По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Запись телефонных разговоров на IP – АТС Asterisk является безусловно важной «фичей» для любой организации. С другой стороны, с ростом количества записей уменьшается память на дисках. Рано или поздно, перед организацией встает вопрос об удалении старых файлов, для освобождения места. Мы разработали PHP скрипт, который автоматически удаляет записи разговоров (.wav) и данные в базе данных по этим звонкам старше определенного количества дней. Чтобы адаптировать его под себя, вам нужно просто указать максимальное количество дней для хранения записей.
Скрипт автоматического удаления
Сам скрипт написан на PHP и представляет собой 23 строчки кода. Основная переменная в скрипте - days. Укажите в ней количество дней, которое вы планируете хранить записи:
<?php
$days = 180; //записи, которые старше 180 дней будут удалены. Укажите здесь количество дней для удаления;
$hostname = "localhost"; //если скрипт выполняется на том же сервере, что и IP - АТС Asterisk, то оставьте здесь localhost. В противном случае укажите IP - адрес;
$username = "delete"; //логин для подключения к базе данных asteriskcdrdb
$password = "333jIje45"; //пароль для подключения к базе данных asteriskcdrdb
$dbName = "asteriskcdrdb";
$file = '/home/admin/log_mail.txt';
$cdate = date('Y-m-d H:i:s', strtotime('-'.$days.' days')); //определяем максимальную дату звонка. Все звонки старше этой даты, будут удалены;
$adate = date('Y-m-d H:i:s'); //текущая дата для записи в лог – файл;
/* создать соединение */
mysql_connect($hostname,$username,$password) OR DIE("Не могу создать соединение ");
mysql_select_db($dbName) or die(mysql_error());
/* удаляем информацию о записях в таблице cdr*/
$query = "DELETE from cdr WHERE calldate < '$cdate';";
$res=mysql_query($query) or die(mysql_error());
/* Как много нашлось строк */
$number = mysql_affected_rows();
/* удаляем сами аудио - записи разговоров */
echo exec('find /var/spool/asterisk/monitor/ -type f -mtime +'.$days.' -exec rm -rf {} ;');
$current = "DELETE :: $adate :: $number records were deleted from CDR
";
file_put_contents($file, $current, FILE_APPEND | LOCK_EX); //записываем запись в лог файл;
?>
Скачать скрипт удаления записей
Загруженный скрипт сохраните в формате .php.
Адаптация скрипта на вашей АТС
Первое, что необходимо сделать, это создать пользователя для доступа к базе данных, который будет иметь права на удаление. Для этого, даем следующие команды:
[root@asterisk]# mysql
mysql>CREATE USER 'delete'@'localhost' IDENTIFIED BY '333jIje45';
Теперь предоставляем необходимые права:
mysql> GRANT DELETE, SELECT ON asteriskcdrdb.cdr TO 'delete';
Готово. Теперь скрипт необходимо запланировать через cron для регулярного выполнения. Даем команду crontab -e и добавляем следующую строку:
*/2 10-18 * * 1-5 /usr/bin/php /home/deletecdr.php
В данном примере, наш скрипт будет отрабатывать каждые 2 минуты с понедельника по пятницу, с 10:00 до 18:00. Здесь, /home/deletecdr.php - полный путь к скрипту. Сохраняем изменения и наслаждаемся спокойствием за дисковое пространство :)
Восьмая часть тут.
Формат Type Length Value (TLV) является еще одним широко используемым решением проблемы маршалинга данных. На рисунке 1 показан пример протокола маршрутизации от промежуточной системы к промежуточной системе IS-IS.
На рисунке 1 пакет состоит из заголовка, который обычно имеет фиксированную длину, а затем из набора TLV. Каждый TLV форматируется на основе своего типа кода. В этом случае показаны два типа TLV (в IS-IS есть много других типов; два используются здесь для иллюстрации). Первый тип - 135, который несет информацию о версии 4 протокола IP (IPv4). Этот тип имеет несколько полей, некоторые из которых имеют фиксированную длину, например, метрика. Другие, однако, такие как префикс, имеют переменную длину; длина поля зависит от значения, размещенного в каком-либо другом поле в TLV. В этом случае поле длины префикса определяет длину поля префикса. Существуют также суб-TLV, которые имеют аналогичный формат и несут информацию, связанную с этой информацией IPv4. Тип 236 аналогичен 135, но он несет информацию по IPv6, а не IPv4.
По существу, TLV можно рассматривать как полный набор автономной информации, переносимой в более крупном пакете. TLV состоит из трех частей:
Тип кода, который описывает формат данных
Длина, которая описывает общую длину данных
Значение или сами данные
Форматы на основе TLV менее компактны, чем форматы фиксированной длины, поскольку они содержат больше метаданных в самом пакете. Информация о типе и длине, содержащаяся в данных, предоставляет информацию о том, где искать в словаре информацию о форматировании, а также информацию о грамматике для использования (как каждое поле отформатировано и так далее). Форматы TLV компенсируют возможность изменять форматирование информации, передаваемой протоколом, не требуя обновления каждого устройства или позволяя некоторым реализациям выбирать не поддерживать все возможные TLV по сравнению с дополнительными метаданными, передаваемыми по проводам.
TLV обычно считаются очень гибким способом маршалинга данных в протоколах.
Словари общих объектов
Одной из основных проблем с полями фиксированной длины является фиксированность определений полей; если вы хотите изменить протокол поля фиксированной длины, вам нужно увеличить номер версии и изменить пакет, или вы должны создать новый тип пакета с различными кодировками для полей. Форматирование TLV решает эту проблему путем включения встроенных метаданных с передаваемыми данными за счет передачи большего количества информации и уменьшения компактности. Общие скомпилированные словари пытаются решить эту проблему, помещая словарь в общий файл (или библиотеку), а не в спецификацию. Рисунок 2 иллюстрирует процесс.
