По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Привет! В предыдущей статье, посвященной основам WLAN, вы узнали о беспроводных клиентах, формирующих ассоциации с беспроводными точками доступа (AP) и передающих данные по Wi-Fi. В сегодняшней статье мы рассмотрим анатомию защищенного соединения в беспроводных сетях.
Основы защищенного соединения в беспроводных сетях.
Все клиенты и точки доступа, которые соответствуют стандарту 802.11, могут сосуществовать на одном канале. Однако не всем устройствам, поддерживающим стандарт 802.11, можно доверять. Нужно понимать, что данные передаются не как в проводной сети, то есть непосредственно от отправителя к получателю, а от приемника до ближайшей точки доступа, располагаемой в зоне досягаемости.
Рассмотрим случай, изображенный на рисунке ниже. Беспроводной клиент соединяется с каким-либо удаленным объектом с использованием зашифрованного пароля. В сети так же присутствуют два не доверенных пользователя. Они находятся в пределах диапазона сигнала клиента и могут легко узнать пароль клиента, перехватив данные, отправленные по каналу. Особенности беспроводной связи позволяют легко перехватывать пересылаемые пакеты злоумышленниками.
Если данные передаются по беспроводным каналам, как их можно защитить от перехвата и взлома? В стандарте 802.11 предусмотрены механизмы безопасности, которые используются для обеспечения доверия, конфиденциальности и целостности беспроводной сети. Далее более подробно разберем методы беспроводной безопасности.
Аутентификация.
Для того чтобы начать использовать беспроводную сеть для передачи данных, клиенты сначала должны обнаружить базовый набор услуг (BSS), а затем запросить разрешение на подключение. После чего клиенты должны пройти процедуру аутентификации. Зачем это делать? Предположим, что ваша беспроводная сеть позволяет подключиться к корпоративным ресурсам, располагающим конфиденциальной информацией. В этом случае доступ должен предоставляться только тем устройствам, которые считаются надежными и доверенными. Гостевым пользователям, если они вообще разрешены, разрешается подключиться к другой гостевой WLAN, где они могут получить доступ к не конфиденциальным или общедоступным ресурсам. Не доверенным клиентам, вообще рекомендуется запретить доступ. В конце концов, они не связаны с корпоративной сетью и, скорее всего, будут неизвестными устройствами, которые окажутся в пределах досягаемости вашей сети.
Чтобы контролировать доступ, WLAN могут аутентифицировать клиентские устройства, прежде чем им будет разрешено подключение. Потенциальные клиенты должны идентифицировать себя, предоставив информацию учетных данных для точки доступа. На рисунке ниже показан основной процесс аутентификации клиента.
Существует много методов аутентификации по «воздуху». Есть методы, которые требуют ввода только кодового слова, которое является общим для всех доверенных клиентов и AP. Кодовое слово хранится на клиентском устройстве и при необходимости передается непосредственно в точку доступа. Что произойдет, если устройство будет утеряно или похищено? Скорее всего, любой пользователь, владеющий данным устройством, сможет аутентифицироваться в сети. Другие, более строгие методы аутентификации требуют взаимодействия с корпоративной базой данных пользователей. В таких случаях конечный пользователь должен ввести действительное имя пользователя и пароль.
В обычной жизни, при подключении к любой беспроводной сети, мы неявно доверяем ближайшей точке доступа проверку подлинности нашего устройства. Например, если вы на работе, используя устройство с беспроводной связью, найдете WI-Fi, скорее всего, подключитесь к ней без колебаний. Это утверждение верно для беспроводных сетей в аэропорту, торговом центре, или дома - вы думаете, что точка доступа, которая раздает SSID, будет принадлежать и управляться организацией, в которой вы находитесь. Но как вы можете быть уверены в этом?
Как правило, единственная информация, которой вы владеете- это SSID транслируемый в эфир точкой доступа. Если SSID знаком, вы, скорее всего, подключитесь к ней. Возможно, ваше устройство настроено на автоматическое подключение к знакомому SSID, так что оно подключается автоматически. В любом случае, есть вероятность невольно подключиться к тому же SSID, даже если он рассылается злоумышленником.
Некоторые атаки, организованные злоумышленником, осуществляются посредством подмены точки доступа. «Поддельная» точка доступа, аналогично настоящей, так же рассылает и принимает запросы, и затем осуществляет ассоциацию клиентов с АР. Как только клиент подключается к «поддельной» AP, злоумышленник может легко перехватить все данные передаваемые от клиента к центральному узлу. Подменная точка доступа может также отправлять поддельные фреймы управления, которые деактивируют подключенных клиентов, для нарушения нормального функционирования сети.
