По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Всем привет! В сегодняшней статье я покажу самый простой способ как заполучить себе маршрутизатор Mikrotik для опытов - например для подготовки к сертификации или просто для различных тестов. Вы спросите, как же это возможно? Ответ прост - за счет растущей популярности концепции NFV (Network Functions Virtualization - виртуализация сетевых функций). Вы можете просто скачать образ маршрутизатора и производить любые манипуляции. Ниже я опишу способ установки RouterOS на Hyper-V и VirtualBox.
Установка RouterOS на VirtualBox
Итак, начнем с VirtualBox - первым делом необходимо скачать .vdi образ жесткого диска, сделать это можно по ссылке https://mikrotik.com/download и найти .vdi образ нужной вам версии - я выбрал 6.38.7
Далее включаем VirtualBox и создаем новую виртуальную машину с характеристиками как на скриншотах ниже:
Далее нажимаем на кнопку Создать - и производим настройки сетевого интерфейса, который нужно установить в режим сетевого моста, как на скриншоте ниже:
Далее запускаем виртуальную машину. Процесс запуска займет некоторое время, далее вы получите возможность зайти в CLI вашего виртуального маршрутизатора. По умолчанию логин admin и пустой пароль.
Для того, чтобы понять какой адрес был выдан вашему виртуальному маршрутизатору - наберите команду:
ip addresses print
Важный момент - CLI у RouterOS очень удобен и поддерживает табуляцию (нажатие Tab для выполнения правильного написания команды). В итоге, вы должны получить следующий вывод:
Установка RouterOS на Hyper-V
Далее перейдем к процессу установки RouterOS образа на Hyper-V - он также прост, и, в общем и целом не отличается от такового на VirtualBox, но есть нюанс: необходимо скачать .vhdx образ, а не .vdi. После того как скачали образ, перейдем к процессу установки - вам необходимо установить параметры виртуальной машины также, как на скриншотах ниже:
Необходимо нажать на кнопку Finish и запустить виртуальную машину. После выполнения манипуляций, описанных выше, вы получаете адрес маршрутизатора, по которому вы можете попасть на маршрутизатор любым удобным вам способом - по SSH, через Web-интерфейс или же через программу Winbox. К примеру ниже на скриншоте изображен веб-интерфейс только что созданного виртуального маршрутизатора.
На этом все, в дальнейшем мы будем подробно освещать настройку виртуального маршрутизатора Mikrotik в наших статьях. Спасибо за внимание!
Давно прошли те времена, когда «база данных» представляла собой единую СУБД на основе реляционной модели данных, которую обычно устанавливали на самом мощном сервере в центре обработки данных. Такая база данных могла обслуживать все виду запросов – OLTP (On-Line Transaction Processing – обработка транзакций в режиме реального времени), OLAP (On-Line Analytical Processing – аналитическая обработка данных в режиме реального времени) – все, что нужно для бизнеса.
В настоящее время базы данных работают на самом обычном оборудовании, они также стали более сложными с точки зрения высокой доступности и более специализированными для обработки определенного типа трафика. Специализация позволяет добиться гораздо большей производительности баз данных – все оптимизировано для работы с определенным типом данных: оптимизатор, механизм хранения, даже язык может быть не SQL, как это бывает обычно. Он может быть основан на SQL с некоторыми расширениями, которые позволяют более эффективно манипулировать данными, или может быть чем-то абсолютно новым, созданным с нуля.
На сегодня мы имеем аналитические столбчатые базы данных, такие как ClickHouse или MariaDB AX, платформы обработки и анализа больших данных, такие как Hadoop, решения NoSQL, такие как MongoDB или Cassandra, хранилища данных типа «ключ-значение», такие как Redis. Мы также имеем базы данных временных рядов, такие как Prometheus или TimeScaleDB. Это именно то, на чем мы акцентируем внимание в данной статье. Базы данных временных рядов (Time Series Databases) – что это такое и зачем вам нужно еще одно хранилище данных в своей среде.
Для чего нужны базы данных временных рядов?
Как видно из названия, базы данных временных рядов предназначены для хранения данных, которые изменяются со временем. Это могут быть абсолютно любые данные, собранные с течением времени. Это могут быть метрические показатели, собранные из некоторых систем – все системы трендов являются примерами данных временных рядов.
Каждый раз, когда вы смотрите на информационные панели в ClusterControl, на самом деле вы видите визуальное представление временных рядов, хранящихся в Prometheus – базе данных временных рядов.
