img

Чем Docker отличается от виртуальной машины?

Когда дело доходит до облачной инфраструктуры, виртуальная машина является стандартом перехода по многим своим преимуществам. Однако, что делать, если у вас была альтернатива виртуальной машине, которая была бы более легкой, экономичной и масштабируемой? Это именно то, чем является Docker.

icon strelka icons icons

узнай больше на курсе

DevOps-инженер с нуля
Стань DevOps-инженером с нуля и научись использовать инструменты и методы DevOps
Укажите вашу электронную почту
Неверный адрес электронной почты
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Готово!
Отправили доступы на вашу
электронную почту
Полный курс по сетевым технологиям
Полный курс по сетевым технологиям от Мерион Нетворкс - учим с нуля сетевых инженеров и DevOPS специалистов
Укажите вашу электронную почту
Неверный адрес электронной почты
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Готово!
Отправили доступы на вашу
электронную почту
Python программист с нуля
Стань разработчиком на одном из самых популярных языков программирования - Python
Укажите вашу электронную почту
Неверный адрес электронной почты
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Готово!
Отправили доступы на вашу
электронную почту

Docker - это контейнерная технология, позволяющая разрабатывать распределенные приложения. В этой статье мы объясним разницу между виртуальными машинами и контейнерами Docker.

Docker vs VM

Что такое виртуальная машина?

Виртуальная машина - это система, которая действует точно так же, как компьютер. Виртуальные машины позволяют запускать операционную систему в приложении, которое ведет себя как полноценный отдельный компьютер. Вы можете использовать их для работы с различными операционными системами, запускать программное обеспечение, которое не может работать на вашей основной ОС.


Что такое Docker?

Docker - это инструмент, который использует контейнеры для упрощения создания, развертывания и запуска приложений. Он связывает приложение и его зависимости внутри контейнера.


Docker против виртуальной машины

Теперь поговорим о существенных различиях между докерными контейнерами и виртуальными машинами. Что ж, существенными различиями являются их поддержка операционной системы, безопасность, мобильность и производительность.

Итак, давайте обсудим каждый из этих терминов.

Поддержка операционной системы

 Docker vs VM structure

Поддержка операционной системы виртуальной машины и контейнера Docker сильно отличается. На изображении выше вы можете видеть, что каждая виртуальная машина имеет свою гостевую операционную систему над основной операционной системой, что делает виртуальные машины тяжелыми. С другой стороны, контейнеры Docker используют общую операционную систему хоста, и поэтому они легковесны.

Совместное использование операционной системы хоста между контейнерами делает их очень легкими и помогает им загружаться всего за несколько секунд. Следовательно, накладные расходы на управление контейнерной системой очень низкие по сравнению с виртуальными машинами.

Docker контейнеры подходят для ситуаций, когда вы хотите запустить несколько приложений в одном ядре операционной системы. Но если у вас есть приложения или серверы, которые должны работать в разных версиях операционной системы, тогда требуются виртуальные машины.

Безопасность

Виртуальная машина не имеет общей операционной системы, и в ядре хоста существует сильная изоляция. Следовательно, они более безопасны по сравнению с контейнерами. Контейнер имеет много угроз безопасности и уязвимостей, поскольку контейнеры имеют общее ядро хоста.

Кроме того, поскольку ресурсы докера являются общими и не имеют пространства имен, злоумышленник может использовать все контейнеры в кластере, если он получает доступ даже к одному контейнеру. В виртуальной машине вы не получаете прямого доступа к ресурсам, а гипервизор предназначен для ограничения использования ресурсов в виртуальной машине.

Портативность

Контейнеры Docker легко переносимы, поскольку у них нет отдельных операционных систем. Контейнер может быть перенесен на другую ОС, и он может запуститься немедленно. С другой стороны, виртуальные машины имеют отдельную ОС, поэтому портирование виртуальной машины затруднено по сравнению с контейнерами, а также требуется много времени для портирования виртуальной машины из-за ее размера.

Для целей разработки, где приложения должны разрабатываться и тестироваться на разных платформах, контейнеры Docker являются идеальным выбором.

Производительность

Сравнение виртуальных машин и контейнеров Docker было бы несправедливым, поскольку они оба используются для разных целей. Но легкая архитектура Docker и его менее ресурсоемкая функция делают его лучшим выбором, чем виртуальная машина. В результате контейнеры могут запускаться очень быстро по сравнению с виртуальными машинами, а использование ресурсов варьируется в зависимости от нагрузки или трафика в нем.

В отличие от виртуальных машин, нет необходимости постоянно выделять ресурсы для контейнеров. Масштабирование и дублирование контейнеров также является простой задачей по сравнению с виртуальными машинами, поскольку в них нет необходимости устанавливать операционную систему.


Вывод

Вот таблица, которая показывает различия между виртуальной машиной и контейнером Docker.

Виртуальная машинаDocker контейнер
Изоляция процесса на аппаратном уровнеИзоляция процесса на уровне ОС
Каждая виртуальная машина имеет отдельную ОСКаждый контейнер может совместно использовать ОС
Загружается в считанные минутыЗагружается в считанные секунды
Виртуальные машины занимают несколько ГБКонтейнеры легкие (КБ / МБ)
Готовые виртуальные машины трудно найтиГотовые док-контейнеры легко доступны
Виртуальные машины могут легко перейти на новый хостКонтейнеры уничтожаются и воссоздаются, а не перемещаются
Создание ВМ занимает относительно больше времениКонтейнеры могут быть созданы в считанные секунды
Больше использования ресурсаМеньшее использование ресурсов
Ссылка
скопирована
Получите бесплатные уроки на наших курсах
Все курсы
icon strelka icons icons

узнай больше на курсе

DevOps-инженер с нуля
Стань DevOps-инженером с нуля и научись использовать инструменты и методы DevOps
Подробнее о курсе
Полный курс по сетевым технологиям
Полный курс по сетевым технологиям от Мерион Нетворкс - учим с нуля сетевых инженеров и DevOPS специалистов
Подробнее о курсе
Python программист с нуля
Стань разработчиком на одном из самых популярных языков программирования - Python
Подробнее о курсе
Онлайн-курс по кибербезопасности
Полный курс по кибербезопасности от Мерион Нетворкс - учим с нуля специалистов по информационной безопасности. Пора стать безопасником!
Подробнее о курсе
Java-разработчик с нуля
Освойте backend-разработку и программирование на Java, фреймворки Spring и Maven, работу с базами данных и API
Подробнее о курсе
Этичный хакинг
Научись работать с Kali Linux, изучи самые распространенные уязвимости, разверни виртуальную лабораторию для пентестинга
Подробнее о курсе
Еще по теме:
img
Git Flow - это специальная система ветвления для Git. Она помогает команде лучше контролировать и добавлять различные версии проекта. В статье рассказываем, как ее использовать.
img
Мы рассмотрим несколько простых способов, с помощью которых вы можете управлять и отслеживать логи для своих контейнеров.
img
Узнайте, как использовать Git Hooks для автоматизации задач в рабочем процессе: от проверки коммитов до автоматического тестирования, и как настроить хуки для совместной работы в команде.
img
Откройте для себя, как канареечное развертывание может минимизировать риски при обновлении ПО. Узнайте, как постепенно внедрять новые функции и обеспечивать стабильность продукта с помощью этого метода.
img
Откройте для себя GitOps — революционный подход к управлению инфраструктурой через Git. Узнайте, как этот метод упрощает развертывание приложений и повышает надежность с помощью автоматизации и масштабируемости.
Весенние скидки
30%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59