По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Любое приложение или ПО прежде чем попасть к пользователю тестируется инженером. Под эти задачи необходим отдельный специалист или команда. Базово тестирование можно разделить на ручное и автоматизированное. Разница заключается в том, что в первом случае тестировщик вручную имитирует поведение пользователя и проверяет функционал. Во втором случае специалист пишет специальную программу. Чтобы ее составить, специалист должен разбираться в основах одного из языков программирования. Это может быть Java или Python.
Ручное и автоматизированное тестирование — это дополняющие друг друга направления. Их объединяет общая цель — проверить программу так, чтобы она работала без сбоев. Новые функции, как правило, тестируют вручную. Но если проект становится большим и продолжает расти, автоматизатор пишет под него тесты для быстроты проверки. В этом материале мы рассмотрим подробнее профессию автоматизатора тестирования: как им стать, какие навыки необходимы на старте и уровень дохода.
Тестировщик, QA-инженер, QA-автоматизатор,
QA-мануальщик
— разбираемся в понятиях
Тестировщик и QA-специалист — это разные специальности, хотя их часто путают и объединяют в одну.
Тестировщик
проверяет готовое программное обеспечение, он не влияет на ход создания продукта, а только тестирует и фиксирует ошибки. Работа тестировщиком считается одной
из самых доступных и легких для входа в IT, потому что не требует навыков программирования.
QA или
Quality Assurance расшифровывается как «обеспечение качества».
QA-инженер
отвечает за тестирование и качество продукта на всех этапах его создания. В отличие от тестировщика QA-специалист активно участвует в веб-разработке программного обеспечения и может использовать не только существующие инструменты тестирования, но и самостоятельно разрабатывать и внедрять их.
Если углубиться в специальность QA-инженера, то на рынке IT-вакансий можно
найти вакансии для QA-мануальщиков и QA-автоматизаторов.
QA-мануальщик
(Manual QA Engineer) или ручной тестировщик –
специалист, который ищет ошибки без использования специальных программ. Он имитирует реальное поведение пользователя, чтобы найти баги и охватить максимум функций продукта.
И вот, наконец, мы добираемся до
QA-автоматизатора
(Automation QA Engineer). Это точно такой же тестировщик, который имитирует поведение пользователей, но при помощи скриптов. Они позволяют быстро прогнать тысячи рутинных тестов. Как мы уже упоминали выше, ручное и автоматизированное тестирование – это пересекающиеся процессы.
Роль автоматизатора тестирования
Увеличение эффективности тестирования: автоматизатор тестирования работает над тем, чтобы тесты выполнялись быстрее и более точно, освобождая ресурсы для других задач, таких как анализ результатов и улучшение процесса разработки.
Улучшение качества ПО: автоматическое тестирование обеспечивает широкое покрытие тестами, что помогает выявлять ошибки и проблемы в коде на ранних стадиях разработки.
Экономия времени и ресурсов: в отличие от ручного тестирование, автоматизация сокращает время и снижает затраты на разработку и поддержку ПО.
Что нужно уметь на старте
Автоматизатор тесно сотрудничает с командой разработчиков и ручными тестировщиками. Для успешной работы QA-автоматизатору необходимо обладать следующими hard skills:
— основы тестирования ПО и типы тестов;
— основы программирования;
— инструменты автоматизации тестирования;
— основы тестирования API и
автоматизация UI тестирования;
— понимание жизненного цикла разработки ПО;
— умение работать с командной строкой, написание скриптов для автоматизации рутинных задач.
Не стоит забывать про софт-скилы, которые важны для построения любой карьеры. Это склонность к самообучению, коммуникабельность, креативность, умение работать в команде, ответственность и структурное мышление.
Как стать
QA-автоматизатором
Самое главное — освоить навыки тестирования. Начать можно с онлайн-курсов, учебных материалов и практических заданий, чтобы получить необходимые знания и опыт. На нашей платформе Merion Academy можно ознакомиться
со списком курсов
в этой области и пройти бесплатные вводные уроки. Например, у нас есть
курс по основам QA с нуля
. При наличии опыта в ручном тестировании можно стартовать в профессии.
