По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.
В сегодняшней статье расскажем о первичной защите Вашего Asterisk’a - Fail2ban. На самом деле Fail2ban - это стандартный функционал любой операционной системы на базе Linux, который сканирует лог-файлы и блокирует подозрительные IP –адреса.
На самом деле Fail2ban - это стандартный функционал любой операционной системы на базе Linux, который сканирует лог-файлы и блокирует подозрительные IP –адреса.
Fail2ban - это система предотвращения вторжений (Intrusion Prevention System), которая защищает сервер от атак типа Brute-force (Полный перебор). Написанный на языке программирования Python, Fail2ban может работать поверх систем POSIX, которые оперируют локально установленным брандмауэром (Firewall) или системой контроля пакетов, таких как TCP Wrapper или IPTABLES
Стоит заметить, что Fail2ban является лишь системой предотвращения вторжений, но не в коем случае не системой обнаружения вторжений или анти-хакерским инструментом
Когда речь идёт о работе Fail2ban с Asterisk, необходимо рассказать о роли IPTABLES в данном взаимодействии.
IPTABLES - это административный инструмент оболочки Linux, который предназначается для управления фильтрацией IP адресов и NAT.
IPTABLES используется проверки таблиц правил фильтрации пакетов IP в ядре Linux . В IPTABLES могут быть определены несколько различных таблиц. Каждая таблица содержит ряд встроенных цепочек (chains) и может также содержать цепочки, определяемые пользователем.
Каждая цепь представляет собой список правил, которым могут совпадать пакеты. Каждое правило определяет, что делать с пакетом, который имеет соответствие правилам.
Для проверки IPTABLES, необходимо ввести следующую команду с правами рута:
# iptables –L
Эта команда отобразит список цепочек (chains), которые называются INPUT, FORWARD и OUTPUT, в самом низу ещё есть кастомные цепи, созданные пользователем.
Дефолтные IPTABLES выглядят примерно следующим образом:
Chain INPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
Chain FORWARD (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination
По умолчанию , IPTABLES разрешают весь трафик. Когда IPTABLES работает в паре с Fail2ban, то трафик не будет блокироваться, пока Fail2ban не создаст запрещающих правил. Fail2ban , по умолчанию, вставляет правила в верхней части цепи, поэтому они имеют приоритет над правилами, настроенными в IPTABLES пользователем. Это хорошо, потому что можно сначала разрешить весь SIP трафик, а затем Fail2ban будет блокировать отдельных хостов, которые совершили попытку нападения, до тех пор, пока они не будут разрешены этим правилом снова.
Стандартная настройка Fail2ban приведена ниже.
Данные изменения, вносятся в файл /etc/fail2ban/jail.conf
[asterisk-iptables]
enabled = true
filter = asterisk
action = iptables-allports[name=ASTERISK, protocol=all]
sendmail-whois[name=ASTERISK, dest=root, sender=fail2ban@merionet.ru]
logpath = /var/log/asterisk/security
maxretry = 5
bantime = 259200
А теперь расшифруем, что же означает данная запись. Это фильтр, который на 3 дня банит любой IP-адрес, который 5 раз пытался неудачно получить доступ к Asterisk, а потом отправляет e-mail, уведомляющий о данном факте.
В чем разница между URI и URL? Мы все используем много URL-адресов ежедневно. Иногда мы их набираем, иногда мы просто переходим на один URL из другого.
Для начала давайте расшифруем аббревиатуры:
URI - Uniform Resource Identifier (унифицированный идентификатор ресурса)
URL - Uniform Resource Locator (унифицированный определитель местонахождения ресурса)
URN - Unifrorm Resource Name (унифицированное имя ресурса)
Многие считают, что http://google.com или http://yandex.ru - это просто URL-адреса, но, однако мы можем говорить о них как о URI. Фактически, URI представляет собой расширенный набор URL-адресов и нечто, называемое URN. Таким образом, мы можем с уверенностью заключить, что все URL являются URI. Однако обратное неверно.
Почему? Как это работает?
