к развернутым системам.
Эта проблема настолько очевидна, что трудно поверить, что это все еще то, о чем мы должны думать.
2. Небезопасные сетевые сервисы
Ненужные или небезопасные сетевые службы, работающие на самом устройстве, особенно те, которые подключены к Интернету, которые ставят под угрозу конфиденциальность, целостность или подлинность или доступность информации или допускают несанкционированное удаленное управление.
3. Небезопасные экосистемные интерфейсы
Небезопасный веб-интерфейс, API бэкэнда, облачные или мобильные интерфейсы в экосистеме вне устройства, что позволяет компрометировать устройство или связанные с ним компоненты. Общие проблемы включают в себя отсутствие аутентификации или авторизации, отсутствие или слабое шифрование, а также отсутствие фильтрации ввода и вывода.
4. Отсутствие безопасных механизмов обновления
Отсутствие возможности безопасного обновления устройства. Это включает в себя отсутствие проверки прошивки на устройстве, отсутствие безопасной доставки (без шифрования при передаче), отсутствие механизмов предотвращения отката и отсутствие уведомлений об изменениях безопасности из-за обновлений.
Это постоянная проблема для приложений IoT, так как многие производители и предприятия не заботятся о будущем своих устройств и реализаций. Кроме того, это не всегда технологическая проблема. В некоторых случаях физическое расположение устройств IoT делает обновление - и ремонт или замену - серьезной проблемой.
5. Использование небезопасных или устаревших компонентов
Использование устаревших или небезопасных программных компонентов или библиотек, которые могут позволить скомпрометировать устройство. Это включает небезопасную настройку платформ операционной системы и использование сторонних программных или аппаратных компонентов из скомпрометированной цепочки поставок.
6. Недостаточная защита конфиденциальности
Личная информация пользователя, хранящаяся на устройстве или в экосистеме, которая используется небезопасно, ненадлежащим образом или без разрешения.
Очевидно, что с личной информацией нужно обращаться соответствующим образом. Но ключом здесь является «разрешение». Вы почти ничего не делаете с личной информацией, если у вас нет на это разрешения.
7. Небезопасная передача и хранение данных
Отсутствие шифрования или контроля доступа к конфиденциальным данным в любой точке экосистемы, в том числе в состоянии покоя, передачи или во время обработки.
В то время как многие поставщики IoT обращают внимание на безопасное хранение, обеспечение безопасности данных во время передачи слишком часто игнорируется.
8. Ограниченное управление устройством
Отсутствие поддержки безопасности на устройствах, развернутых в производстве, включая управление активами, управление обновлениями, безопасный вывод из эксплуатации, мониторинг систем и возможности реагирования.
Устройства IoT могут быть небольшими, недорогими и развернутыми в большом количестве, но это не означает, что вам не нужно ими управлять. Фактически, это делает управление ими более важным, чем когда-либо. Даже если это не всегда легко, дешево или удобно.
9. Небезопасные настройки по умолчанию
Устройства или системы поставляются с небезопасными настройками по умолчанию или не имеют возможности сделать систему более безопасной, ограничивая операторов от изменения конфигурации.
10. Отсутствие физического доступа
Отсутствие мер по физической защите, позволяющих потенциальным злоумышленникам получать конфиденциальную информацию, которая может помочь в будущей удаленной атаке или получить локальный контроль над устройством.
Что из этого следует?
Интернет вещей уже давно стал частью реальности, и с ним нельзя забывать о безопасности. И вопросы безопасности должны ложиться не только на плечи производителей, но и на плечи администраторов и обычных пользователей.
Работая в экосистеме DevOps, скоро понимаешь, насколько важно иметь инструменты DevOps для уменьшения ручной работы. Для каждого этапа DevOps есть несколько наборов инструментов с различными функциональными возможностями.
