По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Первая часть тут
Как только изменение в топологии сети было обнаружено, оно должно быть каким-то образом распределено по всем устройствам, участвующим в плоскости управления. Каждый элемент в топологии сети может быть описан как:
Канал или граница, включая узлы или достижимые места назначения, прикрепленные к этому каналу.
Устройство или узел, включая узлы, каналы и доступные места назначения, подключенные к этому устройству.
Этот довольно ограниченный набор терминов может быть помещен в таблицу или базу данных, часто называемую таблицей топологии или базой данных топологии. Таким образом, вопрос о распределении изменений в топологии сети на все устройства, участвующие в плоскости управления, можно описать как процесс распределения изменений в определенных строках в этой таблице или базе данных по всей сети.
Способ, которым информация распространяется по сети, конечно, зависит от конструкции протокола, но обычно используются три вида распространения: поэтапное (hop-by-hop) распространение, лавинное (flooded) распространение и централизованное (centralized) хранилище некоторого вида.
Лавинное (flooded) распространение.
При лавинной рассылке каждое устройство, участвующее в плоскости управления, получает и сохраняет копию каждой части информации о топологии сети и доступных местах назначения. Хотя существует несколько способов синхронизации базы данных или таблицы, в плоскостях управления обычно используется только один: репликация на уровне записи. Рисунок 6 иллюстрирует это.
На рисунке 6 каждое устройство будет рассылать известную ему информацию ближайшим соседям, которые затем повторно рассылают информацию своим ближайшим соседу. Например, A знает две специфические вещи о топологии сети: как достичь 2001: db8: 3e8: 100 :: / 64 и как достичь B. A передает эту информацию в B, который, в свою очередь, передает эту информацию в C. Каждое устройство в сети в конечном итоге получает копию всей доступной топологической информации; A, B и C имеют синхронизированные базы данных топологии (или таблицы).
На рисунке 6 связь C с D показана как элемент в базе данных. Не все плоскости управления будут включать эту информацию. Вместо этого C может просто включать подключение к диапазону адресов 2001: db8: 3e8: 102 :: / 64 (или подсети), который содержит адрес D.
Примечание. В более крупных сетях невозможно уместить все описание подключений устройства в один пакет размером с MTU, и для обеспечения актуальности информации о подключении необходимо регулярно задерживать время ожидания и повторно загружать данные.
Интересная проблема возникает в механизмах распространения Flooding рассылки, которые могут вызывать временные петли маршрутизации, называемые microloops. Рисунок 7 демонстрирует эту ситуацию. На рисунке 7, предположим, что канал [E, D] не работает. Рассмотрим следующую цепочку событий, включая примерное время для каждого события:
Старт: A использует E, чтобы добраться до D; C использует D, чтобы добраться до E.
100 мс: E и D обнаруживают сбой связи.
500 мс: E и D рассылают информацию об изменении топологии на C и A.
750 мс: C и A получают обновленную информацию о топологии.
1000 мс: E и D пересчитывают свои лучшие пути; E выбирает A как лучший путь для достижения D, D выбирает C как лучший путь для достижения E.
1,250 мс: лавинная рассылка A и C информации об изменении топологии на B.
1400 мс: A и C пересчитывают свои лучшие пути; A выбирает B для достижения D, C выбирает B для достижения E.
1500 мс: B получает обновленную информацию о топологии.
2,000 мс: B пересчитывает свои лучшие пути; он выбирает C, чтобы достичь D, и A, чтобы достичь E.
Хотя время и порядок могут незначительно отличаться в каждой конкретной сети, порядок обнаружения, объявления и повторных вычислений почти всегда будет следовать аналогичной схеме. В этом примере между этапами 5 и 7 образуется микропетля; в течение 400 мс, A использует E для достижения D, а E использует A для достижения D. Любой трафик, входящий в кольцо в A или D в течение времени между пересчетом E лучшего пути к D и пересчетом A лучшего пути к D будет петлей. Одним из решений этой проблемы является предварительное вычисление альтернативных вариантов без петель или удаленных альтернатив без петель.
