По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Может так случиться, что вы забудете или потеряете свой root пароль MySQL, но не стоит отчаиваться – его можно сбросить и восстановить доступ. Что нам нужно знать так это то, что пароль хранится в таблице пользователей. Это означает, что нам нужно найти способ обойти аутентификацию MySQL, чтобы мы могли обновить запись пароля.
К счастью, это легко сделать, и это руководство проведет вас через процесс восстановления или сброса пароля root в версии MySQL 8.0.
Согласно документации по MySQL, существует два способа сброса корневого пароля MySQL и в этой статье мы рассмотрим оба.
Сброс MySQL root пароля с использованием –init-file
Один из способов сброса пароля root - создать локальный файл, а затем запустить службу MySQL, используя параметр --init-file, как показано ниже:
# vim /home/user/init-file.txt
Важно убедиться, что файл доступен для чтения пользователю mysql. В этот файл вставьте следующее и измените «new_password» на пароль, который вы хотите использовать:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';
Теперь убедитесь, что служба MySQL остановлена. Вы можете сделать следующее:
# systemctl stop mysqld.service # для дистрибутивов использующих systemd
# /etc/init.d/mysqld stop # для дистрибутивов использующих init
Далее запустите следующее:
# mysqld --user=mysql --init-file=/home/user/init-file.txt --console
Это запустит службу MySQL и во время процесса выполнит созданный вами файл инициализации, и, следовательно, пароль для пользователя root будет обновлен. Обязательно удалите файл после сброса пароля.
После этого обязательно остановите сервер и запустите его как обычно.
# systemctl stop mysqld.service # для дистрибутивов использующих system
# systemctl restart mysqld.service # для дистрибутивов использующих systemd
# /etc/init.d/mysqld stop # для дистрибутивов использующих init
# /etc/init.d/mysqld restart # для дистрибутивов использующих init
Теперь вы должны иметь возможность подключиться к серверу MySQL от имени пользователя root, используя новый пароль.
# mysql -u root -p
Сброс MySQL root пароля с использованием –skip-grant-tables
Второй вариант - запустить службу MySQL с параметром --skip-grant-tables. Это менее безопасно, так как пока служба запускается таким образом, все пользователи могут подключаться без пароля.
Если сервер запущен --skip-grant-tables, опция для --skip-network активируется автоматически, поэтому удаленные подключения не будут доступны.
Сначала убедитесь, что служба MySQL остановлена.
# systemctl stop mysqld.service # для дистрибутивов использующих systemd
# /etc/init.d/mysqld stop # для дистрибутивов использующих init
Затем запустите службу с помощью следующей опции.
# mysqld --skip-grant-tables --user=mysql &
Теперь вы можете подключиться к серверу MySQL, просто используя:
# mysql
Поскольку управление учетными записями отключается при запуске службы с параметром --skip-grant-tables, нам придется перезагрузить гранты. Таким образом, мы сможем изменить пароль позже:
# FLUSH PRIVILEGES;
Теперь вы можете выполнить следующий запрос, чтобы обновить пароль. Обязательно замените «new_password» реальным паролем, который вы хотите использовать.
# ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_passowrd';
Теперь остановите сервер MySQL и запустите его как обычно.
# systemctl stop mysqld.service # для дистрибутивов использующих system
# systemctl restart mysqld.service # для дистрибутивов использующих systemd
# /etc/init.d/mysqld stop # для дистрибутивов использующих init
# /etc/init.d/mysqld restart # для дистрибутивов использующих init
Теперь вы сможете подключиться с новым паролем:
# mysql -u root –p
Инструменты анализа речи (speech analytics) разрушают единственную защиту от роботов, захватывающих мир: представление о том, что машины не могут понять чувства людей. Выходя далеко за рамки разделения звонков на "хорошие" или "плохие", эмоционально интеллектуальный ИИ (искусственный интеллект) в инструментах речевой аналитики анализирует настроения клиентов, чтобы сказать, предоставляете ли первоклассный "customer service" и действительно ли счастлив ваш клиент.
Средства анализа речи могут дать представление о том, по каким вопросам чаще всего ваши клиенты звонят, обеспечить аналитику поведения агентов в реальном времени и отслеживать изменения "тончайших" метрик.
