ћерион Ќетворкс

7 минут чтени€

—истемные администраторы и девопсы теперь могут использовать сетевые ресурсы, хранилища, виртуальные машины, ERP, системные программные обеспечени€ и приложени€ большинства публичных или частных облачных платформ или гибридных сред.

ѕереход организаций к облачной среде может быть мотивирован высокой доступностью, выгодной ценой и возможностью оптимизации в реальном времени, котора€ возможна только в облачной среде.

Ќо, нар€ду с многочисленными преимуществами, возникает необходимость мониторинга инфраструктуры и приложений, работающих в облаке.

Ёта стать€ прольет свет на мониторинг облачных платформ и предоставит вам информацию об инструментах, которые облегчат вам, как Cloud разработчику, мониторинг инфраструктуры и приложений.


ћониторинг инфраструктуры и приложений

ћониторинг инфраструктуры и приложений - это просто стратеги€ управлени€. —тратеги€ управлени€ включает любой рабочий процесс, который оценивает вычислительные ресурсы и приложени€, чтобы получить представление о производительности, работоспособности и доступности служб, работающих в любой инфраструктуре.

“аким образом, мониторинг облачных сред включает наблюдение за показател€ми производительности веб-серверов, приложений, серверов хранени€, виртуальных облачных сетей, виртуальных машин и любых других служб, работающих в облачной среде.

–ассмотрим некоторые преимущества мониторинга в облаке.

”чет потреблени€ облачных ресурсов

ћониторинг как услуга в облаке помогает организаци€м увидеть текущие ресурсы и св€занные с ними затраты с помощью тэгов. «атем администраторы могут использовать данные о ресурсах дл€ определени€ приоритетов и масштабировани€ ресурсов на основе затрат и спроса.

ќптимизаци€ производительности

Ќа основе результатов системных оповещений, событий и триггеров, настроенных дл€ отслеживани€ ресурсов инфраструктуры, девопсы могут выполн€ть настройку ресурсов, например, балансировку нагрузки, дл€ оптимальной работы инфраструктуры.

√арантированна€ безопасность системы

ћониторинг пользователей в реальном времени, мониторинг вход€щего и исход€щего трафика и частые тесты, выполн€емые на конечных точках API, служат модел€ми безопасности дл€ облачной инфраструктуры/приложений. ¬идимость означает, что люба€ аномали€ в системе может быть легко вы€влена до эскалации.

ѕопул€рные средства мониторинга дл€ разработчиков облачных сред

Ќиже приведены некоторые из наиболее используемых инструментов мониторинга облачных вычислений, доступных дл€ сисадминов и девопсов.


1. CloudWatch

CloudWatch CloudWatch, созданный Amazon, представл€ет собой средство наблюдени€ и мониторинга, предоставл€ющее данные/информацию о производительности системы, работе приложений и состо€нии облачной инфраструктуры. Amazon CloudWatch - это инструмент дл€ групп DevOps, инженеров по надежности сайтов и разработчиков облачных решений. –азработчики могут начать работу с CloudWatch бесплатно с помощью бесплатного тарифа. ѕриложени€ и инфраструктурные ресурсы, работающие в Amazon Cloud, генерируют рабочие данные в виде журналов, метрик и событий. ѕоэтому разработчики могут использовать CloudWatch дл€ сбора и мониторинга метрик и данных журналов дл€ измерени€ производительности приложений и обнаружени€ любых изменений инфраструктуры. CloudWatch обеспечивает отличный контроль над облачной инфраструктурой за счет упреждающего поиска и устранени€ неисправностей, оптимизации ресурсов, анализа журналов и сокращени€ среднего времени разрешени€ проблем. (MTTR) CloudWatch позвол€ет отслеживать контейнеры, экземпл€ры ECS, Amazon EKS и все экземпл€ры приложений, работающие в облачных средах.

2. Dynatrace

Dynatrace - интеллектуальна€ платформа, обеспечивающа€ выполнение требований консолидации мониторинга. »нструмент основан на искусственном интеллекте и обеспечивает автоматизированное и интеллектуальное наблюдение за всей облачной инфраструктурой и приложени€ми.

Dynatrace

Dynatrace - инструмент мониторинга на основе агентов. OneAgent, устанавливаемый и интеллектуальный агент, который автоматизирует общесистемный мониторинг. OneAgent собирает метрики на всех уровн€х стека приложений.

ƒл€ мониторинга инфраструктуры OneAgent может собирать метрики из безсеверных инфраструктур, контейнеров, модулей, виртуальных компьютеров и даже облачных баз данных и многого другого.

Dynatrace использует PurePath дл€ визуализации мобильных и веб приложений на уровне кода. ¬ результате разработчики получают представление о доступности и производительности внешних и внутренних транзакций, выполн€емых в любой облачной среде.

