По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Современные предприятия во многом доверяют технологии контейнеризации, чтобы упростить развертывания сложных приложений и управление ими.
Контейнеры собирают необходимые зависимости внутри одного пакета. Таким образом, вам не нужно беспокоится о том, что возникнут какие-либо конфликты зависимостей в эксплуатационной среде.
Контейнеры можно переносить и масштабировать, но для последнего маневра вам понадобится инструмент управления контейнерами.
На сегодняшний день Docker Swarm и Kubernetes – самые популярные платформы для оркестрации контейнеров. Они оба имеют свое конкретное назначение и определенные преимущества и недостатки.
В данной статье мы рассмотрим оба из них, чтобы помочь в выборе инструмента управления контейнерами с учетом ваших требований.
Что такое Docker Swarm?
Docker Swarm – это платформа оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, встроенная в Docker. Он поддерживает оркестрацию кластеров механизмов Docker.
Docker Swarm преобразует несколько экземпляров Docker в один виртуальный хост. Кластер Docker Swarm обычно состоит из трех элементов:
Node - нода
Service и Task – службы и задачи
Load balancer - балансировщик нагрузки
Ноды – это экземпляры механизма Docker, контролирующие ваш кластер, а также контейнеры, используемые для запуска ваших служб и задач.
Балансировка нагрузки также является частью кластеров Docker Swarm и используется для маршрутизации запросов между нодами.
Преимущества Docker Swarm
Docker Swarm довольно прост в установке, поэтому он хорошо подходит для тех, кто только начинает осваивать мир оркестрации контейнеров.
Он легковесный.
В контейнерах Docker Swarm обеспечивает автоматическую балансировку нагрузки.
Поскольку Docker Swarm встроен в Docker, то он работает с интерфейсом командной строки Docker. Помимо этого, он без проблем работает с существующими инструментами Docker, такими как Docker Compose.
Docker Swarm обеспечивает рациональный выбор нод, что позволяет выбрать оптимальные ноды в кластере для развертывания контейнера.
Имеет собственный Swarm API.
Недостатки Docker Swarm
Не смотря на множество преимуществ, Docker Swarm имеет также несколько недостатков.
Docker Swarm сильно привязан к Docker API, что ограничивает его функциональность в сравнении с Kubernetes.
Возможности настройки и расширения в Docker Swarm ограничены.
Что такое Kubernetes?
Kubernetes – это портативный облачный инфраструктурный инструмент с открытым кодом, изначально разработанный Google для управления своими кластерами. Поскольку он является инструментом оркестрации контейнеров, то он автоматизирует масштабирование, развертывание и управление контейнерными приложениями.
Kubernetes имеет более сложную структуру кластера, чем Docker Swarm.
Kubernetes – это многофункциональная платформа, главным образом потому, что она с выгодой для себя использует активную деятельность мирового сообщества.
Преимущества Kubernetes
Он способен поддерживать большую рабочую нагрузку и управлять ей.
У него большое сообщество разработчиков открытого ПО, поддерживаемого Google.
Поскольку он имеет открытый исходный код, то он предлагает широкую поддержку сообщества и возможность работы с разнообразными сложными сценариями развертывания.
Его предлагают все основные поставщики облачных услуг: Google Cloud Platform, Microsoft Azure, IBM Cloud и AWS.
Он автоматизирован и поддерживает автоматическое масштабирование.
Он многофункционален, имеет встроенный мониторинг и широкий спектр доступных интеграций.
Недостатки Kubernetes
Несмотря на то, что Kubernetes обладает большим набором функций, он также имеет и несколько недостатков:
Процесс обучения Kubernetes достаточно сложный, и для освоения Kubernetes требуются специальные знания.
Процесс установки достаточно сложен, особенно для новичков.
Поскольку сообщество разработчиков открытого ПО работает достаточно продуктивно, Kubernetes требует регулярной установки обновлений для поддержания последней версии технологии без прерывания рабочей нагрузки.
Для простых приложений, которые не требуют постоянного развертывания, Kubernetes слишком сложный.
