По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В данной статье пойдет речь о настройке самого простого софтфона, а именно – MicroSIP.
Загрузка и установка
Сперва необходимо скачать последнюю версию с официального сайта, я рекомендую качать portable версию – она не требует установки. Для этого необходимо зайти на сайт http://www.microsip.org/downloads и скачать кликнуть по ссылке «portable»:
Скачается небольшой архив (2.5 Мб). Его необходимо разархивировать в любую директорию на вашем локальном диске. Далее необходимо запустить microsip.exe и произойдет запуск софтфона. Ниже на скриншоте можно увидеть его интерфейс:
Обратите внимание, что значок телефона рядом с надписью MicroSIP в левом нижнем углу экрана подсвечен серым, что означает отсутствие активных аккаунтов.
Настройка
Далее необходимо пройти по следующему пути: Menu → Add Account…
Откроется окно настройки, где:
Account name - “имя” аккаунта, можно оставить пустым
SIP server - адрес вашей АТС, в примере – 192.168.1.100
SIP proxy - в данном примере эта настройка не используется, часто может потребоваться при некорректной настройке АТС
User - пользователь на АТС, как правило, такой же как и экстеншен
Domain - снова адрес вашей АТС
Login - номер вашего экстеншена
Password - пароль вашего экстеншена
Display name - имя, отображаемое в софтфоне
На скриншоте ниже виден пример настройки:
Обратите внимание, появилась кнопка Remove account, которая позволяет удалить свежесозданный аккаунт.
Заключение
Далее необходимо нажать на кнопку Save, и, если все было настроено корректно, серый значок телефона должен смениться на зелёный и у вас появиться возможность совершать и принимать звонки.
В этой статье мы расскажем как настроить LACP (Link Aggregation Control Protocol) И PAgP (Port Aggregation Protocol), которые носят гордое название EtherChannels - агрегирование каналов.
На самом деле EtherChannel это технология агрегации (объединения) каналов. Это означает, что мы можем объединить несколько линков в один логический, что позволит увеличить пропускную способность между коммутаторами.
Пример использования
Взглянем на схему ниже:
В рамках данной схемы мы имеем серверную инфраструктуру, которая подключена в коммутатору распределения (distribution switch) через свой коммутатор. За коммутатором распределения сидят коммутаторы доступы, за которым расположились пользовательские рабочие станции:
Если мы подключим два коммутатор линком в 1ГБ/сек, то потенциально, мы можем столкнуться с проблемой «бутылочного горлышка», то есть узкого места. Тогда пользователи испытают проблемы с доступом к серверной ферме.
Используя технологию EtherChannel, мы можем объединить до 8 интерфейсов (физических) в один логический линк (агрегация портов, Port-Channel) и трафик будет распределяться между физическими портами равномерно (балансируя нагрузку).
В нашем примере мы объединили 4 (четыре) гигабитных линка между рабочими станциями и серверами в один, с пропускной способностью 4ГБ/сек. Это увеличило общую пропускную способность и добавило отказоустойчивость линков!
Не забывайте про STP (Spanning-tree protocol). В случае агрегации портов, мы исключаем STP петли.
Режимы EtherChannel
Каждый из протоколов LACP или PAgP имеет по 3 режима работы, которые определяют режим его активности (инициализировать ли построение агрегации со своей стороны, или ждать сигнал с удаленной стороны):
LACP Modes: ON, ACTIVE, PASSIVE;
PAgP Modes: ON, DESIRABLE, AUTO;
Давайте посмотрим, в каком из случае будет установлено соединение EtherChannel при различных режимах настройки. Для LACP:
Коммутатор №1
Коммутатор №2
Установится ли EtherChannel?
ON
ON
Да
ACTIVE
ACTIVE/PASSIVE
Да
ON/ACTIVE/PASSIVE
Not configured (off)
Нет
ON
ACTIVE
Нет
PASSIVE/ON
PASSIVE
Нет
Теперь разберемся с PAgP:
Коммутатор №1
Коммутатор №2
Установится ли EtherChannel?