Hop by Hop
При поэтапном распределении каждое устройство вычисляет локальный лучший путь и отправляет только лучший путь своим соседям. Рисунок 8 демонстрирует это.
На рисунке 8 каждое устройство объявляет информацию о том, что может достигнуть каждого из своих соседей. D, например, объявляет о достижимости для E, а B объявляет о доступности для C, D и E для A. Интересно рассмотреть, что происходит, когда A объявляет о своей доступности для E через канал на вершине сети. Как только E получит эту информацию, у него будет два пути к B, например: один через D и один через A. Таким же образом у A будет два пути к B: один напрямую к B, а другой через E. Любой из алгоритмов кратчайшего пути, рассмотренные в предыдущих статьях, могут определить, какой из этих путей использовать, но возможно ли формирование микропетель с помощью лавинного механизма распределения?
Рассмотрим:
E выбирает путь через A, чтобы добраться до B.
Канал [A, B] не работает.
A обнаруживает этот сбой и переключается на путь через E.
Затем A объявляет этот новый путь к E.
E получает информацию об измененной топологии и вычисляет новый лучший путь через D.
В промежутке между шагами 3 и 5 А будет указывать на Е как на свой лучший путь к В, в то время как Е будет указывать на А как на свой лучший путь к В—микропетля. Большинство распределительных систем hop-by-hop решают эту проблему с помощью split horizon или poison reverse.
Определены они следующим образом:
Правило split horizon гласит: устройство не должно объявлять о доступности к пункту назначения, который он использует для достижения пункта назначения.
Правило poison reverse гласит: устройство должно объявлять пункты назначения по отношению к соседнему устройству, которое оно использует, чтобы достичь пункта назначения с бесконечной метрикой.
Если разделение горизонта (split horizon) реализованный на рисунке 8, E не будет объявлять о достижимости для B, поскольку он использует путь через A для достижения B. В качестве альтернативы E может отравить путь к B через A, что приведет к тому, что A не будет иметь пути через E к B.
Централизованное Хранилище.
В централизованной системе каждое сетевое устройство сообщает информацию об изменениях топологии и достижимости контроллеру или, скорее, некоторому набору автономных служб и устройств, действующих в качестве контроллера. В то время как централизация часто вызывает идею единого устройства (или виртуального устройства), которому передается вся информация и который передает правильную информацию для пересылки всем устройствам обработки пакетов в сети, это чрезмерное упрощение того, что на самом деле означает централизованная плоскость управления. Рисунок 9 демонстрирует это.
На рисунке 9, когда канл между D и F не работает:
D и F сообщают об изменении топологии контроллеру Y.
Y пересылает эту информацию другому контроллеру X.
Y вычисляет лучший путь к каждому месту назначения без канала [D, F] и отправляет его каждому затронутому устройству в сети.
Каждое устройство устанавливает эту новую информацию о пересылке в свою локальную таблицу.
Конкретный пример шага 3 - Y вычисляет следующий лучший путь к E без канала [D, F] и отправляет его D для установки в его локальной таблице пересылки. Могут ли микропетли образовываться в централизованной плоскости управления?
Базы данных в X и Y должны быть синхронизированы, чтобы оба контроллера вычисляли одинаковые пути без петель в сети
Синхронизация этих баз данных повлечет за собой те же проблемы и (возможно) использование тех же решений, что и решения, обсуждавшиеся до сих пор в этой статье.
Подключенным устройствам потребуется некоторое время, чтобы обнаружить изменение топологии и сообщить об этом контроллеру.
Контроллеру потребуется некоторое время, чтобы вычислить новые пути без петель.
Контроллеру потребуется некоторое время, чтобы уведомить затронутые устройства о новых путях без петель в сети.
Во время временных интервалов, описанных здесь, сеть все еще может образовывать микропетли. Централизованная плоскость управления чаще всего переводится в плоскость управления не запущенными устройствами переадресации трафика. Хотя они могут казаться радикально разными, централизованные плоскости управления на самом деле используют многие из тех же механизмов для распределения топологии и достижимости, а также те же алгоритмы для вычисления безцикловых путей через сеть, что и распределенные плоскости управления.