Чтобы предотвратить этот тип атаки, называемой «man-in-the-middle», клиент должен сначала идентифицировать точку доступа, и только потом подключиться, используя логин и пароль (пройти аутентификацию). На рисунке ниже показан простой пример данного защищенного подключения. Также, клиент, получая пакеты управления, должен быть уверен, что они отправлены с проверенной и доверенной точки доступа.
Конфиденциальность сообщений.
Предположим, что клиент изображенный на рисунке 3, должен пройти аутентификацию перед подключением к беспроводной сети. Клиент должен идентифицировать точку доступа и её фреймы управления для подключения перед аутентификацией себя на устройстве. Отношения клиента с точкой доступа могли бы быть более доверительными, но передача данных по каналу все еще подвергается опасности быть перехваченной.
Чтобы защитить конфиденциальность данных в беспроводной сети, данные должны быть зашифрованы. Это возможно кодированием полезной нагрузки данных в каждом фрейме, пересылаемым по WI-Fi, непосредственно перед отправкой, а затем декодирования ее по мере поступления. Идея заключается в использование единого метода шифрования/дешифрования как на передатчике, так и на приемнике, чтобы данные могли быть успешно зашифрованы и расшифрованы.
В беспроводных сетях каждый WLAN может поддерживать только одну схему аутентификации и шифрования, поэтому все клиенты должны использовать один и тот же метод шифрования при подключении. Вы можете предположить, что наличие одного общего метода шифрования позволит любому клиенту сети перехватывать пакеты других клиентов. Это не так, потому что точка доступа при подключении к клиенту высылает специальный ключ шифрования. Это уникальный ключ, который может использовать только один клиент. Таким образом точка доступа рассылает каждому клиенту свой уникальный ключ. В идеале точка доступа и клиент- это те два устройства, которые имеют общие ключи шифрования для взаимодействия. Другие устройства не могут использовать чужой ключ для подключения. На рисунке ниже конфиденциальная информация о пароле клиента была зашифрована перед передачей. Только точка доступа может успешно расшифровать его перед отправкой в проводную сеть, в то время как другие беспроводные устройства не могут.
Точка доступа также поддерживает «групповой ключ» (group key), когда ей необходимо отправить зашифрованные данные всем клиентам ячейки одновременно. Каждый из подключенных клиентов использует один и тот же групповой ключ для расшифровки данных.
Целостность сообщения
Шифрование данных позволяет скрыть содержимое от просмотра, при их пересылке по общедоступной или ненадежной сети. Предполагаемый получатель должен быть в состоянии расшифровать сообщение и восстановить исходное содержимое, но что, если кто-то сумел изменить содержимое по пути? Получатель не сможет определить, что исходные данные были изменены.
Проверка целостности сообщений (MIC)- это инструмент безопасности, который позволяет защитить от подмены данных. MIC представляет собой способ добавления секретного штампа в зашифрованный кадр перед отправкой. Штамп содержит информацию о количестве битов передаваемых данных. При получении и расшифровке фрейма устройство сравнивает секретный шифр с количеством бит полученного сообщения. Если количество бит совпадает, то соответственно данные не были изменены или подменены. На рисунке ниже изображен процесс MIC.
На рисунке показано, что клиент отправляет сообщение точке доступа через WLAN. Сообщение зашифровано, «741fcb64901d». Сам процесс MIC заключается в следующем:
Исходные данные –«P@ssw0rd».
Затем вычисляется секретный шифр MIC (штамп).
После вычисления штампа происходит шифрование данных и MIC завершается.
На стороне получателя следует расшифровка, вычисление MIC и сравнение штампов.
Графовые базы данных (Graph databases) – это нереляционные системы (NoSQL), которые определяют корреляции между сложно взаимосвязанными сущностями. Такая структура позволяет обойти ограничения реляционных БД и уделяет больше внимания отношениям между данными.
Графовая база данных позволяет аккуратно определять взаимосвязи и дает ответы на сложные вопросы о том, как точки данных соотносятся друг с другом.
В данной статье объясняется, что такое графовые базы данных, и как они работают. Но для начала можно быстро познакомиться с другими видами NoSQL.
Что такое графовая база данных?
Графовая база данных – это нереляционный тип баз данных, основанный на топографической структуре сети. Идея этой БД восходит к математической теории графов. Графы представляют наборы данных в виде узлов, ребер и свойств.
