По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
gRPC — это мощная платформа для работы с удаленными вызовами процедур (Remote Procedure Calls). RPC позволят писать код так, как будто он будет выполняться на локальном компьютере, даже если он может выполняться на другом компьютере.
Что такое RPC?
RPC — это форма взаимодействия клиент-сервер, в которой используется вызов функции, а не обычный вызов HTTP. Идея в том, что мы можем вызвать и выполнить функцию где-то на удаленной системе, как если бы это была локальная функция.
Он использует IDL (Interface Definition Language - язык описания интерфейса) как форму контракта на вызываемые функции и тип данных.
RPC — это протокол "запрос-ответ", т.е. он следует модели "клиент-сервер":
Клиент делает запрос на выполнение процедуры на удаленном сервере. Как и при синхронном локальном вызове, клиент приостанавливается до тех пор, пока не будут возвращены результаты процедуры. Параметры процедуры передаются по сети на сторону сервера. Процедура выполняется на сервере и, наконец, результаты передаются обратно клиенту.
gRPC воспроизводит этот архитектурный стиль взаимодействия клиент-сервер через вызовы функций.
Таким образом, gRPC технически не является новой концепцией. Скорее, он был заимствован из этой старой техники и улучшен, что сделало ее очень популярной.
Что такое gRPC?
В 2015 году Google открыл исходный код своего проекта, который в конечном итоге получил название gRPC.
Но что на самом деле означает буква «g» в gRPC? Многие люди могут предположить, что это для Google, потому что Google это сделал, но это не так. Google меняет значение «g» для каждой версии до такой степени, что они даже сделали README, чтобы перечислить все значения.
С момента появления gRPC он приобрел довольно большую популярность, и многие компании используют его.
Есть много причин, по которым gRPC так популярен: простая абстракция, он поддерживается во многих языках и он очень эффективный.
И помимо всех вышеперечисленных причин, gRPC популярен потому, что очень популярны микросервисы и имеется большое количество взаимодействий между ними. Именно здесь gRPC помогает больше всего, предоставляя поддержку и возможности для решения типичных проблем, возникающих в таких ситуациях.
А поскольку разные сервисы могут быть написаны на разных языках, gRPC поставляется с несколькими библиотеками для их поддержки.
Архитектура gRPC
Мы сказали что производительность gRPC очень высока, но что делает ее такой хорошей? Что делает gRPC намного лучше, чем RPC, если их дизайн очень похож? Вот несколько ключевых отличий, которые делают gRPC столь эффективным.
HTTP/2
HTTP был с нами очень долго. Сейчас почти все серверные службы используют этот протокол.
HTTP/1.1 долгое время оставался актуальным, затем в 2015 году, появился HTTP/2, который фактически заменил HTTP/1.1 как самый популярный транспортный протокол в Интернете.
Если вы помните, что 2015 год был также годом выхода gRPC, и это было вовсе не совпадение. HTTP/2 также был создан Google для использования gRPC в его архитектуре.
HTTP/2 — одна из важных причин, почему gRPC может работать так хорошо. И в следующем разделе вы поймете, почему.
Мультиплексирование запроса/ответа
В традиционном протоколе HTTP невозможно отправить несколько запросов или получить несколько ответов вместе в одном соединении. Для каждого из них необходимо создать новое соединение.
Такой вид мультиплексирования запроса/ответа стал возможен в HTTP/2 благодаря введению нового уровня HTTP/2, называемого binary framing.
Этот двоичный уровень инкапсулирует и кодирует данные. На этом уровне HTTP-запрос/ответ разбивается на кадры (они же фреймы).
Фрейм заголовков (HEADERS frame) содержит типичную информацию заголовков HTTP, а фрейм данных (DATA frame) содержит полезные данные. Используя этот механизм, можно получить данные из нескольких запросов в одном соединении.
Это позволяет получать полезные данные из нескольких запросов с одним и тем же заголовком, тем самым идентифицируя их как один запрос.
Сжатие заголовка
Вы могли столкнуться со многими случаями, когда заголовки HTTP даже больше, чем полезная нагрузка. И HTTP/2 имеет очень интересную стратегию под названием HPack для решения этой проблемы.
Во-первых, все в HTTP/2 кодируется перед отправкой, включая заголовки. Это помогает повысить производительность, но это не самое важное в сжатии заголовков.