Плоскости сегментирования и управления.
Одна интересная идея для уменьшения состояния, переносимого на любое отдельное устройство, независимо от того, используется ли распределенная или централизованная плоскость управления, заключается в сегментировании информации в таблице топологии (или базе данных). Сегментация-это разделение информации в одной таблице на основе некоторого свойства самих данных и хранение каждого полученного фрагмента или фрагмента базы данных на отдельном устройстве. Рисунок 10 демонстрирует это.
В сети на рисунке 10 предположим, что оба контроллера, X и Y, имеют информацию о топологии для всех узлов (устройств) и ребер (каналов) в сети. Однако для масштабирования размера сети доступные места назначения были разделены на два контроллера. Существует множество возможных схем сегментирования - все, что может разделить базу данных (или таблицу) на части примерно одинакового размера, будет работать. Часто используется хеш, так как хеши можно быстро изменить на каждом устройстве, где хранится сегмент, чтобы сбалансировать размеры сегментов.
В этом случае предположим, что схема сегментирования немного проще: это диапазон IP-адресов. В частности, на рисунке представлены два диапазона IP-адресов: 2001: db8: 3e8: 100 :: / 60, который содержит от 100 :: / 64 до 10f :: / 64; и 2001: db8: 3e8: 110 :: / 60, который содержит от 110 :: / 64 до 11f :: / 64. Каждый из этих диапазонов адресов разделен на один контроллер; X будет содержать информацию о 2001: db8: 3e8: 100 :: / 60, а Y будет содержать информацию о 2001: db8: 3e8: 110 :: / 64. Не имеет значения, где эти доступные пункты назначения подключены к сети. Например, информация о том, что 2001: db8: 3e8: 102 :: / 64 подключен к F, будет храниться в контроллере X, а информация о том, что 2001: db8: 3e8: 110 :: / 64 подключен к A, будет храниться на контроллере Y. Чтобы получить информацию о доступности для 2001: db8: 3e8: 102 :: / 64, Y потребуется получить информацию о том, где этот пункт назначения соединен с X. Это будет менее эффективно с точки зрения вычисления кратчайших путей, но он будет более эффективным с точки зрения хранения информации, необходимой для вычисления кратчайших путей. Фактически, возможно, если информация хранится правильно (а не тривиальным способом, используемым в этом примере), чтобы несколько устройств вычислили разные части кратчайшего пути, а затем обменивались только результирующим деревом друг с другом. Это распределяет не только хранилище, но и обработку.
Существует несколько способов, с помощью которых информация о плоскости управления может быть разделена, сохранена и, когда вычисления выполняются через нее, чтобы найти набор путей без петель через сеть.
Согласованность, доступность и возможность разделения.
Во всех трех системах распределения, обсуждаемых в этой статье, - лавинной, поэтапной и централизованных хранилищ - возникает проблема микропетель. Протоколы, реализующие эти методы, имеют различные системы, такие как разделение горизонта и альтернативы без петель, чтобы обходить эти микропетли, или они позволяют микропетлям появляться, предполагая, что последствия будут небольшими для сети. Существует ли объединяющая теория или модель, которая позволит инженерам понять проблемы, связанные с распределением данных по сети, и различные сопутствующие компромиссы?
Есть: теорема CAP.
В 2000 году Эрик Брюер, занимаясь как теоретическими, так и практическими исследованиями, постулировал, что распределенная база данных обладает тремя качествами: Согласованностью, Доступностью и устойчивость к разделению (Consistency, Accessibility Partition tolerance-CAP). Между этими тремя качествами всегда есть компромисс, так что вы можете выбрать два из трех в любой структуре системы. Эта гипотеза, позже доказанная математически, теперь известна как теорема CAP. Эти три термина определяются как:
Согласованность: Каждый считыватель видит согласованное представление содержимого базы данных. Если какое-то устройство С записывает данные в базу данных за несколько мгновений до того, как два других устройства, А и В, прочитают данные из базы данных, оба считывателя получат одну и ту же информацию. Другими словами, нет никакой задержки между записью базы данных и тем, что оба считывателя, А и В, могут прочитать только что записанную информацию.
