По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Kubernetes и Red Hat OpenShift сегодня являются двумя ведущими инструментами оркестрации контейнеров на рынке. В этой статье мы обсудим эти инструменты и различия между ними.
Большинство производственных сред начали использовать контейнеры, поскольку они легко масштабируемы, экономичны, лучше, чем виртуальные машины, и быстрее развертываются. Конечно, проще работать с 10-20 контейнерами, но представьте, если ваша производственная среда кластера Kubernetes имеет сотни контейнеров. Управление жизненным циклом контейнера с параллельным запуском нескольких контейнеров становится сложной задачей. Поэтому для управления всем автоматизированным развертыванием, масштабированием, организацией и управлением контейнерами необходима платформа/инструмент для управления контейнерами.
Сравнение Kubernetes с OpenShift было бы несправедливым, поскольку эти инструменты оркестровки контейнеров представляют собой два разных проекта. Kubernetes - проект с открытым исходным кодом, в то время как OpenShift - продукт предлагаемый Red Hat. Сравнивать Kubernetes с OpenShift - все равно что сравнивать двигатель автомобиля с автомобилем. Это связано с тем, что сам Kubernetes является основной частью общей архитектуры OpenShift.
Сначала кратко разберемся, что такое Kubernetes и OpenShift.
Что такое Kubernetes?
В настоящее время Kubernetes является наиболее популярным инструментом оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом и широко используется для автоматического развертывания и масштабирования контейнеров. Этот инструмент с открытым исходным кодом был создан в 2014 году компанией Google и разработан облачным вычислительным фондом с использованием языка программирования Go.
Kubernetes имеет архитектуру master-slave, в кластере Kubernetes есть главный узел и множество рабочих узлов. Внутри каждого рабочего узла будет работать несколько деталей, которые представляют собой не что иное, как группу контейнеров, объединенных как рабочая единица. Kubernetes использует YAML для определения ресурсов, отправляемых на сервер API для создания самого приложения.
Преимущества Kubernetes
Поскольку Kubernetes имеет открытый исходный код, он может свободно использоваться для любой платформы
Имеет огромное активное сообщество разработчиков и инженеров, что помогает непрерывно разрабатывать новые функции
Для избегания простоев вы можете легко выполнить откат или новое развертывание
Для распределения сетевого трафика он предлагает возможности балансировки нагрузки
Он поддерживает различные языки и структуры программирования, что обеспечивает гибкость для разработчиков и администраторов
Kubernetes помогает очень эффективно использовать ресурсы инфраструктуры и сокращать общие затраты
Она поставляется с панелью мониторинга по умолчанию, которая предлагает кучу информации, достаточной, чтобы следить за состоянием кластера.
Red Hat OpenShift
OpenShift - контейнерная платформа корпоративного уровня, разработанная Red Hat. Написан на языках программирования Go и AngularJS, а первоначальный релиз вышел в 2011 году. Red Hat OpenShift можно использовать как для облачных, так и для традиционных приложений.
За кулисами Red Hat OpenShift работает Kubernetes, что позволяет запускать приложения внутри контейнеров. OpenShift поставляется с панелью веб-интерфейса и CLI, которая помогает разработчикам и программистам создавать свои коды приложений. Это также позволяет инженерам DevOps управлять и контролировать кластер Kubernetes.
Преимущества Red Hat OpenShift:
Поддерживает инициативу открытых контейнеров (OCI - open container initiative) для размещения контейнеров и среды выполнения
Содержит множество исправлений проблем безопасности, дефектов и производительности
Может быстро и гибко создавать и развертывать приложения
Легко интегрировать со многими другими инструментами DevOps
Проверяет несколько подключаемых модулей сторонних производителей для каждой версии
Использование унифицированной консоли на Red Hat позволяет быстро внедрять и применять политики
Поддерживает Prometheus и Grafana, что помогает в мониторинге кластера
Его можно легко использовать с любым поставщиком облачных технологий или в локальной среде.