Уровень дохода автоматизатора тестирования
На апрель 2024 года по запросу вакансий в сфере QA (сюда входят автотестировщики, ручные тестировщики, а также QA-инженеры) на агрегаторе hh.ru можно найти 4 334 вакансии.
Медианные зарплаты тестировщиков на 1 марта 2024 года составляют:
—
47 тыс. рублей в месяц – стажеры.
— 66 тыс. рублей в месяц — специалисты уровня junior.
— 137 тыс. рублей в месяц — уровень middle.
— 232 тыс. рублей в месяц — уровень senior.
— 265 тыс. рублей в месяц — уровень Lead и руководители QA-отделов.
Профессия автоматизатора требует глубоких знаний в тестировании, основ программирования и процессов автоматизации, а также системности мышления. В то же время это очень креативная профессия, в которой можно развернуть свой творческий потенциал через решение нестандартных задач.
При первичной настройке Asterisk или дальнейшей отладке очень часто может возникнуть потребность в совершении звонка без использования физического телефона или софтфона.
К примеру, изменились настройки фаерволла, транка или экстеншена и необходимо при каждом изменении совершать тестовые исходящие звонки. Подобную функцию выполняет команда «Dial», но в данном случае необходимо создать так называемый «call» файл, просто текстовый файл, который содержит следующие строки:
Channel: SIP/flowroute/84951112233
MaxRetries: 1
RetryTime: 60
WaitTime: 30
Context: test_forcall
Extension: 1
Priority: 1
Set: variablename=variablevalue
CallerID: Test <84954445566>
Первая строчка определяет канал, который будет использоваться для совершения вызова и экстеншен, в данном случае – любой номер телефона, в данном примере 84951112233. Следующая строка – параметр, определяющий сколько раз Asterisk произведет попыток вызова на данный номер. Далее – временной интервал между вызовами и начальное время ожидания перед первым звонком. Параметр «Context» отвечает соответственно за контекст, через который пойдет вызов, экстеншен и приоритет.
Кроме того, можно настроить CallerID (номер вызывающего абонента), в данном случае - Test <84954445566>.
Для того, что бы Астериск прочел и использовал .call файл, его необходимо поместить в директорию /var/spool/asterisk/outgoing/ - важно, что он должен быть именно перемещён в неё с помощью команды «mv», а не создан в самой директории. Кроме того, необходимо, что бы Астериск имел достаточно прав для того, чтобы удалить этот файл после использования.
Суммируя вышесказанное, необходимо:
Создать .call файл с необходимым наполнением
Настроить необходимые разрешения с помощью команды chmod
chmod 777 callfile.call
3. Переместить файл в директорию для его исполнения командой mv
mv callfile.call /var/spool/asterisk/outgoing/
Так как файл совершает вызов с использованием контекста, экстеншена и приоритета, ниже приведён пример контекста, который использовался для данного примера:
[test_forcall]
exten => 1,1,Answer()
exten => 1,n,Record(/home/test/asterisk_sounds/rec/incoming_call.gsm,5,30)
exten => 1,n,Playback(vm-goodbye)
exten => 1,n,Hangup()
В описании данного контекста нет никакой специфики, кроме того что необходимо зарегистрировать экстеншен с номером 1, так как через него идет вызов (.call файл в начале статьи).