Доступность: каждый считыватель имеет доступ к базе данных при необходимости (почти в реальном времени). Ответ на чтение может быть отложен, но каждое чтение будет получать ответ. Другими словами, каждый считыватель всегда имеет доступ к базе данных. Не существует времени, в течение которого считыватель получил бы ответ «сейчас вы не можете запросить эту базу данных».
Устойчивость к разделению: возможность копирования или разделения базы данных на несколько устройств.
Проще изучить теорему CAP в небольшой сети. Для этого используется рисунок 11.
Предположим, что A содержит единственную копию базы данных, к которой должны иметь доступ как C, так и D. Предположим, что C записывает некоторую информацию в базу данных, а затем сразу же после, C и D считывают одну и ту же информацию. Единственная обработка, которая должна быть, чтобы убедиться, что C и D получают одну и ту же информацию, - это A. Теперь реплицируйте базу данных, чтобы была копия на E и еще одна копия на F. Теперь предположим, что K записывает в реплику на E, а L читает из реплики на F. Что же будет?
F может вернуть текущее значение, даже если это не то же самое значение, что только что записал К. Это означает, что база данных возвращает непоследовательный ответ, поэтому согласованность была принесена в жертву разделению базы данных.
Если две базы данных синхронизированы, ответ, конечно, в конечном итоге одинаковым, но потребуется некоторое время, чтобы упаковать изменение (упорядочить данные), передать его в F и интегрировать изменение в локальную копию F. F может заблокировать базу данных или определенную часть базы данных, пока выполняется синхронизация. В этом случае, когда L читает данные, он может получить ответ, что запись заблокирована. В этом случае доступность теряется, но сохраняется согласованность и разбиение базы данных.
Если две базы данных объединены, то согласованность и доступность могут быть сохранены за счет разделения.
Невозможно решить эту проблему, чтобы все три качества были сохранены, из-за времени, необходимого для синхронизации информации между двумя копиями базы данных. Та же проблема актуальна и для сегментированной базы данных.
Как это применимо к плоскости управления? В распределенной плоскости управления база данных, из которой плоскость управления черпает информацию для расчета путей без петель, разделена по всей сети. Кроме того, база данных доступна для чтения локально в любое время для расчета путей без петель. Учитывая разделение и доступность, необходимые для распределенной базы данных, используемой в плоскости управления, следует ожидать, что непротиворечивость пострадает - и это действительно так, что приводит к микропетлям во время конвергенции. Централизованная плоскость управления не «решает» эту проблему. Централизованная плоскость управления, работающая на одном устройстве, всегда будет согласованной, но не всегда будет доступной, а отсутствие разделения будет представлять проблему для устойчивости сети.
Всем привет! В этой статье мы хотим рассказать про то, что такое Extension Mobility в Cisco Unified Communications Manager (CUCM) , и про то, как его настроить.
Cisco Extension Mobility позволяет пользователю залогиниться на любой телефон, подключенный к CUCM. Это может использоваться, когда пользователи часто перемещаются с одного рабочего места на другое. Все персональные настройки, такие как номер телефона (Directory Number) и быстрый набор (user-specific parameters) могут быть динамически настроены на телефоне, который будет использоваться, что позволит пользователю не теряя времени начать работу.
Стоит отличать Extension Mobility от Device Mobility, который позволяет перенастраивать телефоны в зависимости от их местонахождения.
Extension Mobility работает как сервис, и после того как телефон будет на него подписан, у пользователя появится возможность выбрать этот сервис и ввести свой User ID и PIN. После этого CUCM применит Device Profile и перезагрузит телефон.
Если пользователь будет пытаться залогиниться на нескольких телефонах одновременно, то есть несколько вариантов:
Allow Multiple Logins – Пользователь может войти на несколько телефонов сразу, при этом все телефоны звонят одновременно
Deny Login – Пользователь может быть залогиненным только на одном устройстве. Если он попытается войти на другое, то будет выдаваться сообщение об ошибки, до тех пор, пока он не выйдет из первого устройства.
Auto-logout - Пользователь также может быть залогиненным только на одном устройстве, но когда он вводит свой данные на втором устройстве, система отключит его на первом.
Настройка Extension Mobility
Шаг 1. Активация сервиса Cisco Extension Mobility
Первым делом нам нужно перейти в раздел Cisco Unified Serviceability и перейти во вкладку Tools – Service Activation. Тут выбираем наш сервер и ставим галочку напротив пункта Cisco Extension Mobility.
Шаг 2. Настройка EM Service параметров
Возвращаемся в раздел CM Administration и переходим во вкладку System – Service Parameters. Здесь выбираем наш сервер, и из выпадающего меню Service выбираем Cisco Extension Mobility. Ниже в разделе Clusterwide Parameters. Тут можно настроить параметры входа, такие как время работы, возможность множественного входа и другие.
Шаг 3. Добавление EM Service.
Переходим во вкладку Device – Device Settings – Phone Services и нажимаем Add New. В поле Service Name указываем желаемое имя сервиса. В поле Service URL нужно указать следующую строчку:
http://[IP_адрес_CUCM_Publisher]:8080/emapp/EMAppServlet?device=#DEVICENAME#
Перед сохранением нужно удостовериться, что галочка в пункте Enable стоит. Также можно активировать пункт Enterprise Subscription, для того чтобы все телефоны подписались на Extension Mobility Service автоматически.
Шаг 4. Создание Default Device Profile
Default Device Profile со стандартными параметрами используется если модель телефона не совпадает с моделью в Profile. Для настройки переходим во вкладку Device – Device Settings – Default Device Profile и нажимаем Add New. В строке Product Type выбираем модель телефона, которая будет использоваться, а в строке Device Protocol указываем протокол, по которому работает телефон - SCCP или SIP. Доступные настройки зависят от выбранного телефона и протокола. Здесь можно задать настройки Music on Hold, Locale, Phone Button и Softkey Template и другие, которые будут использованы в профиле.
Шаг 5. Создание Device Profile
Создадим Device Profile, который будет использоваться на телефоне, после того, как пользователь залогинится. Переходим во вкладку Device – Device Settings – Device Profile и в новом окне нажимаем Add New. Так же как и в предыдущем пункте выбираем модель телефона, протокол и задаем параметры профиля (user-specific settings). Затем нажимаем Save.
После этого в открывшемся окне в меню Association Info нажимаем на Line [1] – Add a new DN и указываем номер телефона в стоке Directory Number. При необходимости заполняем остальные поля и нажимаем Save и возвращаемся в предыдущее меню.
Шаг 6. Подписка Device Profile на EM Service
Из меню Device Profile в выпадающем меню Related Links справа сверху выбираем Subscribe/Unsubscribe Services и нажимаем Go.
В открывшемся окне в стоке Select a Service выбираем созданный нами сервис и нажимаем Next. Далее указываем имя сервиса и нажимаем Subscribe, а затем Save.
Шаг 7. Ассоциируем пользователей End User с Device Profile.
Сначала нужно создать учетную запись пользователя. Для этого идем во вкладку User Management – End User и нажимаем Add New. Здесь нужно заполнить поля User ID, Password, PIN, Last Name и остальные, если необходимо.
Затем заходим в настройки созданного пользователя и в разделе Extension Mobility из поля Available Profiles переносим созданный нами профиль в поле Controlled Profiles, путем нажатия на кнопку “вниз”. Ниже в поле Device Profile выбираем профиль для пользователя.
Шаг 8. Включение EM на телефонах
Переходим во вкладку Device – Phone и выбираем телефон, на котором хотим настроить Extension Mobility. Находим раздел Extension Mobility и ставим галочку в пункте Enable Extension Mobility.
Далее нужно подписать телефон на сервис. Как и ранее сверху справа находим меню Related Links и выбираем Subscribe/Unsubscribe Services. (этот пункт не обязателен, если при создании сервиса мы поставили галочку в пункте Enterprise Subscription). Тут снова указываем созданный нами сервис и его имя и нажимаем Save.
Шаг 9. Тестирование
После всех настроек на телефоне, на котором мы настроили EM service. Для этого на телефоне нажимаем кнопку Services.
Здесь выбираем наш сервис и вводим Used ID и PIN.
После этого телефон перезагрузится и загрузится с новым профилем и номером. Выйти из профиля можно также нажатием кнопки Services.
Виртуальный телефонный номер - один из ключевых сервисов современной IP-телефонии. Если говорить простым языком, это обычный телефонный номер с большим числом дополнительных преимуществ. Об особенностях виртуального номера и сферах его применения сегодня и пойдет разговор в нашей статье.
Виртуальный номер подключается как отдельный сервис или вместе с виртуальной АТС. Сразу хотим отметить, что во втором случае число возможностей виртуального номера в разы увеличивается. Теперь об этих особенностях - более подробно.
Особенности виртуальных номеров
У номера много линий. Если у компании подключен обычный телефонный номер, то одновременно он может принять только один вызов. В случае с виртуальным номером число входящих звонков не ограничено. Как результат, в компанию легко дозвониться с первого раза, никто из клиентов не слышит сигнал "занято".
Номер не привязан к адресу компании. Виртуальный номер никак не связан с адресом компании и местоположением абонента. Даже если фирма работает в Москве или Санкт-Петербурге, можно подключить виртуальный номер любого региона России. Клиент, который звонит на региональный номер никогда не узнает, что позвонил в столицу.
Подключение номера за 15 минут. Чтобы подключить корпоративный номер, не надо прокладывать телефонные провода, покупать специальное оборудование и вызывать мастера. Для связи с помощью виртуальных номеров необходимы интернет и устройство для звонков (аналоговый, мобильный или специальный IP-телефон, ПК или ноутбук).
Это 3 ключевых особенности виртуального номера. На самом деле, у виртуального номера еще больше преимуществ. Предлагаем их рассмотреть уже на реальных примерах из жизни российских компаний.
Примеры использования виртуальных номеров
Виртуальные номера решают большое число бизнес-задач, начиная от быстрой телефонизации бизнеса, заканчивая анализом рынка и эффективности рекламных кампаний.
Сокращение расходов на связь
"Компании используют виртуальные номера, чтобы оптимизировать бюджет на связь. Телефонные номера всех офисов подключаются к одной виртуальной АТС и, таким образом, создается единая корпоративная сеть. Звонить внутри компании можно абсолютно бесплатно. Чтобы связаться с коллегой из другого города и даже страны, достаточно набрать добавочный номер", - комментирует Иван Павлов, руководитель проектов Телфин, российского провайдера IP-телефонии.
Выход на новые рынки сбыта
Если компания планирует выйти на новый рынок, например, открыть представительство в Москве, можно подключить телефонный номер в коде 495 или 499, создать виртуальный офис и заранее оценить спрос на предоставляемые товары или услуги в столице. Таким образом, телефон не только помогает проанализировать возможность и целесообразность выхода на новый рынок, но и удаленно найти клиентов, сформировать базу постоянных лояльных покупателей.
Организация удаленных рабочих мест
"Корпоративный виртуальный номер может быть единым номером для всех сотрудников компании, даже если они работают вне офиса. Как пример, менеджер из Новосибирска может принять звонок клиента из Москвы или Екатеринбурга. В данном случае, вызов может прийти как на мобильный, так и домашний номер сотрудника. Сценарий переадресации и умная маршрутизация настраивается индивидуально в каждом конкретном случае", - добавил Иван Павлов.
Компании выбирают виртуальные номера в зависимости от целей. Благо, что сегодня на рынке представлен большой выбор виртуальных номеров: российские, иностранные, мобильные, федеральные. Отличаются они по стоимости подключения и ежемесячной абонентской плате. Функциональные возможности виртуального номера меняются в зависимости от АТС, в паре с которой они работают.