OpenShift против Kubernetes
1. Открытый исходный код по сравнению с коммерческим
Наиболее фундаментальное отличие Kubernetes от OpenShift заключается в том, что Kubernetes - проект с открытым исходным кодом, а OpenShift - коммерческий продукт корпоративного уровня. Это означает, что Kubernetes является самоподдерживаемым инструментом. В случае, если в этом инструменте выявлена какая-либо проблема или ошибка, люди обращаются к сообществу Kubernetes, которое состоит из многих разработчиков, администраторов, архитекторов и т. д.
В то время как в OpenShift вы получаете хороший платный вариант поддержки для устранения любой проблемы с этой подпиской на продукт Red Hat. Подписка OpenShift позволяет управлять общедоступной, частной и виртуальной инфраструктурой с помощью Red Hat CloudForms.
2. Развертывание
Развертывание приложения в производственной среде является решающим этапом процесса DevOps, и OpenShift делает его очень простым. Он автоматически выполняет каждый шаг от разработки до развертывания, поэтому вам не нужно беспокоиться о каждом шаге в конвейере CI/CD, чтобы сделать все вручную. Даже будучи новичком, вы будете чувствовать себя очень комфортно, используя OpenShift при конвеерном развертывания приложений. В OpenShift развертывание выполняется с помощью команды DeploymentConfig.
С другой стороны, развертывание в Kubernetes сложнее и часто выполняется только экспертом. Необходимо настроить каждый шаг конвейера для развертывания приложения вручную. В случае развертывания приложений в Kubernetes используются объекты развертывания и могут обрабатывать несколько параллельных обновлений.
3. Управление
В Kubernetes можно управлять кластером с помощью панели мониторинга по умолчанию. Но из-за его ограниченных возможностей и базового пользовательского интерфейса, по мере роста размера кластера, чтобы легко управлять кластером вам придется добавить более расширенные инструменты, такие как Istio, Prometheus, Grafana.
Red Hat OpenShift предоставляет удобную панель управления кластером. Веб-консоль OpenShift предоставляет возможности для выполнения некоторых расширенных операций в кластере для улучшения управления. OpenShift также предлагает интегрировать кластер со стеком EFK и Istio. И, наконец, доступные в OpenShift плейбуки Ansible и установщик помогают плавно управлять кластером.
4. Масштабируемость
Независимо от того, является ли кластер виртуализированным или он развернут на голом железе, в нем будет несколько виртуальных машин. В Kubernetes добавление виртуальных машин занимает много времени. Он требует от разработчиков создания для него сценариев YAML.
Тогда как в OpenShift масштабирование выполняется без особых усилий. OpenShift позволяет быстрее выводить виртуальные машины в кластер с помощью доступных установщиков и плейбуков Ansible. Кроме того, процесс масштабирования в OpenShift тоже прост.
5. Гибкость
Kubernetes поставляется с большой гибкостью, так как нет фиксированного способа работы с ним. Для запуска Kubernetes можно использовать любую операционную систему с большими ограничениями. Kubernetes помогла многим организациям выйти из устаревших архитектур, поскольку они не отвечали текущим потребностям рынка.
При работе с OpenShift нельзя использовать все операционные системы. В OpenShift можно использовать только дистрибутивы Red Hat, FedoraOS и CentOS.
6. Безопасность
Политики безопасности в OpenShift строже по сравнению с Kubernetes. Например, OpenShift не позволяет запускать контейнеры как корневые. Это также ограничивает использование пользователями многих официальных образов, представленных на DockerHub. Итак, во время работы с OpenShift сначала нужно будет узнать о его политиках безопасности. Но из-за этих ограничений, возможности аутентификации и авторизации в OpenShift более надежны, чем Kubernetes.
В то время как в Kubernetes настройка надлежащей возможности аутентификации и авторизации потребует много усилий. В отличие от OpenShift, кластеры Kubernetes могут иметь много уязвимых образов, если в кластер не интегрированы средства сканирования контейнеров. Kubernetes предлагает функции управления доступом на основе ролей (RBAC - role-based access control), но этого недостаточно для расширенного уровня безопасности, необходимого в производственных средах. Так, по сравнению с OpenShift, в Kubernetes ещё предстоит сделать много улучшений в плане безопасности.