Узлы, или точки (nodes) – это экземпляры или сущности данных; ими является любой объект, который вы планируете отслеживать. Например, люди, заказчики, подразделения и т.д.
Ребра, или линии (edges) – это важнейшие концепции в графовых БД. Они отображают взаимосвязь между узлами. Эти связи имеют направление и могут быть одно- или двунаправленными.
Свойства (properties) содержат описательную информацию, связанную с узлами. В некоторых случаях свойства бывают и у ребер.
Узлы с пояснительными свойствами создают взаимосвязи, представленные через ребра.
Графовые БД предлагают концептуальное представление данных, тесно связанных с реальным миром. Моделировать сложные связи гораздо проще, поскольку отношениям между точками данных уделяется такое же внимание, как и самим данным.
Сравнение графовых и реляционных баз данных
Графовые БД не создавались для замены реляционных БД. Стандартом отрасли на текущий момент считаются реляционные БД. Но перед этим важно понять, что может предложить та или иная разновидность систем.
Реляционные базы данных обеспечивают структурированный подход к данным, а графовые БД считают более гибкими и ориентированы на быстрое понимание взаимосвязей между данными.
Графовые и реляционные БД имеют свою область применения. Сложные взаимосвязи лучше реализовать через графовые БД, поскольку их возможности превосходят традиционные реляционные СУБД. При создании моделей баз данных в реляционных системах MySQL или PostgreSQL требуется тщательное планирование, а в графовых используется более естественный и гибкий подход к данным.
В таблице ниже приведены ключевые отличия между графовыми и реляционными БД:
Тип
Графовые БД
Реляционные БД
Формат
Узлы и ребра со свойствами
Таблицы со строками и столбцами
Связи
Представлены в виде ребер между узлами
Создаются с помощью внешних ключей между таблицами
Гибкость
Гибкие
Жестко заданные
Сложные запросы
Быстрые и отзывчивые
Необходимы сложные соединения
Варианты использования
Системы с взаимосвязанными зависимостями
Системы с транзакциями и более простыми отношениями
Как работают графовые базы данных?
Графовые базы данных одинаково относятся к данным и взаимосвязям между ними. Связанные узлы физически связываются, и эта связь рассматривается как часть данных.
При таком моделировании данных вы можете запрашивать взаимосвязи также, как и сами данные. Вместо вычисления и запросов на подключение, графовые БД считывают взаимосвязи напрямую из хранилища.
По гибкости, производительности и адаптивности графовые БД близки к другим нереляционным моделям данных. В них, как и в других нереляционных БД, отсутствуют схемы, что делает данную модель гибкой и легко изменяемой.
Примеры использования графовых баз данных
Есть много примеров, когда графовые БД превосходят все прочие методы моделирования данных. Среди таких примеров можно выделить:
Рекомендательные сервисы в режиме реального времени. Динамичные рекомендации по продуктам и электронным товарам улучшают пользовательский опыт и максимизируют прибыль. Из известных компаний можно упомянуть Netflix, eBay и Walmart.
Управление основными данными. Привязка всех данных к одной общей точке обеспечивает постоянство и точность данных. Управление основными данными крайне важно для крупномасштабных компаний мирового уровня.
GDPR и соблюдение нормативных требований. С графами гораздо проще управлять безопасностью и отслеживать перемещение данных. Базы данных снижают вероятность утечки информации и обеспечивают большую согласованность при удалении данных, чем повышается общее доверие к конфиденциальной информации.
Управление цифровыми ресурсами. Объем цифрового контента просто огромен и постоянно растет. Графовые БД предлагают масштабируемую и простую модель данных, позволяющую отслеживать цифровые ресурсы: документы, расчеты, контракты и т.д.
Контекстно-зависимые сервисы. Графы помогают в предоставлении сервисов, приближенных к актуальным характеристиками мира. Будь то предупреждения о стихийных бедствиях, информация о пробках или рекомендации по товарам для конкретного местоположения, – графовые базы данных предлагают логическое решение для реальных обстоятельств.
Выявление мошенничества. Поиск подозрительных закономерностей и раскрытие мошеннических платежных схем выполняется в режиме реального времени. Выявление и изоляция частей графа позволяет быстрее обнаружить мошенническое поведение.
Семантический поиск. Обработка естественного языка бывает неоднозначной. Семантический поиск помогает определить значение ключевых слов и выдает более подходящие варианты, которые, в свою очередь проще отобразить с помощью графовых БД.