ON
ON
Да
DESIRABLE
DESIRABLE/AUTO
Да
ON/DESIRABLE/AUTO
Not configured (off)
Нет
ON
DESIRABLE
Нет
AUTO / ON
AUTO
Нет
Настройка
Ок, предположим, что порты с Gi0/0 по Gi0/3 буду использованы для агрегации EtherChannel. Лучше всего настроить логический интерфейс (агрегированный) в качестве транка, чтобы пропускать VLAN между коммутаторами.
Поднимаем LACP
В нашем случае switch1 будет активном (Active) режиме, а switch2 будет в пассивном (Passive) режиме.
switch1(config)# interface range Gi0/0 -3 // выбираем диапазон из 4х интерфейсов;
switch1(config-if-range)# channel-protocol lacp // указываем протокол как LACP;
switch1(config-if-range)# channel-group 1 mode active // указываем активный режим;
switch1(config-if-range)# exit
switch1(config)# interface port-channel 1 // конфигурируем логическую сущность как транк;
switch1(config-if)#switchport trunk encapsulation dot1q
switch1(config-if)#switchport mode trunk
switch2(config)# interface range Gi0/0 – 3 // выбираем диапазон из 4х интерфейсов;
switch2(config-if-range)# channel-protocol lacp // указываем протокол как LACP;
switch2(config-if-range)# channel-group 1 mode passive // указываем пассивный режим;
switch2(config-if-range)# exit
switch2(config)# interface port-channel 1 // конфигурируем логическую сущность как транк;
switch2(config-if)#switchport trunk encapsulation dot1q
switch2(config-if)#switchport mode trunk
Поднимаем PAgP
В этом случае switch1 будет Desirable - режиме, а switch2 будет в автоматическом (Auto) режиме.
switch1(config)# interface range Gi0/0 -3 // выбираем диапазон из 4х интерфейсов;
switch1(config-if-range)# channel-group 1 mode desirable // указываем desirable режим;
switch1(config-if-range)# exit
switch1(config)# interface port-channel 1 // конфигурируем логическую сущность как транк;
switch1(config-if)#switchport trunk encapsulation dot1q
switch1(config-if)#switchport mode trunk
switch2(config)# interface range Gi0/0 – 3 // выбираем диапазон из 4х интерфейсов;
switch2(config-if-range)# channel-group 1 mode auto // указываем автоматический режим;
switch2(config-if-range)# exit
switch2(config)# interface port-channel 1 // конфигурируем логическую сущность как транк;
switch2(config-if)#switchport trunk encapsulation dot1q
switch2(config-if)#switchport mode trunk
Полезные команды
Вот некоторые команды, которые могут понадобиться вам в работе с EtherChannel:
show etherchannel summary
show etherchannel 1 port-channel
show interfaces etherchannel
Давно прошли те времена, когда «база данных» представляла собой единую СУБД на основе реляционной модели данных, которую обычно устанавливали на самом мощном сервере в центре обработки данных. Такая база данных могла обслуживать все виду запросов – OLTP (On-Line Transaction Processing – обработка транзакций в режиме реального времени), OLAP (On-Line Analytical Processing – аналитическая обработка данных в режиме реального времени) – все, что нужно для бизнеса.
В настоящее время базы данных работают на самом обычном оборудовании, они также стали более сложными с точки зрения высокой доступности и более специализированными для обработки определенного типа трафика. Специализация позволяет добиться гораздо большей производительности баз данных – все оптимизировано для работы с определенным типом данных: оптимизатор, механизм хранения, даже язык может быть не SQL, как это бывает обычно. Он может быть основан на SQL с некоторыми расширениями, которые позволяют более эффективно манипулировать данными, или может быть чем-то абсолютно новым, созданным с нуля.
На сегодня мы имеем аналитические столбчатые базы данных, такие как ClickHouse или MariaDB AX, платформы обработки и анализа больших данных, такие как Hadoop, решения NoSQL, такие как MongoDB или Cassandra, хранилища данных типа «ключ-значение», такие как Redis. Мы также имеем базы данных временных рядов, такие как Prometheus или TimeScaleDB. Это именно то, на чем мы акцентируем внимание в данной статье. Базы данных временных рядов (Time Series Databases) – что это такое и зачем вам нужно еще одно хранилище данных в своей среде.
