Ñêèäêà 25%

Python Advanced.
Ïðîäâèíóòûé êóðc

Îñâîéòå àñèíõðîííîå è ìåòàïðîãðàììèðîâàíèå, èçó÷èòå àííîòàöèþ òèïîâ, ïðîôèëèðîâàíèå è íàïèøèòå ñîáñòâåííîå ïðèëîæåíèå íà FastAPI. Óëó÷øèòå ñâîè íàâûêè Python, ÷òîáû ñîâåðøèòü áûñòðûé ðîñò âàøåãî ãðåéäà äî óðîâíÿ middle.

Ñêèäêà 25%

Python Advanced.
Ïðîäâèíóòûé êóðñ

Îñâîéòå àñèíõðîííîå è ìåòàïðîãðàììèðîâàíèå, èçó÷èòå àííîòàöèþ òèïîâ, ïðîôèëèðîâàíèå è íàïèøèòå ñîáñòâåííîå ïðèëîæåíèå íà FastAPI. Óëó÷øèòå ñâîè íàâûêè Python, ÷òîáû ñîâåðøèòü áûñòðûé ðîñò âàøåãî ãðåéäà äî óðîâíÿ middle.

Îíëàéí

Ôîðìàò

4 ìåñÿöà

Äëèòåëüíîñòü

Íàâñåãäà

Äîñòóï

Êîìó ïîäîéäåò êóðñ?

Python-ðàçðàáîò÷èê

Óçíàéòå, ÷òî ó Python ïîä êàïîòîì: ìåòàêëàññû, ãåíåðàòîðû, äåêîðàòîðû, ïîòîêè (threading) è ìíîãîïîòî÷íîñòü (multiprocessing) äëÿ áûñòðîãî ïðîäâèæåíèÿ ê óðîâíþ middle.

Data Scientist

Python îòëè÷íî ïîäõîäèò äëÿ äàòà-ñàéåíòèñòîâ áëàãîäàðÿ îáøèðíîé ýêîñèñòåìå áèáëèîòåê è ôðåéìâîðêîâ. FastAPI è SQLAlchemy áóäóò îñîáåííî ïîëåçíû äëÿ ñîçäàíèÿ API è ðàáîòû ñ áàçàìè äàííûõ â âàøèõ ïðîåêòàõ.

Ñìåíèòü ïðîôåññèþ

Äëÿ Frontend ðàçðàáîò÷èêà - ïîâûøåíèå ðûíî÷íîé ñòîèìîñòè, Backend ðàçðàáîò÷èêà - ðàñøèðåíèå ñêèëëñåòà è êðóãîçîðà, à äëÿ QA-èíæåíåðû - îòëè÷íûé øàíñ ïåðåéòè â àâòîìàòèçàòîðû.

×åìó âû íàó÷èòåñü?

15

Áëîêîâ îáó÷åíèÿ

50+

Òåõíîëîãèé

30+

×àñîâ ëåêöèé

12

Ëåò îïûòà ïðåïîäàâàòåëÿ

Áëîê 1: Óãëóáëåííàÿ ðàáîòà ñ äåêîðàòîðàìè

  • Ââîäíîå çàíÿòèå: Ñðàâíåíèå multithreading è multiprocessing Ëåêöèÿ
  • Âëîæåííûå äåêîðàòîðû Ëåêöèÿ
  • Êëàññû-äåêîðàòîðû è äåêîðàòîðû êëàññîâ Ëåêöèÿ

Áëîê 2: Ñëîæíûå ïðîñòûå òèïû

  • Ñòðîêè è áàéòû - â ÷åì ðàçíèöà. Êîäèðîâêè. Ëåêöèÿ
  • ×èñëà ñ ïëàâàþùåé òî÷êîé è ïðîáëåìû, êîòîðûå îíè ïðèíîñÿò Ëåêöèÿ
  • Òåñòèðîâàíèå ïî áëîêó 1 è 2 Òåñò

Áëîê 3: Ôóíêöèîíàëüíîå ïðîãðàììèðîâàíèå â Python è åãî ìèíóñû

  • "Ñðàâíåíèå ïîìîùíèêîâ map, filter ñ comprehensions. Ëÿìáäà ôóíêöèè Ëåêöèÿ
  • Ðåêóðñèÿ, ñòåê, ïåðåïîëíåíèå ñòåêà, õâîñòîâàÿ ðåêóðñèÿ Ëåêöèÿ

