По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие наши статьи:
img
Отчетность. Важная штука, не правда ли? Особенно в крупном контакт - центре, где контроль за SLA и работой тысяч операторов является критическим бизнес - узлом. Ранее, мы рассказывали про UCCE. Это такой большой контакт - центр от Cisco для больших компаний. А сегодня мы поговорим Cisco Unified Intelligence Center (CUIC), как его еще называют “куик". Обзор возможностей, архитектура и термины продукта в статье. Зачем нужен? CUIC позволяет работать с историческими данными и данными реального времени. “Куик" можно установить по модели standalone, когда у вас будет только 1 сервер, или кластеризовать это решение, добавив в него до 8 серверов. В CUIC можно добавлять различные отчеты, в том числе кастомизированные, править отображение отчетов, делать его в формате диаграмм, чартов, делать “пермалинки" (ссылки по web на отчет), дашборды и многие другие функции. Архитектура С точки зрения высокоуровневой архитектуры, CUIC работает вот так: Итак, с точки зрения высокоуровневой архитектуры: Пользователь (супервайзер) через браузер делает обращение в CUIC для генерации отчета; Веб запрос обрабатывается web - сервером в кластере серверов Unified Intelligence Center; Данные “парсятся" черед Data source (датасорс, источник данных); Датасорс предоставляет отчеты реального времени или исторические с UCCE или CVP сервера отчетности; Кстати, подключить CUIC можно и к данным UCCX При подключении к UCCE (в CUIC есть отдельный пункт настройки Data Sources), мы указываем подключение серверу AWDB (Administrative Workstation DB). По факту, это просто SQL - плечо по 1433 порту (если не меняли). Как мы сказали ранее, по факту, CUIC - визуализатор данных из БД источников. Предварительная настройка его в этом и заключается - настроить источники данных (data sources). Разобрались с архитектурой. Теперь давайте посмотрим, как выглядит CUIC. Как выглядит CUIC? Давайте быстро пробежимся по UI интеледженс центра. Форма авторизации весьма стандартная: Чуть раньше в статье мы говорили про создание Data Source для CUIC - источников данных. Вот как этот конфигуратор выглядит в реальности: Тут совершенно ничего сложного. Просто плечо в БД. Теперь про отчеты. Вот так выглядит дашборд в системе. Обратите внимание, на нем преднастроены отчеты, стикеры (позволяющие запинить важные данные, например), фреймы на нужные веб - ресурсы: CUIC начиная с 12 версии В 12 версии Cisco прокачала свои интерфейсы в контакт - центровых продуктах (ну или купила компанию, которая это делает, сами понимаете). Изменения в плоскости интерфейса коснулись так же и агентского рабочего места Finesse. Посмотрите еще раз на скриншот выше. А теперь посмотреть, как изменился UI интерфейс CUIC:
img
Перед использованием раздел диска необходимо отформатировать и смонтировать. Процесс форматирования также может быть выполнен по ряду других причин, таких как изменение файловой системы, исправление ошибок или удаление всех данных. В этом руководстве вы узнаете, как форматировать и монтировать разделы диска в Linux с использованием файловой системы ext4, FAT32 или NTFS. Проверка разделов Перед форматированием найдите раздел, который хотите отформатировать. Для этого запустите команду lsblk, которая отображает блочные устройства. Блочные устройства - это файлы, которые представляют такие устройства, как жесткие диски, RAM-диски, USB-накопители и CD/ROM. lsblk Терминал покажет список всех блочных устройств, а также информацию о них: NAME - имена устройств MAJ:MIN - старший или младший номер устройства RM - является ли устройство съемным (1, если да, 0, если нет) SIZE - размер устройства RO - доступно ли устройство только для чтения TYPE - тип устройства MOUNTPOINT - точка монтирования устройства В качестве примера мы будем использовать раздел /dev/sdb1. Команда lsblk без дополнительных параметров не отображает информацию о файловых системах устройств. Чтобы отобразить список, содержащий информацию о файловой системе, добавьте параметр -f: lsblk -f Терминал покажет список всех блочных устройств. Разделы, не содержащие информации об используемой файловой системе, являются неформатированными разделами. Форматирование раздела диска в Linux В зависимости от типа файловой системы существует три способа форматирования разделов диска с помощью команды mkfs: ext4 FAT32 NTFS Общий синтаксис форматирования разделов диска в Linux: mkfs [options] [-t type fs-options] device [size] Форматирование раздела диска с файловой системой ext4 1. Отформатируйте раздел диска с файловой системой ext4, используя следующую команду: sudo mkfs -t ext4 /dev/sdb1 2. Затем проверьте изменение файловой системы с помощью команды: lsblk -f Терминал покажет список блочных устройств. 