Временные ряды не ограничиваются метрическими показателями базы данных. Метриками может быть что угодно – изменение потока людей, входящих в торговый центр, с течением времени, изменение трафика в городе, использование общественного транспорта в течение дня, течение воды в реке или ручье, количество энергии, вырабатываемое водной установкой – все это и все остальное, что можно измерить во времени, является примером временных рядов. Такие данные можно запросить, построить, проанализировать, чтобы найти корреляционную зависимость между различными метриками.
Структура данных в базе данных временных рядов
Как вы понимаете, самая важная составляющая данных в базе данных временных рядов – это время. Существует два основных способа хранения данных. Первый способ чем-то похож на хранилище «ключ-значение» и выглядит так:
Метка времени
Метрика 1
2019-03-28 00:00:01
2356
2019-03-28 00:00:02
6874
2019-03-28 00:00:03
3245
2019-03-28 00:00:04
2340
Проще говоря, для каждой метки времени имеется некоторое значение метрики.
Второй способ подразумевает хранения большего числа показателей. Вместо того, чтобы хранить каждую метрику в отдельной таблице или коллекции, их можно хранить вместе.
Метка времени
Метрика 1
Метрика 2
Метрика 3
Метрика 4
Метрика 5
2019-03-28 00:00:01
765
873
124
98
0
2019-03-28 00:00:02
5876
765
872
7864
634
2019-03-28 00:00:03
234
7679
98
65
34
2019-03-28 00:00:04
345
3
598
0
7345
Такая структура данных, когда все метрики связаны, позволяет более эффективно запрашивать данные. Вместо того, чтобы читать несколько таблиц и объединять их для получения всех метрик, достаточно прочитать лишь одну единственную таблицу, чтобы подготовить данные к обработке и представлению.
У вас может возникнуть вопрос – что же здесь нового? Чем эта база данных отличается от обычной таблицы в MySQL или в любой другой реляционной базе данных? Да, действительно, конструкция таблиц очень похожа. Однако есть существенные различия в рабочей нагрузке, которые могут существенно повысить производительность, если хранилище данных предназначено для использования такого рода таблиц,
Временные ряды, как правило, только растут. Маловероятно, что вы будете обновлять старые данные. Чаще всего строки в таблице не удаляются, однако вам может понадобиться какая-то агрегация данных с течением времени. Если принять это при проектировании внутреннего устройства базы данных, то этот факт будет иметь существенное расхождение в сравнении со «стандартными» реляционными (и не реляционными) базами данных, предназначенными для обработки транзакций в режиме реального времени. Что здесь является наиболее важным, так это способность последовательно хранить большие объемы данных, поступающих со временем.
Можно, конечно, использовать РСУБД для хранения временных рядов, но она не оптимизирована для этого. Данные и индексы, сгенерированные на ее основе, могут стать слишком большими, и запросы будут проходить очень медленно. Механизмы хранения данных, используемые в СУБД, предназначены для хранения различных типов данных. Обычно они оптимизированы для рабочей нагрузки обработки транзакций в режиме реального времени, которая включает в себя частое изменение и удаление данных. В реляционных базах данных также часто отсутствуют специализированные функции и функции, предназначенные для обработки временных рядов. Мы уже упоминали, что вы вероятно столкнетесь с необходимостью агрегировать данные, полученные ранее какой-то временной метки. Вы также можете иметь возможность легко запускать некоторые статистические функции для ваших временных рядов, чтобы сглаживать их, определять и сравнивать тренды, интерполировать данные и многое другое. Здесь, например, вы можете найти некоторые функции, которые Prometheus предоставляет пользователям.
Примеры баз данных временных рядов
На рынке существует множество баз данных временных рядов, поэтому, естественно, что рассмотреть все мы не сможем. Но мы все же хотели привести несколько примеров баз данных временных рядов, которые, возможно, вам уже знакомы или которые вы уже, возможно, используете (сознательно или нет).
InfluxDB
InfluxDB была разработана компанией InfluxData. Это база данных временных рядов с открытым исходным кодом, написанная языке программирования Go. Хранилище данных позволяет вводить запросы данных на языке, подобном SQL, что позволяет разработчикам легко интегрировать эту базу данных в свои приложения. InfluxDB также может работать как часть коммерческого решения, которое охватывает весь стек, предназначенный для обеспечения процесса обработки данных временных рядов, полнофункциональной высоко доступной средой.
Prometheus
Prometheus – это еще один проект с отрытым исходным кодом, который также написан на языке программирования Go. Он обычно используется в качестве серверной части для различных инструментов и проектов с открытым исходным кодом, например, Percona Monitoring and Management. Prometheus также является наилучшим вариантом для ClusterControl.
