По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В одной из вышедших ранее статей мы знакомились с инструментарием Hadoop и рассматривали процедуру развертывания кластера на базе хадуп. Сегодня мы рассмотрим сценарии использования Hadoop, иными словами зачем он нужен и в чем его польза.
Вспомним, что же такое Hadoop?
Hadoop, если говорить простым языком это набор программных решений, позволяющих осуществлять работу с так называемыми "большими данными". Большие данные, в данном контексте это гигантские объемы данных (не обязательно имеющих структуру), которые наиболее эффективно обрабатываются горизонтально масштабируемыми программами. Такие программные решения позволяют разбивать большие объемы данных на части и использовать для работы с этими элементами множество отдельных аппаратных машин, выполняющих обработку данных параллельно. Собственно, одним из таких программных решений и является Hadoop.
Благодаря широкому набору элементов для конфигурирования, Hadoop имеет очень большую гибкость, то есть этот инструмент можно настроить под множество различных задач. Стоит, однако, отметить, что наибольшую эффективность при обработке данных Hadoop имеет в сочетании с другими программными решениями (как пример можно привести SAP HANA)
Разберем наиболее часто используемые сценарии работы Hadoop. Можно использовать эту технологию в качестве базы данных, хранилища данных, инструмента обработки и анализа данных.
В качестве хранилища данных Hadoop привлекает тем, что может хранить разнородные данные из множества источников, без ограничения на типы анализа. Конкретные сценарии использования в данном случае будут таковы:
Хранение больших объемов документов: Конкретный пример поликлиники. Медицинские данные населения вполне можно считать большими данными, поскольку они должны храниться долгое время и со временем эта информация пополняется. С учетом перехода системы здравоохранения на электронный документооборот, Hadoop будет являться очень эффективным решением.
Архивы журналов электронной почты: С учетом законодательства, хранение переписки по электронной почте с последующим анализом требует эффективных решений для реализации. И здесь опять-таки Hadoop является одним из лучших вариантов.
Справочные данные: В различных отраслях человеческой деятельности для изучения используется метод сбора данных и их анализа. Например, метеостанции собирают данные о погоде, затем отправляют их в единый центр, после чего данные анализируются и составляется полная картина для отдельного региона или для всей планеты. Hadoop, в данном случае, будет эффективен, если точек сбора данных достаточно много, и поступающие данные регулярны. Решение Hadoop позволяет довольно быстро собрать данные и длительное время хранить их на серверах для дальнейшего анализа.
Социальные сети: Размещение больших данных в хранилищах Hadoop позволяет осуществить к ним быстрый доступ идеальное решение для социальных сетей.
Непрерывный сбор данных в режиме реального времени: Информация, поступающая с датчиков, сенсоров, камер видеонаблюдения и т.п. имеет огромное значение для любого современного технически ориентированного предприятия. Хранилища Hadoop эффективны и для данного сценария использования.
Также Hadoop может использоваться чисто как база данных для сторонних программных решений. В этом случае сценарии использования могут быть такими:
Извлечение и адаптация данных из других систем: В данном случае, благодаря гибкости, Hadoop может отбирать необходимые данные и интегрировать их в свои базы, для дальнейшей обработки и анализа
База данных для больших объемов информации в реальном времени: Эта возможность имеет серьезное значение для социальных сетей, где важно сохранять различные выборки данных
Предоставление доступа к Hadoop другим системам: Hadoop может эффективно интегрироваться в качестве базы данных в другие программные решения.
В виде инструмента обработки и анализа данных Hadoop так же проявляет себя очень эффективно.
Анализ рисков предприятия: Благодаря собранным данным и параллельной обработке, программа позволяет быстро просчитать риски и выявить слабые места в деятельности организации
Оперативное обновление данных: Hadoop позволяет вносить дополнительную информацию в имеющиеся данные, что позволяет устранить проблемы с нехваткой нужной информации.
Быстрое выявление различий в больших объемах схожих данных: Здесь в качестве примера можно привести сравнение расшифровок генетического кода. Использование Hadoop в разы ускоряет этот процесс.
Таким образом, можно сказать, что на текущий момент дистрибутивы Hadoop пожалуй, самый эффективный набор инструментов для обработки больших данных. А благодаря непрерывной работе над улучшением инструментария, в ближайшее время вряд ли появится что-то более эффективное.
Cisco CUBE (Cisco Unified Border Element) - контролер граничных сессий (SBC) от компании Cisco. В статье мы поговорим о том, как настроить так называемый SIP Forking, который позволяет отправить SIP сигнализацию на несколько устройств сразу.
В примере мы покажем, как настроить SIP Forking на CUBE для записи видео – звонков, например, для последующего анализа системой записи.
Что мы имеем
Интегрированное приложение Cisco Unified Border Element (далее CUBE) является частью программного обеспечения маршрутизатора CISCO2911, параметры которого приведены ниже:
Cisco CISCO2911/K9 (revision 1.0) with 483328K/40960K bytes of memory.
Processor board ID ABCDEFAAAAA
3 Gigabit Ethernet interfaces
6 Serial interfaces
1 terminal line
2 Channelized E1/PRI ports
1 Virtual Private Network (VPN) Module
DRAM configuration is 64 bits wide with parity enabled.
255K bytes of non-volatile configuration memory.