Kubernetes VS Docker Swarm
Теперь, когда мы узнали все преимущества и недостатки Kubernetes и Docker Swarm, давайте посмотрим, чем же они отличаются друг от друга.
Основное различие этих двух платформ заключается в их сложности. Kubernetes хорошо подходит для сложных приложений, а Docker Swarm разработан для простоты использования, что говорит о том, что его предпочтительнее использовать с простыми приложениями.
Далее приведем подробное описание нескольких различий между Docker Swarm и Kubernetes:
Установка и настройка
Kubernetes можно настроить, но сделать это будет не так просто. Docker Swarm установить и настроить намного легче.
Kubernetes: в зависимости от операционной системы ручная установка может отличаться. Если вы пользуетесь услугами поставщика облачных технологий, то установка не требуется.
Docker Swarm: экземпляры Docker обычно одинаковы для различных операционных систем и поэтому довольно просты в настройке.
Балансировка нагрузки
Docker Swarm предлагает автоматическую балансировку нагрузки, а Kubernetes – нет. Однако в Kubernetes легко интегрировать балансировку нагрузки с помощью сторонних инструментов.
Kubernetes: службы можно обнаружить через одно DNS-имя. Kubernetes обращается к контейнерным приложениям через IP-адрес или HTTP-маршрут.
Docker Swarm: поставляется со встроенными балансировщиками нагрузки.
Мониторинг
Kubernetes: имеет встроенный мониторинг, а также поддержку интеграции со сторонними инструментами мониторинга.
Docker Swarm: нет встроенных механизмов мониторинга. Однако он поддерживает мониторинг через сторонние приложения.
Масштабируемость
Kubernetes: обеспечивает масштабирование в зависимости от трафика. Встроено горизонтальное автомасштабирование. Масштабирование Kubernetes включает в себя создание новых модулей и их планирование для узлов с имеющимися ресурсами.
Docker Swarm: обеспечивает быстрое автоматическое масштабирование экземпляров по запросу. Поскольку Docker Swarm быстрее развертывает контейнеры, то это дает инструменту оркестрации больше времени на реакцию, что позволяет масштабировать по требованию.
Какую платформу все же выбрать?
И Kubernetes, и Docker Swarm служат для конкретного назначения. Какой из них лучше, зависит от ваших текущих потребностей или потребностей вашей организации.
При запуске Docker Swarm – это простое в использовании решение для управления вашими контейнерами. Если вам или вашей компании не нужно управлять сложными рабочими нагрузками, то Docker Swarm – правильный выбор.
Если же ваши приложения имеют более ключевую роль, и вы хотите включить функции мониторинга, безопасности, высокой доступности и гибкости, то Kubernetes – вот ваш выбор.
Подведем итог
Благодаря этой статье мы узнали, что такое Docker Swarm и Kubernetes. Также мы узнали об их плюсах и минусах. Выбор между этими двумя технологиями достаточно субъективен и зависит от желаемых результатов.
В последнее время DevOps является одним из самых громких словечек в мире технологий, поскольку предлагает организации огромное количество преимуществ для сокращения жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Что такое DevOps?
Нет единого определения или правильного ответа на вопрос «Что такое DevOps». DevOps (акроним от англ. development и operations) не является инструментом, технологией или какой-либо структурой; это больше философия и концепция. Это набор практик, сочетающий разработку программного обеспечения (Dev) и ИТ-операции (Ops), который помогает сократить жизненный цикл разработки системы и обеспечить непрерывную интеграцию и поставку с высоким качеством программного обеспечения.
Подробно про DevOps можно прочитать в нашей статье ”DevOps – это философия будущего: кто, что и как?” и в нашем разделе про него.
Преимущества DevOps
Улучшенное сотрудничество и общение
Ускоренная доставка программного обеспечения или продуктов
Постоянное снижение затрат
Улучшенный процесс
Ускоренное решение проблем
В мире DevOps нет ни одного волшебного инструмента, который бы соответствовал всем потребностям. Речь идет о выборе правильного инструмента, который соответствует потребностям организации. Давайте узнаем о них.
Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты?
Инструменты DevOps
Планирование и сотрудничество
JIRA
JIRA - это один из популярных инструментов управления проектами, разработанный Atlassian, который используется для отслеживания проблем, ошибок и проектов. Это позволяет пользователю отслеживать проект и выпускать статус. Его можно легко интегрировать с другими продуктами Atlassian, такими как Bitbucket, в дополнение к другим инструментам DevOps, таким как Jenkins.
Slack
Slack - это бесплатный инструмент для совместной работы на основе облака, для групповой коммуникации и совместной работе в одном месте. Этот инструмент также можно использовать для обмена документами и другой информацией среди членов команды. Это также может быть легко интегрировано с другими инструментами, такими как GIT, Jenkins, JIRA и так далее. А еще Slack можно интегрировать с Asterisk
Zoom
Zoom - это платформа для веб-конференций и мгновенного обмена экранами. Вы можете общаться со своей командой через аудио или видео. Неважно, насколько велика ваша команда, Zoom способен принять до 1000 получателей на онлайн-встречу.
Clarizen
Clarizen - это программное обеспечение для совместной работы и управления проектами, которое помогает отслеживать проблемы, управлять задачами и управлять портфелем проектов. Clarizen легко настроить, и он имеет удобный интерактивный интерфейс пользователя.
Asana
Asana - это мобильное и веб-приложение, которое помогает командам эффективно и результативно организовывать, отслеживать и управлять своей работой. Он используется для отслеживания ежедневных командных задач и поддержки обмена сообщениями и общения в организации.
Управление исходным кодом
SVN
SVN - это централизованный инструмент контроля версий и исходного кода, разработанный Apache. SVN помогает разработчикам поддерживать разные версии исходного кода и вести полную историю всех изменений.
Git
Git - это распределенная система контроля версий, которая нацелена на скорость, целостность данных, поддержку распределенных, нелинейных рабочих процессов. Помимо управления исходным кодом, его также можно использовать для отслеживания изменений в любом наборе файлов.
Подробнее про Git
Bitbucket
Bitbucket - это веб-хостинговая платформа, разработанная Atlassian. Bitbucket также предлагает эффективную систему проверки кода и отслеживает все изменения в коде. Его можно легко интегрировать с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, Bamboo.
GitHub
GitHub - это платформа для размещения кода, предназначенная для контроля версий и совместной работы. Он предлагает все функции распределенного контроля версий и управления исходным кодом (SCM) в Git в дополнение к своим функциям.
GitHub предлагает функции контроля доступа и совместной работы, такие как отслеживание ошибок, создание функций и запросов, управление задачами и так далее.
Инструменты для сборки
Ant
Apache Ant - это инструмент для сборки и развертывания на основе Java с открытым исходным кодом. Он поддерживает формат файла XML. Он имеет несколько встроенных задач, позволяющих нам компилировать, собирать, тестировать и запускать приложения Java.
Maven
Maven - это инструмент для автоматизации сборки, который в основном используется для Java-проектов. Он содержит файл XML, в котором описывается создаваемый программный проект, его зависимости от других внешних компонентов и модулей, последовательность сборки, каталоги и другие необходимые подключаемые модули.
Подробно про Maven
Grunt
Grunt - это инструмент командной строки Javascript, который помогает создавать приложения и помогает разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как компиляция, модульное тестирование, кодирование кода, проверка и так далее. Это хорошая альтернатива для таких инструментов, как Make или Ant.
Gradle
Gradle - это система автоматизации сборки с открытым исходным кодом, основанная на концепциях Apache Maven и Apache Ant. Он поддерживает Groovy правильный язык программирования вместо XML-файла конфигурации. Он предлагает поддержку добавочных сборок, автоматически определяя, какие части сборки обновлены.
Управление конфигурацией
Puppet
Puppet - это инструмент управления конфигурацией с открытым исходным кодом, используемый для настройки, развертывания и управления многочисленными серверами. Этот инструмент поддерживает концепцию инфраструктуры как кода и написан на Ruby DSL. Он также поддерживает динамическое масштабирование машин по мере необходимости.
