Ожидания от технологии и что в итоге?
Изначально, широкое применение биометрических технологий в бизнесе планировалось в финансовых организациях, в частности, в банках. Профит от биометрии именно в этом сегменте казался наиболее ощутимым: решение задач по автоматизированной и достоверной идентификации и аутентификации клиентов ведет к прямому срезу операционных «костов» на работу контактного центра. Так и вышло.
Основной интерес к голосовой биометрии исходит именно от банков и телекоммуникационных организаций. Однако, не стоит забывать, что биометрии имеет разные модальности: голос, лицо, дактилоскопия, сетчатка и радужная оболочка глаза. Именно поэтому, сейчас интерес к технологии начинают проявлять медицинские организации, государственные структуры, крупные транспортные организации и автопроизводители.
Посмотреть доклад про голосовую биометрию
Затраты на внедрение голосовой биометрии и окупаемость?
Все кейсы безусловно разные: например, в 2017 году Сбербанк потратил 260 млн. рублей на проект голосовой биометрии с планируемым сроком окупаемости через 2 года. Биометрия помогла Почта – Банку предотвратить мошенничество на ~10 млн. рублей.
Вот типовой кейс: Обычная инсталляция стоит в районе +- 10 млн. рублей, но безусловно сильно зависит от объемов и требований к каждой конкретной инсталляции. Посчитать окупаемость такой системы не сложно: представим, среднее время на авторизацию и идентификацию клиента составляет 1 минута и 3 минуты на решение клиентского запроса – суммарно 4 минуты. При средней заработной плате в 50 000 руб./месяц и выработке 160 часов в месяц, минута оператора стоит ~5 рублей. При 5 000 обращений в день (20 000 минут разговора), вы экономите 5 000 минут работы оператора, маршрутизируя авторизацию или идентификацию на биометрическую систему. Это 25 000 рублей в день, 750 000 рублей в месяц (КЦ без выходных). При таких параметрах типичная окупаемость системы наступит через 13 месяцев с момента ввода в эксплуатацию.
Биометрические процессы отлажены?
Нет. Технологии безусловно есть куда расти. Как с точки зрения бизнес – процессов компаний, в чьих сетевых ландшафтах внедряется система, так и возможностей ПО. К тому же, имеет место пользовательское недоверие к технологии, как, в прочем, ко всему новому. Это уйдет только со временем. К тому же, на текущем этапе Правительство РФ не рекомендует использовать биометрию для всех типов банковских операций, где она теоретически применима.
Кто уже в клубе?
Сейчас 5 банков в Российской Федерации оказывают услуги потребителям с помощью технологий биометрии. Среди них Альфа, Хоум Кредит, Тинькофф, Почта Банк (ранее Лето Банк) и Совкомбанк. Сейчас это в основном услуги, связанные с обслуживание. Опять же, как сказал ранее, технология растет и требует тесного взаимодействия с государственным аппаратом, а Правительство РФ пока не рекомендует использовать биометрические системы для всех типов операций.
Схема такова: оставив свои биометрические данные в одном банке, вы сможете иметь доступ к продуктам другой кредитной организации. Это достигается за счет ЕБС (Единой биометрической системы). По распоряжению правительства № 293-р от 22 февраля 2018 года «Ростелеком» назначен оператором Единой биометрической системы (ЕБС). ЕБС будет использовать дополнительную связку с системой ЕСИА (Госуслуги), что дополнительно повысит безопасность системы.
Какие трудности?
Технология новая, и одной из самых больших трудностей для повсеместного распространения биометрических систем является отсутствие полной биометрической базы населения в централизованном виде. Тут, как уже сказал ранее, решением данного вопроса станет Единая биометрическая система. Но, безусловно, на ее сбор понадобится время. Важным фактором развития технологии может стать пользовательское недоверие и отсутствие понимания принципов работы.
Тут можно обратиться к кейсам: Индия и система Aadhaar, в которой собрано около 1.15 млрд. слепков жителей страны – примерно 86% экземпляров. Менее сложные для решения факторы, такие как устаревание биометрического шаблона или медицинские травмы предмета аутентификации/идентификации (например, структуры радужной оболочки, лица, травмы голосовых связок или естественное устаревание голоса) преодолеваются путем простого обновления шаблона раз в 5 – 10 лет.
Что в перспективе 3 лет?
С ростом ML технологий (машинное обучение) направление развития систем останется прежним на протяжении ближайших 3 лет, а механизмы биометрической аутентификации и идентификации будет все более и более совершенными. Особенный акцент на применение систем будет сделан в банках и телекоме. Помимо этого, биометрия все более плотно будет интегрирована в государственный сектор, начиная от комплексов оперативно - розыскных мероприятий, заканчивая предоставлением услуг и медициной.
Кстати, 2020 год обещает быть интересным уже в июле, на Олимпиаде в Токио. Visa готовит возможность биометрической оплаты по отпечатку пальца для болельщиков, которые приедут в Японию. Сделать привязку отпечатка пальца и привязать их к банковской карте по прибытию в страну – прямо в аэропорту.