Áëîê 4: Ãåíåðàòîðû è èòåðàòîðû

  • Êàê ñâÿçàíû èòåðàòîðû è ãåíåðàòîðû Ëåêöèÿ
  • Ñîçäàíèå ãåíåðàòîðà Ëåêöèÿ
  • Ñîçäàíèå èòåðàòîðà Ëåêöèÿ
  • Ãåíåðàòîðû â îáðàòíóþ ñòîðîíó (ïåðåäà÷à äàííûõ â ãåíåðàòîð), êîðóòèíû Ëåêöèÿ

Áëîê 5: Çíàêîìñòâî ñ àñèíõðîííîé ðàáîòîé (asyncio)

  • Ââåäåíèå â àñèíõðîííîå ïðîãðàììèðîâàíèå. Çà÷åì íóæíî àñèíõðîííîå ïðîãðàììèðîâàíèå. Ãðóïïû çàäà÷ Ëåêöèÿ
  • Àñèíõðîííûå çàïðîñû â ñåòü Ëåêöèÿ
  • Öèêë ñîáûòèé àëüòåðíàòèâíûé (ñòîðîííèé) öèêë Ëåêöèÿ
  • Àñèíõðîííîå âçàèìîäåéñòâèå ñ ôàéëàìè Ëåêöèÿ
  • Òåñòèðîâàíèå ïî áëîêó 3, 4 è 5 Òåñò

Áëîê 6: Êëàññû èçíóòðè

  • Ìåòàêëàññû Ëåêöèÿ
  • "Ïðîòîêîëû. Àáñòðàêòíûå êëàññû Ëåêöèÿ
  • Äåñêðèïòîðû Ëåêöèÿ
  • Ñëîòû â êëàññàõ Ëåêöèÿ
  • Êàê ðàáîòàåò super Ëåêöèÿ
  • Ñîêðûòèå èìåíè (name mangling) Ëåêöèÿ

Áëîê 7: Ðàáîòà ñ ññûëêàìè, âíèìàíèå ê ïàìÿòè

  • Êàê ðàáîòàåò ñáîðùèê ìóñîðà Ëåêöèÿ
  • Ñèëüíûå è ñëàáûå ññûëêè Ëåêöèÿ

Áëîê 8: Àííîòàöèè òèïîâ. Ñèñòåìû êîíòðîëÿ çàâèñèìîñòåé. Èíòðîñïåêöèÿ

  • Êàê îïèñûâàòü àííîòàöèè òèïîâ, çà÷åì îíè íóæíû Ëåêöèÿ
  • Ðàáîòà ñ mypy Ëåêöèÿ
  • Ñèñòåìû êîíòðîëÿ çàâèñèìîñòåé Ëåêöèÿ
  • Èíòðîñïåêöèÿ, ãåíåðàöèÿ íîâîé ñèãíàòóðû Ëåêöèÿ
  • Òåñòèðîâàíèå ïî áëîêó 6, 7 è 8 Òåñò

Áëîê 9: Òåñòèðîâàíèå

  • Unittest Ëåêöèÿ
  • Ïîêðûòèå êîäà (coverage) Ëåêöèÿ
  • Pytest, ïëàãèíû Ëåêöèÿ
  • Ôèêñòóðû Ëåêöèÿ
  • Ïàðàìåòðèçàöèÿ è ìåòêè Ëåêöèÿ
  • Êîíôèãóðàöèÿ òåñòîâ Ëåêöèÿ

Áëîê 10: Î÷åðåäè çàäà÷

  • Âñòðîåííûå î÷åðåäè çàäà÷ Ëåêöèÿ
  • Àñèíõðîííûå î÷åðåäè çàäà÷ Ëåêöèÿ
  • Ñåðâèñû äëÿ î÷åðåäåé çàäà÷. Celery. RabbitMQ Ëåêöèÿ
  • Èíòðîñïåêöèÿ, ãåíåðàöèÿ íîâîé ñèãíàòóðû Ëåêöèÿ
  • Òåñòèðîâàíèå ïî áëîêó 9 è 10 Òåñò