32K bytes of USB token usbtoken0 (Read/Write)
255744K bytes of ATA System CompactFlash 0 (Read/Write)
Prerequisites
Перед началом нужно выполнить следующие условия:
маршрутизатор сконфигурирован в качестве CUBE;
версия Cisco IOS 15.2(1) или выше;
видео – звонок устанавливается по схеме SIP-to-SIP;
используется адресация версии IPv4;
ключевые составляющие вызова проходят через CUBE, включая SIP – сигнализацию и медиа - потоки;
в рамках устанавливаемого видео – вызова не происходит транскодирования с высокой нагрузкой;
не используется SRTP (Secure Real-time Transport Protocol);
Схема следующая:
Настройка
Для настройки CUBE необходимо подключится к серверу по протоколу Telnet и ввести следующие логин и пароль:
UserName: merionet
Password: ******
Переходим в режим конфигурации:
enable
configure terminal
У нас 192.168.0.2 – IP – адрес системы записи, а 192.168.0.3 - адрес CUCM. В разделе voice service voip, необходимо добавить IP – адрес системы записи и CUCM в список «доверенных» IP – адресов и указать прочие опции, как указано ниже:
voice service voip
ip address trusted list
ipv4 192.168.0.2 255.255.255.255
ipv4 192.168.0.3 255.255.255.255
address-hiding
mode border-element
media flow-around
allow-connections sip to sip
fax protocol t38 version 0 ls-redundancy 0 hs-redundancy 0 fallback none
sip
asymmetric payload full
early-offer forced
midcall-signaling passthru
g729 annexb-all
video screening
Создаем media profile recorder, в котором необходимо указать тэг dial – peer, который смотрит в сторону системы записи. Помимо этого, необходимо создать профиль для записи видео с опциями, которые указаны ниже. Оба профиля записи указываются в настройке media class:
media profile recorder 100
media-recording 114
!
media profile video 455
monitor-ref-frames
h264-packetization-mode 0
ref-frame-req rtcp retransmit-interval 50 retransmit-count 4
ref-frame-req sip-info
!
media class 3
recorder profile 100
video profile 455
Теперь, на входящем и исходящем dial – peer указываем созданный ранее media class:
dial-peer voice 123 voip
destination-pattern 114
rtp payload-type cisco-codec-video-h264 112
session protocol sipv2
session target ipv4:192.168.0.2
voice-class sip options-keepalive
voice-class codec 1 offer-all
media-class 3
dtmf-relay rtp-nte
no vad
!
dial-peer voice 124 voip
destination-pattern 1402$ // маршрут в сторону PBX
rtp payload-type cisco-codec-video-h264 112
session protocol sipv2
session target ipv4:192.168.0.3
session transport tcp
voice-class codec 1 offer-all
voice-class sip options-keepalive up-interval 100 down-interval 50 retry 6
voice-class sip bind control source-interface GigabitEthernet0/1
voice-class sip bind media source-interface GigabitEthernet0/1
media-class 3
dtmf-relay rtp-nte
no vad
Сохраняем конфигурацию:
copy running-config startup-config
Это клише, но это правда - перезапуск сервера Linux решает множество проблем.
Когда система перезагружается, все неисправное программное обеспечение удаляется из активной памяти. Когда система перезагружается, она загружает новую чистую копию программного обеспечения в активную память. Кроме того, некоторые операционные системы требуют перезагрузки для обработки обновлений или изменений конфигурации.
Шаги по перезагрузке Linux с помощью командной строки
Перезапуск локальной операционной системы Linux
Шаг 1: откройте окно терминала
Если в вашей версии Linux используется графический интерфейс, вы можете открыть окно терминала, щелкнув правой кнопкой мыши на рабочем столе и выбрав пункт Open in terminal (Открыть в терминале).
Вы также можете щелкнуть главное меню (обычно находится в нижнем левом или верхнем левом углу) и ввести terminal в строке поиска. Щелкните значок терминала, как показано на рисунке ниже.
Шаг 2. Используйте команду выключения
Поскольку отключение питания - одна из самых основных функций операционной системы, эта команда должна работать для большинства дистрибутивов Linux.
В окне терминала введите следующее:
sudo shutdown –r
Команда sudo указывает Linux запустить команду от имени администратора, поэтому вам может потребоваться ввести свой пароль. Ключ –r в конце указывает, что вы хотите перезапустить машину.
Альтернативный вариант: перезагрузить Linux с помощью команды reboot
В терминале введите:
reboot
Многие версии Linux не требуют прав администратора для перезагрузки. Если вы получили сообщение о том, что у вас недостаточно прав, введите:
sudo reboot
Ваша система должна закрыть все открытые приложения и перезагрузиться.
Перезагрузить удаленный сервер Linux
Шаг 1. Откройте командную строку
Если у вас есть графический интерфейс, откройте терминал щелкнув правой кнопкой мыши на рабочем столе и выбрав пункт Open in terminal (Открыть в терминале), либо можете щелкнуть главное меню (обычно находится в нижнем левом или верхнем левом углу) и ввести terminal в строке поиска.
Если вы предпочитаете использовать сочетание клавиш, нажмите Ctrl + Alt + T./p>
Шаг 2: используйте команду перезагрузки проблемы подключения SSH