Kubernetes является одним из обязательных, если вы работаете в домене DevOps и запускаете свои приложения внутри контейнеров. Для большей функциональности Kubernetes можно использовать сотни различных инструментов. Говоря об инструментах имеется ввиду утилиты для упрощения управления, улучшения безопасности, различные панели и средства мониторинга Kubernetes кластеров.
1. Helm
Helm - это менеджер пакетов для Kubernetes, который позволяет легко управлять приложениями и службами, которые используются во многих различных сценариях, облегчая их развертывание в типичном кластере Kubernetes. Используя Helm, вы можете найти, поделиться и использовать программное обеспечение, которое построено для Kubernetes.
Он использует диаграммы, называемые Helm Charts, для определения, установки и обновления сложных приложений Kubernetes.
Функции Helm:
Отображает состояние всех Kubernetes приложений с помощью диаграмм
Использует настраиваемые крючки, чтобы легко проводить обновления.
Диаграммы можно использовать на общедоступных или частных серверах.
Простой откат к предыдущему состоянию с помощью одной команды
Повышение производительности разработчиков и эксплуатационной готовности
2. Flagger
Flagger - это оператор прогрессивной доставки для Kubernetes.
Он автоматизирует продвижение канареечного развертывания с помощью Istio, App Mesh, Nginx, Linkerd, Contour, Gloo, Skipper для маршрутизации трафика и Prometheus для анализа канарей. При канареечном развертывании выпуски развертываются для небольшой группы пользователей, тестируются, если работает нормально, то выпуски развертываются для всех.
Он использует сетку служб, которая выполняется в кластере, для управления трафиком между развертыванием. Для переноса трафика в канарейку он измеряет такие показатели производительности, как средняя продолжительность запросов, частота успешных запросов HTTP, работоспособность модуля и т.д.
Flagger может выполнять автоматизированный анализ приложений, продвижение и откат для нескольких стратегий развертывания, таких как Canary, A/B-тестирование, Blue/Green-развертывание.
3. Kubewatch
Kubewatch это наблюдатель с открытым исходным кодом для Kubernetes, который отправляет уведомление через Slack.
Он написан на языке Go и разработан Bitnami Labs. Он используется для мониторинга ресурсов Kubernetes и уведомляет, есть ли какие-либо изменения.
Установить Kubewatch можно через kubectl или с помощью диаграмм helm. В нем легко разобраться и имеет очень простой в использовании интерфейс. Кроме Slack, он также поддерживает HipChat, Mattermost, Flock, webhook и SMTP.
В зависимости от того, какой Kubernetes кластер вы хотите отслеживать, вы можете установить значение true или false для этих ресурсов в файле ConfigMap. После установки конфигурации kubewatch и запуска модуля вы начнете получать уведомления о событии Kubernetes, как показано ниже.
4. Gitkube
Gitkube - это инструмент, который использует git push для создания и развертывания докер образов на Kubernetes. Имеет три компонента - Remote, gitkube-контроллер, gitkubed. Remote состоит из пользовательских ресурсов, управляемых gitkube-контроллером. gitkube-controller отправляет изменения в gitkubed, который затем строит образ докера и развертывает его.
Особенности Gitkube:
Простота установки, подключения и развертывания
Обеспечивает управление доступом на основе ролей для обеспечения безопасности
Проверки подлинности с помощью открытого ключа
Поддерживается пространство имен для множественной аренды
Никаких дополнительных зависимостей, кроме kubectl и git
5. kube-state-metrics
kube-state-metrics - сервис, который генерирует метрики объекта состояния, прослушивая сервер API Kubernetes. Он используется для проверки работоспособности различных объектов, таких как узлы, модули, пространства имен и развертывания. Он предоставляет необработанные, немодифицированные данные из API Kubernetes.
Ниже приведена информация, предоставленная kube-state-metrics:
Задания Cron и статус задания
Состояние модулей (готовность, выполнение и т.д.)
