Такие большие, логически структурированные массивы, как базы данных, совершенно бессмысленны без систем управления реляционными данными (РСУБД). РСУБД – это программное решение, позволяющее взаимодействовать с базой данных (БД). Вы можете получать, добавлять или удалять данные, а также управлять доступом к хранимой информации.
На рынке существует множество программных вариантов, и большинство из них распространяется с открытым исходным кодом, то есть бесплатно. Самыми известными решениями для веб-серверов являются MySQL и PostgreSQL. Выбор одного из вариантов зависит от ваших требований к рабочей нагрузке и назначению БД.
В данной статье рассматриваются основные различия MySQL и PostgreSQL и приводится их подробное сравнение.
Краткий обзор MySQL и PostgreSQL
MySQL и PostgreSQL постоянно обновляются и улучшаются активным и изобретательным сообществом. Этот непрерывный процесс сокращает принципиальные отличия между двумя решениями.
Тем не менее, в них есть существенные различия, которые проявляются при развертывании с большой рабочей нагрузкой. Прежде, чем перейти к подробному анализу каждого решения, предлагаем ознакомиться с кратким сравнением систем.
| MySQL | PostgreSQL |
|---|---|
| Предлагают как открытые, так и платные коммерческие версии. | Бесплатная, полностью с открытым кодом. |
| Очень быстрые и надежные. | Адаптивная и многофункциональная. |
| Делают акцент на скорости, а не следовании ключевым принципам SQL | Придерживается 160 из 179 обязательных пунктов ключевых принципов и стандартов SQL. |
| Идеальна для рабочих процессов в веб-решениях с интенсивным чтением данных. | Идеальна для сложных запросов и больших баз данных. |
| Темп разработки замедлился после того, как система стала частично проприетарным решением. | Активное и многочисленное сообщество постоянно разрабатывает новые функции. |
| MySQL возлагает функции безопасности на списки управления доступом (ACL). | В PostgreSQL есть встроенная поддержка SSL и возможность шифрования связи между клиентом и сервером. |
| Поддерживает управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC), но при условии, что оно поддерживается подсистемой хранения InnoDB | Встроенная реализация MVCC. |
| Стандартная репликация master-standby | Несколько вариантов репликации |
| Небольшая поддержка нереляционных функций | Поддержка нескольких нереляционных функций |
| Версия InnoDB совместима с ACID (атомарность, согласованность, изолированность, прочность) | Полная совместимость с ACID |
| Ограниченная поддержка расширяемости | Возможность добавления новых функций, типов, индексных типов и т.д. |
| По умолчанию добавлены геопространственные данные | Возможность реализации геопространственных данных через расширения |
| Ограниченная поддержка серверного программирования на нерасширяемом языке | PostgreSQL поддерживает самые популярные языки программирования |
| Поддерживает развертывание в контейнерах Docker | Поддерживает развертывание в контейнерах Docker |
Сравнение производительности MySQL и PostgreSQL
Измерение производительности РСУБД во многом зависит от требований, предъявляемых к базе данных. В базовых примерах обе системы управления БД работают одинаково хорошо.
Производительность и скорость:
| PostgreSQL создавался для выполнения сложных операций; он совместим с множеством платформ и языков | MQL не стремился следовать всем стандартам SQL, поэтому основной упор делается на скорость |
Основной упор в PostgreSQL сделан на совместимости; система показала превосходные результаты при использовании в сложных запросах, анализе чтения/записи, а также управления большими базами данных. Важно помнить, что PostgreSQL может серьезно повлиять на производительность памяти, поскольку каждое новое клиентское подключение создает отдельные ветку процесса весом в 10 МБ.
MySQL ставил перед собой цель достичь максимальной скорости и простоты развертывания. Эта характеристика MySQL особенно полезна при простом обмене информации и рабочих процессах в веб-решениях с интенсивным чтением данных. Простота развертывания БД означает, что вы можете пользоваться MySQL для быстрого и горизонтального масштабирования данных.
Лицензия и поддержка сообщества
PostgreSQL – это бесплатное решение с полностью открытым исходным кодом. Лицензия Open Source означает, что исходный код находится в открытом доступе; кто угодно может его копировать, изменять и распространять.
Такая схема создала активное сообщество разработчиков, которое постоянно анализирует текущее состояние системы и разрабатывает новые, улучшенные решения.
MySQL доступна в бесплатном доступе с открытым кодом, а также в нескольких платных коммерческих версиях с проприетарной лицензией. Некоторые элементы и плагины доступны только в проприетарных версиях, что в итоге может приводить к дополнительным затратам.
Кроме того, люди жалуются, что процесс разработки слегка замедлился, поскольку после покупки компанией Oracle, MySQL перестал быть системой с полностью открытым кодом.
Соответствие SQL
Современные приложения и базы данных часто имеют распределенную архитектуру. Следование официальным стандартам и руководствам SQL упрощает обмен данными между различными БД и помогает им соответствовать строгим регуляторным требованиям (например, GDPR, PCI и ISO).