HTTP/2 сопоставляет заголовок как на стороне клиента, так и на стороне сервера. Из этого HTTP/2 может узнать, содержит ли заголовок одно и то же значение, и отправляет значение заголовка только в том случае, если оно отличается от предыдущего заголовка.
Как видно на картинке выше, запрос № 2 отправит только новый путь, так как другие значения точно такие же как и были. И да, это значительно сокращает размер полезной нагрузки и, в свою очередь, еще больше повышает производительность HTTP/2.
Что такое Protocol Buffer (Protobuf)?
Protobuf — это наиболее часто используемый IDL для gRPC. Здесь вы храните свои данные и функциональные контракты в виде так называемого прото-файла. По сути это протокол сериализации данных, такой как JSON или XML.
Выглядит это так:
message Person {
required string name = 1;
required int32 id = 2;
optional string email = 3;
}
Так мы определили сообщение Person с полями name, id и email
Поскольку это форма контракта то и клиент, и сервер должны иметь один и тот же прото-файл. Файл proto действует как промежуточный контракт для клиента, чтобы вызвать любые доступные функции с сервера.
Protobuf также имеет собственные механизмы, в отличие от обычного REST API, который просто отправляет строки JSON в виде байтов. Эти механизмы позволяют значительно уменьшить полезную нагрузку и повысить производительность.
Что еще может предложить gRPC?
Метаданные
Вместо обычного заголовка HTTP-запроса в gRPC есть то, что называется метаданными (Metadata). Метаданные — это тип данных «ключ-значение», которые можно установить как на стороне клиента, так и на стороне сервера.
Заголовок может быть назначен со стороны клиента, в то время как серверы могут назначать заголовок и трейлеры, если они оба представлены в виде метаданных.
Потоковая передача
Потоковая передача (Streaming) — это одна из основных концепций gRPC, когда в одном запросе может выполняться несколько действий. Это стало возможным благодаря упомянутой ранее возможности мультиплексирования HTTP/2.
Существует несколько видов потоковой передачи:
Server Streaming RPC: когда клиент отправляет один запрос, а сервер может отправить несколько ответов. Например, когда клиент отправляет запрос на домашнюю страницу со списком из нескольких элементов, сервер может отправлять ответы по отдельности, позволяя клиенту использовать отложенную загрузку.
Client Streaming RPC: когда клиент отправляет несколько запросов, а сервер отправляет обратно только один ответ. Например, zip/chunk, загруженный клиентом.
Bidirectional Streaming RPC: клиент и сервер одновременно отправляют сообщения друг другу, не дожидаясь ответа.
Перехватчики
gRPC поддерживает использование перехватчиков для своего запроса/ответа. Они перехватывают сообщения и позволяют вам изменять их.
Это звучит знакомо? Если вы работали с HTTP-процессами в REST API, перехватчики очень похожи на middleware (оно же промежуточное ПО).
Библиотеки gRPC обычно поддерживают перехватчики и обеспечивают простую реализацию. Перехватчики обычно используются для:
Изменения запроса/ответа перед передачей. Это можно использовать для предоставления обязательной информации перед отправкой на клиент/сервер.
Позволяет вам манипулировать каждым вызовом функции, например, добавлять дополнительные логи для отслеживания времени отклика.
Балансировки нагрузки
Если вы еще не знакомы с балансировкой нагрузки, это механизм, который позволяет распределять клиентские запросы по нескольким серверам.
Но балансировка нагрузки обычно делается на уровне прокси (например, nginx). Так причем это здесь?
Дело в том, что gRPC поддерживает метод балансировки нагрузки клиентом. Он уже реализован в библиотеке Golang и может быть легко использован.
Хотя это может показаться какой-то магией, это не так. Там есть что-то типа преобразователя DNS для получения списка IP-адресов и алгоритм балансировки нагрузки под капотом.
Отмена вызова
Клиенты gRPC могут отменить вызов gRPC, когда им больше не нужен ответ. Однако откат на стороне сервера невозможен.
Эта функция особенно полезна для потоковой передачи на стороне сервера, когда может поступать несколько запросов к серверу. Библиотека gRPC оснащена шаблоном метода наблюдателя, чтобы узнать, отменен ли запрос, и позволить ей отменить несколько соответствующих запросов одновременно.