Мы поговорили с двумя ведущими разработчиками на рынке речевой аналитики чтобы узнать больше о том, как работает аналитика речи и почему эти инструменты стоят вашего внимания.
Максимальный результат
Сборщики долгов (коллекторы), которые стали одними из первых, кто применил в своей практике программное обеспечение анализа речи, используют его не только для того, чтобы убедиться соблюдаются ли агентами нормативные требования (закон), но и для улучшения качества обслуживания клиентов.
Вы будете удивлены, но да, даже сборщики долгов заботятся о том, как вы себя чувствуете в эмоциональном плане так как от этого зависит, смогут ли они уговорить вас оплатить долг.
В некоторых компаниях в начале звонка агенты должны предоставить заявление о соответствии, например, поставщик медицинских услуг, разъясняющий пациенту политику конфиденциальности. Программа анализа речи может извещать агента напоминанием, если он не сделал этого в течение определенного времени.
"Алгоритм основан на отсутствии коммуникационных фраз в диалоге. Речевая аналитика в реальном времени позволяет как раз отслеживать этот триггер, пока нужная фраза не будет озвучена. " - пояснил наш собеседник.
Возможность отслеживать звонки в режиме реального времени еще важнее для организаций, которые предоставляют юридические консультации или, скажем, рекомендации по страховым льготам. Говоря о кейсах, наш собеседник сослался на менеджера по контролю качества в компании, которая предоставляет предприятиям HR консультации. Так, клиенту компании, было поручено контролировать агентов, которые должны очень точно предоставлять информацию или нести ответственность за ущерб, если клиент пытается подать страховую претензию и есть проблема с зачислением или соблюдением.
"Одна из проблем заключается в том, что мы действительно ведем сложные с точки зрения процесса диалоги. У нас 19 различных бизнес - сценариев, представленных в формате скриптов, которые должны быть последовательно отработаны операторами".
Большинство средств анализа речи предоставляют полные транскрибации (стенограммы, расшифровки) и записи вызовов, а также анализ после звонка, который оценивает качество обслуживания. Ведущие платформы предоставляют аналитику в режиме реального времени, которая может посылать предупреждения менеджеру или управляющему, или извлекать определенную статью из базы знаний для агента.
Например, если агент пытается продать продукт, а клиент ссылается на продукт конкурента или рекламную акцию, программное обеспечение может выдвинуть соответствующее предложение из CRM-системы, чтобы агент мог сделать встречное предложение: "Ну, мы можем сделать вам предложение получше. Вот наша последняя кампания...".
Помимо помощи КЦ в оценке обычных KPI, таких как FCR (First call resolution, решение вопроса с первого звонка), речевая аналитика обеспечивает глубокое погружение в вопрос, который мы все просто не можем удержаться, чтобы не задать нашим клиентам: "Как я вас обслужил? Остались ли вы счастливы?"
Живой кейс: после использования инструмента речевой аналитики, известный игрок на рынке потребительских товаров обнаружил продуктовый дефект после того, как программное обеспечение речевой аналитики КЦ в качестве основной причины резкого увеличения объема вызовов отметило повторяющуюся жалобу на вполне конкретную проблему.
"Отметив всплеск обращения в КЦ по конкретному продуктовому дефекту, компания провели исследование в социальных сетях и проблема подтвердилась".
Когда речь идет о продажах, компании постоянно оттачивают процессы и скрипты продаж. Используя инструменты речевой аналитики для просмотра звонков, которые закончились успешной продажей, один из крупнейших продавцов систем инфраструктурной безопасности создал проект, чтобы помочь продавцам увеличить продажи.
"Они просто проанализировали звонки, которые закончились продажей. По итогам анализа, в разговорах успешных продавцов были выявлены паттерны и вполне понятные закономерности. Это позволило значительно улучшить процесс и бустануть отделу продаж."
Средства аналитики также могут помочь компании устранить внутренние недостатки в работе службы поддержки клиентов, такие как пробелы в знаниях/компетенции или чрезмерные переводы вызовов.
