.webp)
.webp)
Недавно я просматривал некоторые общедоступные репозитории Google на их GitHub. И я заметил, что у них есть репозиторий для непрерывного фаззинга. Я понятия не имел, что такое фаззинг, не говоря уже о непрерывном.
Что же такое фаззинг?
Фаззинг (иногда его называют нечетким тестированием) – это способ автоматического тестирования программного обеспечения. Обычно фаззер вводит в программу большое количество неправильных или случайных входных данных. Таким образом пытаются вызвать сбои, ошибки, утечки памяти и т.д.
Обычно фаззинг лучше всего работает с программами, которые принимают входные данные, такие как веб-сайты, которые могут запрашивать ваше имя или возраст.
Можно попробовать вводить самые различные строки, чтобы попытаться вызвать какие-то проблемы, например, что-нибудь вроде такого: «Power?????????????????? ? ?h ? ??» (это когда-то вызвало аварийный сбой iOS), «??????h??e???????? ???????N??e??z?????p??????e????r????????d??????i??????a?????n?? ?????h??i??v?????-?????m???i????n???? ????????????f ????????c?????????a?????????s?.?? ?Z????????a?????l?????g????????o??.?», «?» или «undefined».
В целом идея фаззинга заключается в том, чтобы попытаться найти пограничные случаи в кодовой базе. Его используют для того, чтобы убедиться, что синтаксический анализ данных, их прием, сохранение и чтение не вызывают ошибок.
Это довольно полноценный тест, поскольку вы можете протестировать весь процесс хранения, например, пробела нулевой длины (U+200B в Юникоде) на своем сайте, чтобы проверить, возникнут ли какие-то проблемы.
Некоторые пытаются внедрить код в поля ввода (это часть фаззинга, которая называется «внедрение кода»), например, <script>alert(123)</script> в качестве имени.
Злоумышленники не заинтересованы в том, чтобы вы тестировали нестандартный ввод, так как вы можете обнаружить ошибки, которые нарушают работу приложения, а они могли бы использовать их для кражи данных или повторного сбоя в вашем приложении/сервере.
На GitHub есть список под названием «Big List of Naughty Strings» («Большой список сомнительных строк»). Это список строк, которые с большей долей вероятности вызовут проблемы.
Вы можете взглянуть на некоторые в файлах .json и .txt и почитать некоторые комментарии, чтобы понять, почему именно эти строки вызывают проблемы.
Например, некоторые строки написаны вверх ногами «u?op?p?sd?». Есть строки, которые могут быть помечены как ненормативная лексика или как неприемлемые, но на самом деле они к этому не имеют никакого отношения (это называется проблемой Скантропа). И даже есть такие строки, которые могут раскрыть системные файлы, если они вдруг будут проанализированы плохо настроенным синтаксическим анализатором XML.
Кто использует фаззинг?
Как я уже говорил, фаззинг используется в процессе тестирования программного обеспечения для поиска ошибок в ваших программах. Но он также применяется в кибербезопасности и при взломах.
Что касается применения в кибербезопасности, то здесь хакеры пытаются пересечь границу доверия. Граница доверия – это место в компьютерных системах, где данные из доверенного источника передаются из одной области в другую.
В качестве примера давайте представим, что вы получаете имя пользователя в клиентской части, убеждаетесь, что оно является допустимым, а затем передаете его на серверную часть. Ваша граница доверия – это воображаемая линия, по которой данные передаются от клиента к серверу.
Если ваша серверная часть просто «доверяет» данным и не проверяет их (поскольку клиент уже проверил их!), то это может стать проблемой. В случае, если хакеры смогут пройти проверку клиента, они станут поставщиками доверенных входных данных и смогут попытаться вставить туда вредоносные строки.
Именно в этой ситуации фаззинг может посодействовать выборочной проверке, чтобы убедиться, что вы можете выявлять эти проблемы.
Допустим, кто-то должен был фаззить Google Chrome. Один из способов это сделать – запустить браузер в инструменте отладки для того, чтобы отслеживать команды, которые выполняет Chrome, и профилировать его управление памятью.
Позже хакеры направляют программу Chrome, за которой они наблюдают, на один из своих серверов. Их серверы создают миллионы различных веб-страниц, которые Chrome будет загружать. Все эти веб-страницы немного отличаются с точки зрения JS, CSS и HTML. Это нужно для того, чтобы попытаться сломать Chrome, который профилируют хакеры.
Эти хакеры могут осмысленно запускать эти автоматические тесты в течение нескольких месяцев, собирать огромный список журналов Chrome (сбои, любые переполнения памяти и т.д.) и пытаться выяснить, что вызвало сбой.
Просто заставить Chrome «рухнуть» не является их конечной целью. Как только эти хакеры узнают, какие входные данные вызывают сбои, они также могут выяснить, почему эти данные вызывают сбои, и проанализировать, могут ли они использовать эти эксплойты, чтобы исполнить свой зловещий план, или получить доступ к чему-то, к чему доступа у них не должно быть.
На сегодняшний день Google фаззит свои приложения на 30 000 виртуальных машинах! Таким образом, вы вряд ли добьетесь какого-либо успеха, поскольку они очень сильно постарались.
OSS-Fuzz от Google обнаружил более 25 000 ошибок в коде Google Chrome и примерно 22 000 ошибок в других общедоступных кодовых базах, которые используют OSS-Fuzz.
Итак, вернемся к основному заголовку. Кто использует фаззинг? Держу пари, что почти все компании, которые должны защищать свои цифровые активы или информацию, либо наймут тестировщиков для фаззинга своих продуктов, либо будут делать это самостоятельно.
Заключение
Я надеюсь, что эта статья помогла вам понять, что такое фаззинг и для чего он применяется.