Áëîê 11: Ïðîôèëèðîâàíèå

  • ×òî òàêîå ïðîôèëèðîâàíèå è çà÷åì íóæíî. Èíñòðóìåíòû äëÿ ïðîôèëèðîâàíèÿ Ëåêöèÿ

Áëîê 12: Óñêîðåíèå îáðàáîòêè çàäà÷

  • Threading, GIL Ëåêöèÿ
  • Multiprocessing Ëåêöèÿ

Áëîê 13: Íèçêèé óðîâåíü

  • Êîìïèëÿöèÿ êóñêîâ êîäà. ×òåíèå è àíàëèç áàéò-êîäà. Êàê ðàáîòàåò âèðòóàëüíàÿ ìàøèíà Python Ëåêöèÿ
  • Òåñòèðîâàíèå ïî áëîêó 11, 12 è 13 Òåñò

Áëîê 14: Ðàáîòà ñ áàçîé äàííûõ ÷åðåç SQLAlchemy

  • Çíàêîìñòâî ñ SQLAlchemy 2.0 Ëåêöèÿ
  • Àñèíõðîííàÿ ðàáîòà ñ áàçîé äàííûõ íà SQLAlchemy Ëåêöèÿ

Áëîê 15: Âåá-ðàçðàáîòêà íà FastAPI

  • Çíàêîìñòâî ñ FastAPI Ëåêöèÿ
  • FastAPI íàñòðîéêè git: commit, remote, push Ëåêöèÿ
  • Ðàáîòà ñ áàçîé äàííûõ ÷åðåç SQLAlchemy â âåá-ïðèëîæåíèè Ëåêöèÿ
  • Ðàçâèòèå ïðèëîæåíèÿ íà FastAPI Ëåêöèÿ
  • Âçàèìîäåéñòâèå ìåæäó ïðèëîæåíèÿìè Ëåêöèÿ
  • Òåñòèðîâàíèå ïî áëîêó 14 è 15 Òåñò

Ôèíàëüíîå òåñòèðîâàíèå

  • Ôèíàëüíîå òåñòèðîâàíèå Òåñò
  • Ñåðòèôèêàò Ñåðòèôèêàò

Âñå î êóðñå çà 2 ìèíóòû

Êàê ïðîõîäèò îáó÷åíèå?

1

Èçó÷àåòå ìîäóëè â íàøåé ñèñòåìå

img/study-img-1.png
2

Ïðîõîäèòå ëàáîðàòîðíûå

img/study-img-2.png
3

Âûïîëíÿåòå çàäàíèÿ

img/study-img-3.png
4

Ñîáèðàåòå à÷èâêè çà ïðîãðåññ

img/study-img-4.png
5

Åñëè âîçíèêíóò âîïðîñû –
ïîìîæåì

img/study-img-5.png
6

Ïîëó÷àåòå
ñåðòèôèêàò

Ïî èòîãàì ïðîõîæäåíèÿ êóðñà è ñäà÷è ýêçàìåíà âû ïîëó÷èòå ñåðòèôèêàò ñ óíèêàëüíûì íîìåðîì, âàëèäíîñòü êîòîðîãî ñìîæåò ïðîâåðèòü âàø ðàáîòîäàòåëü.

×òî âû ïîëó÷èòå

Áûñòðîå ïîãðóæåíèå

Ïðèêëàäíûå çíàíèÿ

Îïûò âåäóùèõ ýêñïåðòîâ

Ñåðòèôèêàò äëÿ ðåçþìå

Èíâåñòèöèÿ â êàðüåðó

Ïîìîùü â îáó÷åíèè

Ïîìîæåì ïðîêà÷àòü êàðüåðó!

Ïðè ïîêóïêå êóðñà ïî Python Advanced ìû äàðèì èíòåíñèâ ïî êàðüåðíîìó ðîñòó, ðàçðàáîòàííûé ñîâìåñòíî ñ ýêñïåðòàìè èç öåíòðà ðàçâèòèÿ êàðüåðû «ÝÉ×»

1

Ðàçáåðåøü, êàê ñîñòàâëÿòü ñèëüíûå ðåçþìå

2

Óçíàåøü, êàê ïðàâèëüíî ïðîõîäèòü ñîáåñåäîâàíèÿ

3

Ïîëó÷èøü ðåêîìåíäàöèè ïî ðàçâèòèþ êàðüåðû

4

Ïðîêà÷àåøü íàâûêè ñàìîïðåçåíòàöèè

Àâòîð èíòåíñèâà – Äàøà Âàñÿíèíà

HR-ýêñïåðò, CPO â CareerON, ex Skillbox, Skillfactory, McKinsey

Óæå ìíîãî ëåò Äàøà êîíñóëüòèðóåò è ïîìîãàåò òåì, êòî õî÷åò îïðåäåëèòüñÿ ñ ïðîôåññèåé, íàïèñàòü ñèëüíîå ðåçþìå, íàó÷èòüñÿ ïðàâèëüíî ðàññêàçûâàòü î ñåáå è ïðîõîäèòü ñîáåñåäîâàíèÿ.