Prometheus можно развернуть из ClusterControl с целью хранения данных временных рядов, собранных на серверах баз данных, контролируемых и управляемых ClusterControl:
Prometheus широко используется в мире Open Source, поэтому его довольно легко интегрировать в уже существующую среду с помощью нескольких экспортеров.
RRDtool
Это один из примеров базы данных временных рядов, которую многие используют, даже не подозревая об этом. RRDtool – это достаточно популярный проект с открытым исходным кодом для хранения и визуализации временных рядов. Если вы хоть раз использовали Cacti, то и RRDtool вы тоже использовали. Если вы разработали свое собственное решение, вполне вероятно, что и здесь вы тоже использовали RRDtool в качестве серверной части для хранения данных. Сейчас RRDtool, возможно, не так популярен, как это было в 2000-2010 годах. В те годы это был самый распространенный способ хранения временных рядов. Забавный факт – ранние версии ClusterControl использовали именно RRDtool.
TimeScale
TineScale – это база данных временных рядов, разработанная на основе PostgreSQL. Это расширение для PostgreSQL, которое использует основное хранилище данных для предоставления доступа к ним, что означает, что оно поддерживает все разновидности SQL, доступные для использования. Поскольку это расширение, то оно использует все функции и расширения PostgreSQL. Вы можете совмещать временные ряды с другими типами данных, например, объединять временные ряды с метаданными, пополняя информацией выходные данные. Вы также можете выполнить более сложную фильтрацию, используя JOIN и таблицы без временных рядов. Геоинформационное обеспечение в PostgreSQL TimeScale можно использовать для отслеживания географических местоположений с течением времени, а также использовать все возможности масштабирования, предлагаемые PostgreSQL, включая репликацию.
Timestream
Amazon Web Services также предлагает базы данных временных рядов. О Timestream было объявлено совсем недавно, в ноябре 2018 года. Она добавляет еще одно хранилище данных в портфель AWS, помогая пользователям обрабатывать временные ряды, поступающие из таких источников, как устройства Интернет вещей или отслеживаемые сервисы. Его также можно использовать для хранения метрических данных, полученных из журналов, созданных несколькими службами. Это позволяет пользователям выполнять аналитические запросы к ним, помогая понять закономерности и условия, в которых работают службы.
Tiemstream, как и большинство сервисов AWS, обеспечивает простой способ масштабирования в случае, если с течением времени возрастает потребность в хранении и анализе данных.
Как видите, вариантов баз данных временных рядов на рынке множество, и это не удивительно. В последнее время, все более популярным становится анализ временных рядов, поскольку он становится все более важных для различных бизнес-операций. К счастью, есть большое количество проектов как с открытым кодом, так и коммерческих. И с большой долей вероятности вы сможете найти инструмент, который полностью удовлетворит ваши потребности.
Говоря техническим языком, Институт инженеров электротехники и электроники (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE) определяет Ethernet как стандарт группы 802.3. Воу - воу, слишком сложно. В этой статье мы объясним термин Ethernet простым языком, так как он стал действительно популярным даже среди непрофессионального сообщества.
Видео: Ethernet на пальцах
Обобщенно про Ethernet
Скажем прямо - Ethernet это стандарт, который относится только к построению локальных сетей LAN (Local Area Network). Локальная сеть мала, в отличие от старшего брата WAN (Wide Area Network), которую еще называют глобальной сетью. Локальная сеть у вас дома, в офисе, то есть на любой небольшой территории. Именно локальная сеть - один из основных идентификаторов наличия Ethernet.
В терминах семиуровневой модели OSI (если не знаете про нее, почитайте, это интересно!), стандарт Ethernet живет на первом и на втором уровнях. На первом уровне описаны способы передачи электрических, оптических и беспроводных (радио, например) сигналов, а на втором формирование кадров (фреймов). И тут мы делаем вывод:
Ethernet - это набор описаний способов физической передачи сигналов (электричество) на первом уровне модели OSI и формирования кадров (фреймов) на втором уровне модели OSI внутри локальных сетей LAN.
А сейчас важное уточнение: Ethernet относится только к проводным сетям. Многим миллениалам и представителям поколения Z кажется, что подключение по проводу - это своего рода “некромантия”. Однако это не так, и сейчас мы объясним почему.
Ethernet “по полочкам”
Скорость
Технология “Эзернет” разработана в 1970. Поэтому, сам по себе стандарт Ethernet имеет скорость 10 Мбит/с. Мало, согласитесь? Вот и мы так думаем. В 1995 году на свет появился стандарт Fast Ethernet, к которому мы все так привыкли и который работает в большинстве домашних “локалок”. Не трудно догадаться - его скорость 100 Мбит/с
В 1999 году, благодаря технологическому “рывку”, на свет появился Gigabit Ethernet, который уже поддерживает подключения скоростью 1000 Мбит/с или 1 Гбит/с. Отметим, что “гигабитными” линками зачастую в корпоративных сетях подключает даже сервера.