3. Найдите нужный раздел и убедитесь, что он использует файловую систему ext4. Форматирование раздела диска с файловой системой FAT32 1. Чтобы отформатировать диск в файловой системе FAT32, используйте: sudo mkfs -t vfat /dev/sdb1 2. Снова запустите команду lsblk, чтобы проверить изменение файловой системы и найти нужный раздел в списке. lsblk -f Ожидаемый результат: Форматирование раздела диска с файловой системой NTFS 1. Запустите команду mkfs и укажите файловую систему NTFS для форматирования диска: sudo mkfs -t ntfs /dev/sdb1 Терминал покажет подтверждающее сообщение, когда процесс форматирования завершится. 2. Затем проверьте изменение файловой системы, используя: lsblk -f 3. Найдите нужный раздел и убедитесь, что он использует файловую систему NFTS. Монтирование раздела диска в Linux Перед использованием диска создайте точку монтирования и смонтируйте к ней раздел. Точка монтирования - это каталог, используемый для доступа к данным, хранящимся на дисках. 1. Создайте точку монтирования, введя: sudo mkdir -p [mountpoint] 2. После этого смонтируйте раздел с помощью следующей команды: sudo mount -t auto /dev/sdb1 [mountpoint] Примечание. Замените [mountpoint] предпочтительной точкой монтирования (пример: /usr/media). Если процесс завершился успешно, вывода нет. 3. Убедитесь, что раздел смонтирован, используя следующую команду: lsblk -f Ожидаемый результат: Понимание файловой системы Linux Выбор правильной файловой системы перед форматированием диска для хранения имеет решающее значение. Каждый тип файловой системы имеет разные ограничения размера файла или разную совместимость с операционной системой. Наиболее часто используемые файловые системы: FAT32, NTFS и ext4 Их основные особенности и отличия: Файловая система Поддерживаемый размер файла Совместимость Идеальное использование FAT32 до 4 ГБ Windows, Mac, Linux Для максимальной совместимости NTFS 16 EiB - 1 КB Windows, Mac (только для чтения), большинство дистрибутивов Linux Для внутренних дисков и системного файла Windows Ext4 16 GiB - 16 TiB Windows, Mac, Linux (для доступа требуются дополнительные драйверы) Для файлов размером более 4 ГБ
img
База данных временных рядов, она же Time Series Database (TSDB), оптимизирована для меток времени или данных временных рядов. Данные временных рядов - это средние измерения или события, которые прослежены, собраны, или объединены в течение определенного времени. Это могут быть данные, собранные из контрольных сигналов датчиков движения, метрики JVM из java-приложений, данные рыночной торговли, сетевые данные, ответы API, время безотказной работы процесса и т.д. Базы данных временных рядов полностью настраиваются с данными временных меток, которые индексируются и эффективно записываются таким образом, что можно вставить данные временных рядов. Эти данные временных рядов можно запрашивать гораздо быстрее, чем из реляционной базы данных или базы данных NoSQL. В последнее время она приобрела большую популярность. А почему нет? Это замечательный инструмент для мониторинга бизнеса и ИТ-операций. Хорошая новость в том, что есть множество вариантов выбора, и большинство из них - с открытым исходным кодом. 