Подробно про Puppet, его плюсы и минусы и примеры использования
Chef
Chef - это инструмент управления конфигурацией с открытым исходным кодом, разработанный Opscode с использованием Ruby для управления инфраструктурой на виртуальных или физических машинах. Он также помогает в управлении сложной инфраструктурой на виртуальных, физических и облачных машинах.
Подробно про Chef и его плюсы и минусы
Ansible
Ansible - это инструмент для управления ИТ-конфигурацией с открытым исходным кодом, обеспечения программного обеспечения, оркестровки и развертывания приложений. Это простой, но мощный инструмент для автоматизации простых и сложных многоуровневых ИТ-приложений.
Подробно про Ansible и его плюсы и минусы
SaltStack
SaltStack - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, написанное на python и использующее push-модель для выполнения команд по протоколу SSH. Он предлагает поддержку как горизонтального, так и вертикального масштабирования. Он поддерживает шаблоны YAML для записи любых скриптов.
Terraform
Terraform - это инструмент с открытым исходным кодом для безопасного, эффективного построения, изменения, развертывания и управления версиями инфраструктуры. Он используется для управления существующими и популярными поставщиками услуг, а также для создания собственных решений. Это помогает в определении инфраструктуры в конфиге или коде и позволит пользователю легко перестраивать или изменять и отслеживать изменения в инфраструктуре.
Vagrant
Vagrant является одним из популярных инструментов для создания и управления виртуальными машинами (VM). Он имеет простой в использовании и настраиваемый рабочий процесс, ориентированный на автоматизацию. Это помогает сократить время настройки среды разработки, увеличивает производственный паритет.
Подробно про Vagrant
Непрерывная интеграция
Jenkins
Jenkins является одним из самых популярных инструментов DevOps с открытым исходным кодом для поддержки непрерывной интеграции и доставки через DevOps. Это позволяет осуществлять непрерывную интеграцию и непрерывную доставку проектов независимо от того, над чем работают пользователи платформы, с помощью различных конвейеров сборки и развертывания. Jenkins можно интегрировать с несколькими инструментами тестирования и развертывания.
Подробно про Jenkins
Travis CI
Travis CI - это облачная распределенная платформа непрерывной интеграции, используемая для создания и тестирования проектов, размещенных на GitHub и Bitbucket. Это настраивается путем добавления файла YAML. Его можно протестировать бесплатно для проектов с открытым исходным кодом и на платной основе для частного проекта.
Bamboo
Bamboo является одним из популярных продуктов, разработанных Atlassian для поддержки непрерывной непрерывной интеграции. Его большая часть функциональности предварительно встроена, что означает, что нам не нужно загружать различные плагины, такие как Jenkins. Он также поддерживает плавную интеграцию с другими продуктами Atlassian, такими как JIRA и Bitbucket.
Hudson
Hudson - это свободное программное обеспечение, написанное на JAVA и работающее в контейнере сервлетов, например, GlassFish и Apache Tomcat. Он обеспечивает возможность запуска вашего пакета автоматизации с любыми изменениями в соответствующей системе управления исходными кодами, такими как GIT, SVN и так далее. Он также обеспечивает поддержку всех базовых проектов maven и Java.
TeamCity
TeamCity - это непрерывная интеграция на основе сервера, которая создает инструмент управления, разработанный JetBrains. Он имеет простой и удобный пользовательский интерфейс (UI) и обеспечивает прогресс сборки, детализирует информацию о сборке и хронологическую информацию для всех конфигураций и проектов.
CircleCI
CircleCI доступен как в виде облачных, так и локальных решений для непрерывной интеграции. Запускать и поддерживать легковесные и легкочитаемые конфигурации YAML просто и быстро.