7. Веб-интерфейс
Для выполнения всей работы по администрированию кластера необходим подходящий и простой в использовании веб-интерфейс, что и предлагает OpenShift. У него есть простая форма аутентификации для каждого пользователя. После входа пользователь получает полную визуализацию кластера, которую очень легко прочитать и понять. OpenShift имеет удобную веб-консоль, которая позволяет инженерам DevOps выполнять задачи Kubernetes, а операционным группам - комфортно контролировать приложение. Элемент управления имеет несколько возможностей типа построения, развертывания, обновления, масштабирования, раскрытия и т.д., которые могут быть реализованы одним нажатием кнопки.
Kubernetes поставляется с базовой панелью управления, которая может помочь только с основными задачами. Кроме того, панель мониторинга не очень удобна для пользователей по сравнению с другими панелями мониторинга, доступными на рынке. Именно поэтому инженеры DevOps предпочли бы интегрировать инструментальную панель Kubernetes по умолчанию с другими инструментами визуализации, такими как Prometheus и Grafana.
Подводя итог, приведем таблицу различий между Red Hat OpenShift и Kubernetes:
ОтличияKubernetesOpenShiftРазработчикCloud-Native Computing FoundationRed Hat SoftwareДата первого релиза7 июня 20144 мая 2011Язык программированияGoGo, Angular, JSУправлениеСложное управления контейнерамиИспользование ImageStreams для упрощения управления несколькими контейнерамиРазвертываниеПоддерживает все облачные и Linux платформыПоддерживает только дистрибутивы на базе RedHat: CentOS и FedoraГибкостьС открытым исходным кодом, соответственно гибкийОграниченная гибкостьБезопасностьМожно легко управлять уровнем безопасностиСтрогие политики безопасностиСетевая поддержкаЕму не хватает хорошего сетевого решения, но он позволяет добавлять сетевые плагины сторонних производителей.Поставляется с собственным сетевым решениемОбучениеСложен для начинающих, больше подходит для профессиональных DevOpsПодходит для начинающих
Заключение
Все дело было в Kubernetes, OpenShift и их различиях. Обе платформы оркестрации контейнеров востребованы в ИТ-отрасли. Таким образом, в зависимости от ваших требований, вы можете выбрать наиболее подходящую платформу оркестрации контейнеров для вашей организации.
Если вам нужна гибкость с вашими проектами, то скорее всего должны выбрать Kubernetes. Но если вы можете следовать определенному подходу и хотите использовать платформу оркестрации контейнеров с простотой развертывания и управления, OpenShift - лучший выбор. Так же если вы уже опытный DevOps и хотите попробовать что-то новое, то можно попытаться перейти на Kubernetes. Если же делаете первые шаги на поприще DevOps, выберите OpenShift, так как он сделает большую часть дел за вас.
Сегментная маршрутизация (Segment Routing, SR) может или не может считаться туннельным решением, в зависимости от конкретной реализации и того, насколько строго вы хотите придерживаться определения туннелей, представленного ранее в статье "Виртуализация сетей". В этой статье будет рассмотрена основная концепция сегментной маршрутизации и две возможные схемы реализации: одна с использованием меток потока IPv6, а другая с использованием меток многопротокольной коммутации по меткам (Multiprotocol Label Switching -MPLS).
Каждому устройству в сети с поддержкой SR присваивается уникальная метка. Стек меток, описывающий путь в терминах этих уникальных меток, может быть присоединен к любому пакету, заставляя его принимать определенный указанный путь. Рисунок 5 демонстрирует это.
Каждый маршрутизатор на рисунке 5 объявляет IP-адрес в качестве идентификатора вместе с меткой, прикрепленной к этому IP-адресу. В SR метка, прикрепленная к идентификатору маршрутизатора, называется идентификатором сегмента узла (SID узла). Поскольку каждому маршрутизатору в сети присваивается уникальная метка, путь через сеть может быть описан с использованием только этих меток. Например:
Если вы хотите перенаправить трафик от A к K по пути [B, E, F, H], вы можете описать этот путь с помощью меток [101,104,105,107].