На рисунке 2 этот процесс начинается с того, что разработчик создает структуру данных для организации определенного набора данных, которые будут передаваться по сети. Как только структура данных построена, она компилируется в функцию или, возможно, копируется в библиотеку функций (1) и копируется в приемник (2). Затем приемник использует эту библиотеку для написания приложения для обработки этих данных (3). На стороне передатчика необработанные данные кодируются в формат (4), а затем передаются по протоколу через сеть к приемнику (5). Получатель использует свою общую копию формата данных (6) для декодирования данных и передачи декодированной информации принимающему приложению (7).
Этот вид системы сочетает в себе гибкость модели на основе TLV с компактностью протокола фиксированного поля. Хотя поля имеют фиксированную длину, определения полей задаются таким образом, чтобы обеспечить быстрое и гибкое обновление при необходимости изменения формата маршалинга. Пока общая библиотека отделена от приложения, использующего данные, словарь и грамматика могут быть изменены путем распространения новой версии исходной структуры данных.
Потребуется ли «День флага», если будет распространена новая версия структуры данных? Необязательно. Если номер версии включен в структуру данных, чтобы получатель мог сопоставить полученные данные с правильной структурой данных, то в системе одновременно может существовать несколько версий структуры данных. Как только отправитель не найден с использованием более старого формата данных, старая структура может быть безопасно отброшена по всей системе.
Важно: в то время как системы фиксированного формата и TLV рассчитывают на то, что разработчики читают спецификации и пишут код как форму совместного использования грамматики и словаря, системы общей структуры данных, описанные в этих лекциях, рассчитывают на то, что общий словарь будет распространяться каким-то другим способом. Есть много различных способов сделать -это, например, новая версия программного обеспечения может быть распространена среди всех отправителей и получателей, или некоторая форма распределенной базы данных может использоваться для обеспечения того, чтобы все отправители и получатели получали обновленные словари данных, или некоторая часть приложения, которая специально управляет маршалингом данных, может быть распределена и сопряжена с приложением, которое генерирует и потребляет данные. Некоторые системы такого рода передают общий словарь как часть первоначальной настройки сеанса.
Мы категорически против нарушения закона и поиска пользовательских данных в противоправных целях. Статья направлена только на обзор подобных способов и создана для предупреждения пользователей сети, а не освещение способа доступа к пользовательским данным. Рекомендуем использовать данные методы только для решения задач в рамках действующего законодательства.
Вы можете об этом не задумываться, но Google хранит в себе все данные, которые пользователи оставляют в сети. С помощью поисковика можно найти даже самую конфиденциальную информацию о каждом пользователе. Это могут номера кредиток, адрес, личный номер телефона и т.д. Для этого не нужно быть хакером, нужно просто знать, как эффективно пользоваться поиском в Интернете.
В этой статье мы разберемся, как превратить обычный поисковик Google в средство для получения информации которой нет в открытом доступе. С помощью полученных знаний, Вы сможете начать использовать поисковик с большей эффективностью.
Как правильно искать необходимую информацию в Google?
Конфиденциальная информация о пользователях регулярно собирается и хранится в поисковой системе Google. Однако, к таким данным не ведут ссылки и просто так их не найти. Это как ключ, спрятанный под ковриком. Для того, чтобы найти спрятанные данные, нужно знать, с помощью каких инструментов можно получить такого рода информацию.
Для поиска скрытой информации в Google необходимо использовать специальные операторы, которые помогут вытащить наружу необходимые Вам данные. При помощи таких операторов можно найти много интересного - от номеров банковских карт до секретных документов ФБР. Зачастую, злоумышленники прибегают именно к этим способам.
Операторы, которые можно использовать для поиска конфиденциальных данных
Ниже мы рассмотрим основные операторы, которые можно использовать для поиска секретных данных в Google.
Поиск файлов
Задать ограничение по поиску файлов конкретного типа можно при помощи операторов: filetype и ext. Оператор filetype определяет формат по заголовку файла, а ext расширение файла, вне зависимости от содержимого файла. В связи с изменениями алгоритмов работы поисковой системы Google, эти два оператора часто дают один и тот же результат во время поиска.
Фильтрация поисковой выдачи
Оператор site применяется для установки границ поиска по домену или сайту.
А найти скрытые от посторонних глаз служебные данные и метаданные, помогут следующие операторы:
allinurl покажет в адресе сайта указанный поисковый запрос;
allinanchor этот оператор покажет сайты, в описании которых имеются ключевые слова;
allintitle показывает в выдаче сайты, у которых в теге title; прописаны слова и фразы из запроса пользователя;
allintext при использовании данного оператора, поисковая выдача формируется на основании содержимого страниц сайта.
Операторы можно также использовать в упрощенном варианте без использования приставки all;. Например, оператор allinurl найдет адреса сайтов со всеми перечисленными словами в запросе, а оператор inurl только с первым словом.
При правильном использовании вышеперечисленных операторов, можно получить данные кредитных карт, список с именами сотрудников NASA и даже взломать; серверы Пентагона, чем зачастую и пользуются злоумышленники. Для совершения этих действий совсем не обязательно быть продвинутым хакером. Достаточно будет изучить несколько операторов для поиска и немного попрактиковаться. В умелых руках операторы для поиска могут превратиться в мощный инструмент для добычи абсолютно любой информации в сети.