Непрерывная безопасность
Snyk
Интегрируйте Snyk в жизненный цикл разработки, чтобы автоматически находить и исправлять уязвимости безопасности с открытым исходным кодом. Он поддерживает JS, .Net, PHP, NPM, jQuery, Python, Java и так далее, и может быть интегрирован в кодирование, управление кодом, CI/CI, контейнер и развертывание. Snyk имеет самую большую базу уязвимостей с открытым исходным кодом
Netsparker
Netsparker автоматически сканирует ваше приложение на наличие уязвимостей и предоставляет действенные секретные отчеты, чтобы вы могли действовать в соответствии с приоритетом. Сценарий безопасности DevOps заключается в проверке нового коммита и сообщении об ошибке непосредственно в систему отслеживания, например, Jira или GitHub, и повторном сканировании после исправления разработчиком. Вы видите, что это интегрируется на каждом этапе SDLC (Software Development Life Cycle - жизненный цикл разработки).
Тестирование
Selenium
Selenium - самый популярный инструмент для тестирования с открытым исходным кодом. Он поддерживает автоматизацию тестирования в различных браузерах и операционных системах. Его легко интегрировать с инструментами управления тестированием, такими как ALM, JIRA, а также с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, Teamcity, Bamboo и так далее.
TestNG
TestNG - это среда тестирования с открытым исходным кодом, разработанная и вдохновленная Junit и Nunit. Ее можно легко интегрировать с веб-драйвером selenium для настройки и запуска сценариев автоматизации тестирования. Она также генерирует различные отчеты о тестировании, такие как HTML или XSLT.
JUnit
JUnit - это инфраструктура модульного тестирования с открытым исходным кодом, используемая разработчиками для написания и запуска повторяющихся тестов. JUnit поддерживает различные аннотации тестов, с помощью которых любой разработчик может написать цельный тестовый блок. Его легко интегрировать с другими инструментами DevOps, такими как Jenkins, GIT и так далее.
Мониторинг
Nagios
Nagios - это открытый исходный код и один из самых популярных инструментов для непрерывного мониторинга. Nagios помогает отслеживать системы, приложения, услуги и бизнес-процессы в культуре DevOps. Он предупреждает пользователей, когда что-то не так с инфраструктурой, и предупреждает их, когда проблема решена.
Подробно про Nagios
Grafana
Grafana - это аналитическая платформа с открытым исходным кодом, позволяющая отслеживать все показатели инфраструктуры, приложений и аппаратных устройств. Вы можете визуализировать данные, создавать и совместно использовать панель инструментов, настраивать оповещения. Вы можете получать данные из более чем 30 источников, включая Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, AWS CloudWatch и так далее.
Sensu
Sensu - это инструмент для мониторинга с открытым исходным кодом, написанный на Ruby, который помогает просто и эффективно контролировать серверы, сервисы, приложения, облачную инфраструктуру. Его легко масштабировать, чтобы вы могли легко отслеживать тысячи серверов.
New Relic
New Relic - это программный аналитический продукт для мониторинга производительности приложений (APM - Application Performance Monitoring), который предоставляет в реальном времени трендовые данные о производительности веб-приложений и уровне удовлетворенности, которое испытывают конечные пользователи. Он поддерживает сквозную трассировку транзакций и отображает их с помощью различных цветовых диаграмм, графиков и отчетов.
Datadog
Datadog - это инструментальный инструмент метрики сервера. Он поддерживает интеграцию с различными веб-серверами, приложениями и облачными серверами. Его сервисная панель предоставляет различные графики мониторинга в реальном времени по всей инфраструктуре.
ELK
ELK - это коллекция из трех продуктов с открытым исходным кодом - Elasticsearch, Logstash и Kibana, которые разрабатываются, управляются и поддерживаются компанией Elastic. Он позволяет пользователям получать данные из любого источника в любом формате, а затем искать, анализировать и визуализировать эти данные в режиме реального времени.
Облачный хостинг
AWS
AWS - это веб-хостинговая платформа, созданная Amazon, которая предлагает гибкие, надежные, масштабируемые, простые в использовании, масштабируемые и экономически эффективные решения. Используя эту облачную платформу, нам не нужно беспокоиться о настройке ИТ-инфраструктуры, которая обычно занимает достаточно много времени.
