По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Ожидания от технологии и что в итоге?
Изначально, широкое применение биометрических технологий в бизнесе планировалось в финансовых организациях, в частности, в банках. Профит от биометрии именно в этом сегменте казался наиболее ощутимым: решение задач по автоматизированной и достоверной идентификации и аутентификации клиентов ведет к прямому срезу операционных «костов» на работу контактного центра. Так и вышло.
Основной интерес к голосовой биометрии исходит именно от банков и телекоммуникационных организаций. Однако, не стоит забывать, что биометрии имеет разные модальности: голос, лицо, дактилоскопия, сетчатка и радужная оболочка глаза. Именно поэтому, сейчас интерес к технологии начинают проявлять медицинские организации, государственные структуры, крупные транспортные организации и автопроизводители.
Посмотреть доклад про голосовую биометрию
Затраты на внедрение голосовой биометрии и окупаемость?
Все кейсы безусловно разные: например, в 2017 году Сбербанк потратил 260 млн. рублей на проект голосовой биометрии с планируемым сроком окупаемости через 2 года. Биометрия помогла Почта – Банку предотвратить мошенничество на ~10 млн. рублей.
Вот типовой кейс: Обычная инсталляция стоит в районе +- 10 млн. рублей, но безусловно сильно зависит от объемов и требований к каждой конкретной инсталляции. Посчитать окупаемость такой системы не сложно: представим, среднее время на авторизацию и идентификацию клиента составляет 1 минута и 3 минуты на решение клиентского запроса – суммарно 4 минуты. При средней заработной плате в 50 000 руб./месяц и выработке 160 часов в месяц, минута оператора стоит ~5 рублей. При 5 000 обращений в день (20 000 минут разговора), вы экономите 5 000 минут работы оператора, маршрутизируя авторизацию или идентификацию на биометрическую систему. Это 25 000 рублей в день, 750 000 рублей в месяц (КЦ без выходных). При таких параметрах типичная окупаемость системы наступит через 13 месяцев с момента ввода в эксплуатацию.
Биометрические процессы отлажены?
Нет. Технологии безусловно есть куда расти. Как с точки зрения бизнес – процессов компаний, в чьих сетевых ландшафтах внедряется система, так и возможностей ПО. К тому же, имеет место пользовательское недоверие к технологии, как, в прочем, ко всему новому. Это уйдет только со временем. К тому же, на текущем этапе Правительство РФ не рекомендует использовать биометрию для всех типов банковских операций, где она теоретически применима.
Кто уже в клубе?
Сейчас 5 банков в Российской Федерации оказывают услуги потребителям с помощью технологий биометрии. Среди них Альфа, Хоум Кредит, Тинькофф, Почта Банк (ранее Лето Банк) и Совкомбанк. Сейчас это в основном услуги, связанные с обслуживание. Опять же, как сказал ранее, технология растет и требует тесного взаимодействия с государственным аппаратом, а Правительство РФ пока не рекомендует использовать биометрические системы для всех типов операций.
Схема такова: оставив свои биометрические данные в одном банке, вы сможете иметь доступ к продуктам другой кредитной организации. Это достигается за счет ЕБС (Единой биометрической системы). По распоряжению правительства № 293-р от 22 февраля 2018 года «Ростелеком» назначен оператором Единой биометрической системы (ЕБС). ЕБС будет использовать дополнительную связку с системой ЕСИА (Госуслуги), что дополнительно повысит безопасность системы.
Какие трудности?
Технология новая, и одной из самых больших трудностей для повсеместного распространения биометрических систем является отсутствие полной биометрической базы населения в централизованном виде. Тут, как уже сказал ранее, решением данного вопроса станет Единая биометрическая система. Но, безусловно, на ее сбор понадобится время. Важным фактором развития технологии может стать пользовательское недоверие и отсутствие понимания принципов работы.
Тут можно обратиться к кейсам: Индия и система Aadhaar, в которой собрано около 1.15 млрд. слепков жителей страны – примерно 86% экземпляров. Менее сложные для решения факторы, такие как устаревание биометрического шаблона или медицинские травмы предмета аутентификации/идентификации (например, структуры радужной оболочки, лица, травмы голосовых связок или естественное устаревание голоса) преодолеваются путем простого обновления шаблона раз в 5 – 10 лет.
Что в перспективе 3 лет?