Запросы на ресурсы и их диапазон
Пропускная способность узла и его состояние
Спецификация наборов реплик
6. Kamus
Kamus - это инструмент GitOps с открытым исходным кодом, который используется для шифрования и дешифрования секретных ключей для приложений Kubernetes. Зашифрованные ключи, которые делает Kamus, могут быть расшифрованы только приложениями, работающими в кластере Kubernetes. Для шифрования ключей используется AES, Google Cloud KMS, Azure KeyVault. Начать работу с Kamus можно с помощью helm.
Kamus поставляется с двумя утилитами - Kamus CLI и Kamus init container. Kamus CLI используется для интеграции с шифрованным API, а контейнер Kamus init - для интеграции с расшифровкой API.
По умолчанию, пароли в Kubernetes закодированы в base64 и не зашифрованы. Поэтому, из соображений безопасности, нельзя держать такие ключи на. Любой, кто имеет доступ к репозиторию, сможет использовать эти секреты. Следовательно, необходимо правильное решение для шифрования/дешифрования, как, например, Kamus. Он также предоставляет модель угроз, которая учитывает угрозы и делает секреты безопасными.
7. Untrak
Untrak - инструмент с открытым исходным кодом, используемый в Kubernetes для поиска неотслеживаемых ресурсов и сбора мусора. Он помогает находить и удалять файлы из кластера, которые не отслеживаются.
После ввода манифестов в конвейер CI/CD с использованием шаблона kubectl apply или helm Kubernetes не знает, когда объект будет удален из репозитория. После удаления объектов они не отслеживаются в процессе доставки и по-прежнему находятся в кластере Kubernetes.
Он выполняет команду внутренне, используя простой конфигурационный файл untrak.yaml, чтобы найти ресурсы, которые больше не являются частью управления исходным кодом.
8. Weave Scope
Weave Scope предназначена для визуализации, мониторинга и устранения неполадок Docker и Kubernetes.
Он отображает всю структуру контейнерного приложения сверху вниз, и полную инфраструктуру, с помощью которой вы можете легко выявить любые проблемы и диагностировать их.
Выполнение приложений микросервисной архитектуры в контейнерах докеров не так просто. Компоненты здесь очень динамичны и трудно поддаются мониторингу. С помощью Weave Scope можно легко устранять утечки памяти и контролировать потребление ЦП, визуализировать узкие места сети.
Функции Weave Scope:
Помогает отслеживать контейнеры докеров в режиме реального времени
Простая навигация между процессами, выполняемыми в контейнерах
Показывает хост или службу использования ЦП и памяти
Перезапуск, остановка или приостановка контейнеров с помощью интерфейса командной строки, не выходя из окна браузера Weave Scope.
Поддержка пользовательских подключаемых модулей для получения более подробной информации о контейнерах, процессах и хостах
9. Kubernetes Dashboard
Kubernetes Dashboard - веб-интерфейс, предоставляемый компанией Kubernetes. Он используется для развертывания, устранения неполадок и управления контейнерным приложением в кластере Kubernetes. Он предоставляет всю информацию о кластере, такую как сведения о узлах, пространствах имен, ролях, рабочих нагрузках и т.д.
Можно использовать helm для развертывания панели управления Kubernetes или воспользоваться простой командой kubectl:
kubectl apply - https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.4/aio/deploy/recommended.yaml
10. Kops
Kops, который расшифровывается как Kubernetes Operations - это проект с открытым исходным кодом, используемый для создания готовых к запуску в производственной среде кластеров Kubernetes. Kops, в первую очередь, можно использовать для развертывания кластеров Kubernetes на AWS и GCE.
Небольшой кластер Kubernetes легко создать и обслуживать, но при масштабировании кластера добавляется множество конфигураций, и становится трудно управлять им. Kops - это инструмент, который помогает решать подобные задачи. Он использует подход, основанный на настройке, при котором кластер всегда находится в актуальном состоянии и в безопасености.