1. InfluxDB InfluxDB является одной из самых популярных баз данных временных рядов среди DevOps, которая написана в Go. InfluxDB была разработана с самого начала, с целью обеспечить высокомасштабируемый механизм приема и хранения данных. Он очень эффективен при сборе, хранении, запросе, визуализации и выполнении действий с потоками данных временных рядов, событий и метрик в реальном времени. Она предоставляет политики понижающей дискретизации и хранения данных для поддержания высокой ценности, высокой точности данных в памяти и более низкой ценности данных на диске. Он построен на основе "облачной" технологии для обеспечения масштабируемости в нескольких топологиях развертывания, включая локальную облачную среду и гибридные среды. InfluxDB - это решение с открытым исходным кодом и готовое для развертывания на предприятии. Он использует InfluxQL, который очень похож на язык SQL, для взаимодействия с данными. Последняя версия содержит агенты, панели мониторинга, запросы и задачи в наборе инструментов. Это универсальный инструмент для панели мониторинга, визуализации и оповещения. Особенности Высокая производительность для данных временных рядов с высоким уровнем приема и запросов в реальном времени InfluxQL для взаимодействия с данными, которые схож с языком запросов SQL. Основной компонент стека TICK (Telegraf, InfluxDB, Chronograf и Kapacitor) Поддержка плагинов для таких протоколов, как collectd, Graphite, OpenTSDB для приема данных Может обрабатывать миллионы точек данных всего за 1 секунду Политики хранения для автоматического удаления устаревших данных Так как это открытый исходный код, вы можете загрузить и поднять его на своем сервере. Тем не менее, они предлагают InfluxDB Cloud на AWS, Azure и GCP. 2. Prometheus Prometheus - это решение для мониторинга с открытым исходным кодом, используемое для анализа данных метрик и отправки необходимых предупреждений. Он имеет локальную базу данных временных рядов на диске, которая хранит данные в пользовательском формате на диске. Модель данных Prometheus многомерна на основе временных рядов; он сохраняет все данные в виде потоков значений с временной меткой. Это очень полезно при работе с полностью числовым временным рядом. Сбор данных о микросервисах и их запрос - одна из сильных сторон Prometheus. Он плотно интегрируется с Grafana для визуализации. Особенности Имеет многомерную модель, в которой использовались пары "имя метрики" и "ключ-значение" (метки) PromQL используется для запроса данных временных рядов для создания таблиц, оповещений и графиков Adhoc Использует режим HTTP pull для сбора данных временных рядов Использует промежуточный шлюз для передачи временных рядов У Prometheus есть сотни экспортеров для экспорта данных из Windows, Linux, Java, базы данных, API, веб-сайта, серверного оборудования, PHP, обмена сообщениями и т.д. 3. TimescaleDB TimesterDB - реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая делает SQL масштабируемым для данных временных рядов. Эта база данных построена на PostgreSQL. Он предлагает два продукта - первый вариант - это бесплатное издание, которое вы можете установить на свой сервер. Второй вариант - TimesterDB Cloud, где вы получаете полностью размещенную и управляемую инфраструктуру в облаке для вашего развертывания. Он может использоваться для мониторинга DevOps, понимания показателей приложений, отслеживания данных с устройств Интернета вещей, понимания финансовых данных и т.д. Можно измерять журналы, события Kubernetes, метрики Prometheus и даже пользовательские метрики. Владельцы продуктов могут использовать его для понимания производительности продукта с течением времени, что помогает принимать стратегические решения для роста. Особенности Выполнение запросов 10-100X быстрее, чем PostgreSQL, MongoDB Возможность горизонтального масштабирования до петабайт и записи миллионов точек данных в секунду Очень похож на PostgreSQL, что облегчает работу с ним разработчиков и администраторов. Сочетание функций реляционных баз данных и баз данных временных рядов для создания мощных приложений. Встроенные алгоритмы и функции производительности для защиты от больших затрат. 