По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
MySQL - одна из самых популярных систеа управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. В этом руководстве объясняется, как создавать базы данных MySQL или MariaDB с помощью командной строки Linux. Подготовка У вас в системе должен быть установлен сервер MySQL или MariaDB. Все команды выполняются от имени администратора (минимальная привилегия, необходимая для создания новой базы данных - CREATE) или с учетной записью root. Чтобы получить доступ к оболочке MySQL, используйте команду: mysql -u root -p После чего чего появится запрос где нужно ввести пароль пользователя root MySQL. Если вы не установили пароль для своего рутового пользователя MySQL, вы можете пропустить опцию -p. Создание базы данных MySQL Создать новую базу данных MySQL так же просто, как запустить одну команду. Чтобы создать новую базу данных MySQL или MariaDB, введите следующую команду, где database_name - это имя базы данных, которую вы хотите создать: CREATE DATABASE database_name; Мы должны получить следующий вывод: Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Если вы попытаетесь создать базу данных, которая уже существует, вы увидите следующее сообщение об ошибке: ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'database_name'; database exists Чтобы избежать ошибок, если база данных с тем же именем, которое вы пытаетесь создать, существует, используйте оператор IF NOT EXISTS: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name; Получим следующий вывод: Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) В приведенном выше выводе Query OK означает, что запрос был успешным, а 1 предупреждение говорит нам, что база данных уже существует, и новая база данных не была создана. Учитывайте что в Linux базы данных MySQL и имена таблиц чувствительны к регистру. Просмотреть все базы данных MySQL Чтобы просмотреть созданную вами базу данных из оболочки MySQL, выполните следующую команду: SHOW DATABASES; Команда выше выведет список всех баз данных на сервере. Вывод должен быть похож на это: +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | database_name | | mysql | | test | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) Выбрать базу данных MySQL При создании базы данных, новая база данных не выбирается для использования. Чтобы выбрать базу данных перед началом сеанса MySQL, используйте следующую команду: USE database_name; Получим такой вывод: Database changed После выбора базы данных все последующие операции, такие как создание таблиц, выполняются с выбранной базой данных. Каждый раз, когда вы хотите работать с базой данных, вы должны выбрать ее с помощью оператора USE. Вы также можете выбрать базу данных при подключении к серверу MySQL, добавив имя базы данных в конце команды: mysql -u root -p database_name Создание базы данных MySQL с помощью mysqladmin Вы также можете использовать утилиту mysqladmin для создания новой базы данных MySQL из терминала Linux. Например, чтобы создать базу данных с именем database_name, вы должны использовать следующую команду: mysqladmin -u root -p create database_name
img
Буферизация пакетов для работы с перегруженным интерфейсом кажется прекрасной идеей. Действительно, буферы необходимы для обработки трафика, поступающего слишком быстро или несоответствия скорости интерфейса - например, при переходе от высокоскоростной LAN к низкоскоростной WAN. До сих пор это обсуждение QoS было сосредоточено на классификации, приоритизации и последующей пересылке пакетов, помещенных в очередь в этих буферах, в соответствии с политикой. Максимально большой размер буферов кажется хорошей идеей. Теоретически, если размер буфера достаточно велик, чтобы поставить в очередь пакеты, превышающие размер канала, все пакеты в конечном итоге будут доставлены. Однако, как большие, так и переполненные буферы создают проблемы, требующие решения. Когда пакеты находятся в буфере, они задерживаются. Некоторое количество микросекунд или даже миллисекунд добавляется к пути пакета между источником и местом назначения, пока они находятся в буфере, ожидая доставки. Задержка перемещения является проблемой для некоторых сетевых разговоров, поскольку алгоритмы, используемые TCP, предполагают предсказуемую и в идеале небольшую задержку между отправителем и получателем. В разделе активного управления очередью вы найдете различные методы управления содержимым очереди. Некоторые методы решают проблему переполненной очереди, отбрасывая