Ó÷èòåñü êîãäà è ãäå âàì óäîáíî
Ó íàñ åñòü ïðèëîæåíèå äëÿ iPhone, iPad, ïëàíøåòîâ
è Android-òåëåôîíîâ, à òàêæå âåðñèÿ â áðàóçåðå, êîòîðóþ ìîæíî îòêðûòü êàê íà êîìïüþòåðå, òàê è íà òåëåôîíå.
Ïîäðîáíåå

Ìåíòîð êóðñà

Ñóðåí Õîðåíÿí

Technical Lead, Senior Backend Engineer, MTS AI

  • Èìååò ìíîãîëåòíèé îïûò ðàáîòû ñ âûñîêîíàãðóæåííûìè ðàñïðåäåëåííûìè ïðîåêòàìè, ìîíîëèòíûìè ïðèëîæåíèÿìè è ìèêðîñåðâèñàìè.
  • Àêòèâíî ó÷àñòâóåò â ðàçâèòèè open-source ïðîåêòîâ, â ÷àñòíîñòè - áèáëèîòåê Python äëÿ âåá-ðàçðàáîòêè.
  • Ó÷àñòíèê è ñïèêåð ìíîãî÷èñëåííûõ êîíôåðåíöèé ïî ïðîãðàììèðîâàíèþ è ðàçðàáîòêå.

Íà êóðñå Python Advanced ìû ïîñìîòðèì íà óæå çíàêîìûå âàì âåùè, íî ïîä äðóãèì óãëîì. Ýòî õîðîøèé ñïîñîá ïîäíÿòü ñâîé óðîâåíü çíàíèÿ Python åùå ÷óòü âûøå. Îáÿçàòåëüíî ïîçíàêîìèìñÿ ñ ìåòàïðîãðàììèðîâàíèåì, òàêæå âû ïîñìîòðèòå, êàê ðàáîòàåò äèñàññàìáëèðîâàíèå êîäà. Îáÿçàòåëüíî ïîãîâîðèì ïðî èòåðàòîðû, ãåíåðàòîðû, êàê îíè ðàáîòàþò ïîä êàïîòîì, êàê èõ ïðèìåíÿòü â îáû÷íîé Python ïðîãðàììå.

Âû óçíàåòå, êàê ðàáîòàþò àííîòàöèè òèïîâ, çà÷åì îíè âîîáùå íóæíû â Python, êàê äåëàòü ïðîâåðêè ïðè ïîìîùè àííîòàöèé òèïîâ, à òàêæå êàê èçáåãàòü îøèáîê, åñëè âàø êîä èñïîëüçóåò ýòè àííîòàöèè Ïîñìîòðèì íà î÷åðåäè çàäà÷, êàêèå îíè áûâàþò. Îáÿçàòåëüíî ðàçáåðåìñÿ ñ òåñòèðîâàíèåì êàê unit test, òàê è pytest. È åùå ïîãîâîðèì ïðî àñèíõðîííîå ïðîãðàììèðîâàíèå, êàê âûïîëíÿòü è îáðàáàòûâàòü àñèíõðîííûå çàïðîñû, êàê ðàáîòàòü ñ áàçîé äàííûõ â àñèíõðîííîì âèäå. Ïîñìîòðèì íà SQLAlchemy âåðñèè 2.0. Ðàçáåðåì, ÷åì àñèíõðîííîå ïðîãðàììèðîâàíèå îòëè÷àåòñÿ îò multithreading è multiprocessing, êàêèå òàì åñòü ïðåèìóùåñòâà è íåäîñòàòêè, óäåëèì âíèìàíèå ðàçðàáîòêå âåá-ïðèëîæåíèÿ íà FastAPI, ñäåëàåì íåáîëüøîå âåá-ïðèëîæåíèå.