Если вы хотите перенаправить трафик от A к K по пути [B, D, G, H], вы можете описать этот путь с помощью меток [101,103,106,107].
Набор меток, используемых для описания пути, называется стеком меток. Между D и H есть две связи; как это можно описать? В SR доступно несколько опций, в том числе:
Стек меток может включать в себя только идентификаторы SID узла, описывающие путь через сеть в терминах маршрутизаторов, как показано ранее. В этом случае, если бы стек меток включал пару [103,107], D просто перенаправлял бы H в обычном режиме на основе информации локальной маршрутизации, поэтому он будет использовать любой локальный процесс, который он будет использовать для пересылки любого другого пакета, например, распределение нагрузки между двумя каналами для пересылки трафика с меткой SR.
Стек меток может включать явную метку для загрузки общего ресурса по любому доступному набору путей, доступных в этой точке сети.
H может назначить метку для каждого входящего интерфейса, а также SID узла, привязанный к его локальному идентификатору маршрутизатора. Эти метки будут объявляться так же, как SID узла, но, поскольку они описывают смежность, они называются SID смежности (adjacency). SID смежности уникален локально; он уникален для маршрутизатора, объявляющего сам SID смежности.
Третий вид SID, префиксный SID, описывает конкретный достижимый пункт назначения (префикс) в сети. SID узла может быть реализован как SID префикса, привязанный к loopback адресу на каждом маршрутизаторе в сети.
Не обязательно, чтобы весь путь описывался стеком меток. Например, стек меток [101,103] будет направлять трафик в B, затем в D, но затем позволит D использовать любой доступный путь для достижения IP-адреса назначения в K. Стек меток [105] обеспечит прохождение трафика через сеть к K будет проходить через F. Не имеет значения, как трафик достиг этой точки в сети и как он был перенаправлен после того, как достигнет F, если он проходит через F, будучи направленным к K.
Каждая метка в стеке представляет собой сегмент. Пакеты переносятся от метки к метке через каждый сегмент в сети, чтобы быть транспортированными от головной части пути к хвостовой части пути.
Маршрутизация сегментов с многопротокольной коммутацией меток
MPLS был изобретен как способ сочетать преимущества асинхронного режима передачи (ATM), который больше не используется широко, с IP-коммутацией. В первые дни сетевой инженерии наборы микросхем, используемые для коммутации пакетов, были более ограничены в своих возможностях, чем сейчас. Многие из используемых наборов микросхем были Field Programmable Gate Arrays (FPGA), а не Application-Specific Integrated Circuits (ASIC), поэтому длина поля, в котором коммутировался пакет, напрямую коррелировала со скоростью, с которой пакет мог коммутироваться. Часто было проще переработать пакет или обработать его дважды, чем включать в заголовок много сложной информации, чтобы пакет можно было обработать один раз.
Примечание: повторное использование пакетов по-прежнему часто используется во многих наборах микросхем для поддержки внутренних и внешних заголовков или даже для обработки различных частей более длинного и сложного заголовка пакета.
MPLS инкапсулирует исходный пакет в заголовок MPLS, который затем используется для коммутации пакета по сети. На рисунке 6 показан заголовок MPLS. Весь заголовок состоит из 32 бит, метка 20 бит. Устройство пересылки MPLS может выполнять три операции:
Текущая метка в заголовке MPLS может быть заменена другой меткой (SWAP).
В пакет можно вставить новую метку (PUSH).
Текущая метка может быть очищена, а метка под текущей меткой обработана (POP).
Операции PUSH и POP переносятся непосредственно в SR: операция SWAP реализована в SR как CONTINUE, что означает, что текущая метка заменяется той же меткой (т. е. заголовок с меткой 100 будет заменен меткой 100), и обработка этого текущего сегмента будет продолжена. Проще всего понять процесс обработки на примере. Рисунок 7 демонстрирует это.