достаточно пакетов, чтобы оставить немного места для вновь поступающих. Другие методы решают проблему задержки, поддерживая небольшую очередь, минимизируя время, которое пакет проводит в буфере. Это сохраняет разумную задержку буферизации, позволяя TCP регулировать скорость трафика до скорости, соответствующей перегруженному интерфейсу. Управление переполненным буфером: взвешенное произвольное раннее обнаружение (WRED) Произвольное раннее обнаружение (RED) помогает нам справиться с проблемой переполненной очереди. Буферы не бесконечны по размеру: каждому из них выделено определенное количество памяти. Когда буфер заполняется пакетами, новые поступления отбрасываются. Это не сулит ничего хорошего для критического трафика, такого как VoIP, от которого нельзя отказаться, не повлияв на взаимодействие с пользователем. Способ решения этой проблемы - убедиться, что буфер никогда не будет полностью заполнен. Если буфер никогда не заполняется полностью, то всегда есть место для приема дополнительного трафика. Чтобы предотвратить переполнение буфера, RED использует схему упреждающего отбрасывания выбранного входящего трафика, оставляя места открытыми. Чем больше заполняется буфер, тем больше вероятность того, что входящий пакет будет отброшен. RED является предшественником современных вариантов, таких как взвешенное произвольное раннее обнаружение (WRED). WRED учитывает приоритет входящего трафика на основе своей отметки. Трафик с более высоким приоритетом будет потерян с меньшей вероятностью. Более вероятно, что трафик с более низким приоритетом будет отброшен. Если трафик использует какую-либо форму оконного транспорта, например, такую как TCP, то эти отбрасывания будут интерпретироваться как перегрузка, сигнализирующая передатчику о замедлении. RED и другие варианты также решают проблему синхронизации TCP. Без RED все входящие хвостовые пакеты отбрасываются при наличии переполненного буфера. Для трафика TCP потеря пакетов в результате отбрасывания хвоста приводит к снижению скорости передачи и повторной передаче потерянных пакетов. Как только пакеты будут доставлены снова, TCP попытается вернуться к более высокой скорости. Если этот цикл происходит одновременно во многих разных разговорах, как это происходит в сценарии с отключением RED-free, интерфейс может испытывать колебания использования полосы пропускания, когда канал переходит от перегруженного (и сбрасывания хвоста) к незагруженному и недоиспользованному, поскольку все д throttled-back TCP разговоры начинают ускоряться. Когда уже синхронизированные TCP-разговоры снова работают достаточно быстро, канал снова становится перегруженным, и цикл повторяется. RED решает проблему синхронизации TCP, используя случайность при выборе пакетов для отбрасывания. Не все TCP-разговоры будут иметь отброшенные пакеты. Только определенные разговоры будут иметь отброшенные пакеты, случайно выбранные RED. TCP-разговоры, проходящие через перегруженную линию связи, никогда не синхронизируются, и колебания избегаются. Использование каналов связи более устойчиво. Управление задержкой буфера, Bufferbloat и CoDel Здесь может возникнуть очевидный вопрос. Если потеря пакетов - это плохо, почему бы не сделать буферы достаточно большими, чтобы справиться с перегрузкой? Если буферы больше, можно поставить в очередь больше пакетов, и, возможно, можно избежать этой досадной проблемы потери пакетов. Фактически, эта стратегия больших буферов нашла свое применение в различных сетевых устройствах и некоторых схемах проектирования сети. Однако, когда перегрузка канала приводит к тому, что буферы заполняются и остаются заполненными, большой буфер считается раздутым. Этот феномен так хорошо известен в сетевой индустрии, что получил название: bufferbloat. Bufferbloat имеет негативный оттенок, потому что это пример слишком большого количества хорошего. Буферы - это хорошо. Буферы предоставляют некоторую свободу действий, чтобы дать пачке пакетов где-нибудь остаться, пока выходной интерфейс обработает их. Для обработки небольших пакетов трафика необходимы буферы с критическим компромиссом в виде введения задержки, однако превышение размера буферов не компенсирует уменьшение размера канала. Канал имеет определенную пропускную способность. Если каналу постоянно предлагается передать больше данных, чем он может передать, то он плохо подходит для выполнения требуемой от него задачи. Никакая буферизация не может решить фундаментальную проблему пропускной способности