Ýòîò êóðñ ïîäîéäåò òåì, êòî óæå ðàáîòàë ñ Python è ÷óòü-÷óòü â íåì ïîíèìàåò, çíàåò, êàêèå åñòü òèïû äàííûõ, çíàåò îòëè÷èÿ ìåæäó èçìåíÿåìûìè è íåèçìåíÿåìûìè òèïàìè äàííûõ. Ìîæåò áûòü äàæå ïèñàë ïðèëîæåíèÿ íà êàêèõ-òî âåá-ôðåéìâîðêàõ, áóäü òî Flask, Django, ìîæåò áûòü äàæå FastAPI, aiohttp è äðóãèå, è õî÷åò ðàçîáðàòüñÿ, êàê ðàáîòàåò Python èçíóòðè, óçíàòü ïðî ìåòàêëàññû, ïîäðîáíåå ðàçîáðàòüñÿ ñ ãåíåðàòîðàìè è äåêîðàòîðàìè, óçíàòü ïðî threading è multiprocessing.

Åñëè âû óæå ðàáîòàëè ñ áàçàìè äàííûõ â Python, ýòî áóäåò ïëþñîì, è âû ëåã÷å ðàçáåðåòåñü ñ òåì, ÷òî ïðîèñõîäèò ïðè âçàèìîäåéñòâèè ñ áàçîé äàííûõ ÷åðåç SQLAlchemy.

Òàêæå íà êóðñå çàòðîíåì òåìó ïóáëèêàöèè ðåïîçèòîðèÿ, êðàòêî áóäåò ïðî âçàèìîäåéñòâèå ñ Git ïðè ïîìîùè ðàçëè÷íûõ èíñòðóìåíòîâ, êàê îïóáëèêîâàòü ðåïîçèòîðèé, è ÷òî ýòî âîîáùå òàêîå - âåðñèîíèðîâàíèå âàøåãî êîäà.

×òî ãîâîðÿò íàøè ñòóäåíòû

Îòëè÷íûé êóðñ äëÿ íà÷èíàþùèõ ïî ñåòÿì, âñå äîñòóïíî è ïîíÿòíî. Îòäåëüíîå ñïàñèáî çà êðóòûå âèäåîðîëèêè)
Çàìå÷àòåëüíûå ðåáÿòà! Çíàêîì ñ íèìè äèñòàíöèîííî, íî, îíè î÷åíü êîíòàêòíûå. Çíàþùèå è õîðîøèå ñïåöèàëèñòû ñâîåãî äåëà. Íó è ïëþñîì îîî÷åíü ìíîãî äåëàþò äëÿ ïîïóëÿðèçàöèè it â Ðîññèè.
Õîðîøèå êóðñû äëÿ íà÷èíàþùèõ ñåòåâûõ èíæåíåðîâ. Åñëè õîòèòå ïðîêà÷àòü çíàíèÿ ïî ñåòÿì è òåëåôîíèè, òî îäíîçíà÷íî ñþäà.
Îòëè÷íî ïðîðàáîòàííûå êóðñû. Êà÷åñòâåííî ïîäîáðàíà è êëàññèôèöèðîâàíà èíôîðìàöèÿ. Íå ðàç îáðàùàëñÿ ê ýòèì ðåáÿòàì çà ïîìîùüþ. Ñïàñèáî çà ïîìîùü.
Ïðîø¸ë êóðñ ïî îñíîâàì èíôîðìàöèîííîé áåçîïàñíîñòè. Êóðñ âåñüìà èíôîðìàòèâíûé çà ñâîè äåíüãè! Åñòü ïðàêòè÷åñêèå çàäàíèÿ íà Cisco packet tracer è ïðèâîäÿòñÿ ïðèìåðû ñ îïåíñîðñ ðåøåíèÿìè ïî ÈÁ,ýòî ðàäóåò. Õîòåë áû ïîæåëàòü â áóäóùåì äîáàâèòü ëàáû ïî êîìïëåêñíîé òåõíè÷åñêîé çàùèòå ñåòè ñ îïåíñîðñ ðåøåíèÿìè âñåõ òèïîâ(àíòèâèð, ids, ips, siem, soar è òä) è ïî ôîðåíçèêå, ñ ïðèìåíåíèåì îïåíñîðñ èíñòðóìåíòîâ íà ïðèìåðå êàêîé íèáóäü ñèòóàöèè ãäå âñå âèäû òåõíè÷åñêèõ ðåøåíèé ïðèñóòñòâóþò. Ïîòîìó êàê ñàìàÿ ãëàâíàÿ öåííîñòü â ïðàêòèêå. À â öåëîì íîâè÷êàì ñîâåòóþ ïðîéòè ýòîò êóðñ,î÷åíü èíôîðìàòèâíî è ìàòåðèàë èíòåðåñíî ïîäàí,âîáùåì íå ïîæàëåë,÷òî ïðèîáð¸ë!
Î÷åíü ïîíðàâèëèñü êóðñû ïî Asterisk è ê áàçå çíàíèé îáðàùàþñü ÷àñòî, ãðàìîòíûå ëþäè â Ìåðèîí Íåòâîðêñ!!!