На рисунке 7 каждому маршрутизатору присвоена глобально уникальная метка из глобального блока сегментной маршрутизации (Segment Routing Global Block -SRGB). Они объявляются через протокол маршрутизации или другую плоскость управления. Когда A получает пакет, предназначенный для N, он выбирает путь через сеть, используя некоторый локальный механизм. В этот момент:
Чтобы начать процесс, A выполнит PUSH серии заголовков MPLS на пакете, которые описывают путь через сеть, [101,103,104,202,105,106,109, 110]. Когда A коммутирует пакет в сторону B, он вставит первую метку в стек, так как нет необходимости отправлять свою собственную метку в заголовке. Стек меток на канале [A,B] будет равен [103,104,202,105,106,109,110].
Когда B получает пакет, он проверяет следующую метку в стеке. Обнаружив, что метка равна 103, он выполнит POP этой метки и перешлет пакет в D. В этом случае стек меток SR выбрал один из двух возможных путей с равной стоимостью через сеть, так что это пример выбора SR конкретного пути. Стек меток на канале [B, D] будет [104,202,105,106,109,110].
Когда D получает пакет, верхняя метка в стеке будет 104. D выполнит POP этой метки и отправит пакет в E. Стек меток на канале [D, E] будет [202,105,106,109,110].
Когда E получает этот пакет, верхняя метка в стеке - 202. Это селектор смежности, поэтому он выбирает конкретный интерфейс, а не конкретного соседа. E выберет правильный интерфейс, нижний из двух интерфейсов на рисунке, и POP этой метки. Верхняя метка теперь представляет собой SID узла для F, который можно удалить, поскольку пакет передается на F. E переработает пакет и также откроет эту POP. Стек меток на канале [E, F] будет [106,109,110].
Когда пакет достигает F, следующей меткой в стеке будет 106. Эта метка указывает, что пакет должен быть передан в G. F выполнит POP метки и передаст ее G. Стек меток на канале [F, G] будет [109,110].
Когда пакет достигает G, следующая метка в стеке - 109, что указывает на то, что пакет должен быть направлен к L. Поскольку G не соединен напрямую с L, он может использовать локальный, свободный от петель (обычно самый короткий) путь к L. В этом случае есть два пути с равной стоимостью к L, поэтому G выполнит POP метки 109 и переадресовывает по одному из этих двух путей к L. В сегменте [G, L] стек меток равен [110].
Предположим, что G решает отправить пакет через K. Когда K получает пакет, он будет иметь стек меток, содержащий [110], который не является ни локальной меткой, ни смежным узлом. В этом случае метка должна оставаться прежней, или сегмент должен иметь CONTINUE. Чтобы реализовать это, K поменяет текущую метку 110 на другую копию той же метки, так что K будет пересылать трафик с той же меткой. На канале [K,L] стек меток будет равен [110].
Когда L принимает пакет, единственной оставшейся меткой будет 110, что указывает на то, что пакет должен быть направлен в M. L будет выполнена POP метки 109, эффективно удалив всю инкапсуляцию MPLS, и перенаправит пакет в M.
Когда M получает пакет, он пересылает его, используя обычный IP-адрес, в конечный пункт назначения - N.
Концепция стека меток в MPLS реализована в виде серии заголовков MPLS, уложенных друг на друга. Pop метки означает удаление самой верхней метки, push метки означает добавление нового заголовка MPLS в пакет, а continue означает замену метки идентичной меткой. Когда вы работаете со стопкой меток, понятия внутреннего и внешнего часто сбивают с толку, особенно, поскольку многие люди используют идею метки и заголовка как взаимозаменяемые. Возможно, лучший способ уменьшить путаницу - использовать термин "заголовок" для обозначения всего стека меток и исходного заголовка, переносимого внутри MPLS, при этом обращаясь к меткам как к отдельным меткам в стеке. Тогда внутренний заголовок будет исходным заголовком пакета, а внешний заголовок будет стеком меток. Внутренняя метка будет следующей меткой в стеке в любой момент прохождения пакета по сети, а внешняя метка будет меткой, по которой пакет фактически переключается.