"Используя аналитику, можно провести конкретные измерения: почему переводятся звонки клиентов, почему агентам требуется больше времени для решения их вопроса"
Человеко - ориентированный подход к клиентскому сервису
Речевая аналитика не только хранит и анализирует данные, но и дает проактивные рекомендации агентам по обеспечению качества обслуживания. ПО может "пушить" агентам автоматизированные предложения и подсказки в реал тайме и даже немного потренировать их.
Важно не переборщить с роботизацией этого процесса. Люди останутся благодарны и счастливы от человеческого отношения к ним и к их вопросу. Поэтому, дальновидные компании стремятся к более ориентированному на человека подходу к обслуживанию клиентов, предоставляя своим агентам тренинги по развитию эмпатии, а на основными метриками успеха работы агента становятся "софт - метрикс" (мягкие), такие как эмоциональный контакт, открытость и дружественное отношение.
Логичный вопрос: разве автоматизация процессов голосовой поддержки клиентов не противоречит человеко - ориентированному подходу?
По словам нашего собеседника, один из первых клиентов компании использовал ручную оценку вызовов, где менеджер контроля качества отмечал пункты из контрольного списка, прослушивая каждый разговор отдельно (скоркарды, ну вы знаете).
Компания внедрила инструмент речевой аналитики, что позволило агентам стать самим собой: более никакого жесткого соответствия скрипту разговора, где в случае чего, "шаг вправо, шаг влево - снижение премии". Агенты стали более искренними и естественными, что позитивно отражалось на их премии. ПО трекало тонкое соответствие процессу обслуживания, определяя тематики и понятия в разговоре, без жесткой привязки к конкретным словами, которые агент обязан был сказать. Все - клиенты, агенты и сама по себе компания стали счастливы.
Фактически, обратная связь от анализа речи может даже заставить организации развернуть свою стратегию CS.
На самом деле, речевая аналитика порой приносит весьма шокирующие "инсайты", которые мотивируют компании на кардинальные изменения в процессе клиентского сервиса и продаж.
"Мы видели, как несколько клиентов находили неожиданные инсайты, которых они совершенно не ожидали. Например, как оказалось, измеряя AHT (average handle time, среднее время обработки вызова) как метрику и традиционно пытаясь ее уменьшать, ребята поняли, что более длительные звонки (по измеренной когорте клиентов) по времени разговора звонки приводят к увеличению LTV (life time value) в денежном эквиваленте".
Масштабирование контроля качества в КЦ
Перегруженные менеджеры по контролю качества (супервайзеры) в КЦ слушают и проверяют 5 - 10 вызовов на одного агента в месяц. В среднем по отрасли, соотношение количества супервайзеров к агентам это 1 к 20, а среднее время одного вызова около 4 минут.
"Даже если взять минимальное значение вызовов для контроля на супервайзера (5 штук), то получается, что супервайзер 4,16% своего рабочего времени тратит просто на то, чтобы сидеть в наушниках и слушать голоса агентов."
Для компаний в сфере консалтинга, среднее время обработки может быть намного больше, что еще больше утяжеляет процесс контроля качества. Например, сложные звонки юридической тематики часто длятся по 25-50 минут.
После реализации речевой аналитики, анализу подлежат 100 процентов вызовов. Не это ли масштабирование контроля качества до его предела?
Геймификация КЦ для агентского импульса
Система анализа речи помогает геймифицировать процесс клиентского сервиса. Например, один из клиентов установил дашборд реального времени в опен спейсе КЦ, в котором в формате ежедневного первенства между операторами показывался рейтинг по совокупности звонков. Условно говоря, рейтинг формировался инструментом речевой аналитики, проставляя оценки каждому из звонков по соответствие тем или иным метрикам.
Тем самым, сопровождая такие геймифицированные процессы вполне осязаемой материальной мотивацией, агенты соревнуются в качестве обслуживания, тем самым, ускоряя процесс обучения и повышая лояльность клиентов. Бинго.
Топовые компании на рынке речевой аналитики
Мы составили небольшой рейтинг платформ по речевой аналитике для КЦ уровня энтерпрайз на Российском рынке.