сети. Увеличение размера буфера не улучшает пропускную способность канала. Фактически, постоянно заполненный буфер создает еще большую нагрузку на перегруженный интерфейс. Рассмотрим несколько примеров, противопоставляющих протоколов Unacknowledged Datagram Protocol (UDP) и Transmission Control Protocol (TCP). В случае VoIP-трафика буферизованные пакеты прибывают с опозданием. Задержка чрезвычайно мешает голосовой беседе в реальном времени. VoIP - это пример трафика, передаваемого посредством UDP через IP. UDP-трафик не подтверждается. Отправитель отправляет пакеты UDP, не беспокоясь о том, доберутся ли они до места назначения или нет. Повторная передача пакетов не производится, если хост назначения не получает пакет UDP. В случае с VoIP - здесь важно, пакет приходит вовремя или нет. Если это не так, то нет смысла передавать его повторно, потому что уже слишком поздно. Слушатели уже ушли. LLQ может прийти вам в голову как ответ на эту проблему, но часть проблемы - это слишком большой буфер. Для обслуживания большого буфера потребуется время, вызывающее задержку доставки трафика VoIP, даже если LLQ обслуживает трафик VoIP. Было бы лучше отбросить VoIP-трафик, находящийся в очереди слишком долго, чем отправлять его с задержкой. В случае большинства приложений трафик передается по протоколу TCP через IP, а не по протоколу UDP. TCP - протокол подтверждений. Отправитель трафика TCP ожидает, пока получатель подтвердит получение, прежде чем будет отправлен дополнительный трафик. В ситуации bufferbloat пакет находится в переполненном, слишком большом буфере перегруженного интерфейса в течение длительного времени, задерживая доставку пакета получателю. Получатель получает пакет и отправляет подтверждение. Подтверждение пришло к отправителю с большой задержкой, но все же пришло. TCP не заботится о том, сколько времени требуется для получения пакета, пока он туда попадает. И, таким образом, отправитель продолжает отправлять трафик с той же скоростью через перегруженный интерфейс, что сохраняет избыточный буфер заполненным и время задержки увеличивается. В крайних случаях отправитель может даже повторно передать пакет, пока исходный пакет все еще находится в буфере. Перегруженный интерфейс, наконец, отправляет исходный буферизованный пакет получателю, а вторая копия того же пакета теперь находится в движении, что создает еще большую нагрузку на уже перегруженный интерфейс! Эти примеры демонстрируют, что буферы неподходящего размера на самом деле не годятся. Размер буфера должен соответствовать как скорости интерфейса, который он обслуживает, так и характеру трафика приложения, который может проходить через него. Одна из попыток со стороны сетевой индустрии справиться с большими буферами, обнаруженными вдоль определенных сетевых путей, - это контролируемая задержка, или CoDel. CoDel предполагает наличие большого буфера, но управляет задержкой пакетов, отслеживая, как долго пакет находится в очереди. Это время известно, как время пребывания. Когда время пребывания пакета превысило вычисленный идеал, пакет отбрасывается. Это означает, что пакеты в начале очереди-те, которые ждали дольше всего-будут отброшены до пакетов, находящихся в данный момент в хвосте очереди. Агрессивная позиция CoDel в отношении отбрасывания пакетов позволяет механизмам управления потоком TCP работать должным образом. Пакеты, доставляемые с большой задержкой, не доставляются, а отбрасываются до того, как задержка станет слишком большой. Отбрасывание вынуждает отправителя TCP повторно передать пакет и замедлить передачу, что очень желательно для перегруженного интерфейса. Совокупный результат - более равномерное распределение пропускной способности для потоков трафика, конкурирующих за интерфейс. В ранних реализациях CoDel поставлялся в устройства потребительского уровня без параметров. Предполагаются определенные настройки по умолчанию для Интернета. Они включают 100 мс или меньше времени двустороннего обмена между отправителями и получателями, а задержка 5 мс является максимально допустимой для буферизованного пакета. Такая конфигурация без параметров упрощает деятельность поставщиков сетевого оборудования потребительского уровня. Потребительские сети являются важной целью для CoDel, поскольку несоответствие высокоскоростных домашних сетей и низкоскоростных широкополосных сетей вызывает естественную точку перегрузки. Кроме того, сетевое оборудование потребительского уровня часто страдает от слишком большого размера буферов.
