36 видео на IT - тематику на нашем YouTube канале

ћерион Ќетворкс

3 минуты чтени€

„то это за странные названи€ - Elasticsearch, Logstash и Kibana?

Ќа сегодн€шний день разработка программного обеспечени€ одна из наиболее широких и динамично развивающихс€ сфер де€тельности человечества. Ќовые идеи, программные решени€, оптимизаци€ и адаптаци€ вот что выдел€ет хорошего разработчика ѕќ. —оответственно, выбор подход€щего инструмента дл€ создани€ приложений это то, от чего напр€мую зависит скорость работ, а значит и развитие компании, и продвижение ее на рынке.

—хема комплекса ELK

ќдним из ключевых процессов в разработке ѕќ €вл€етс€ логирование. Ётим термином называетс€ фиксаци€ каждого этапа работы программы, как правило, сохран€емого в файл, который называетс€ логом. Ётот файл обычно содержит информацию о каждой совершенной программой операции и точном времени ее совершени€, что позвол€ет в случае неполадки просмотреть, в какой момент и на какой операции что-то пошло не так.

ѕрограммное обеспечени€ дл€ сбора и анализа логов не всегда универсально. ѕо классической схеме работы, лог-файл создаетс€ при первом запуске программы, фиксирует ее поведение, затем автоматически сохран€етс€ при закрытии программы. ѕри следующем запуске приложени€ лог-файл замен€етс€ на новый и все начинаетс€ сначала.

ќднако, с течением времени программы станов€тс€ все более сложными, лог-файлы, соответственно, более объемными, а навигаци€ по ним более затруднительной. — течением времени возникла необходимость в специализированных инструментах, которые позвол€ют быстро и удобно работать с логами. ќдним из таких решений стал комплекс программ ELK Stack, о котором и пойдет речь в этой статье.

Ќазвание ELK подобрано не просто так. Ёто не одна программа, а, как уже было сказано выше, комплекс, состо€щий из трех основных программных продуктов Elasticsearch, Logstash и Kibana. »ногда данный комплекс дополн€етс€ сторонними программами, но эти "три кита" остаютс€ неизменными инструментами. –азберем подробнее:

Elasticsearch это поискова€ система, предназначенна€ изначально дл€ поиска фрагментов текста, однако с гибким функционалом и широкими возможност€ми по настройке. Ёто продукт улучшени€ решени€ Apache Lucene за счет добавлени€ нескольких нововведений, делающих поиск информации в проектах с большими объемами данных достаточно оперативным и несложным.

Logstash приложение дл€ сбора информации из различных источников, преобразовани€ их в удобный дл€ работы формат и направлени€ их в хранилище дл€ дальнейшей работы. ѕростота использовани€ и возможность работать с большими объемами данных обеспечивает Logstach р€д преимуществ перед аналогичными проектами.

Kibana это плагин, предназначенный специально дл€ Elasticsearch. ќн отвечает за визуализацию данных, аналитику и представление итоговой информации в удобном дл€ воспри€ти€ виде. ƒанное решение позвол€ет достаточно быстро анализировать итоги поиска, искать закономерности и представл€ть на экране ¬ашего устройства, где именно в проекте наход€тс€ слабые места. Ётот плагин также обладает широкими возможност€ми по конфигурированию.

“аким образом, механизм сбора логов выгл€дит так: Logstash собирает объемные логи и помещает их в хранилище, Elasticsearch используетс€ дл€ поиска нужных строк в этих логах, Kibana позвол€ет проанализировать и визуализировать результаты поиска.  омплекс этих программных продуктов отличное решение дл€ оперативного поиска и устранени€ неисправностей в программном коде, и очень удобный инструмент дл€ разработчиков особенно тех, кто занимаетс€ созданием или внедрением отдельных элементов в крупные проекты.  роме того, функциональность ELK позвол€ет его использовать в качестве централизованного хранилища журналов, агрегатора событий с удобной навигацией, аналитической системы с алгоритмом машинного обучени€, а также по иным назначени€м.

—тоит упом€нуть, что все три проекта разработаны компанией Elastic на основе открытого кода. Ёто позвол€ет сторонним разработчикам модифицировать систему, и вполне возможно, что данный продукт получит развитие и в дальнейшем будет пользоватьс€ еще большей попул€рностью среди пользователей.


ѕолезна ли ¬ам эта стать€?


Ёти статьи могут быть вам интересны: