По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Зачастую можно столкнуться с задачами, когда необходимо обеспечить доступ к внутренним корпоративным (или домашним) ресурсам из Интернета. В этом случае, нужно выполнить, так называемый "проброс портов". Что это такое, зачем это нужно и как настраивать на примере роутера Mikrotik 951Ui-2HnD – расскажем в данной статье.
/p>
Как это работает?
Давайте представим себе следующую ситуацию – у нас есть корпоративная сеть, в которой пока ещё локально разворачивается сервер IP-телефонии на базе Asterisk, управляется он при помощи графической оболочки FreePBX. Задача состоит в том, чтобы предоставить возможность администратору сервера управлять им из Интернета.
Итак, имеем следующую схему:
Для начала остановимся на понятии “проброс порта”. Проброс порта – это функционал маршрутизаторов, поддерживающих NAT, который позволяет получить доступ к ресурсам локальной сети, из Интернета по средствам перенаправления трафика определенных портов с внешнего адреса маршрутизатора на внутренний адрес хоста в локальной сети.
Иными словами, мы должны настроить на роутере правило, в котором при поступлении TCP запроса на внешний адрес, в данном случае 35.135.235.15 и определенный порт, например 23535, открывался бы доступ к интерфейсу FreePBX, который в данным момент доступен только в локальной сети по адресу 192.168.1.100 и, соответственно на порту 80 (HTTP).
Настройка
Перейдём к настройке. Заходим на адрес нашего роутера Mikrotik 951Ui-2HnD, видим следующее окно:
Скачиваем приложение WinBox. Вводим учётные данные и подключаемся. По умолчанию логин - admin, пароль - пустой. Если у вас уже настроены логин и пароль, то укажите их.
Далее необходимо создать NAT – правило. Для этого переходим по следующему пути – на панели управления слева выбираем IP → Firewall → NAT
Открывается следующее окно:
Нажимаем на +, открывается страница добавления нового NAT- правила.
Задаём следующие параметры:
Chain → dstnat - направление запроса из внешней сети во внутреннюю.
Protocol → tcp, поскольку в нашем случае нужно предоставить доступ к HTTP страничке.
Dst.Port → 23535 - это тот самый порт назначения, на который будет отправлять запрос из вне на получение доступа к FreePBX.
In.Interface → all ethernet - входной интерфейс. Это интерфейс, которым роутер смотрит в Интернет и на котором он будет прослушивать указанный выше порт.
Должно получиться вот так:
На вкладках Advanced и Extra настраиваются расширенные опции, такие как лимит по битрейту, политика IPsec, время, в течение которого правило будет активно и так далее.
Переходим на вкладку Action и объясняем роутеру, какие действия он должен выполнить при поступлении запроса на указанный порт. Выбираем Action → netmap, то есть трансляция с одного адреса на другой. To Addresses → 192.168.1.100, то есть адрес нашёго FreePBX. И последнее - To Ports → 80, то есть запрос на HTTP порт.
Должно получиться так:
Далее нажимаем OK и правило готово. Теперь если вбить в адресной строке браузера сокет 35.135.235.15:23535 то мы попадем на страницу авторизации FreePBX.
Привет, дорогой друг! На днях на AstriCon 2018 в Орландо, компания Sangoma (которая разрабатывает FreePBX) и компания Digium (которая разрабатывает Asterisk), которую, кстати, ранее приобрела компания Sangoma, сделали совместное заявление, в котором сообщили о выходе мажорных версий своих продуктов - Asterisk 16 и FreePBX 15.
Теперь они – Sang*ma
Asterisk 16 действительно доступен на сайте разработчика, а вот если Вы хотите попробовать FreePBX 15, то в привычном месте, где лежат актуальные версии Distro, Вы его не найдёте. Почему так получилось и как всё-таки попробовать 15 версию FreePBX – мы сейчас расскажем!
Дело в том, что FreePBX 15 c 29.08.18 находится в стадии альфа-тестирования. Это когда продукт отлаживают квалифицированные специалисты, которые обладают соответствующими навыками и знанием методик в области тестирования. После этапа альфа-тестирования, наступает этап бэта-тестирования, когда продукт почти готов для конечных пользователей. Обычно, такую версию делают доступной для всех желающих, чтобы простые пользователи могли дать фидбэк по доработкам. После этого идёт этап RC (Release Candidate), это такой период, когда продукт считается готовым к финальному релизу, только если за это время не будет найден какой-нибудь серьёзный баг. И, наконец – финальная версия, полностью отлаженная и готовая к массовому использованию.
Однако, это альфа-тестирование абсолютно открытое и каждый желающий может принять в нём участие. Важно понимать, что на данном этапе продукт ещё полон багов и недоработок, поэтому его ни в коем случае нельзя использовать для продакшен систем!.
Итак, чтобы «попробовать» FreePBX 15, нужно найти на форуме пост от разработчика FreePBX Andrew Nagy от 29.08.18 – вот он и следовать описанным в нём инструкциям.
Суть заключается в том, что необходимо вручную скачать модуль для FreePBX, который позволит нам обновиться до 15 версии. Перед началом данного процесса, у нас установлен FreePBX 14 из Distro SNG7-PBX-64bit-1805-1.
Внимание! Не повторяйте данный метод на инсталляциях, которые используются в продакшне! В настоящий момент FreePBX 15 ещё не готов для боевой эксплуатации! Создайте отдельный тестовый сервер, прежде чем продолжать.
Откройте вэб-интерфейс FreePBX Admin → Module Admin
Выберите в поле Type опцию Download (From Web) и вставьте следующую ссылку http://mirror1.freepbx.org/modules/packages/versionupgrade/versionupgrade-14.0.1.1.tgz в поле Download Remote Module
Нажмите Download (From Web)
Вернитесь к списку модулей, нажав Manage local modules
В пункте Admin найдите и настройте модуль PBX Upgrader. В поле Action выберите опцию Install, затем нажмите кнопку Process в самом низу
В открывшейся вкладке подтвердите установку кнопкой Confirm
По завершению установки во вкладке Admin появится новый модуль 14 to 15 Upgrade Tool, зайдите в него
В открывшемся окне нажмите Check the Requirements
Убедитесь, что система соответствует всем требованиям перед обновлением.
У нас не соответствует, нам необходимо:
Зарегистрировать и активировать систему
Обновить локальные модули
Обновить коммерческие модули
О том, как обновлять модули, читайте в нашей статье
Когда все требования выполнены, снова откройте 14 to 15 Upgrade Tool там должна появиться кнопка Proceed to upgrade process
В открывшемся окне выберите свой дистрибутив
На втором шаге у нас возникла ошибка, нам предложили ввести команду amportal && fwconsole ma upgradeall через CLI. Вводите именно команду fwconsole ma upgradeall, amportal он не поймёт.
После того, как мы ввели команду fwconsole ma upgradeall, мы ещё раз запустили Proceed to upgrade process и обновление продолжилось.
Дождитесь завершения установки и нажмите клавишу Refresh
Поздравляем, Вы успешно установили АЛЬФА версию FreePBX 15, Вы – удивительны!
Ещё раз напоминаем, что данную версию ни в коем случае нельзя использовать в качестве боевой АТС, а вот тестировать и делиться фидбэками – Welcome!
Big Data (Большие данные) – это термин, обозначающий большое количество информации – структурированной и неструктурированной – наводняющей сферу бизнеса ежедневно. Но обилие этой информации – не самое важное, гораздо важнее то, что организации делают с ней. Большие данные анализируются для принятия решений и построения стратегий развития бизнеса.
История Больших данных
Термин «большие данные» относится к данным, настолько обильным и сложным, чей быстрый прирост сложно или невозможно обрабатывать при помощи традиционных подходов. Получение и хранение большого количества информации долгое время были камнем преткновения аналитиков, поэтому концепт больших данных набрал обороты в ранних 2000-х годах. Тогда Дуглас Б. Лейни сформулировал «правило трёх V», которое сейчас используется повсеместно, а тогда было основой концепта больших данных:
Объем (Volume): Организации получают информацию от множества источников, включая биржу, смарт-девайсы («Интернета Вещей» - IoT), промышленное оборудование, видео, социальные сети и еще ряд ресурсов. В прошлом проблемой было хранение этих данных, но бюджетные хранилища на таких платформах как Hadoop и так называемых «озерах данных» облегчили это бремя.
Скорость прироста (Velocity): С развитием Интернета Вещей, потоки информации наводнили бизнес-поле с беспрецедентной скоростью, и обрабатываться они должны своевременно. RFID-метки, сенсоры и интеллектуальные счетчики позволяют иметь дело с потоками данных в режиме почти реального времени.
Многообразие (Variety): Данные поступают во всех возможных форматах – от структурированных, числовых данных с традиционных баз, до текстовых документов, электронных писем, видео, аудио файлов и биржевых данных.
Нам, представляются релевантными еще два признака, свойственные большим данным:
Переменчивость (Variability): Вдобавок к скорости прироста и многообразию, течение потока данных непредсказуемо – оно меняется часто и значительно. Это непросто, но владельцам бизнеса необходимо знать, что находится в трендах социальных сетей и как обуздывать сезонные и тематические пики выгрузки данных.
Достоверность (Veracity): Достоверность – это качество данных. Из-за вариативности источников процесс связки, подбора, очищения и трансформации данных в системе затруднен. Бизнесам необходимо выстраивать отношения и коррелировать иерархию многочисленных ссылок на данные в единую систему. В противном случае, их данные быстро выйдут из-под контроля.
Почему важны Большие данные?
Важно не количество данных, которыми вы обладаете, а то, что вы с ними делаете. Вы можете взять информацию из любого источника и проанализировать ее, чтобы найти ответы на следующие вопросы:
Как уменьшить цены?
Как сэкономить время?
Как оптимизировать предложения и развивать свой продукт?
Как принимать мудрые решения?
Комбинируя мощные аналитические подходы и большие данные можно достичь выполнения таких бизнес-задач, как:
Определение причин провалов, выявление проблем и дефектов производства в практически реальном времени.
Генерирование купонов на распродажу в соответствии с привычками и особенностями покупателя.
Пересчет всеобщего портфолио рисков за минуты.
Предупреждение мошенничества.
Кому интересны большие данные?
Большие данные представляют собой большой интерес для производителей. Натиск Интернета Вещей и связанных с ним устройств создал мощный всплеск информации, которую организации собирают, структурируют и анализируют. Большие данные – это всегда возможность сделать большие открытия – для любой организации, крупной или нет.
Углубленное изучение требует наличия больших данных, потому что они позволяют отделить скрытые схемы от ответов на интересующие Вас вопросы без «подгонки» данных. Чем глубже вы изучаете, тем выше качество данных, тем лучше результаты.
Мотивированные данными инновации
Сегодня эксабайты больших данных открывают бесчисленные возможности улучить производство. От более точных прогнозов до повышения оперативной эффективности и улучшения впечатления покупателя – всё возможно, если использовать большие данные с умом. Аналитика – двигатель перемен, затрагивающих весь мир. Это ключ к улучшению условий жизни, исцелению болезней, защиты уязвимых слоев населения и сохранению ресурсов.
Как работать с Большими данными?
Прежде, чем большие данные начнут работать на бизнес, необходимо осознать, какой путь - источники, системы, обладателей и пользователей – проходят большие данные. Ниже приведены пять ключевых шагов к тому, чтобы стать Большим Боссом Больших Данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных.
Шаг 1. Постройте стратегию больших данных
В идеале, стратегия больших данных – это план, выработанный для того, что бы Вы могли видеть все доступные пути для принятия, хранения, обработки, распределения и использования данных внутри компании и за ее пределами. Стратегия больших данных устанавливает планку для успеха бизнеса на фоне обилия информации. Разрабатывая стратегию, важно учесть существование – и будущее развитие – бизнеса, его технологий, целей и инициатив. Это призывает к тому, чтобы с большими данными обращались, как и с любым другим ценным активом, а не как с второсортным приложением.
Шаг 2. Узнайте об источниках данных
Потоки данных поступают из Интернета Вещей и сопряженных с ним устройств, вливающихся в информационные системы из умной одежды, машин, медицинских устройств, промышленного оборудования и прочего. Эту информацию можно анализировать прямо в момент поступления, решая, что из нее нужно оставить, от чего – избавиться, и что подлежит дальнейшему анализу.
Данные социальных сетей поступают из таких источников, как Facebook, YouTube, Instagram, так далее. Эта категория включает в себя огромное количество изображений, видео, голосовых, текстовых и аудио данных, пригодных для маркетинга, распродаж и поддерживающих функций. Эти данные зачастую неструктурированы или полу-структурированы, поэтому их анализ и обработка представляют собой неповторимое испытание.
Публично доступные данные поступают из массивов открытых источников, например, data.gov, которым руководит правительство США, или Всемирная книга фактов ЦРУ и Портал открытых данных ЕС.
Другие источники больших данных – такие, как «озера», облака поставщиков и покупателей.
Шаг 3. Получите доступ к большим данным, обрабатывайте их и храните
Современные компьютерные системы способны обеспечить необходимую для обработки массивов данных скорость, мощность и гибкость. Помимо надежного доступа, компании нуждаются в методиках сбора данных, проверки их качества и обеспечения управления данными, а так же их хранения и подготовки к аналитике. Некоторые данные могут храниться в локальной системе традиционных хранилищ, но существуют так же и доступные, недорогие способы хранения данных в облаках, «озерах» и Hadoop.
Шаг 4. Анализируйте
С помощью высокопроизводительных технологий, таких как грид-вычисления или in-memory аналитика, организации могут использовать все свои большие данные для анализа. Другой подход заключается в предварительном определении актуальности данных. В обоих случаях, аналитика больших данных – это ценный опыт для любой компании. Большие объемы данных все чаще используются в современных аналитических разработках, таких как искусственный интеллект.
Шаг 5. Принимайте умные, мотивированные информацией решения
Хорошо обработанные данные, которым можно доверять, позволят проводить качественный анализ, на основе которого можно принимать надежные решения. Любому бизнесу необходимо использовать большие данные и действовать, основываясь на информации, которую они предоставляют, чтобы оставаться конкурентоспособными. Принимать решения, продиктованные аналитическими результатами, а не интуицией. Преимущества таких решений очевидны. Организации, управляемые данными, работают лучше, являются более развитыми и более прибыльными.
Дальнейшие шаги
Большие данные требуют чуткого управления и поддержки продвинутых аналитических технологий. Чтобы подготовить большие данные, меняющиеся ежесекундно, для аналитической обработки, Вам необходимо получить доступ, оформить профиль, очистить данные и преобразовать их. При наличии большого количества источников, объемов и скорости прироста, подготовка данных может занимать огромное количество времени, и тут не обойтись без профессиональной помощи.