Для чего нужны базы данных временных рядов?
Как видно из названия, базы данных временных рядов предназначены для хранения данных, которые изменяются со временем. Это могут быть абсолютно любые данные, собранные с течением времени. Это могут быть метрические показатели, собранные из некоторых систем – все системы трендов являются примерами данных временных рядов.
Каждый раз, когда вы смотрите на информационные панели в ClusterControl, на самом деле вы видите визуальное представление временных рядов, хранящихся в Prometheus – базе данных временных рядов.
Временные ряды не ограничиваются метрическими показателями базы данных. Метриками может быть что угодно – изменение потока людей, входящих в торговый центр, с течением времени, изменение трафика в городе, использование общественного транспорта в течение дня, течение воды в реке или ручье, количество энергии, вырабатываемое водной установкой – все это и все остальное, что можно измерить во времени, является примером временных рядов. Такие данные можно запросить, построить, проанализировать, чтобы найти корреляционную зависимость между различными метриками.
Структура данных в базе данных временных рядов
Как вы понимаете, самая важная составляющая данных в базе данных временных рядов – это время. Существует два основных способа хранения данных. Первый способ чем-то похож на хранилище «ключ-значение» и выглядит так:
Метка времени
Метрика 1
2019-03-28 00:00:01
2356
2019-03-28 00:00:02
6874
2019-03-28 00:00:03
3245
2019-03-28 00:00:04
2340
Проще говоря, для каждой метки времени имеется некоторое значение метрики.
Второй способ подразумевает хранения большего числа показателей. Вместо того, чтобы хранить каждую метрику в отдельной таблице или коллекции, их можно хранить вместе.
Метка времени
Метрика 1
Метрика 2
Метрика 3
Метрика 4
Метрика 5
2019-03-28 00:00:01
765
873
124
98
0
2019-03-28 00:00:02
5876
765
872
7864
634
2019-03-28 00:00:03
234
7679
98
65
34
2019-03-28 00:00:04
345
3
598
0
7345
Такая структура данных, когда все метрики связаны, позволяет более эффективно запрашивать данные. Вместо того, чтобы читать несколько таблиц и объединять их для получения всех метрик, достаточно прочитать лишь одну единственную таблицу, чтобы подготовить данные к обработке и представлению.
У вас может возникнуть вопрос – что же здесь нового? Чем эта база данных отличается от обычной таблицы в MySQL или в любой другой реляционной базе данных? Да, действительно, конструкция таблиц очень похожа. Однако есть существенные различия в рабочей нагрузке, которые могут существенно повысить производительность, если хранилище данных предназначено для использования такого рода таблиц,
Временные ряды, как правило, только растут. Маловероятно, что вы будете обновлять старые данные. Чаще всего строки в таблице не удаляются, однако вам может понадобиться какая-то агрегация данных с течением времени. Если принять это при проектировании внутреннего устройства базы данных, то этот факт будет иметь существенное расхождение в сравнении со «стандартными» реляционными (и не реляционными) базами данных, предназначенными для обработки транзакций в режиме реального времени. Что здесь является наиболее важным, так это способность последовательно хранить большие объемы данных, поступающих со временем.
Можно, конечно, использовать РСУБД для хранения временных рядов, но она не оптимизирована для этого. Данные и индексы, сгенерированные на ее основе, могут стать слишком большими, и запросы будут проходить очень медленно. Механизмы хранения данных, используемые в СУБД, предназначены для хранения различных типов данных. Обычно они оптимизированы для рабочей нагрузки обработки транзакций в режиме реального времени, которая включает в себя частое изменение и удаление данных. В реляционных базах данных также часто отсутствуют специализированные функции и функции, предназначенные для обработки временных рядов. Мы уже упоминали, что вы вероятно столкнетесь с необходимостью агрегировать данные, полученные ранее какой-то временной метки. Вы также можете иметь возможность легко запускать некоторые статистические функции для ваших временных рядов, чтобы сглаживать их, определять и сравнивать тренды, интерполировать данные и многое другое. Здесь, например, вы можете найти некоторые функции, которые Prometheus предоставляет пользователям.