С ростом ML технологий (машинное обучение) направление развития систем останется прежним на протяжении ближайших 3 лет, а механизмы биометрической аутентификации и идентификации будет все более и более совершенными. Особенный акцент на применение систем будет сделан в банках и телекоме. Помимо этого, биометрия все более плотно будет интегрирована в государственный сектор, начиная от комплексов оперативно - розыскных мероприятий, заканчивая предоставлением услуг и медициной.
Кстати, 2020 год обещает быть интересным уже в июле, на Олимпиаде в Токио. Visa готовит возможность биометрической оплаты по отпечатку пальца для болельщиков, которые приедут в Японию. Сделать привязку отпечатка пальца и привязать их к банковской карте по прибытию в страну – прямо в аэропорту.
Kubernetes и Red Hat OpenShift сегодня являются двумя ведущими инструментами оркестрации контейнеров на рынке. В этой статье мы обсудим эти инструменты и различия между ними.
Большинство производственных сред начали использовать контейнеры, поскольку они легко масштабируемы, экономичны, лучше, чем виртуальные машины, и быстрее развертываются. Конечно, проще работать с 10-20 контейнерами, но представьте, если ваша производственная среда кластера Kubernetes имеет сотни контейнеров. Управление жизненным циклом контейнера с параллельным запуском нескольких контейнеров становится сложной задачей. Поэтому для управления всем автоматизированным развертыванием, масштабированием, организацией и управлением контейнерами необходима платформа/инструмент для управления контейнерами.
Сравнение Kubernetes с OpenShift было бы несправедливым, поскольку эти инструменты оркестровки контейнеров представляют собой два разных проекта. Kubernetes - проект с открытым исходным кодом, в то время как OpenShift - продукт предлагаемый Red Hat. Сравнивать Kubernetes с OpenShift - все равно что сравнивать двигатель автомобиля с автомобилем. Это связано с тем, что сам Kubernetes является основной частью общей архитектуры OpenShift.
Сначала кратко разберемся, что такое Kubernetes и OpenShift.
Что такое Kubernetes?
В настоящее время Kubernetes является наиболее популярным инструментом оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом и широко используется для автоматического развертывания и масштабирования контейнеров. Этот инструмент с открытым исходным кодом был создан в 2014 году компанией Google и разработан облачным вычислительным фондом с использованием языка программирования Go.
Kubernetes имеет архитектуру master-slave, в кластере Kubernetes есть главный узел и множество рабочих узлов. Внутри каждого рабочего узла будет работать несколько деталей, которые представляют собой не что иное, как группу контейнеров, объединенных как рабочая единица. Kubernetes использует YAML для определения ресурсов, отправляемых на сервер API для создания самого приложения.
Преимущества Kubernetes
Поскольку Kubernetes имеет открытый исходный код, он может свободно использоваться для любой платформы
Имеет огромное активное сообщество разработчиков и инженеров, что помогает непрерывно разрабатывать новые функции
Для избегания простоев вы можете легко выполнить откат или новое развертывание
Для распределения сетевого трафика он предлагает возможности балансировки нагрузки
Он поддерживает различные языки и структуры программирования, что обеспечивает гибкость для разработчиков и администраторов
Kubernetes помогает очень эффективно использовать ресурсы инфраструктуры и сокращать общие затраты
Она поставляется с панелью мониторинга по умолчанию, которая предлагает кучу информации, достаточной, чтобы следить за состоянием кластера.
Red Hat OpenShift
OpenShift - контейнерная платформа корпоративного уровня, разработанная Red Hat. Написан на языках программирования Go и AngularJS, а первоначальный релиз вышел в 2011 году. Red Hat OpenShift можно использовать как для облачных, так и для традиционных приложений.
За кулисами Red Hat OpenShift работает Kubernetes, что позволяет запускать приложения внутри контейнеров. OpenShift поставляется с панелью веб-интерфейса и CLI, которая помогает разработчикам и программистам создавать свои коды приложений. Это также позволяет инженерам DevOps управлять и контролировать кластер Kubernetes.