Если изменить дату создания .call файла, то Asterisk совершит вызов в указанный момент. Для этого используется команда touch, как указано ниже.
touch -t YYYYMMDDHHMM.SS filename // формат использования команды
touch -t echo date('YmdHi'); .00 callfile.call // изменение даты файла так, что Asterisk совершит вызов echo date('d');
function getMonthRus($num_month = false){
if(!$num_month){
$num_month = date('n');
}
$monthes = array(
1 => 'января', 2 => 'февраля', 3 => 'марта',
4 => 'апреля', 5 => 'мая', 6 => 'июня',
7 => 'июля', 8 => 'августа',9 => 'сентября',
10 => 'октября', 11 => 'ноября',
12 => 'декабря'
);
$name_month = $monthes[$num_month];
return $name_month;
}
echo getMonthRus(); echo date('Y'); года в echo date('H:i'); .Это если Вы решите позвонить прямо сейчас :)
Если необходимо проверить список файлов, которые ожидают исполнения, необходимо ввести следующую команду:
ls --full-time /var/spool/asterisk/outgoing/
Таким образом, можно генерировать файлы для совершения автодозвона в целях тестирования, в любое необходимое время – к примеру, можно проверять работоспособность АТС в критичные моменты.
Kubernetes и Red Hat OpenShift сегодня являются двумя ведущими инструментами оркестрации контейнеров на рынке. В этой статье мы обсудим эти инструменты и различия между ними.
Большинство производственных сред начали использовать контейнеры, поскольку они легко масштабируемы, экономичны, лучше, чем виртуальные машины, и быстрее развертываются. Конечно, проще работать с 10-20 контейнерами, но представьте, если ваша производственная среда кластера Kubernetes имеет сотни контейнеров. Управление жизненным циклом контейнера с параллельным запуском нескольких контейнеров становится сложной задачей. Поэтому для управления всем автоматизированным развертыванием, масштабированием, организацией и управлением контейнерами необходима платформа/инструмент для управления контейнерами.
Сравнение Kubernetes с OpenShift было бы несправедливым, поскольку эти инструменты оркестровки контейнеров представляют собой два разных проекта. Kubernetes - проект с открытым исходным кодом, в то время как OpenShift - продукт предлагаемый Red Hat. Сравнивать Kubernetes с OpenShift - все равно что сравнивать двигатель автомобиля с автомобилем. Это связано с тем, что сам Kubernetes является основной частью общей архитектуры OpenShift.
Сначала кратко разберемся, что такое Kubernetes и OpenShift.
Что такое Kubernetes?
В настоящее время Kubernetes является наиболее популярным инструментом оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом и широко используется для автоматического развертывания и масштабирования контейнеров. Этот инструмент с открытым исходным кодом был создан в 2014 году компанией Google и разработан облачным вычислительным фондом с использованием языка программирования Go.
Kubernetes имеет архитектуру master-slave, в кластере Kubernetes есть главный узел и множество рабочих узлов. Внутри каждого рабочего узла будет работать несколько деталей, которые представляют собой не что иное, как группу контейнеров, объединенных как рабочая единица. Kubernetes использует YAML для определения ресурсов, отправляемых на сервер API для создания самого приложения.
Преимущества Kubernetes
Поскольку Kubernetes имеет открытый исходный код, он может свободно использоваться для любой платформы
Имеет огромное активное сообщество разработчиков и инженеров, что помогает непрерывно разрабатывать новые функции
Для избегания простоев вы можете легко выполнить откат или новое развертывание
Для распределения сетевого трафика он предлагает возможности балансировки нагрузки
Он поддерживает различные языки и структуры программирования, что обеспечивает гибкость для разработчиков и администраторов
Kubernetes помогает очень эффективно использовать ресурсы инфраструктуры и сокращать общие затраты
Она поставляется с панелью мониторинга по умолчанию, которая предлагает кучу информации, достаточной, чтобы следить за состоянием кластера.
Red Hat OpenShift
OpenShift - контейнерная платформа корпоративного уровня, разработанная Red Hat. Написан на языках программирования Go и AngularJS, а первоначальный релиз вышел в 2011 году. Red Hat OpenShift можно использовать как для облачных, так и для традиционных приложений.
За кулисами Red Hat OpenShift работает Kubernetes, что позволяет запускать приложения внутри контейнеров. OpenShift поставляется с панелью веб-интерфейса и CLI, которая помогает разработчикам и программистам создавать свои коды приложений. Это также позволяет инженерам DevOps управлять и контролировать кластер Kubernetes.