Ãîñóäàðñòâåííàÿ ëèöåíçèÿ

Ìû îáó÷àåì íà îñíîâàíèè ãîñóäàðñòâåííîé ëèöåíçèè ¹Ë035-01298-77/00554994, ïîýòîìó, âû ìîæåòå ïîëó÷èòü ñîöèàëüíûé íàëîãîâûé âû÷åò è âåðíóòü äî 13% ðàñõîäîâ, ïîòðà÷åííûõ íà ñîáñòâåííîå îáó÷åíèå.

Ïðî íàëîãîâûé âû÷åò
Âàøå ðåçþìå ïîñëå îáó÷åíèÿ
img
Çàðïëàòà íà ñòàðòå
îò 180 000 ₽ /ìåñÿö
Ïðîôåññèîíàëüíûå íàâûêè:
Îïûò ðàáîòû ñ FastAPI è SQLAlchemy
Îïûò ðàáîòû ñ áðîêåðàìè ñîîáùåíèé
Ïîíèìàåò êàê ðàáîòàåò Python "ïîä êàïîòîì"
Ïîíèìàíèå àñèíõðîííîé ðàáîòû ïðèëîæåíèÿ
Íàâûêè ôóíêöèîíàëüíîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ
Îïûò ðàáîòû ñ èíñòðóìåíòàìè ïðîôèëèðîâàíèÿ
img
Ñêèäêà 25%
äî 28 àïðåëÿ
Python Advanced. Ïðîäâèíóòûé êóðñ
4 ìåñÿöà îáó÷åíèÿ
icon
Íà÷àëî îáó÷åíèÿ 29 àïðåëÿ
icon
Îñòàëîñü 5 ìåñò
 ðàññðî÷êó íà 12 ìåñÿöåâ
1 374 ₽ / ìåñÿö
1 833 ₽ / ìåñÿö
Ïîëíàÿ ñòîèìîñòü êóðñà
16 490 ₽
21 990₽
Çàïèñàòüñÿ è îïëàòèòü
Íàæèìàÿ íà êíîïêó âû ñîãëàøàåòåñü íà îáðàáîòêó ïåðñîíàëüíûõ äàííûõ
Äîñòóï ê ýëåêòðîííîé îáðàçîâàòåëüíîé ñèñòåìå, ïîäòâåðæäåíèå ïëàòåæà è âñå èíñòðóêöèè ïî êóðñó îòïðàâèì âàì íà ïî÷òó â òå÷åíèå 1 ÷àñà ïîñëå îïëàòû.
Âûáåðèòå âàðèàíò îïëàòû:
16 490 ₽
åäèíîâðåìåííî
Ñïîñîáû îïëàòû:

Ñåðâèñ «Äîëÿìè» ïðèíèìàåò òîëüêî òåëåôîííûå íîìåðà èç ÐÔ. Óêàæèòå ðîññèéñêèé íîìåð èëè âûáåðèòå äðóãîé ñïîñîá îïëàòû.

Íàæèìàÿ íà êíîïêó âû ïðèíèìàåòå ïóáëè÷íóþ îôåðòó
îò 1 374 ₽ â ìåñÿö
â ðàññðî÷êó îò áàíêà
Ñðîê ðàññðî÷êè:
Íàæèìàÿ íà êíîïêó âû ïðèíèìàåòå ïóáëè÷íóþ îôåðòó

💡
Ó÷åíüå - Ñâåò!
Âû íà ïðàâèëüíîì ïóòè.
Äàëüíåéøèå èíñòðóêöèè ìû îòïðàâèëè âàì íà ïî÷òó.

FAQ

Êàê ÿ ñìîãó ïîëó÷èòü äîñòóï ê êóðñó ïîñëå òîãî, êàê ÿ îïëà÷ó åãî?