Примеры баз данных временных рядов
На рынке существует множество баз данных временных рядов, поэтому, естественно, что рассмотреть все мы не сможем. Но мы все же хотели привести несколько примеров баз данных временных рядов, которые, возможно, вам уже знакомы или которые вы уже, возможно, используете (сознательно или нет).
InfluxDB
InfluxDB была разработана компанией InfluxData. Это база данных временных рядов с открытым исходным кодом, написанная языке программирования Go. Хранилище данных позволяет вводить запросы данных на языке, подобном SQL, что позволяет разработчикам легко интегрировать эту базу данных в свои приложения. InfluxDB также может работать как часть коммерческого решения, которое охватывает весь стек, предназначенный для обеспечения процесса обработки данных временных рядов, полнофункциональной высоко доступной средой.
Prometheus
Prometheus – это еще один проект с отрытым исходным кодом, который также написан на языке программирования Go. Он обычно используется в качестве серверной части для различных инструментов и проектов с открытым исходным кодом, например, Percona Monitoring and Management. Prometheus также является наилучшим вариантом для ClusterControl.
Prometheus можно развернуть из ClusterControl с целью хранения данных временных рядов, собранных на серверах баз данных, контролируемых и управляемых ClusterControl:
Prometheus широко используется в мире Open Source, поэтому его довольно легко интегрировать в уже существующую среду с помощью нескольких экспортеров.
RRDtool
Это один из примеров базы данных временных рядов, которую многие используют, даже не подозревая об этом. RRDtool – это достаточно популярный проект с открытым исходным кодом для хранения и визуализации временных рядов. Если вы хоть раз использовали Cacti, то и RRDtool вы тоже использовали. Если вы разработали свое собственное решение, вполне вероятно, что и здесь вы тоже использовали RRDtool в качестве серверной части для хранения данных. Сейчас RRDtool, возможно, не так популярен, как это было в 2000-2010 годах. В те годы это был самый распространенный способ хранения временных рядов. Забавный факт – ранние версии ClusterControl использовали именно RRDtool.
TimeScale
TineScale – это база данных временных рядов, разработанная на основе PostgreSQL. Это расширение для PostgreSQL, которое использует основное хранилище данных для предоставления доступа к ним, что означает, что оно поддерживает все разновидности SQL, доступные для использования. Поскольку это расширение, то оно использует все функции и расширения PostgreSQL. Вы можете совмещать временные ряды с другими типами данных, например, объединять временные ряды с метаданными, пополняя информацией выходные данные. Вы также можете выполнить более сложную фильтрацию, используя JOIN и таблицы без временных рядов. Геоинформационное обеспечение в PostgreSQL TimeScale можно использовать для отслеживания географических местоположений с течением времени, а также использовать все возможности масштабирования, предлагаемые PostgreSQL, включая репликацию.
Timestream
Amazon Web Services также предлагает базы данных временных рядов. О Timestream было объявлено совсем недавно, в ноябре 2018 года. Она добавляет еще одно хранилище данных в портфель AWS, помогая пользователям обрабатывать временные ряды, поступающие из таких источников, как устройства Интернет вещей или отслеживаемые сервисы. Его также можно использовать для хранения метрических данных, полученных из журналов, созданных несколькими службами. Это позволяет пользователям выполнять аналитические запросы к ним, помогая понять закономерности и условия, в которых работают службы.
Tiemstream, как и большинство сервисов AWS, обеспечивает простой способ масштабирования в случае, если с течением времени возрастает потребность в хранении и анализе данных.
Как видите, вариантов баз данных временных рядов на рынке множество, и это не удивительно. В последнее время, все более популярным становится анализ временных рядов, поскольку он становится все более важных для различных бизнес-операций. К счастью, есть большое количество проектов как с открытым кодом, так и коммерческих. И с большой долей вероятности вы сможете найти инструмент, который полностью удовлетворит ваши потребности.