Преимущества Red Hat OpenShift:
Поддерживает инициативу открытых контейнеров (OCI - open container initiative) для размещения контейнеров и среды выполнения
Содержит множество исправлений проблем безопасности, дефектов и производительности
Может быстро и гибко создавать и развертывать приложения
Легко интегрировать со многими другими инструментами DevOps
Проверяет несколько подключаемых модулей сторонних производителей для каждой версии
Использование унифицированной консоли на Red Hat позволяет быстро внедрять и применять политики
Поддерживает Prometheus и Grafana, что помогает в мониторинге кластера
Его можно легко использовать с любым поставщиком облачных технологий или в локальной среде.
OpenShift против Kubernetes
1. Открытый исходный код по сравнению с коммерческим
Наиболее фундаментальное отличие Kubernetes от OpenShift заключается в том, что Kubernetes - проект с открытым исходным кодом, а OpenShift - коммерческий продукт корпоративного уровня. Это означает, что Kubernetes является самоподдерживаемым инструментом. В случае, если в этом инструменте выявлена какая-либо проблема или ошибка, люди обращаются к сообществу Kubernetes, которое состоит из многих разработчиков, администраторов, архитекторов и т. д.
В то время как в OpenShift вы получаете хороший платный вариант поддержки для устранения любой проблемы с этой подпиской на продукт Red Hat. Подписка OpenShift позволяет управлять общедоступной, частной и виртуальной инфраструктурой с помощью Red Hat CloudForms.
2. Развертывание
Развертывание приложения в производственной среде является решающим этапом процесса DevOps, и OpenShift делает его очень простым. Он автоматически выполняет каждый шаг от разработки до развертывания, поэтому вам не нужно беспокоиться о каждом шаге в конвейере CI/CD, чтобы сделать все вручную. Даже будучи новичком, вы будете чувствовать себя очень комфортно, используя OpenShift при конвеерном развертывания приложений. В OpenShift развертывание выполняется с помощью команды DeploymentConfig.
С другой стороны, развертывание в Kubernetes сложнее и часто выполняется только экспертом. Необходимо настроить каждый шаг конвейера для развертывания приложения вручную. В случае развертывания приложений в Kubernetes используются объекты развертывания и могут обрабатывать несколько параллельных обновлений.
3. Управление
В Kubernetes можно управлять кластером с помощью панели мониторинга по умолчанию. Но из-за его ограниченных возможностей и базового пользовательского интерфейса, по мере роста размера кластера, чтобы легко управлять кластером вам придется добавить более расширенные инструменты, такие как Istio, Prometheus, Grafana.
Red Hat OpenShift предоставляет удобную панель управления кластером. Веб-консоль OpenShift предоставляет возможности для выполнения некоторых расширенных операций в кластере для улучшения управления. OpenShift также предлагает интегрировать кластер со стеком EFK и Istio. И, наконец, доступные в OpenShift плейбуки Ansible и установщик помогают плавно управлять кластером.
4. Масштабируемость
Независимо от того, является ли кластер виртуализированным или он развернут на голом железе, в нем будет несколько виртуальных машин. В Kubernetes добавление виртуальных машин занимает много времени. Он требует от разработчиков создания для него сценариев YAML.
Тогда как в OpenShift масштабирование выполняется без особых усилий. OpenShift позволяет быстрее выводить виртуальные машины в кластер с помощью доступных установщиков и плейбуков Ansible. Кроме того, процесс масштабирования в OpenShift тоже прост.
5. Гибкость
Kubernetes поставляется с большой гибкостью, так как нет фиксированного способа работы с ним. Для запуска Kubernetes можно использовать любую операционную систему с большими ограничениями. Kubernetes помогла многим организациям выйти из устаревших архитектур, поскольку они не отвечали текущим потребностям рынка.