  • Ïîñëå îïëàòû êóðñà, âû ïîëó÷èòå íà âàø email ïèñüìî â òå÷åíèå 10 ìèíóò.  ýòîì ïèñüìå áóäåò ññûëêà íà íàøó ýëåêòðîííóþ îáðàçîâàòåëüíóþ ñèñòåìó, à òàêæå ëîãèí è ïàðîëü äëÿ âõîäà. Åñëè âû íå ïîëó÷èëè ïèñüìî, ïðîâåðüòå, íå ïîïàëî ëè îíî â ïàïêó «Ñïàì». Åñëè âû íå íàøëè ïèñüìî â ïàïêå «Ñïàì», ñâÿæèòåñü ñ íàìè ïî àäðåñó info@merionet.ru, è ìû ïåðåøëåì âàì åãî ïîâòîðíî.

Íàñêîëüêî ó ìåíÿ îñòàíåòñÿ äîñòóï ê ìàòåðèàëàì?

  • Äîñòóï êî âñåì ó÷åáíûì ìàòåðèàëàì îñòàíåòñÿ ó âàñ íàâñåãäà. Ìû íå îãðàíè÷èâàåì âàñ ïî âðåìåíè.

 êàêîå âðåìÿ ïðîõîäÿò çàíÿòèÿ?

  •  ëþáîå óäîáíîå äëÿ âàñ! Ýòî îíëàéí êóðñ, ïîýòîìó, ìîæåòå çàíèìàòüñÿ õîòü íî÷üþ, óêóòàâøèñü â îäåÿëî è ïîïèâàÿ ÷àé.

Ìîæíî ëè îïëàòèòü îò îðãàíèçàöèè?

  • Êîíå÷íî. Ïðèøëèòå êàðòî÷êó âàøåé îðãàíèçàöèè â íàø êîììåð÷åñêèé îòäåë íà ïî÷òîâûé àäðåñ info@merionet.ru

Ïî÷åìó èìåííî Merion Academy?

  • Ñ 2015 ãîäà ìû äåëàåì îáðàçîâàòåëüíûé êîíòåíò íà ÈÒ/òåëåêîì òåìàòèêó â ñîáñòâåííîé áàçå çíàíèé è íà YouTube, êîòîðûé ïîëåçåí áîëåå ÷åì 21 263 849 IT - ñïåöèàëèñòàì.


    È çíàåòå ÷òî? Ìû ïîíÿëè, êàê ñäåëàòü åãî òàêèì, ÷òîáû äàæå ðàññêàç ïðî LSA â ïðîòîêîëå OSPF áûë ëåãêèì, èíòåðåñíûì è ñìåøíûì, ÷òîáû îáó÷åíèå óâëåêàëî âàñ è äàâàëî âûñîêèå ðåçóëüòàòû.


    Ïðîðàáîòàííûå ïðàêòèêóþùèìè ýêñïåðòàìè ìàòåðèàëû, ñîáñòâåííûå ìåòîäèêè, äðóæåëþáíàÿ ïîäà÷à, óíèêàëüíàÿ îáðàçîâàòåëüíàÿ ïëàòôîðìà è ïîìîùü â ÷àòå ñ äðóãèìè ñòóäåíòàìè - ïîëó÷è íîâûå íàâûêè è ñäåëàé level up ïî òåì îáëàñòÿì, ãäå òåáå íóæíà ïîääåðæêà âìåñòå ñ íàìè.

×òî ïîìèìî ñàìîãî êóðñà ÿ ïîëó÷ó?

  •  ñëó÷àå óñïåøíîãî ïðîõîæäåíèÿ èòîãîâîãî òåñòà, âû ïîëó÷èòå ñåðòèôèêàò ñ óíèêàëüíûì íîìåðîì. Ïðîâåðèòü ïîäëèííîñòü ñåðòèôèêàòà ìîæíî òóò: wiki.merionet.ru/CertValidate. Òàê æå âû ïîëó÷èòå äîñòóï çàêðûòûé Telegram ÷àò, ãäå ìû ïîìîãàåì äðóã äðóãó â ðåøåíèå òåõíè÷åñêèõ âîïðîñîâ.

Õî÷ó ñòàòü àâòîðîì êóðñîâ!

  • Ìû âñåãäà ðàäû ñîòðóäíè÷åñòâó ñ ýêñïåðòàìè îòðàñëè. Ïðèøëèòå íàì ñâîè ðåãàëèè íà info@merionet.ru äëÿ ñâÿçè ñ îòäåëîì ïî ðàáîòå ñ àâòîðàìè.