NICE
NICE inContact - один из лидеров по разработке платформ улучшения клиентского опыта взаимодействия с компаниями. Помимо популярного продукта речевой аналитики, вендор имеет ряд решений для омниканальнго обслуживания, WFO и богатую ML/AI экспертизу.
Почитать больше: www.niceincontact.com
Verint Speech Analytics
Продолжаем экскурсию по энтерпрайзным КЦ решениям. Verint Speech Analytics позволит транскрибировать и анализировать миллионы звонков, чтобы находить клиентские инсайты улучшать производительность контактного центра.
Почитать больше: www.verint.com/ru/speech-analytics
ZOOM (Eleveo) Speech Analytics
В РФ у ZOOM (Eleveo) сильно популярная система записи, известная под названием ZOOM CallRec. Однако, чешский производитель имеет в своем портфеле достаточно мощный инструмент речевой аналитики.
Вендор предоставляет следующие преимущества своего продукта:
Быстрая скорость работы, как следствие богатой экспертизы ML/AI команды разработчика;
Легкость в использовании;
Анализ эмоций
Интеграция с подсистемой записи сразу;
Инсайты по работе КЦ в удобной форме.
Почитать больше: www.zoomint.com/solutions/speech-analytics
Дружище! В этой статье мы пошагово разберем процесс установки и первичной настройки Kamailio SIP сервера. Установку будем производить на Ubuntu 18.04/16.04. Готов приблизиться к телефонии уровня энтерпрайз, построенной на open – source? :)
А что есть Kamailio?
Kamailio берет начало от SER/Open SER. Откровенно говоря, Kamailio это масштабируемая и гибкая SIP – платформа, созданная как для маленьких инсталляций, так и для больших проектов уровня сервис – провайдеров. Продукт написан на C и работает на Linux/Unix машинах. Kamailio используется в связке с медиа – сервером (RTP потоки и данные, например, Asterisk) и обеспечивает такие фичи как:
До 5000 вызовов в секунду;
Поддержка 300 000 абонентов (WOW!) при условии наличия всего 4ГБ оперативной памяти для сервера Kamailio!
Легкая кластеризация и добавление новых нод в существующих кластер;
Вообще, Kamailio может выполнять такие роли как:
Registrar server - точка для регистрации клиентов (UAC) ;
Location server - сервер определения местоположения. Сервер хранит адрес (сетевой) абонента и отдает его SIP – серверам по запросу;
Proxy server - роль посредника для дальнейшего проксирования этих запросов далее по цепочке SIP - серверов;
SIP Application server - он же SAS. Сервер приложений. Любых. Плечи в БД, API, XML и так далее – все здесь;
Redirect server - информация клиенту (UAC) о его маршруте. Условно говоря, перенаправляет SIP – потоки по нужному пути;
На этом прелести Kamailio не заканчиваются. Вот еще немного фич, на которые стоит обратить внимание:
Поддержка NAT –T (NAT traversal) для SIP и RTP трафика;
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость с множеством сценариев/алгоритмов распределения трафика (на случай отказа);
Лёгкий механизм настрйоки правил маршрутизации;
Простота в реализации отказоустойчивой маршрутизации! Отвалился один маршрут – легко перенаправить трафик на другой;
Поддержка IPv4 и IPv6;
SCTP (Stream Control Transmission Protocol) с поддержкой многопоточности и так называемого multi – homing (синхронизация хостов по двум и более физическим каналам);
Коммуникация по протоколам UDP, TCP, TLS и SCTP;
Кодите на Java, Python, Lua, Perl? Ваши навыки точно пригодятся :)
Приступаем
Перед началом работ, у вас должны быть выполнены следующие требования:
У вас есть сервер, с установленной на него Ubuntu 18.04/16.04;
Вы установили MariaDB на этот сервер;
Вы добавили репозитории Kamailio;
Мы предполагаем, что 1 и 2 пункты вы выполнили :) Приступаем к третьему.
Добавляем репозиторий Kamailio
Если у вас установлена Ubuntu версии 16.04 вам нужно добавить репозиторий Kamailio, который будет использован при установке этой SIP – платформы.