Преимущества Red Hat OpenShift:
Поддерживает инициативу открытых контейнеров (OCI - open container initiative) для размещения контейнеров и среды выполнения
Содержит множество исправлений проблем безопасности, дефектов и производительности
Может быстро и гибко создавать и развертывать приложения
Легко интегрировать со многими другими инструментами DevOps
Проверяет несколько подключаемых модулей сторонних производителей для каждой версии
Использование унифицированной консоли на Red Hat позволяет быстро внедрять и применять политики
Поддерживает Prometheus и Grafana, что помогает в мониторинге кластера
Его можно легко использовать с любым поставщиком облачных технологий или в локальной среде.
OpenShift против Kubernetes
1. Открытый исходный код по сравнению с коммерческим
Наиболее фундаментальное отличие Kubernetes от OpenShift заключается в том, что Kubernetes - проект с открытым исходным кодом, а OpenShift - коммерческий продукт корпоративного уровня. Это означает, что Kubernetes является самоподдерживаемым инструментом. В случае, если в этом инструменте выявлена какая-либо проблема или ошибка, люди обращаются к сообществу Kubernetes, которое состоит из многих разработчиков, администраторов, архитекторов и т. д.
В то время как в OpenShift вы получаете хороший платный вариант поддержки для устранения любой проблемы с этой подпиской на продукт Red Hat. Подписка OpenShift позволяет управлять общедоступной, частной и виртуальной инфраструктурой с помощью Red Hat CloudForms.
2. Развертывание
Развертывание приложения в производственной среде является решающим этапом процесса DevOps, и OpenShift делает его очень простым. Он автоматически выполняет каждый шаг от разработки до развертывания, поэтому вам не нужно беспокоиться о каждом шаге в конвейере CI/CD, чтобы сделать все вручную. Даже будучи новичком, вы будете чувствовать себя очень комфортно, используя OpenShift при конвеерном развертывания приложений. В OpenShift развертывание выполняется с помощью команды DeploymentConfig.
С другой стороны, развертывание в Kubernetes сложнее и часто выполняется только экспертом. Необходимо настроить каждый шаг конвейера для развертывания приложения вручную. В случае развертывания приложений в Kubernetes используются объекты развертывания и могут обрабатывать несколько параллельных обновлений.
3. Управление
В Kubernetes можно управлять кластером с помощью панели мониторинга по умолчанию. Но из-за его ограниченных возможностей и базового пользовательского интерфейса, по мере роста размера кластера, чтобы легко управлять кластером вам придется добавить более расширенные инструменты, такие как Istio, Prometheus, Grafana.
Red Hat OpenShift предоставляет удобную панель управления кластером. Веб-консоль OpenShift предоставляет возможности для выполнения некоторых расширенных операций в кластере для улучшения управления. OpenShift также предлагает интегрировать кластер со стеком EFK и Istio. И, наконец, доступные в OpenShift плейбуки Ansible и установщик помогают плавно управлять кластером.
4. Масштабируемость
Независимо от того, является ли кластер виртуализированным или он развернут на голом железе, в нем будет несколько виртуальных машин. В Kubernetes добавление виртуальных машин занимает много времени. Он требует от разработчиков создания для него сценариев YAML.
Тогда как в OpenShift масштабирование выполняется без особых усилий. OpenShift позволяет быстрее выводить виртуальные машины в кластер с помощью доступных установщиков и плейбуков Ansible. Кроме того, процесс масштабирования в OpenShift тоже прост.
5. Гибкость
Kubernetes поставляется с большой гибкостью, так как нет фиксированного способа работы с ним. Для запуска Kubernetes можно использовать любую операционную систему с большими ограничениями. Kubernetes помогла многим организациям выйти из устаревших архитектур, поскольку они не отвечали текущим потребностям рынка.
При работе с OpenShift нельзя использовать все операционные системы. В OpenShift можно использовать только дистрибутивы Red Hat, FedoraOS и CentOS.
6. Безопасность
Политики безопасности в OpenShift строже по сравнению с Kubernetes. Например, OpenShift не позволяет запускать контейнеры как корневые. Это также ограничивает использование пользователями многих официальных образов, представленных на DockerHub. Итак, во время работы с OpenShift сначала нужно будет узнать о его политиках безопасности. Но из-за этих ограничений, возможности аутентификации и авторизации в OpenShift более надежны, чем Kubernetes.