Сетевое управление. Сети – это не что иное, как связанные графы. Графовые БД снижают время, необходимое для оповещения сетевого администратора о проблемах в сети.
Маршрутизация. Информация передается по сети за счет поиска оптимальных маршрутов, и это делает графовые БД идеальным вариантом для маршрутизации.
Какие есть известные графовые базы данных?
С ростом больших данных и аналитики в соцсетях популярность графовых БД возрастает. Моделирование графов поддерживает множество многомодельных БД. Кроме того, доступно много нативных графовых БД.
JanusGraph
JanusGraph – это распределенная, масштабируемая система графовых БД с открытым кодом и широким набором возможностей по интеграции и аналитике больших данных. Ниже приведен перечень основных функций JanusGraph:
Поддержка ACID-транзакций с возможностью одновременного обслуживания тысяч пользователей
Несколько вариантов хранения графических данных, включая Cassandra и HBase
Встроенный сложный поиск, а также дополнительная (опциональная) поддержка Elasticsearch
Полная интеграция Apache Spark для расширенной аналитики данных
JanusGraph использует полный по Тьюрингу язык запросов для обхода графов
Neo4j
Neo4j (Network Exploration and Optimization 4 Java, что переводится как «исследование сети и оптимизация для Java») – это графовая база данных, написанная на Java с нативным хранением и обработкой графов. Основные возможности:
Масштабируемость БД за счет разделения данных на части – сегменты
Высокая доступность благодаря непрерывному резервному копированию и последовательным обновлениям
Высокий уровень безопасности: несколько экземпляров баз данных можно разделить, оставив их на одном выделенном сервере
Neo4j использует Cypher – язык запросов для графовых БД, который очень удобен для программирования
DGraph
DGraph (Distributed graph, что переводится как «распределенный граф») – это распределенная система графовых БД с открытым исходным кодом и хорошей масштабируемостью. Вот несколько интересных возможностей DGraph:
Горизонтальная масштабируемость для работы в реальной среде с ACID-транзакциями
DGraph – это свободно распространяемая система с поддержкой множества открытых стандартов
Язык запросов – GraphQL, который был разработан для API
DataStax Enterprise Graph
DataStax Enterprise Graph – это распределенная графовая БД на базе Cassandra. Она оптимизирована под предприятия. Несколько функций:
DataStax обеспечивает постоянную доступность для корпоративных нужд
База данных легко интегрируется с автономной платформой Apache Spark
Полная интеграция аналитики и поиска в реальном времени
Масштабируемость за счет наличия нескольких центров обработки данных
Поддержка Gremlin и CQL для запросов
Плюсы и минусы графовых баз данных
В каждом типе баз данных есть свои плюсы и минусы. Именно поэтому так важно понимать отличия между моделями и доступные возможности для решения конкретных проблем. Графовые БД – это развивающаяся технология с целями, отличными от других типов БД.
Плюсы
Вот несколько плюсов графовых баз данных:
Гибкая и адаптивная структура
Четкое представление взаимосвязей между сущностями
Запросы выводят результаты в реальном времени. Скорость зависит от количества связей
Минусы
Ниже перечислены основные минусы системы:
Отсутствует стандартизированный язык запросов. Язык зависит от используемой платформы
Графы не подходят для систем на основе транзакций
Небольшая база пользователей; при возникновении проблема сложно получить поддержку
Заключение
Графовые базы данных – это отличный подход для анализа сложных отношений между объектами данных. Быстрота запросов и результаты в режиме реального времени хорошо вписываются в требования современных и стремительно растущих исследований данных. Графы – это развивающаяся технология, которую ждет еще много улучшений.
Практически каждый специалист в свое время думает, как получить повышение на работе. Перспектива разговора с руководством может напугать, особенно если вы работаете в среде, где навыкам ведения переговоров может уделяться не столько внимания, сколько техническим умениям.
Хорошая новость состоит в том, что при правильной подготовке и разумном подходе вы можете увеличить свои шансы на получение прибавки к зарплате. Поверьте, в абсолютном большинстве случаев ваш руководитель не воспримет вашу просьбу как что-то плохое: мы все работаем ради денег, верно? Рассказываем, как подготовиться к такому разговору и что следует учесть.