Azure
Azure - это платформа облачных вычислений, разработанная Microsoft для создания, развертывания, тестирования и управления приложениями и службами через глобальную сеть своих центров обработки данных. Службы, предоставляемые Microsoft Azure, представлены в форме PaaS (платформа как услуга) и IaaS (инфраструктура как услуга).
GCP
Google Cloud - это полный набор услуг облачного хостинга и вычислений, предлагаемых Google. Он поддерживает широкий спектр услуг для вычислений, хранения и разработки приложений, которые используют Google Hardware.
Контейнеры и оркестровка
Docker
Docker - это инструмент для создания, развертывания и запуска приложений с использованием контейнеров. Этот контейнер позволяет разработчику упаковывать приложение со всеми необходимыми ему компонентами и подкомпонентами, такими как библиотеки и другие зависимости, и отправлять все это в виде одного пакета.
Подробно про Docker, Docker Compose и Docker Swarm
Kubernetes
Kubernetes - это система контейнерной оркестрации с открытым исходным кодом, изначально разработанная Google, и в настоящее время она поддерживается Cloud Native Computing Foundation. Он используется для автоматизации развертывания, масштабирования и управления приложениями. Он работает с другими инструментами-контейнерами, включая Docker.
Подробно про Kubernetes и сравнение Kubernetes c Docker
В данной статье мы рассмотрим процессы CICD автоматизации.
Разберем роль такого продукта, как Jenkins и его аналогов. Программное обеспечение Jenkins написано на языке программирования Java, по отзывам ИТ сообщества, данный продукт написан очень хорошо. Но самое главное данное программное обеспечение полностью бесплатное. Многие энтузиасты в мире для данного продукта пишут плагины, которые расширяют функционал Jenkins. Рассмотрим 2 ключевых понятия CICD Автоматизации.
CI – Continuous Integration. Это DevOps модель, в которой разработчики делают commit кода в репозиторий (обычно используется github или gitlab, для хранения кода) и автоматически запускается build или компиляция этого кода, после этого запускаются автоматические тесты кода: Unit Test, Integration Test, Functionality Test.
CD – Continuous Delivery and Deployment. Это DevOps модель, в которой разработчики делают commit кода в репозиторий и автоматически запускается build или компиляция этого кода, после этого запускаются автоматические тесты кода и готовый Artifact (скомпилированный код, например если это Java, то артефактом является var, если это Android приложение, то apk файл) делает деплой в Staging и Production, т.е происходит установка кода в развернутую вашу среду в необходимом контуре. Рассмотрим процесс на примере.
Процесс CICD автоматизации
Первым шагом в процессе является Commit to Source Control (github, gitlab или bitbucket), система определяет наличие нового кода, срабатывает триггер и автоматически запускается следующий этап BuildCompile - компиляция кода.
Система скачивает новый код, например, если код попал в master branch (основную ветку). После получения ответа от сборки, что все прошло успешно, запускается следующий этап тестов. Все тесты пишут все те же программисты, для того, чтобы проверить на сколько корректно отработал код. Весь этот процесс называется Continuous Integration. Это классическая схема содержит 3 этапа, иногда включаются дополнительные шаги, но они не принципиальны. В результате данного процесса мы получаем скомпилированный и протестированный код.
Давайте рассмотрим последующие шаги. Следующий шаг мы можем сделать deployment кода. По сути это тот же процесс копирования файлов кода на сервера. Процесс деплоя можно делать в разные места, можно делать в AWS или Azure, можно делать в свое частное облако, развернутое на VMware. Весь процесс с добавочными шагами называется Continuous Delivery and Deployment.
Получается следующее: за Source Control – отвечает git. За шаг build и compile будет отвечать Jenkins. Следовательно, Jenkins запустится, когда кто-нибудь сделает комит в систему контроля версий, в основную ветку или не основную, смотря как настроено. Следующим шагом Jenkins выполнит все необходимые тесты, которые подготовили программисты. Следующий шаг Deploy так же запустит Jenkins и скопирует код на необходимые сервера, с помощью скрипта или scp если это Linux сервер. Существуют вариации с использованием Puppet или Ansible если мы делаем Deploy артефакта или конфигурации в целом.