img
В предыдущей статье мы рассмотрели развертывание сервера с помощью Terraform в Amazon облаке. Мы использовали для развертывания файл с кодом, где описали полностью наш сервер и добавили скрипт на скриптовом языке bash, чтобы создалась HTML страничка с IP адресом сервера. Сам скрипт: user_data = <<EOF #!/bin/bash apt -y update apt -y install apache2 myip=`curl http://169.254.169.254/latest/meta-data/local-ipv4` echo "<h2>WebServer with IP: $myip</h2><br> Build by Terraform!" > /var/www/html /index.html sudo service httpd start chkconfig httpd on EOF Помещение подобного скрипта в код для поднятия инстанса, не очень хорошая практика, обычно для этого используются внешние статические файлы. На это есть несколько причин, одна из них разделение ролей в команде, например. Один человек пишет Terraform код, а другой скрипты для серверов на bash если это Linux сервер или на PowerShell если сервер разворачивается под управлением операционной системой Windows. Еще одной причиной является информационная безопасность точки зрения, которой не корректно вставлять скрипт внутри терраформ кода. Для начала создадим новую директорию Lesson-3 с помощью команды mkdir Lesson-3. Теперь, создадим новый файл WebServer.tr, командой nano webserver.tr и вставим рабочий код: Далее мы можем вырезать те данные которые у нас пойдут в скрипт и сохраняем файл. Создадим еще один файл назовем его user_data.sh. Создается файл достаточно просто - nano user_data.sh. В данный файл мы вставляем вырезанный кусок скрипта. Очень важно, обратите внимание! Файл должен начинаться с #!/bin/bash данная строка указывает, что для исполнения данного файла должен использоваться скриптовый язык bash. Сохраняем. На самом деле расширение файла, создаваемого не важно, т.к мы будем использовать функцию в Terraform которая берет контент из файла и делает вставку в код, автоматически подхватывая скрипт. Далее переходим к редактированию основного файла из которого мы вырезали скрипт. Открываем его любым текстовым редактором опять - nano webserver.tr. И нам теперь необходимо вставить функцию, которая возьмет данные из файла. В общем виде данная функция будет выглядеть следующим образом: user_data = file(“./dir/myfile.txt”) В нашем случае строчка модифицируется, т.к файл лежит в той же директории, что и Terraform файл user_data = file(“user_data.sh”). Теперь, чтобы проверить, как это работает мы должны сделать первоначальную инициацию Terraform, командой terraform init. Terraform, как обычно скачает все, что ему необходимо для работы. Далее проверяем, что у нас получилось и посмотрим, какие изменения Terraform произведет. В результате мы можем видеть, что, как и в прошлый раз будет создано 2 элемента. Сервер и Группа безопасности. Далее для запуска сервера мы можем использовать стандартную команду terraform apply и на вопрос системы отвечаем утвердительно. Можно сразу увидеть, что процесс создания сервера и группы безопасности начался. Как видите процесс занял совсем небольшое время. В данном случае не более одной минуты. Если мы зайдем в консоль мы можем убедится, что инстанс поднялся. Находим присвоенный амазоном белый ip адрес, который нам позволит из интернета проверить работоспособность нашего сервера и использование статического файла в качестве нашего скрипта, т.е убедится, что у нас все заработало. И последний шаг, проверяем что наш веб сервер доступен из глобальной сети. Обращаемся к нему, через браузер по протоколу http. В данном случае - http://18.157.187.102/. Вот мы можем увидеть вот такую картину. Не забудьте выключить и удалить все не нужные вам ресурсы в Амазон, во избежание лишних затрат. Статические внешние файлы играют большую роль в написание Terraform кода, потому что они используется практически во всех проектах и постоянно нужна в работе.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59