Соответствие SQL-стандартам:
| MySQL сосредоточена на увеличении скорости и надежности. В итоге MySQL не до конца соответствует стандартам ISO | PostgreSQL придерживается большей части основных принципов и стандартов SQL; это портативная система, с которой легко интегрируются различные инструменты |
PostgreSQL и MySQL: синтаксические отличия
MySQL и PostgreSQL основаны на одних и тех же стандартах SQL и активно пытаются следовать максимально возможному количеству требований. Так что синтаксис и команды в двух РСУБД практически одинаковы. Давайте рассмотрим несколько основных отличий, которые могут сказаться на управлении данными.
| Синтаксис PostgreSQL | Синтаксис MySQL |
|---|---|
Данные из таблицы чувствительны к регистру. WHERE Company = ‘Merion’ это не то же самое, что WHERE Company = ‘merion’ |
Данные не чувствительны к регистру. WHERE Company = ‘Merion’ – это то же самое, что и WHERE Company = ‘merion’ |
PostgreSQL допускает использование только одиночных кавычек: Company = ‘merion’ |
Поддерживает одиночные и двойные кавычки: Company = ‘merion’, равно как и Company = “merion” |
Команды для даты и времени: CURDATE(), CURTIME(), EXTRACT() |
Команды для даты и времени: CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(), EXTRACT() |
Отличия в безопасности PostgreSQL и MySQL
Необходимость защиты баз данных в РСУБД от вредоносной активности привела к созданию множества инструментов, протоколов безопасности и процедур.
| Главную функцию безопасности в MySQL выполняют списки управления доступом (ACL). | В PostgreSQL встроена поддержка SSL, а для настройки разрешений пользователей используется функция ROLE. |
MySQL возлагает функцию безопасности на списки управления доступом (Access Control Lists - ACL), которые следят за всеми подключениями, запросами и другими операциями. Кроме того, предоставляется ограниченная поддержка подключений между MySQL-клиентами и серверами с SSL-шифрованием.
Например, в MySQL есть сценарий, который повышает безопасность вашей БД за счет настройки пароля для пользователя root. Этот же сценарий автоматически удаляет все стандартные тестовые базы данных из вашей системы. Кроме того, MySQL поддерживает управление пользователями и позволяет настраивать уровни доступа для каждого пользователя.
Для настройки разрешений пользователей PostgreSQL использует функцию ROLE. В ней есть встроенная поддержка SSL и шифрование обмена данными между клиентом и сервером. PostgreSQL также предлагает встроенное расширение под названием SE-PostgreSQL для настройки дополнительных элементов контроля доступа в соответствии с политикой безопасности SELinux.
Удобство для пользователей и универсальность интерфейса
Пользовательский интерфейс в PostgreSQL называется pgAdmin4. Он помогает начинающим пользователям выполнять сложные задачи и управлять базами данных. Основной акцент в PostgreSQL сделан на расширяемости, поэтому вы можете использовать pgAdmin4 для добавления новых типов данных, функций и типов индексов.
Графический пользовательский интерфейс в MySQL называется Workbench. Этот инструмент объединяет в себе разработку, управление, проектирование, создание и поддержание базы данных в единую интегрированную среду СУБД MySQL.
Языки программирования
Один из важнейших аспектов, которые необходимо учитывать при переходе на новую среду, заключается в том, как это повлияет на сотрудников из отдела разработки и эксплуатации. Чем больше языков программирования поддерживает сервер базы данных, тем легче разработчикам добавлять новые функции и улучшать уже существующие.
В этом плане PostgreSQL и MySQL поддерживает большое количество языков программирования.
| PostgreSQL | MySQL |
|---|---|
| C++, .NET, Java, Delphi, Perl, Lua, Node.js, Python, PHP, R, D, Erlang, Go, Lisp | C, C++, Java, Perl, Delphi, Lua, Go, R, .NET, Node.js, Python, PHP, Erlang, Lisp, D |
Параллельная обработка данных
Хорошо реализованный параллелизм позволяет многим людям из разных мест одновременно обращаться к БД и работать с ней без ограничений и угрозы противоречивости данных.
Когда базе данных с управлением параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC - multi-versioning concurrency control) необходимо обновить данные, она не перезаписывает оригинальную информацию. Вместо этого она создает более свежую версию файла и сохраняет ее предыдущую копию.
Это принципиально важный момент, если к вашим наборам данных одновременно должны обращаться многие подписчики. Если в системе отсутствует контроль параллельной обработки данных, то чтение из БД, пока другой процесс записывает в нее данные, приводит к несогласованности данных.
| Встроенная реализация MVCC позволяет достичь высочайшего уровня параллелизма в PostgreSQ | MySQL тоже предлагает поддержку MVCC, но только если она поддерживается подсистемой хранилища InnoDB. |
Репликация базы данных
Копирование данных из одного сервера БД в другую базу на другом сервере называется репликацией. При таком распределении информации группа пользователей сможет обращаться к новым данным, и это никак помешает работе других пользователей.
Одной из самых сложных задач в репликации БД является поддержание согласованности данных внутри распределенной системы. MySQL и PostgreSQL предлагают различные возможности для репликации БД.
PostgreSQL и MySQL поддерживают репликацию в виде master – standby (основной источник – резервная БД) и нескольких standby, а также предлагают ряд возможностей:
PostgreSQL:
- логическая репликация;
- потоковая репликация;
- двунаправленная репликация.
MySQL:
- репликация master – master;
- master – standby, перенаправленная на один или несколько резервных серверов;
- круговая репликация.
Заключение
PostgreSQL – это многофункциональная БД для обработки сложных запросов и больших баз данных. MySQL – это быстрое, надежное и популярное решение. MySQL относительно прост в установке и обслуживании. Функциональные возможности PostgreSQL и MySQL во многом схожи.
PostgreSQL отличается от MySQL по определенным рабочим нагрузкам. Данная статья поможет вам принять осмысленное решение с учетом всех достоинств той или иной РСУБД.