Kops также имеет множество сетевых бэкэндов, и выбор одного из них, в зависимости от варианта использования, упрощает настройку различных типов кластеров.
11. cAdvisor
cAdvisor - это инструмент с открытым исходным кодом для мониторинга контейнера. Он используется для чтения характеристик производительности и использования ресурсов контейнеров, работающих в кластере.
Он работает на уровне узла и может автоматически обнаруживать все контейнеры, работающие на определенном узле, и собирать статистику использования памяти, файловой системы, ЦП и сети. Он предоставляет веб-интерфейс, который отображает динамические данные всех контейнеров в кластере.
Для начала работы с cAdvisor необходимо запустить его docker образ google/cadvisor, а затем получить к нему доступ по адресу http://localhost:8080 в веб-браузере.
12. Kubespray
Kubespray - это бесплатный инструмент, который был создан путём объединения playbooks Ansible и Kubernetes. Используется для управления жизненным циклом кластера Kubernetes.
С помощью Kubespray можно быстро развернуть кластер и настроить все параметры реализации кластера, такие как режимы развертывания, сетевые плагины, конфигурация DNS, версии компонентов, методы создания сертификатов и т.д.
Для начала работы кластера достаточно запустить один единственный ansible-playbook. Вы можете легко масштабировать или обновлять кластер Kubernetes.
13. K9s
K9s - это терминальный инструмент с открытым исходным кодом, и его утилита панели мониторинга может делать все, что делает веб-интерфейс Kubernetes. Он используется для навигации, наблюдения и управления приложением, развернутым в кластере Kubernetes.
K9s функции:
Отслеживание кластера в реальном времени
Настройка отображения для каждого ресурса
Глубокий анализ проблем с ресурсами кластера
Поддерживает управление доступом на основе ролей
Встроенные эталонные тесты для проверки производительности ресурсов
14. Kubetail
Kubetail - это простой сценарий bash, который используется для агрегирования журналов из нескольких модулей в одном потоке.
Последняя версия Kubetail также имеет функции выделения и фильтрации. Эта функция позволяет выделять нужные части логов отдельным цветом. Используя homebrew, можно установить Kubetail с помощью одной команды. Чтобы упростить работу Kubetail можно добавить значения, как KUBETAIL_NAMESPACE, KUBETAIL_TAIL, KUBETAIL_SKIP_COLORS и т.д. в переменные среды.
15. PowerfulSeal
PowerfulSeal - мощный инструмент хаос-инжиниринга с открытым исходным кодом, написанный на языке python для кластеров Kubernetes.
Хаос-инжиниринг используется для того, чтобы проверить отказоустойчивость системы, ее способность справляться с проблемными ситуациями в производственной среде. Он вводит в кластер Kubernetes ошибки, чтобы выявить проблемы в нем как можно раньше.
Создателей PowerfulSeal вдохновил Netflix Chaos Monkey и она используется для повышения устойчивости Kubernete. Используя Seal, инженеры сознательно пытаются нарушить работу кластера, чтобы проверить, как система реагирует.
Seal работает в трех режимах - автономный, интерактивный, и режим меток.
В автономном режиме он выполняет сценарии, считывая предоставленный файл политики. В интерактивном режиме он рассказывает о компонентах кластера, которые вручную пытаются разорвать. В режиме меток целевые объекты в кластере, такие как модули, уничтожаются с помощью меток.
16. Popeye
Popeye - это утилита для очистки кластеров Kubernetes.
Он сканирует весь кластер и сообщает о проблемах, связанных с конфигурациями и ресурсами. Это помогает применять лучшие практики в кластере Kubernetes, чтобы избежать распространенных проблем.
Эта утилита доступна для Windows, Linux и macOS. В настоящее время он работает только с узлами, модулями, пространствами имен, службами. С помощью Popeye можно легко идентифицировать мертвые и неиспользуемые ресурсы, несоответствия портов, правила RBAC, использование метрик и многое другое.