Определите собственную ценность и проведите исследование рынка
Перед тем, как просить повышения зарплаты у руководства, важно хорошо понимать, чего вы уже стоите на рынке. Оценивайте не только свои технические навыки, но и пользу, которую вы приносите своей компании. Взяли ли вы на себя дополнительные обязанности или внесли значительный вклад в важные проекты? Составьте список этих достижений и будьте готовы рассказать о них. Подчеркните результаты, которые помогли компании, и то, как ваши навыки помогли бизнесу добиться успеха. Обязательно учтите такие факторы, как ваш уровень опыта, образование и любые дополнительные навыки или сертификаты, которые у вас есть.
Следующий шаг — найдите данные о зарплатах программистов в вашем регионе. Обратитесь к ресурсам по поиску работы, чтобы получить представление о средней зарплате специалистов с аналогичной квалификацией и опытом. Здесь вам помогут:
hh.ru
career.habr.com
geekjob.ru
budu.jobs
www.superjob.ru
Даже короткий рисерч поможет вам определить разумный диапазон зарплаты и придаст вам уверенности в будущем разговоре.
Также вы можете обратиться к профессиональным карьерным консультантам. Многие из них предлагают индивидуальные консультации, которые помогут вам не просто узнать подходящий вашим навыкам уровень зарплаты, но и определить цели и разработать стратегию для достижения успеха в карьере.
Кстати, общение с коллегами, наставниками и другими профессионалами в вашей сфере также принесет пользу — смело обращайтесь к знакомым для получения советов и рекомендаций.
Как правильно просить повышение зарплаты: 3 важных шага для подготовки
Итак, вы определили желаемый уровень дохода и сопоставили его с зарплатами в вашей сфере. Что делать дальше?
Шаг 1: собрать достижения, которые подчеркнут вашу ценность для компании
Мы собрали приблизительный список аргументов для руководства, которые вы можете адаптировать под свою сферу и позицию:
Профессиональные достижения: выделите конкретные проекты, над которыми вы работали, и обозначьте результаты. Это может быть улучшение перформанса, снижение затрат, повышение качества продукта или другие конкретные показатели успеха.
Навыки и обучение: опишите навыки, которые вы освоили или отточили в процессе работы. В них можете включить освоение новых технологий, языков программирования, фреймворков и других инструментов.
Влияние на команду и коллег: если у вас есть опыт в роли лидера или наставника, подчеркните свою эффективность для команды. Сюда включите участие в обучении новых сотрудников, улучшение командной работы, улаживание конфликтов и любой другой вклад в коллектив.
Решение сложных задач: опишите ситуации, в которых вы успешно решали сложные задачи или преодолевали трудности. Это продемонстрирует вашу способность к решению проблем и адаптации к переменам.
Количественные показатели: если возможно, покажите цифры или любые количественные данные, например, увеличение эффективности, ускорение процессов, совершенствование легаси и т. д.
Обратная связь от коллег и руководства: если у вас есть положительная обратная связь от коллег и руководства, используйте ее как подкрепление вашего запроса. Сюда относится фидбек по вашей производительности, слова благодарности, мнение сотрудников о ведении совместных с вами проектов.
Вы можете добавить любые другие пункты, подтверждающие ваши навыки и ценность. Будьте конкретными, старайтесь фокусироваться на цифрах и фактах. Будет здорово, если вы не просто соберете эти данные, но и подготовите на основе них лаконичную презентацию.
Маркированные списки, скриншоты и статистика будут смотреться выигрышно, к тому же, руководитель оценит серьезность ваших намерений и уровень подготовки к важному разговору. Если вы не сильны в составлении презентаций, советуем обратиться к сервису Canva — в нем есть множество бесплатных шаблонов, которые помогут вам сделать аккуратную презентацию с наглядным материалом. Для доступа понадобится VPN.
Шаг 2: организуйте разговор так, чтобы он был комфортным для вас и руководителя
Тренируйте речь. Как и в любом важном разговоре, рекомендуем заранее потренироваться в том, что вы собираетесь сказать. Можете написать сценарий и отрепетировать его — это поможет вам чувствовать себя более уверенно и убедиться, что вы сможете четко сформулировать свой запрос.
Выберите правильное время и место. Лучше не просить о повышении, когда ваш руководитель находится под сильным давлением или еле поспевает за своими дедлайнами. Вместо этого запланируйте встречу в удобное для вас обоих время, чтобы вы смогли без спешки обосновать свою просьбу. Если ваша компания планирует ежегодные или ежеквартальные ревью работы сотрудников, используйте это время, чтобы поговорить со своим руководителем о повышении зарплаты. Это идеальная база для обсуждения вашей работы, достижений и будущего в компании.