4. Graphite Graphite - это универсальное решение для хранения и эффективной визуализации данных в реальном времени. Графит может выполнять две функции: хранить данные временных рядов и визуализировать графики по требованию. Но она не собирает данные для вас; для этого можно использовать такие инструменты, как collectd, Ganglia, Sensu, telegraf и т. д. Он имеет три компонента - Carbon, Whisper и Graphite-Web. Carbon получает данные временных рядов, агрегирует их и сохраняет на диске. Whisper - это хранилище базы данных временных рядов, в котором хранятся данные. Graphite-Web - это интерфейс для создания панелей мониторинга и визуализации данных. Особенности Graphite: Формат метрик, в котором передаются данные, прост. Комплексный API для визуализации данных и создания диаграмм, панелей мониторинга, графиков Предоставляет богатый набор статистических библиотек и функций преобразования Связывает несколько функций визуализации для создания целевого запроса. 5. QuestDB QuestDB - это реляционная база данных, ориентированная на столбцы, которая может выполнять анализ данных временных рядов в реальном времени. Он работает с SQL и некоторыми расширениями для создания реляционной модели для данных временных рядов. QuestDB был создан с нуля и не имеет зависимостей, повышающих его производительность. QuestDB поддерживает реляционные соединения и соединения временных рядов, что помогает сопоставлять данные. Самый простой способ начать работу с QuestDB - развернуть его внутри контейнера Docker. Функции QuestDB: Интерактивная консоль для импорта данных с помощью перетаскивания и запроса Поддерживается работа как на облачных технологиях (AWS, Azure, GCP), так и локально. Поддерживает такие корпоративные возможности, как работа с Active Directory, обеспечение высокой доступности, корпоративная безопасность, кластеризация Предоставляет информацию в режиме реального времени с использованием оперативной и прогнозируемой аналитики 6. AWS Timestream Как AWS может отсутствовать в списке? AWS Timestream - это служба базы данных временных рядов без сервера, которая является быстрой и масштабируемой. Он используется главным образом для приложений Интернета вещей, чтобы хранить триллионы событий в день и в 1000 раз быстрее при 1/10 стоимости реляционных баз данных. С помощью специализированного механизма запросов можно одновременно запрашивать последние данные и архивные сохраненные данные. Она предоставляет множество встроенных функций для анализа данных временных рядов для поиска полезной информации. Функции Amazon Timestream: Нет серверов для управления или экземпляров для выделения; все обрабатывается автоматически. Экономичный, платите только за то, что вы принимаете, храните и запрашиваете. Способен ежедневно принимать триллионы событий без снижения производительности Встроенная аналитика со стандартными функциями SQL, интерполяции и сглаживания для определения тенденций, шаблонов и аномалий Все данные шифруются с помощью системы управления ключами AWS (KMS) с ключами управления клиента (CMK) 7. OpenTSDB OpenTSDB - масштабируемая база данных временных рядов, написанная поверх HBase. Он способен хранить триллионы точек данных при миллионах операций записи в секунду. Данные в OpenTSDB можно хранить вечно с его исходной меткой времени и точным значением, чтобы не потерять данные. Имеет демон временных рядов (TSD) и утилиты командной строки. Демон временных рядов отвечает за хранение данных в HBase или их извлечение из нее. С TSD можно общаться с помощью HTTP API, telnet или простого встроенного графического интерфейса. Для сбора данных из различных источников в OpenTSDB нужны такие инструменты, как flume, collectd, vacuumetrix и т.д. Функции OpenTSBD: Может агрегировать, фильтровать, понижать метрики на огромной скорости Хранение и запись данных с точностью до миллисекунды Работает на Hadoop и HBase и легко масштабируется, добавляя узлы в кластер Использование графического интерфейса для создания графиков Заключение Поскольку в наши дни используются все больше и больше IoT или умных устройств, на веб-сайтах с миллионами событий в день в реальном времени генерируется огромный трафик, увеличивается торговля на рынке, что и привело к созданию база данных временных рядов! Базы данных временных рядов являются обязательным элементом производственного стека для мониторинга. Большая часть вышеперечисленной базы данных временных рядов доступна для бесплатного использования, поэтому получите облачную виртуальную машину и попробуйте посмотреть, что подойдет именно вам.
ВЕСЕННИЕ СКИДКИ
40%
50%
60%
До конца акции: 30 дней 24 : 59 : 59