Облако предлагает различные услуги, основанные на том, что требуется пользователю или компании. Его самое основное использование - хранилище, как видно из Google Drive, Dropbox и т. д., но его дизайн также означает, что технология может стать удивительно сложной, чем больше вы в нее углубляетесь.
Доступность по запросу
Облачные сервисы имеют множество обличий и непонятных аббревиатур. Вот десять наиболее популярных облачных сервисов и их значение.
BAAS
Быстрорастущий облачный сервис, благодаря более низкой стоимости хранилища. Например, теперь компания может создавать резервные копии всех своих систем на BAAS поставщика облачных услуг. Это безопасно, и если офис будет разрушен в результате всепоглощающего пожара, данные все еще будут в безопасности в удаленном месте.
DAAS
Сервис позволяет работнику использовать основной рабочий стол с любого устройства в любой точке мира. Это виртуализация рабочего стола, когда ваш рабочий стол Windows, Mac или Linux доступен через облако, а также все ваши значки, работа, ярлыки и т. д.
CAAS
Облачное решение для телекоммуникаций, обмена сообщениями и видеоконференций, которое использует план мобильных телефонов компании с облачной интеграцией с ресурсами компании. Skype - еще одна услуга удаленного видеовызова, равно как Facebook и Twitter.
DBAAS
Сервис оставляет администрирование базы данных компании поставщику облачных услуг. Поэтому работники могут сосредоточиться на использовании базы данных, в то время как компании могут сократить накладные расходы администратора БД.
HAAS
Отличается от других облачных решений, позволяя компании арендовать все свое оборудование у поставщика. Компьютеры, принтеры, телефоны, планшеты и т. д. находятся в аренде у поставщика.
PAAS
Комбинация как аппаратного, так и программного обеспечения. Этот сервис предлагает разработчикам платформу для кодирования и тестирования их программного обеспечения на различных моделях оборудования и операционных систем.
IDAAS
Облачная служба идентификации и управления пользователями, которая обеспечивает безопасный доступ к ресурсам, как виртуальным, так и физическим, на различных уровнях безопасности. Например, программное обеспечение для считывания отпечатков пальцев и доступ к обнаружению диафрагмы обрабатываются с помощью IDEAS.
SAAS
Сервис охватывает такие сайты, как Gmail, YouTube и даже Netflix. Это дает доступ к полному сервису, размещенному в облаке, где компании нужно либо заполнить его, либо заплатить за то, что они хотят. По сути, это вся облачная настройка под одним названием.
IAAS
Сервер охватывает серверы и сети в облаке. Компания может располагать всей или частью своей базовой сети на основе облака, предлагая разные ресурсы разным пользователям.
STAAS
Место, где покупают облачное хранилище. Например, компания может предоставить STASS всем своим работникам, предоставляя им доступ к облачному хранилищу, в отличие от внутреннего хранилища компании. Google Drive и Dropbox - примеры STASS.
Мы уже рассказывали про Asterisk Manager Interface (AMI) в предыдущих статьях. Если кратко – AMI интерфейс служит для получения команд от внешних приложений на управление АТС – инициацию вызовов, например.
Как правило, приложения, которые используют AMI именно внешние и подключаются с других хостов. Именно поэтому, необходимо наверняка знать – работает ли AMI корректно? Об это и поговорим.
Windows: проверка Telnet
Самый просто способ проверки – проверка с помощью Telnet. Нам нужно просто указать IP – адрес и порт AMI (как правило, это 5038, если не меняли) и выполнить телнет коннекцию.
Проверку надежнее всего проводить с хоста, с которого будет подключаться ваше приложение, так как AMI имеет возможность фильтрации по IP;
В качестве клиента мы воспользуемся Putty. Открываем клиент и указываем следующее:
Host Name (or IP address) - IP – адрес вашего сервера с Asterisk;
Port - 5038, стандартный порт AMI (если вы его не меняли);
Connection Type - отмечаем Telnet;
Выполняем подключение. Если все работает хорошо, то вы увидите следующее:
Linux: проверка Telnet
Если вы хотите выполнить проверку с Linux – based машины, то просто дайте следующую команду в консоли:
[admin@merionet ~]# telnet 192.168.1.14 5038
Trying 192.168.1.14...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
Asterisk Call Manager/2.8.0