Шаг 3: Будьте готовы к возражениям
Вполне возможно, что ваш работодатель не сможет немедленно повысить вам зарплату. Помните, что сомнения — это нормально, вот несколько потенциальных возражений и способы их опровержения. Смело адаптируйте их под свою ситуацию и будьте готовы применить в разговоре.
«Это не подходящий момент» или «мы находимся в сложной экономической ситуации».
Ответ: «Я понимаю, что сейчас сложные времена, но я хотел бы обсудить свой вклад и результаты, которых я достиг для компании. Давайте подумаем, как мои усилия помогут успеху компании в будущем».
«Ваши обязанности не изменились».
Ответ: «Хотя формально мои обязанности могли не измениться, я активно внедрял новые технологии, совершенствовал процессы и принимал участие в проектах, которые принесли компании пользу. Я готов подробно рассказать об этих изменениях».
«Мы платим вам согласно рынку».
Ответ: «Я изучил этот вопрос и обнаружил, что средняя зарплата для моего уровня опыта и навыков в этой области выше. Уверен, что мой текущий вклад оправдает повышение в соответствии с рынком».
«Мы не можем позволить себе повышение вашей зарплаты».
Ответ: «Давайте обсудим компромиссы — бонусы, льготы или другие варианты компенсации. Моя цель — не только получить справедливую зарплату, но и дальше вести компанию к успеху».
«Мы не видим явных результатов вашей работы».
Ответ: «Я подготовил презентацию, в которой подробно описал проекты, над которыми я работал, и их положительные результаты».
«Мы должны сначала утвердить бюджет».
Ответ: «Я готов дождаться утверждения бюджета, но предлагаю поговорить о моих ожиданиях и оценить мой вклад. Мы можем обсудить конкретную зарплату, когда бюджет будет утвержден».
«Мы предлагаем бонусы вместо повышения».
Ответ: «Бонусы — хорошее дополнение, но я также буду признателен за повышение базовой зарплаты, которая отразит рост моих навыков и вклад в компанию в долгосрочной перспективе».
Таким образом вы можете увеличить свои шансы на повышение зарплаты. Не забывайте — важно быть уверенным в своем запросе, но также быть готовым к компромиссу и обсуждению возражений, которые могут возникнуть у вашего работодателя.
Вы поговорили о повышении зарплаты: что делать дальше?
Если ваш руководитель одобрит повышение — поздравляем! Обязательно поблагодарите его. Упомяните, что вы с нетерпением ждете возможности брать новые вершины и работать во благо компании.
Если же руководство категорически не согласно с желаемой вами зарплатой, уточните, какие показатели вам стоит улучшить, чтобы вы могли получить повышение, либо рассмотрите поиск новой работы.
Кстати, вы можете использовать тактику предъявления стороннего оффера. Ее суть заключается в том, что привлечение нового сотрудника, особенно если он редкий, обходится дороже, чем удержание нынешнего. А если на сотруднике замыкаются многие важные процессы, его уход будет очень сложным для компании.
Вполне приемлемо пойти к своему руководителю, рассказать о том, что другой работодатель предложил вам больше денег. Скажите, что вы цените и текущее место работы, но хотели бы узнать о своих перспективах здесь. Это звучит тактично и вежливо, и у вас больше шансов получить от такого диалога максимум пользы.
В конечном итоге ваш запрос на повышение будет одобрен или отклонен. В любом случае, вы постарались отстоять свой вклад и дали понять руководству, что знаете цену своим навыкам.
Вы можете остаться в компании и продолжать работать над достижением новых целей. Но если вы недовольны своей зарплатой и знаете, что можете добиться большего, возможно, сейчас самое время поискать лучшие возможности в другом месте, не сжигая мостов.
Итого
Если разговор пройдет гладко и вы добьетесь желаемого — это просто отлично! Но не расстраивайтесь, если вам не удастся добиться повышения зарплаты у руководства. Попросите своего руководителя разъяснить причины отказа и сформулируйте вопрос так, чтобы получить конструктивную обратную связь. Так вы поймете, что вы можете улучшить в своей работе или какие цели вы должны достичь, чтобы получить повышение в будущем.
Проанализируйте, насколько важна для вас зарплата по сравнению с другими аспектами вашей работы. Если зарплата — приоритет №1, и компания не может предоставить вам то, что вы считаете справедливым, будет правильно рассмотреть другие возможности. Принимайте решение основываясь на своих личных и профессиональных целях, а также обстоятельствах, в которых вы находитесь.