Существуют альтернативы Jenkins, например, Bamboo, Circleci, Gitlab CICD, TeamCity.
Установка Jenkins
Для развертывания Jenkins нам понадобится виртуальная машина на Ubuntu версии 18 или выше.
Идем на официальный сайт Jenkins,в разделе Download мы можем увидеть 2 версии. На момент написании статьи актуальная версия Jenkins 2.319.2LTS и во второй колонке мы можем увидеть недельные версии Jenkins 2.333
Как видите дистрибутивы есть практически под все операционные системы. Мы будем использовать стабильную версию под UbuntuDebian. Ознакомимся с требованиями к установке продукта Jenkins. Для инсталляции потребуется минимум 256 МБ RAM, места 1 ГБ, а также на сайте написаны рекомендованные требования, с которыми будет достаточно комфортно работать с продуктом.
Так как Jenkins написан на Java, то для запуска и работы потребуется непосредственно установленная на сервере Java. Для начала проверим версию java на сервере.
java –version
Если сервер свежий или Java не установлена, то операционная система сообщит, что такая команда не найдена и предложить установить Java. Java устанавливается достаточно просто:
sudo apt update – oбновляем репозиторий
sudo apt search openjdk – ищем необходимый пакет
sudo apt install openjdk-11-jdk – запускаем установку java в процессе система попросит подтвердить. Чтобы предупреждение не выскочило мы можем запустить установку с ключем –y
По окончанию установки мы опять проверяем версию. Система покажет версию и билд Java. Теперь наш сервер готов к началу установки Jenkins.
Добавляем ключ и репозиторий в операционную систему:
curl -fsSL https://pkg.jenkins.io/debian-stable/jenkins.io.key | sudo tee
/usr/share/keyrings/jenkins-keyring.asc > /dev/null
echo deb [signed-by=/usr/share/keyrings/jenkins-keyring.asc]
https://pkg.jenkins.io/debian-stable binary/ | sudo tee
/etc/apt/sources.list.d/jenkins.list > /dev/null
sudo apt-get update – обновляем репозиторий
sudo apt-get install Jenkins – инсталлируем непосредственно сам Jenkins
Теперь мы можем сделать пост настроечные мероприятия непосредственно в Jenkins.
Открываем браузер и переходим на веб интерфейс http://ipaddr:8080, где вместо ipaddr – подставляем IP адрес сервера. В ответ получаем вот такое сообщение - Unlock Jenkins
Система просит ввести дополнительный ключ, который был сгенерирован при установке сервера. Найти его достаточно просто достаточно ввести в консоли сервера
sudo cat /var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword
Копируем и вставляем в веб форму. После прохождения этой несложной системы безопасности мы можем начать базовую настройку.
Система предлагает выбрать стандартную установку или кастомизированную с выбором плагинов (расширений для различного функционала). Если мы выбираем стандартную установку, установятся только те плагины, которые сами разработчики протестировали и выбрали. Если мы выберем установку с выбором, соответственно система даст возможность установить не только стандартные, но и другие плагины.
Выбираем стандартную установку и начинается процесс настройки самого Jenkins.
Мы можем видать, что ставится git плагин, LDAP для работы с Active Directory, ssh для взаимодействия по протоколу ssh, расширение E-mail для отправки уведомлений и.т.д
После непродолжительного ожидания, система предлагает создать суперпользователя с правами администратора в системе.
Заполнение не сложное. Если бы мы выбрали другой вариант установки, то система нам предложила бы выбрать самостоятельно нужные плагины.
Примерно вот в такой форме. Форма от версии к версии может отличатся.
По окончанию заполнения формы, попадаем на экран где нам предлагают проверить URL, т.к эти данные будет Jenkins использовать, как переменные среды.
В итоге мы попадаем на главный экран Jenkins. Данный экран – это основной рабочий стол. С помощью плагинов его можно кастомизировать. Так же можно в джобы добавить много разных параметров.