В то время как в Kubernetes настройка надлежащей возможности аутентификации и авторизации потребует много усилий. В отличие от OpenShift, кластеры Kubernetes могут иметь много уязвимых образов, если в кластер не интегрированы средства сканирования контейнеров. Kubernetes предлагает функции управления доступом на основе ролей (RBAC - role-based access control), но этого недостаточно для расширенного уровня безопасности, необходимого в производственных средах. Так, по сравнению с OpenShift, в Kubernetes ещё предстоит сделать много улучшений в плане безопасности.
7. Веб-интерфейс
Для выполнения всей работы по администрированию кластера необходим подходящий и простой в использовании веб-интерфейс, что и предлагает OpenShift. У него есть простая форма аутентификации для каждого пользователя. После входа пользователь получает полную визуализацию кластера, которую очень легко прочитать и понять. OpenShift имеет удобную веб-консоль, которая позволяет инженерам DevOps выполнять задачи Kubernetes, а операционным группам - комфортно контролировать приложение. Элемент управления имеет несколько возможностей типа построения, развертывания, обновления, масштабирования, раскрытия и т.д., которые могут быть реализованы одним нажатием кнопки.
Kubernetes поставляется с базовой панелью управления, которая может помочь только с основными задачами. Кроме того, панель мониторинга не очень удобна для пользователей по сравнению с другими панелями мониторинга, доступными на рынке. Именно поэтому инженеры DevOps предпочли бы интегрировать инструментальную панель Kubernetes по умолчанию с другими инструментами визуализации, такими как Prometheus и Grafana.
Подводя итог, приведем таблицу различий между Red Hat OpenShift и Kubernetes:
ОтличияKubernetesOpenShiftРазработчикCloud-Native Computing FoundationRed Hat SoftwareДата первого релиза7 июня 20144 мая 2011Язык программированияGoGo, Angular, JSУправлениеСложное управления контейнерамиИспользование ImageStreams для упрощения управления несколькими контейнерамиРазвертываниеПоддерживает все облачные и Linux платформыПоддерживает только дистрибутивы на базе RedHat: CentOS и FedoraГибкостьС открытым исходным кодом, соответственно гибкийОграниченная гибкостьБезопасностьМожно легко управлять уровнем безопасностиСтрогие политики безопасностиСетевая поддержкаЕму не хватает хорошего сетевого решения, но он позволяет добавлять сетевые плагины сторонних производителей.Поставляется с собственным сетевым решениемОбучениеСложен для начинающих, больше подходит для профессиональных DevOpsПодходит для начинающих
Заключение
Все дело было в Kubernetes, OpenShift и их различиях. Обе платформы оркестрации контейнеров востребованы в ИТ-отрасли. Таким образом, в зависимости от ваших требований, вы можете выбрать наиболее подходящую платформу оркестрации контейнеров для вашей организации.
Если вам нужна гибкость с вашими проектами, то скорее всего должны выбрать Kubernetes. Но если вы можете следовать определенному подходу и хотите использовать платформу оркестрации контейнеров с простотой развертывания и управления, OpenShift - лучший выбор. Так же если вы уже опытный DevOps и хотите попробовать что-то новое, то можно попытаться перейти на Kubernetes. Если же делаете первые шаги на поприще DevOps, выберите OpenShift, так как он сделает большую часть дел за вас.
Привет, дорогой читатель! В повседневной работе зачастую не хватает автоматизации. Поэтому, мы решили создать калькулятор инсталляции IP - АТС Asterisk. "Что это?" – спросите вы. На самом деле это резюмирование опыта и знаний наших инженеров, которые были получены при планировании и внедрении IP - АТС Asterisk.
Пользоваться калькулятором очень легко - просто укажите проектируемые параметры в соответствующие поля. Пошаговое использование калькулятора мы зафиксировали в видеоролике ниже:
Разделы, помеченные красной звездочкой (*) обязательны к заполнению
Расчет CPU и RAM*
U - количество пользователей IP - АТС;
MCC - максимальное количество одновременных вызовов;
Расчет HDD*
ACL - средняя продолжительность одного вызова (мин.);
CPD - количество звонков в день;
S - планируемый срок хранения записей разговоров (дни);
Мы создали калькулятор инсталляции IP - АТС Asterisk. При планировании сервера и необходимого оборудования заполните соответствующие поля для расчета производительности, шлюзов и плат
Подключение к провайдеру
Работа только по SIP
Использовать PCI карты
Использовать шлюзы
Подключение аналоговых ТА
Если аналоговые ТА отсутствуют, оставьте данное поле без изменений