 роме того, инструмент не только обеспечивает трассировку, метрики и данные журнала только дл€ локальных сред. ќна позвол€ет интегрировать несколько облачных технологий и расширить сторонние инструменты дл€ обеспечени€ бесконтактного мониторинга приложений, работающих в облачных средах.  роме того, разработчики могут использовать API Dynatrace дл€ внедрени€ собранных метрик в средства отчетности и анализа сторонних производителей дл€ более интуитивных системных отчетов.

ƒл€ начала работы с Dynatrace, можно подписатьс€ на бесплатную пробную версию и развернуть инструмент в своей среде дл€ мониторинга всего стека.


3. DataDog

ѕодключение Datadog к классической или облачной инфраструктуре обеспечивает детальную видимость производительности инфраструктуры и приложений.

Datadog

¬се это можно просмотреть исчерпывающим образом: от хостов в сети до экземпл€ров контейнеров и даже активных процессов, выполн€емых на любой инфраструктуре. Ётот инструмент мониторинга имеет встроенные функции, как агент Datadog, монитор производительности приложений Datadog, диспетчер журналов Datadog и профилировщик Continuous. ¬строенные инструменты отвечают за сбор метрик системы и обнаружение любых изменений в системе.

«атем разработчики могут просмотреть и анализировать собранные показатели производительности с помощью гибких панелей мониторинга. —озданные панели мониторинга представл€ют тенденции в метриках.

Ќапример, можно просмотреть частоту ошибок облачных приложений, задержки в сетевых конечных точках, а также обслуживаемые или неуспешные запросы HTTPS. —ледовательно, администраторы и разработчики облачных служб могут создавать сводки показателей на панели мониторинга дл€ любого периода.

Datadog обеспечивает интеграцию на основе агентов, аутентификации и библиотек дл€ обеспечени€ унифицированного системного мониторинга в случа€х распространени€ систем и приложений.

—амой крутой особенностью Datadog €вл€етс€ удобство, которое он дает разработчикам дл€ выполнени€ синтетического мониторинга производительности приложений с помощью синтетических тестов. —интетические тесты - это моделируемые запросы, имитирующие работу клиента с веб-службой и API дл€ обеспечени€ сквозной видимости приложений.


4. Prometheus

Prometheus - отличный инструмент мониторинга и оповещени€ с открытым исходным кодом дл€ облачных, гибридных и готовых систем. Ётот инструмент агрегирует системные метрики как данные временных р€дов, многомерную модель данных, котора€ идентифицируетс€ парами Ђим€ метрикиї и Ђключ-значениеї.

Prometheus

Ќапример, HTTP запрос как им€ метрики (ключ) и соответствующее общее количество этих запросов как значение.

Prometheus работает с автономным единственным сервером Prometheus, который удал€ет метрики из нескольких источников данных и сохран€ет их как данные временных р€дов.

 роме того, средство имеет такие платформы визуализации, как Grafana, Consoles и Expression.

ƒл€ системных оповещений Prometheus использует диспетчер оповещений дл€ гибкой отправки уведомлений и управлени€ ими с помощью сообщений электронной почты, систем по вызову и платформ чатов, таких как Slack, где разработчики могут своевременно реагировать на возникающие системные проблемы.


5. MetricFire

MetricFire - это набор инструментов с открытым исходным кодом, которые помогают системным администраторам собирать, хранить и визуализировать метрики облачной инфраструктуры. ћетрики играют важную роль в определении нагрузки, надежности системы и необходимости оптимизации ресурсов. »нструмент мониторинга содержит три инструмента с открытым исходным кодом - Graphite, Prometheus и Grafana - все они работают совместно, чтобы облегчить мониторинг.

MetricFire

Graphite, например, обрабатывает сбор метрик с помощью агента Hosted Graphite, который включает службы сбора, такие как diamond. Diamond, демон python, собирает метрики ÷ѕ, показатели использовани€ дисков, сетевых операций ввода-вывода, метрики веб-приложений и многое другое.

«атем разработчики могут просматривать метрики в расширенных по функци€м панел€х мониторинга Grafana или Graphite. — помощью панелей мониторинга разработчики могут наблюдать метрики из нескольких источников, таких как Graphite, Prometheus и другого программное обеспечение дл€ мониторинга облачных инфраструктур.

ѕанели мониторинга Grafana отличаютс€ высокой настраиваемостью и могут быть преобразованы в соответствии с большинством требований к визуализации. –азработчики также могут создавать сложные графики и диаграммы с несколькими метриками и трассировками дл€ предоставлени€ окончательных отчетов о работе систем.

Ѕлагодар€ размещенным инструментам разработчики могут сразу пон€ть системные данные без необходимости установки нескольких сторонних инструментов.


«аключение

»так, мы рассмотрели, что такое мониторинг облачной инфраструктуры и приложений, изучили некоторые преимущества мониторинга.

ѕриведенные в данной статье инструменты благодар€ своей гибкости и функционалу, облегчат мониторинг всей инфраструктуры. ћожно развернуть и попробовать бесплатные пробные версии и выбрать подход€щий под конкретные нужды.


—кидки 50% в Merion Academy

¬ыбрать курс