Для начала скачиваем и добавляем GPG ключ:
wget -O- http://deb.kamailio.org/kamailiodebkey.gpg | sudo apt-key add -
После этого нужно добавить строки в файл /etc/apt/sources.list. Работать мы будем с версией 5.1 Kamailio:
$ sudo vim /etc/apt/sources.list.d/kamailio.list
Добавляем данные:
deb http://deb.kamailio.org/kamailio51 xenial main
deb-src http://deb.kamailio.org/kamailio51 xenial main
Установка Kamailio
Как только мы сконфигурировали репозитории, приступаем к установке самого продукта. В том числе, мы установим некоторые MySQL модули:
$ sudo apt install kamailio kamailio-mysql-modules
Установим так же модуль для web – сокетов:
$ sudo apt install kamailio-websocket-modules
Ждем. Как только процессы, рождаемые этими командами будут выполнены, мы можем проверить приложение kamailio и увидеть его версию командой kamailio -V:
$ which kamailio
/usr/sbin/kamailio
$ kamailio -V
version: kamailio 5.1.2 (x86_64/linux)
flags: STATS: Off, USE_TCP, USE_TLS, USE_SCTP, TLS_HOOKS, DISABLE_NAGLE, USE_MCAST, DNS_IP_HACK, SHM_MEM, SHM_MMAP, PKG_MALLOC, Q_MALLOC, F_MALLOC, TLSF_MALLOC, DBG_SR_MEMORY, USE_FUTEX, FAST_LOCK-ADAPTIVE_WAIT, USE_DNS_CACHE, USE_DNS_FAILOVER, USE_NAPTR, USE_DST_BLACKLIST, HAVE_RESOLV_RES
ADAPTIVE_WAIT_LOOPS=1024, MAX_RECV_BUFFER_SIZE 262144, MAX_LISTEN 16, MAX_URI_SIZE 1024, BUF_SIZE 65535, DEFAULT PKG_SIZE 8MB
poll method support: poll, epoll_lt, epoll_et, sigio_rt, select.
id: unknown
compiled with gcc 7.3.0
Огонь. После этого, правим файл /etc/kamailio/kamctlrc (откройте так же через vim) и проверяем, что параметр DBENGINE выставлен в значение MySQL.
Раскомментируйте значение DBENGINE=MYSQL, удалив # перед строчкой
Далее, создаем базу данных. Команда, указанная ниже, создаст пользователей и таблицы, необходимые для Kamailio:
$ kamdbctl create
INFO: creating database kamailio ...
INFO: granting privileges to database kamailio ...
INFO: creating standard tables into kamailio ...
INFO: Core Kamailio tables succesfully created.
Install presence related tables? (y/n): y
INFO: creating presence tables into kamailio ...
INFO: Presence tables succesfully created.
Install tables for imc cpl siptrace domainpolicy carrierroute
drouting userblacklist htable purple uac pipelimit mtree sca mohqueue
rtpproxy rtpengine? (y/n): y
INFO: creating extra tables into kamailio ...
INFO: Extra tables succesfully created.
Install tables for uid_auth_db uid_avp_db uid_domain uid_gflags
uid_uri_db? (y/n): y
INFO: creating uid tables into kamailio ...
INFO: UID tables succesfully created.
Во время инсталляции, вам нужно будет указать пароль для MySQL. Инсталлятор сделает следующих юзеров:
kamailio - с паролем kamailiorw. Этот юзер имеет права на чтение и запись в БД;
kamailioro - с паролем kamailioro. Этот юзер имеет права только на чтение;
Почти готово. Теперь слегка поправим конфигурационный файл Kamailio /etc/kamailio/kamailio.cfg. Настроим SIP – домен:
$ sudo vim /etc/kamailio/kamctlrc
## ваш SIP домен
SIP_DOMAIN=wiki.merionet.ru
В том же файле, включим некоторые нужные модули. Расположите следующий код в том же файле, прямо под строкой #!KAMAILIO:
#!define WITH_MYSQL
#!define WITH_AUTH
#!define WITH_USRLOCDB
#!define WITH_ACCDB
Включаем Kamailio!
$ sudo systemctl restart kamailio
Командой systemctl status kamailio можно проверить текущий статус Kamailio. Если что-либо не работает, лог – файл приложения можно найти в /var/log/kamailio.log.