Линком в профессиональной среде называют канал подключения того или иного узла. Фраза “подключил к свичу сервер гигабитным линком” означает, что коллега подключил кабелем UTP сервер к коммутатору по стандарту Gigabit Ethernet.
И пожалуй финалочку по скорость: впервые в 2002 году IEEE опубликовал стандарт 802.3ae, в котором описал 10 Gigabit Ethernet, или как его еще называют 10GE, 10GbE и 10 GigE. Догадаетесь, на какой скорости он работает? 😉
Кабели
Еще раз подчеркнем - Ethernet описывает только проводные подключения. Сейчас наиболее популярен кабель UTP 5 категории (CAT 5). Вы спросите, почему UTP? Unshielded Twisted Pair, ответим мы, или переводя на русский язык неэкранированная витая пара. Кабель 5 категории отлично справляется со стандартами Ethernet и Fast Ethernet.
Для работы с более высокоскоростными стандартами, такими как Gigabit Ethernet и 10 Gigabit Ethernet понадобится кабель категории 5e или 6 категории
Ethernet vs. Wi-Fi: преимущества
Стабильность сигнала
На самом деле развертывание локальной сети на базе проводного подключения дороже и сложнее. Но конечно есть преимущества, а особенно для организаций. В первую очередь, вспомним: Wi-FI передается по радиочастотам. Если вы живете в Москве и слушаю радио на машине въезжали в Лефортовский туннель вы точно знаете, что происходит с радиосигналом по мере погружения в туннель. Тоже самое происходит и с Wi-Fi.
В проводном Ethernet помехи - не проблема. Если вы - организация и осуществляете чувствительные банковские транзакции, или у вас в офисе работает IP - телефония - конечно проводное подключение по Ethernet. Если вы домашний пользователей и “рубитесь в доту” или скачиваете массивные файлы, смотрите трансляции, майните биткоины - лучше Ethernet.
Безопасность
Это, безусловно, важно. А особенно для организаций. С помощью проводной сети на базовом уровне просто контролировать подключение к вашей сети. Например Wi-FI сеть может быть доступны вне вашего офиса - а там уже все зависит от компетенции злоумышленника.
Отметим, что как правило, Ethernet работает на удаленности 100 метров от от роутера. При большем расстоянии нужен некий репитер сигнала.
Ethernet vs. Wi-Fi: недостатки
Стоимость
С одной стороны, в домашней сети, достаточно просто подключить 1 кабель к порту вашего ПК и все работает. Здесь стоимость отличия от домашней Wi-Fi сети складывается только из стоимости кабеля. А что если вы организация? Кабелей нужно больше, к тому же, 1 кабель = 1 порт на коммутаторе. Соответственно, нужно закупать коммутаторы, фаерволы (безопасность, а как же?), маршрутизаторы. Именно поэтому, инвестиции в проводные Ethernet сети выше, чем в беспроводные.
Порты
Этот пункт пожалуй важен для дома. Пусть у вас обычный домашний маршрутизатор: в нем предположим 5 портов (1 аплинк от провайдера уже занят). При условии, что у вас телевизор, Xbox, ТВ - приставка, и два домашних компьютеры - ваши порты закончены. Если нужно подключить еще девайсы - нужно покупать дополнительное оборудование. Такой проблемы нет в Wi-Fi.
Мобильность
Самое важное, пожалуй. С Ethernet вы жестко завязаны на одном месте (особенно это характерно в офисе, где у вас скоммутирована Ethernet розетка). Дома, если у вас “красивый” ремонт, кабели спрятаны под плинтус. Поэтому, мобильностью и гибкостью здесь и не пахнет.
С Wi-Fi можно легко подключать ноутбуки, планшенты и мобильные телефоны. Представьте забавный кейс: по пути в туалетную комнату, вы берете с собой ноутбук с кабелем, вместо мобильного телефона, в котором привычно листаете любимую ленту. Пожалуй, это тот самый случай, когда лучше почитать надписи на освежителе воздуха.
Итоги
Ethernet - стандарт, описывающий подключение к локальным сетям через провод. При использовании его дома, есть профит только в большей скорость загрузки/отдачи. В офисе, кабели безусловно занимают лидирующие позиции - это связано в первую очередь с безопасностью, ведь утечки коммерческих тайн еще никому не шли на пользу. В домашних условиях Wi-Fi занимает уверенные лидерские позиции.