Хотя в приведенном здесь примере используются IP-пакеты внутри MPLS, протокол MPLS предназначен для передачи практически любого протокола, включая Ethernet. Таким образом, SR MPLS не ограничивается использованием для передачи одного типа трафика, но может также использоваться для передачи кадров Ethernet по сети на основе IP / MPLS. Это означает, что SR можно использовать для поддержки первого варианта использования, обсуждаемого в этой статье, - предоставления услуг Ethernet по IP-сети.
MPLS - это туннель?
Много написанных и произнесенных слов были пролиты на вопрос о том, является ли MPLS протоколом туннелирования. Здесь туннелирование определяется как действие, а не протокол; это намеренная попытка отделить идею протокола туннелирования от концепции туннелирования как действия, предпринимаемого при передаче трафика через сеть. В случае MPLS это означает, что он может быть, а может и не быть протоколом туннелирования, в зависимости от того, как он используется - как и любой другой протокол. Например, если у вас есть стек меток, помещенных поверх пакета с IP-заголовком, внешняя метка, на которую коммутируется пакет, не является (технически) туннелем. Этот внешний заголовок в сети MPLS фактически является локальным для сегмента, поэтому он либо выталкивается, либо отправляется на каждом маршрутизаторе. Это аналогично заголовку Ethernet для каждого канала. Однако внутренний заголовок переносится в пакете MPLS и, следовательно, технически туннелируется. Внутренняя метка не используется на текущем устройстве для коммутации пакета; он просто переносится как часть пакета.
Это определение не идеально. Например, в случае MPLS SWAP или SR CONTINUE, используется ли метка для коммутации пакета или нет? Кроме того, в отличие от заголовка Ethernet в пакете, заголовок MPLS фактически используется при принятии решения о пересылке. Заголовок Ethernet, напротив, просто используется для достижения следующего перехода, а затем отбрасывается. Возможно, более подходящим сравнением было бы следующее: Заголовок MPLS подобен заголовку Ethernet, который используется для достижения перехода за пределы устройства, на которое маршрутизатор в настоящее время передает.
Независимо от этих ограничений, этого определения обычно достаточно, чтобы мысленно управлять различием между туннелированием и не туннелированием в MPLS, а также в большинстве других протоколов.
Такой большой и интересный инструмент - а разворачивать как?
В одной из предыдущих статей мы знакомились с таким инструментом разработчика, как ELK. Сегодня мы разберемся, как правильно подготовить этот комплекс для практической работы.
Для начала напомним, что ELK это один из наиболее удобных инструментов разработчика, предназначенный для быстрого выявления неполадок в работе объемных программ путем сбора и анализа логов. Этот комплекс состоит из трех приложений: поисковика Elasticsearch, сборщика данных Logstash и визуализатора Kibana. Весь комплекс разрабатывается компанией Elastic.
Ознакомимся с системными требованиями. На каждом из серверов в системе рекомендуется иметь не менее 8 физических ядер и не менее 48 Гб оперативной памяти. Кроме того, если данные планируется собирать с крупной системы, то объем внутренней памяти будем оценивать по принципу "чем больше тем лучше". 8 Тб это рекомендуемые требования, но этот показатель может варьироваться. Ну и, разумеется, чем выше скорость соединения между серверами - тем быстрее будет проводиться обработка информации. Рекомендуемый показатель - 1Гб/с. Система из трех таких серверов позволит обрабатывать до тысячи событий в секунду, собирать и отображать 95% данных за отдельные периоды времени (5 минут, сутки),хранить данные до 90 дней и обслуживать до 10 клиентов по протоколу HTTP одновременно.
Поскольку все элементы данного решения реализованы на Java, первым делом нужно установить актуальную версию Oracle Java. Также рекомендуется изучить дополнительную информацию о компонентах ELK на предмет совместимости версий.