Твое имя, скажем, “Джон Доу” - это URN. Место, в котором вы живете, например, “Улица Вязов, 13” – это уже URL. Вы можете быть идентифицированы как уникальное лицо с вашим именем или вашим адресом. Эта уникальная личность – это уже URI. И хотя ваше имя может быть вашим уникальным идентификатором (URI), оно не может быть URL-адресом, поскольку ваше имя не помогает найти ваше местоположение. Другими словами, URI (которые являются URN) не являются URL-адресами.
Вернемся в интернет:
URI – имя и адрес ресурса в сети, включает в себя URL и URN
URL – адрес ресурса в сети, определяет местонахождение и способ обращения к нему
URN – имя ресурса в сети, определяет только название ресурса, но не говорит как к нему подключиться
Рассмотрим примеры:
URI – https://wiki.merionet.ru/images/vse-chto-vam-nuzhno-znat-pro-devops/1.png
URL - https://wiki.merionet.ru
URN - images/vse-chto-vam-nuzhno-znat-pro-devops/1.png
Как вы видите – первые две сточки в вашем браузере отобразились как ссылки и по ним можно перейти, однако по третьей сточке нельзя, потому что непонятно как и куда.
Как это можно показать наглядно:
Что такое URI?
URI обозначает Uniform Resource Identifier и по сути является последовательностью символов, которая идентифицирует какой-то ресурс. URI может содержать URL и URN.
URI содержит в себе следующие части:
Схема (scheme) - показывает на то, как обращаться к ресурсу, чаще всего это сетевой протокол (http, ftp, ldap)
Иерархическая часть (hier-part) - данные, необходимые для идентификации ресурса (например, адрес сайта)
Запрос (query) - необязательные дополнительные данные ресурса (например, поисковой запрос)
Фрагмент (fragment) – необязательный компонент для идентификации вторичного ресурса ресурса (например, место на странице)
Общий синтаксис URI выглядит так:
URI = scheme ":" hier-part [ "?" query ] [ "#" fragment ]
Что такое URL?
Теперь, когда мы знаем, что такое URI, URL тоже должен быть достаточно понятным. Всегда помните - URI может содержать URL, но URL указывает только адрес ресурса.
URL содержит следующую информацию:
Протокол, который используется для доступа к ресурсу – http, https, ftp
Расположение сервера с использованием IP-адреса или имени домена - например, wiki.merionet.ru - это имя домена. https://192.168.1.17 - здесь ресурс расположен по указанному IP-адресу
Номер порта на сервере. Например, http://localhost: 8080, где 8080 - это порт.
Точное местоположение в структуре каталогов сервера. Например - https://wiki.merionet.ru/ip-telephoniya/ - это точное местоположение, если пользователь хочет перейти в раздел про телефонию на сайте.
Необязательный идентификатор фрагмента. Например, https://www.google.com/search?ei=qw3eqwe12e1w&q=URL, где q = URL - это строка запроса, введенная пользователем.
Синтаксис:
[protocol]://www.[domain_name]:[port 80]/[path or exaction resource location]?[query]#[fragment]
Так как определить, является ли что-то URI или URL?
Что ж, если вы хотите знать, является ли это «что-то» URI или URL, вы всегда должны считать его как URI, потому что все URL являются URI.
Сравнение лицом к лицу: URI против URL
Давайте сделаем некоторое параллельное сравнение, чтобы все, что мы обсуждали до сих пор, было подкреплено, и вы никогда не запутаетесь в неправильном использовании URI и URL.
URIURLИдентификатор ресурсаОпределитель местонахожденияСинтаксис:scheme:[//authority]path[?query][#fragment], где authority = [userinfo@]host[:port]Синтаксис: [protocol]://www.[domain_name]:[port 80]/[path or exaction resource location]?[query]#[fragment]Схема может быть любой - протокол, имя или спецификация и так далееСхема всегда является протоколом, таким как http, https, ftp, LDAP и так далееОсновная цель URI - идентифицировать ресурс и отличить его от других ресурсов, используя местоположение или имя.Основная цель - получить адрес или местоположение ресурса.Пример:contact: +1 883-345-1111,urn:isbn:1234567890Пример:https://wiki.merionet.ru/servernye-resheniya/36/vse-chto-vam-nuzhno-znat-pro-devops/?f=0Используется в файлах HTML, XML и библиотек тегов, таких как XSLT и jstl, для идентификации ресурсов и двоичных файлов.URL используется для поиска только веб-страниц