При работе с OpenShift нельзя использовать все операционные системы. В OpenShift можно использовать только дистрибутивы Red Hat, FedoraOS и CentOS.
6. Безопасность
Политики безопасности в OpenShift строже по сравнению с Kubernetes. Например, OpenShift не позволяет запускать контейнеры как корневые. Это также ограничивает использование пользователями многих официальных образов, представленных на DockerHub. Итак, во время работы с OpenShift сначала нужно будет узнать о его политиках безопасности. Но из-за этих ограничений, возможности аутентификации и авторизации в OpenShift более надежны, чем Kubernetes.
В то время как в Kubernetes настройка надлежащей возможности аутентификации и авторизации потребует много усилий. В отличие от OpenShift, кластеры Kubernetes могут иметь много уязвимых образов, если в кластер не интегрированы средства сканирования контейнеров. Kubernetes предлагает функции управления доступом на основе ролей (RBAC - role-based access control), но этого недостаточно для расширенного уровня безопасности, необходимого в производственных средах. Так, по сравнению с OpenShift, в Kubernetes ещё предстоит сделать много улучшений в плане безопасности.
7. Веб-интерфейс
Для выполнения всей работы по администрированию кластера необходим подходящий и простой в использовании веб-интерфейс, что и предлагает OpenShift. У него есть простая форма аутентификации для каждого пользователя. После входа пользователь получает полную визуализацию кластера, которую очень легко прочитать и понять. OpenShift имеет удобную веб-консоль, которая позволяет инженерам DevOps выполнять задачи Kubernetes, а операционным группам - комфортно контролировать приложение. Элемент управления имеет несколько возможностей типа построения, развертывания, обновления, масштабирования, раскрытия и т.д., которые могут быть реализованы одним нажатием кнопки.
Kubernetes поставляется с базовой панелью управления, которая может помочь только с основными задачами. Кроме того, панель мониторинга не очень удобна для пользователей по сравнению с другими панелями мониторинга, доступными на рынке. Именно поэтому инженеры DevOps предпочли бы интегрировать инструментальную панель Kubernetes по умолчанию с другими инструментами визуализации, такими как Prometheus и Grafana.
Подводя итог, приведем таблицу различий между Red Hat OpenShift и Kubernetes:
ОтличияKubernetesOpenShiftРазработчикCloud-Native Computing FoundationRed Hat SoftwareДата первого релиза7 июня 20144 мая 2011Язык программированияGoGo, Angular, JSУправлениеСложное управления контейнерамиИспользование ImageStreams для упрощения управления несколькими контейнерамиРазвертываниеПоддерживает все облачные и Linux платформыПоддерживает только дистрибутивы на базе RedHat: CentOS и FedoraГибкостьС открытым исходным кодом, соответственно гибкийОграниченная гибкостьБезопасностьМожно легко управлять уровнем безопасностиСтрогие политики безопасностиСетевая поддержкаЕму не хватает хорошего сетевого решения, но он позволяет добавлять сетевые плагины сторонних производителей.Поставляется с собственным сетевым решениемОбучениеСложен для начинающих, больше подходит для профессиональных DevOpsПодходит для начинающих
Заключение
Все дело было в Kubernetes, OpenShift и их различиях. Обе платформы оркестрации контейнеров востребованы в ИТ-отрасли. Таким образом, в зависимости от ваших требований, вы можете выбрать наиболее подходящую платформу оркестрации контейнеров для вашей организации.
Если вам нужна гибкость с вашими проектами, то скорее всего должны выбрать Kubernetes. Но если вы можете следовать определенному подходу и хотите использовать платформу оркестрации контейнеров с простотой развертывания и управления, OpenShift - лучший выбор. Так же если вы уже опытный DevOps и хотите попробовать что-то новое, то можно попытаться перейти на Kubernetes. Если же делаете первые шаги на поприще DevOps, выберите OpenShift, так как он сделает большую часть дел за вас.