Если на Вашей рабочей станции установлены Ubuntu или Debian, устанавливаем соединение с репозиторием для скачивания Oracle Java. Если вы пользуетесь CentOS то качаем программную среду на сервер с сайта разработчика. После того, как процесс установки завершится рекомендуется проверить актуальную версию с помощью соответствующей команды консоли. Если все хорошо, то это значит, что почва подготовлена, и можно переходить к следующему этапу
А им станет скачивание и установка поискового инструмента Elasticsearch. Это также не вызовет особой сложности достаточно скопировать в систему публичный ключ репозитория, установить с ним соединение (пользователи Debian и Ubuntu могут столкнуться с отсутствием загрузочного пакета apt-transport-https его нужно будет установить дополнительно), скачать актуальную версию Elasticsearch и запустить процесс установки. Чтобы работа приложения была корректной, его стоит добавить в автозагрузку. Затем проверяем, штатно ли прошла установка, запустив программу.
Итак, все запустилось нормально. Можно переходить к этапу конфигурирования Elasticsearch. Это не займет много времени нужно будет отредактировать пару строк в файле конфигурации /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml. Во-первых, чтобы не собирать лишнюю информацию, указываем хост локального интерфейса, через который будет передавать данные Logstash (по умолчанию, данные собираются со всех сетевых интерфейсов), а во-вторых, указываем путь к хранилищу данных, откуда мы и будем с ними работать. Рекомендуется выделить под хранилище значительные объемы памяти чем сложнее проект, тем больше будут весить собираемые логи. После завершения процесса настройки перезапускаем и проверяем программу.
Далее нас ждет установка веб-панели Kibana. Этот процесс почти не отличается от установки Elasticsearch, ключи репозиториев будут одинаковыми. В целом, все то же самое устанавливаем соединение с репозиторием, скачиваем, устанавливаем, добавляем в автозагрузку, запускаем, проверяем. Стоит обозначить, что приложение загружается довольно долго, поэтому проверку лучше осуществить через пару минут после отдачи команды на запуск приложения.
Редактирование настроек Kibana можно осуществить через файл /etc/kibana/kibana.yml. Здесь нас интересует строка с указанием интерфейса, который будет "слушать" Kibana. Это могут быть все интерфейса, либо один определенный в данном случае нужно будет указать конкретный ip-адрес нужного сервера. Далее проверим сам веб-интерфейс, для этого указываем адрес - например, http://10.1.4.114:5601.
Наконец, перейдем к этапу установки Logstash. Здесь все то же самое, только перед проверочным запуском программу нужно настроить. Можно отредактировать основной файл настроек /etc/logstash/logstash.yml, но рациональнее будет создать несколько файлов конфигурации в директории /etc/logstash/conf.d, чтобы группировать настройки по назначению.
Создаем файлы input.conf и output.conf. В первом файле мы указываем порт, на который будем принимать информацию, а также параметры ssl, если в этом есть необходимость. Во втором файле указываем параметры передачи данных в Elasticsearch. Данные лучше передавать под указанным дополнительно индексом, также используя маску в виде даты. Также можно отключить функцию отправки данных в общий лог системы, чтобы не занимать место в хранилище дублированными фрагментами информации.
Кроме этого, потребуется создать файл с параметрами обработки данных. Дело в том, что не всегда удобно работать с полным объемом, и приходится делать выборку ключевых данных. Создаем файл filter.confи указываем параметры, на основании которых будут фильтроваться необходимые данные. Также при необходимости можно настроить, например, корректное отображение даты или географического местоположения сервера, с которого будет поступать информация. Завершив конфигурирование, можно проверить работу программы, запустив ее и просмотрев внутренний файл лога /var/log/logstash/logstash-plain.log.
Основной пакет программ установлен теперь осталось установить программы, которые будут отправлять данные, на сервера. Компания Elastic предлагает использовать Filebeat, но можно воспользоваться и альтернативными вариантами. Здесь процесс установки аналогичен предыдущим. Файл настроек по умолчанию позволяет сразу работать с программой, но можно и подредактировать его при необходимости.
Если все сделано правильно, программный комплекс уже начал собирать логи. Следующим шагом будет открытие веб-интерфейса Kibana и настройка паттерна индекса, чтобы лог открывался в веб-интерфейсе по умолчанию, а в сохраняемых данных не было путаницы.